BTC $81,373.72 -4.01%
ETH $2,390.33 -4.22%
BNB $731.43 -2.49%
XRP $1.31 -5.41%
SOL $103.53 -4.29%
TRX $0.3279 -0.87%
DOGE $0.0786 -4.93%
ADA $0.2119 -7.01%
BCH $274.00 -5.09%
LINK $11.95 -5.63%
HYPE $77.56 -5.10%
AAVE $147.07 -6.07%
SUI $0.9756 -6.53%
XLM $0.1750 -5.47%
ZEC $1,216.47 -10.17%
AAPL $348.42 +1.29%
AMZN $251.20 -4.47%
GOOGL $325.20 -2.98%
MSFT $521.54 -2.10%
META $646.50 -10.29%
NVDA $213.14 -3.97%
TSLA $373.88 -0.82%
SNDK $1,240.34 -9.62%
INTC $85.20 -7.90%
SPCX $146.22 -7.65%
MU $849.68 -6.81%
AMD $509.15 -7.62%
BTC $81,373.72 -4.01%
ETH $2,390.33 -4.22%
BNB $731.43 -2.49%
XRP $1.31 -5.41%
SOL $103.53 -4.29%
TRX $0.3279 -0.87%
DOGE $0.0786 -4.93%
ADA $0.2119 -7.01%
BCH $274.00 -5.09%
LINK $11.95 -5.63%
HYPE $77.56 -5.10%
AAVE $147.07 -6.07%
SUI $0.9756 -6.53%
XLM $0.1750 -5.47%
ZEC $1,216.47 -10.17%
AAPL $348.42 +1.29%
AMZN $251.20 -4.47%
GOOGL $325.20 -2.98%
MSFT $521.54 -2.10%
META $646.50 -10.29%
NVDA $213.14 -3.97%
TSLA $373.88 -0.82%
SNDK $1,240.34 -9.62%
INTC $85.20 -7.90%
SPCX $146.22 -7.65%
MU $849.68 -6.81%
AMD $509.15 -7.62%

micro

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

first_img Micron đang phát triển bộ nhớ biên chuyên dụng cho AI vật lý

Phó Tổng Giám đốc Micron Technology, Li Zhe, cho biết tại triển lãm bán dẫn Hàn Quốc SEDEX 2026 diễn ra tại COEX, Seoul, công ty đang phát triển bộ nhớ suy diễn biên EIM hướng tới AI vật lý. Ngành công nghiệp dự đoán sản phẩm này sẽ được sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm 2028. Micron đang nghiên cứu việc sử dụng EIM cho LPDDR6 để phục vụ nhu cầu DRAM tiêu thụ điện năng thấp cho xe tự lái, robot hình người, và đang thảo luận với các khách hàng chính về sản phẩm liên quan.Báo cáo của Khoa học và Công nghệ cho biết, EIM nằm giữa chip AI và bộ nhớ, phương pháp là xếp chồng LPDDR lên chip logic để xử lý dữ liệu suy diễn với tốc độ cao, kiến trúc tính toán vẫn chưa được công bố hoàn toàn. Li Zhe cho biết, hiện tại mô hình AI robot có khoảng 1 tỷ đến 2 tỷ tham số, nhu cầu băng thông không cao; sau khi các mô hình ngôn ngữ hình ảnh tiên tiến hơn xuất hiện, chỉ dựa vào LPDDR là không đủ, HBM cuối cùng sẽ được sử dụng cho robot hình người. Micron dự đoán, trong tương lai, robot hình người hiệu suất cao sẽ cần khoảng 200 GB DRAM và 4 TB bộ nhớ, trong khi robot phục vụ hiện tại khoảng 12 GB DRAM và 256 GB bộ nhớ.Giám đốc điều hành Micron, Sanjay Mehrotra, cho biết, dung lượng bộ nhớ của robot hình người đơn lẻ gấp khoảng 10 lần so với xe hơi thông thường L2+, ngành công nghiệp bộ nhớ có thể bước vào giai đoạn tăng trưởng nhu cầu kéo dài hàng chục năm từ khoảng năm 2030, lý do bao gồm việc cần xử lý đồng thời hàng trăm dữ liệu cảm biến và chạy các mô hình lớn tại chỗ để kiểm soát trong mili giây. Counterpoint Research dự đoán, nhu cầu DRAM cho robot hình người toàn cầu sẽ tăng từ khoảng 8300 Tbit trong năm nay lên khoảng 172.000 Tbit vào năm 2030.

