韓國又開始賭國運了
核心觀點
五千一百萬人的 AI 公共服務：韓國方案作者 |萬連山
最近，韓國打響了全球"AI公共事業化"的第一槍。
按照韓國科信部公布的"全民AI"方案，計劃向5100萬公民提供免費、不限量的生成式 AI 服務，明確承諾"免收訂閱費、不設Token使用上限"。
錢從哪來？直接接入掛號就醫、公租房申請和報稅系統，運營成本由財政預算直接兜底。
進度也已經從口號走到選人幹活：8月28日，SK電訊、Kakao和KT牽頭的三個聯合體中選；9月4日，政府召開項目啟動會議，推進年底前面向全民推出服務。
表面看，這是國家請客。
但細細琢磨，遠不只是"福利"這麼簡單。
AI是工具，更將是生產資料。
出錢、出政策引導全民使用AI，等於是把未來的生產資料分給每一個人。
不論是否能成，這毫無疑問都是偉大的社會實驗。
01 先看現實問題。
韓國確實吃到了AI時代的硬體紅利，但誰曾聽到過韓國本土大模型的什麼消息？
據Wiseapp·Retail的數據：2026年4月，韓國ChatGPT月活躍用戶約2345萬，Gemini約845萬，Claude約241萬。
本土的呢？幾乎無人問津。
而AI競爭有明顯的規模效應。沒有用戶，產品難以改進，收入也撐不起研發；產品追不上，用戶又更不願意來。
一個循環下來，創業團隊最熟練的技能，可能只剩下修改融資計劃書。
所以"全民AI"方案規定：服務至少50%使用符合自主基礎模型標準的韓國模型，至少30%使用其他韓國企業開發的模型；外國模型可以在必要功能上有限使用，但相關部分不獲得政府支持。
同時，把公共採購、產業扶持和技術主權綁在了一起。
本土企業獲得算力支持和應用場景，國民獲得免費工具，政府則希望留下本土研發、運營和服務整合能力。
政府出錢，把80%算力鎖死給國產模型，相當於替本土產業跨過最難的啟動階段。
具體是多少錢？
9月4日《MoneyToday》根據議員辦公室取得的部門項目說明報導，2027-2030年的規劃是每年2500億韓元。
1700億韓元用於GPU租賃，300億韓元用於三個聯合體，500億韓元用於擴展智能體生態。
按2026年韓國約5161萬人口均攤，相當於每人每年約4800韓元。
這點錢不用算就知道不夠，即便翻倍也不夠。
那為什麼這筆帳能成立？
靠的是不同使用強度的混合，以及針對不同任務分配算力。
SK在8月19日公布的方案就明確提出，簡單問題交給輕量模型，複雜任務交給高性能模型。
模型路由再配合快取、批處理和量化等推理優化，可以降低單位任務成本。
服務也準備保留商業收入。
據《Financial News》9月7日報導，政府正在考慮允許適度廣告，並討論2027年下半年以後對高級服務收費。
所以，財政路徑應該是：先投入啟動算力，隨後以每年2500億韓元的規劃支持服務，再依托更大範圍的AI研發和基礎設施投入。
當然，最終的總成本，還要加上企業投入以及實際用量帶來的擴容，目前還無法預估。
不過一旦這條路徑跑通，韓國企業必然在本土政務和生活服務上形成優勢。
而要讓這種便利進一步變成經濟增長，韓國還得面對一個難題。
02 據韓國央行2026年6月發布的研究數據，AI使用平均縮短工作時間3.8%，約合每週1.5小時，並對應約1.0%的潛在生產率改善。
但研究沒有發現節省時間普遍轉化為實際產出增長。
效果較明顯的，是自僱者、專業人士和AI高強度使用者等群體。
這就是通用技術擴散中的生產率J曲線：工具先進入，培訓、流程重組和組織調整隨後發生，收益才逐步體現。
全民免費能夠降低技術門檻，真正釋放產出，還得讓企業願意調整工作方式，讓員工有動力把時間省下來。
否則，人均"AI度"提高了，人均加班也很可能跟著提高。
這就是我們最近常討論的，AI越來越強，人卻越來越累。
更深的變化，將發生在利益分配上。
政府替用戶付錢，最先得到確定性需求的，是算力供應商、模型企業和平台運營者。
對於小企業，公共平台可能降低開發和獲客成本；對於消費者，它可能減少辦事成本。
但當聊天入口進一步掌握預約、購物和服務推薦，平台也會獲得新的分發權。
誰被推薦，誰支付佣金，誰能接入，都会影響競爭格局。
這也是為什麼財政補貼必須看使用效果。
按9月7日《Financial News》的報導，GPU支持將根據用戶和使用實績差異化分配，首次評估最早考慮在2027年3月進行。
具體執行時，還需要把任務辦結率、錯誤率和真正節省的時間納入評價。
勞動市場也會跟著調整。
AI輔助可以幫助經驗不足的人完成更多任務，卻也可能壓縮原本供新人練手的工作。
老人更容易得到服務，年輕人能不能繼續積累技能、獲得收入，同樣決定這場改革能走多遠。
普及工具之後，還需要培訓、崗位調整和收入分配跟上。
目前的判斷是，韓國有條件把全民AI做成一項有實際用途的公共服務，並藉此擴大本土模型的市場。
現成的用戶渠道、財政支持和本地服務連接，讓它具備啟動的基礎。
其他國家也會因此看到一種可能：通過公共採購，把AI從個人訂閱產品，變成普遍可用的社會服務。
但讓生產率紅利廣泛出現，則是一場更長的組織和制度改造。
這是更深刻的變化。
03 這場實驗最偉大的地方，是嘗試把未來最重要的生產工具，以公共服務的形式送到每個公民手邊。
韓國科信部在項目公告中，明確把持續升級的方向寫成"每個公民一個AI智能體"，讓公民能夠通過自己的智能體參與經濟和社會活動，並共享AI帶來的利益。
發錢，增加的是當下的購買力；提供生產工具，嘗試增加的是今後創造收入的能力。
財政支出的作用，也就從補貼消費，延伸到了支持普通人參與生產。
比如一個年輕人想經營小生意，需要做宣傳、整理客戶需求、分析訂單，偶爾還得修改網站。
就算他會使用AI工具，消耗的token也得花不少錢。
如果公共AI能夠輔助完成其中一部分，他嘗試創業所需的最低投入就可能下降。
這既是降低進入壁壘，也是在擴大個人能夠調動的生產資源。
一個人的經驗、判斷和客戶關係，配上便宜好用的工具，有機會支撐原來做不起來的業務。
這種變化，還可能影響勞動者的議價能力。
一個人如果只能依靠公司提供的軟體、設備和組織體系開展工作，他離職的成本就比較高。
如果借助公共AI，他能夠獨立承接一部分業務，或者更容易學習新技能、轉換職業，那麼面對雇主時，他就多了一些外部選擇。
有能力換一條路走，談待遇的時候，腰桿才能硬一點。
這也把社會分配問題往前推了一大步。
通常討論收入分配，我們容易想到財富創造出來以後，政府怎樣通過稅收和福利進行調節。
全民則AI試圖介入更早的環節：在財富創造之前，就幫助更多人獲得參與創造財富的工具。
以及，普通人以什麼身份參與增長：只是購買產品的消費者，還是能夠使用新工具、提供服務、經營業務的人。
政府承擔一部分工具成本，讓家庭出身、企業規模和個人收入，對獲取生產能力的限制有所降低。
當普通人手裡多了一件生產工具之後，能多出一條謀生的路，多一點選擇工作的底氣，才能確保分到技術進步創造的收益。
一切都會更好的。
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