first_img Microsoft rút khỏi trung tâm dữ liệu AI lớn nhất Vương quốc Anh, cung cấp điện có thể bị trì hoãn đến những năm 2030

Theo báo cáo của Financial Associated Press, Microsoft đã rút lui khỏi dự án trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo lớn do công ty trung tâm dữ liệu Nscale của Anh phát triển tại hạt Essex, báo cáo cho biết việc rút lui liên quan đến lo ngại về nguồn cung điện. Các quan chức của mạng lưới điện quốc gia Anh đã thông báo cho Nscale rằng nguồn cung điện cho trung tâm dữ liệu này dự kiến sẽ chỉ có sẵn vào những năm 2030. Nscale đang khám phá khả năng phát điện tại chỗ và liệu có thể đẩy nhanh quá trình kết nối lưới điện hay không.Dự án này từng được chính phủ Anh gọi là trung tâm dữ liệu lớn nhất của nước này, dự kiến sẽ khai trương vào năm tới. Tính đến thời điểm báo cáo, hiện trường dường như vẫn chỉ là một bãi tập kết giàn giáo. Microsoft đã lên kế hoạch tài trợ cho việc xây dựng một siêu máy tính, nhưng hiện đã chấm dứt hợp tác. Sau khi giao dịch tính toán liên quan bị chấm dứt, Nscale đã mất khách hàng duy nhất được công bố công khai tại trung tâm dữ liệu hạt Essex. Nscale cho biết mối quan hệ với Microsoft vẫn vững chắc và lâu dài, hai bên sẽ tiếp tục hợp tác trong các dự án nước ngoài khác, Microsoft vẫn sẽ tham gia vào một dự án khác của họ tại Na Uy.Chính phủ của Thủ tướng Starmer đã nhấn mạnh dự án này khi công bố chiến lược trí tuệ nhân tạo của Anh năm 2025, gọi đây là trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo tự chủ lớn nhất của Anh. Nscale đã nhận được sự hỗ trợ từ nhiều công ty công nghệ, bao gồm cả Nvidia, và dự kiến sẽ niêm yết tại Mỹ trong năm nay, với định giá có thể đạt 35 tỷ USD.

first_img Nhà phát triển AI tái tạo Photoshop lại ra tay, mã nguồn mở sao chép bộ ba Microsoft Office

Nhà phát triển Brandon Thomas, người đã từng sử dụng AI để tái tạo miễn phí Adobe Creative Cloud, hiện đã chuyển mục tiêu sang Microsoft Office, phát hành các ứng dụng mã nguồn mở WordCraft, GridCraft và DeckCraft trên GitHub, tương ứng với Word, Excel và PowerPoint. Ba ứng dụng này được viết bằng Rust, sử dụng một mã nguồn duy nhất có thể chạy natively trên Windows, macOS, Linux và BSD, cũng như có thể chạy trong trình duyệt. Thomas gọi đây là tái tạo trong môi trường sạch, tức là viết dựa trên các tiêu chuẩn định dạng tài liệu công khai và quan sát hành vi của phần mềm gốc, chưa bao giờ sao chép mã của Microsoft, tương tự như con đường pháp lý của Compaq trong việc sao chép BIOS IBM PC vào những năm 1980.WordCraft có thể đọc và ghi định dạng .docx, bao phủ 88% chức năng của thanh công cụ Word, đã hỗ trợ theo dõi sửa đổi, chú thích, trích dẫn và gộp thư; nhưng khi tính đến độ trung thực và ổn định của tài liệu, nhóm ước tính khả năng thay thế Word cho công việc thực tế chỉ khoảng 60%, hiện vẫn được đánh dấu là phiên bản thử nghiệm alpha. GridCraft đã hỗ trợ 513 trong số 523 hàm bảng tính của Excel, cũng như 89% lệnh của thanh công cụ, nhà phát triển tự đánh giá khoảng 50% có thể sử dụng cho công việc thực tế, bước tiếp theo là nâng cao khả năng tương thích với các tệp .xlsx thực.

first_img Microsoft ra mắt chip AI tự phát triển Maia 300, chip nhỏ quan trọng sử dụng công nghệ 2 nanomet của TSMC

Theo báo cáo của Reuters được Trung ương xã hội trích dẫn, Microsoft đã công bố ra mắt chip AI tự phát triển thế hệ thứ 3 Maia 300, dự kiến sẽ triển khai hơn 1 triệu chip vào năm tới để hỗ trợ các dịch vụ AI nội bộ. Chip nhỏ chịu trách nhiệm cho các chức năng tính toán quan trọng được sản xuất bằng quy trình 2 nanomet của TSMC. Maia 300 có thể xử lý việc viết mã, cũng như thay thế người dùng thực hiện các nhiệm vụ kinh doanh phức tạp. Thế hệ chip trước đã được sử dụng để chạy các mô hình AI nội bộ của Microsoft, cũng như các mô hình OpenAI được cung cấp qua dịch vụ điện toán đám mây Microsoft Azure.Microsoft đã chọn một lộ trình công nghệ khác với NVIDIA. Bộ tăng tốc AI của NVIDIA sử dụng một chip tính toán lớn, xung quanh là các chip bộ nhớ băng thông cao; trong khi đó, bộ xử lý tính toán chính của Maia 300 được cấu thành từ các chip nhỏ, các chip nhỏ chịu trách nhiệm cho các chức năng tính toán quan trọng sử dụng quy trình 2 nanomet của TSMC, các chip nhỏ khác sử dụng quy trình 3 nanomet có chi phí thấp hơn, chịu trách nhiệm truyền dữ liệu ra khỏi bộ xử lý và truyền dữ liệu đến các vị trí khác trong hệ thống.Maia 300 sẽ được lắp đặt trong tủ, mỗi tủ chứa 96 chip, tiêu thụ khoảng 167 kW. So với đó, tủ máy chủ AI GB300 mới nhất của NVIDIA được cấu hình với 72 GPU, tiêu thụ khoảng 142 kW. Microsoft cho biết, họ dự định triển khai Maia 300 quy mô lớn từ năm tới, với quy mô lên đến vài GW. Microsoft trước đó đã cho biết, dự kiến chi tiêu vốn năm nay sẽ vượt quá 175 tỷ USD.

first_img CEO của Microsoft: Cần coi các mô hình tiên tiến là rủi ro nội bộ, việc kiểm soát phải được đặt bên ngoài mô hình

Giám đốc điều hành của Microsoft, Satya Nadella, đã đăng bài thảo luận về cấu trúc niềm tin trong kỷ nguyên siêu trí tuệ. Ông cho rằng, phần mềm truyền thống có thể truy vết hành vi đến các đường dẫn mã cụ thể, trong khi các hệ thống siêu trí tuệ hiện tại thiếu sự hiểu biết cơ chế như vậy, không thể quy kết hành vi và đầu ra của mô hình cho dữ liệu huấn luyện hoặc cấu hình trọng số cụ thể, nhưng đang được triển khai và tiếp xúc với dữ liệu nhạy cảm, thực hiện các hành động quan trọng thay cho con người. Ông nhấn mạnh rằng không thể chuyển giao trách nhiệm cho hành vi trí tuệ cho nhà cung cấp mô hình, cũng như không thể coi siêu trí tuệ như một chiếc hộp đen nhiều lớp để chấp nhận hoặc từ chối các đề xuất và hành động của nó.Nadella đề xuất rằng nên tách biệt việc cung cấp trí tuệ với việc ủy quyền cho trí tuệ, bao quanh các mô hình không xác định bằng thiết kế hệ thống xác định, kiểm soát bằng tay và quy trình vận hành, và thiết lập tiêu chuẩn ngành khi các tiêu chuẩn hiện có không đủ. Ông gợi ý rằng các mô hình tiên tiến với trọng số mã nguồn đóng và mã nguồn mở nên được quản lý như là rủi ro nội bộ, không phải vì chúng nhất định có ác ý, mà vì các thực thể hành vi có đủ khả năng và có thể tiếp xúc với các hệ thống quan trọng có thể mắc lỗi hoặc bị tấn công. Các biện pháp liên quan bao gồm thiết lập danh tính, hạn chế quyền truy cập, ghi lại hoạt động và thiết lập ranh giới cách ly, chuỗi tư duy mô hình cần phải minh bạch và trở thành điểm khởi đầu không thể thương lượng.Ông tiếp tục nói rằng quyền hạn và kiểm soát hành động phải nằm ngoài mô hình, mô hình, lớp điều phối và không gian hành động nên được tách biệt. Các nguyên tắc bao gồm tránh để một mô hình duy nhất trở thành sự phụ thuộc duy nhất cho kết quả quan trọng hoặc tự xác minh công việc của chính nó, các hành động quan trọng phải để lại bằng chứng chống giả mạo và có thể đọc được bởi con người, liên tục kiểm tra các trường hợp thất bại, tấn công và biên giới, tổ chức quyết định độc lập về quyền truy cập và hành động, xác minh độc lập với trí tuệ được xác minh, giả định rằng mô hình đã bị tấn công và hỗ trợ tạm dừng hoặc đóng lại giữa chừng, cũng như kịp thời công bố và chia sẻ bài học trong ngành khi xảy ra sự cố hoặc bị tấn công. Ông kết luận rằng, hệ thống siêu trí tuệ đáng tin cậy nhất là hệ thống mà con người cần ít nhất phải tin tưởng vào mô hình.

first_img Micron Đài Loan Đào Viên Công đoàn được cấp phép đình công, tranh chấp tiền thưởng leo thang

Theo báo cáo từ Reuters được Nikkei Asia trích dẫn, công đoàn đại diện cho nhân viên nhà máy Đài Loan của Micron Technology cho biết, vào thứ Tư đã nhận được quyền đình công từ các thành viên, với điểm tranh cãi là kế hoạch thưởng của công ty. Công đoàn cho biết, 1.994 thành viên đã bỏ phiếu ủng hộ đình công, chiếm 99% số người bỏ phiếu, thời gian đình công và các chi tiết khác vẫn đang được thảo luận. Micron có khoảng 15.000 nhân viên tại Đài Loan, Taoyuan và Taichung đều có công đoàn độc lập, hai công đoàn này đại diện cho hơn 80% nhân viên của Micron tại Đài Loan, nơi đây là cơ sở sản xuất lớn nhất của công ty.Đài Loan là nơi sản xuất quan trọng của Micron cho DRAM và bộ nhớ băng thông cao, các chip liên quan là thành phần quan trọng của máy chủ AI. Cuộc hòa giải với công đoàn Taoyuan đã không đạt được thỏa thuận vào tháng 9, trong khi công đoàn Taichung vẫn đang đàm phán. Micron đã thông báo vào tháng 9 rằng sẽ phát thưởng cho hơn 60.000 nhân viên toàn cầu trong năm tài chính 2026, cho biết công ty đã trải qua "một năm phi thường", trong đó nhân viên Đài Loan nhận được 1 triệu Đài tệ tiền thưởng, tương đương khoảng 31.400 USD. Công đoàn Taoyuan cho biết, kế hoạch này không đáp ứng yêu cầu thiết lập cơ chế chia sẻ lợi nhuận vĩnh viễn và chỉ trích Micron đã công bố thưởng mà không đạt được thỏa thuận với công đoàn trong thời gian hòa giải.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.