對話 MEXC 產品總監 Vivien：當 AI 交易進入“副駕駛”階段後，如何推動下一步進化？

整理：momo，Chaincatcher

嘉賓：Vivien，MEXC 產品總監

8 月巴厘島的 Coinfest Asia 2026 現場，彼時，由 MEXC Ventures 贊助的 Alpha Arena S03 交易大賽剛落下帷幕，12 個國家的 20 位交易員實時鏖戰，日本選手在最後一刻逆風翻盤奪冠。

賽場之外，MEXC 產品總監 Vivien Lin 聊的卻是另一場更漫長的"比賽"，交易所如何在 AI 與 RWA 融合浪潮中，接住湧入的用戶和資金。

Vivien Lin 在加入加密行業之前，曾在摩根士丹利從事外匯和複雜衍生品業務，傳統金融和加密的複合背景，讓她更能理解這場融合與變革的意義。

她觀察到，隨著傳統金融永續合約的引入，兩個市場的資金已經打通，用戶行為也在趨同。BTC 行情低迷時，加密圈內資金會流向股票及股票衍生品；行情回暖後，資金又回流加密市場。產品端的變化同樣直觀，用戶會在 MEXC AI 上追問英偉達和英特爾有何不同，也會為代幣化股票背後的真實性而猶豫。

這種變化也在重塑她的產品設計邏輯。Vivien Lin 一度想為兩類用戶做兩套界面，後來卻發現，他們更像是同一群人的不同階段。順著這個思路，MEXC 把用戶畫像切得更細，從"千人一面"做到十幾類分層的"千人千面"。

AI 的爆發式成長，同樣在改寫用戶的交易習慣與交易場景。在 Vivien Lin 看來，AI 之於交易者，已從"助手"階段進入"副駕駛"階段。而 MEXC 的 AI 布局也不止於概念，從充當信息管家的 MEXC AI，到能跑回測的 AI 策略，再到一句話直達所有功能的 AI 搜索，這些功能已經悄然鋪進用戶的日常交易裡。

近期，在接受 ChainCatcher 專訪時，Vivien Lin 圍繞傳統金融背景如何塑造產品觀、兩類用戶如何分層服務、隱形產品設計與 AI 工具的轉化邏輯，以及未來三年交易所產品形態的變化，逐一展開闡述。

一、從投行到加密世界，產品觀的變化

1. ChainCatcher：你早年曾在摩根士丹利等大型投行做過外匯、衍生品類產品。這段傳統金融背景如何塑造了你的產品觀?傳統金融的哪些邏輯可以在加密世界無縫沿用，哪些又必須拋棄?

Vivien Lin： 傳統金融給了我很好的金融訓練，讓我更懂風險。我曾交易複雜衍生品，每天要盯希臘字母風險，其中不少沒有現成的市場對沖工具，這讓我對數據哪怕很小的變動都非常敏感。做交易產品時，這種敏感會讓我注意到很小的點位。

它還讓我對市場和監管保持敬畏。站在傳統金融與加密融合的時間點上，熟悉監管能帶來不一樣的產品洞察，設計合規產品時，我更能理解監管方關注什麼，也知道怎麼在滿足監管要求的同時保住用戶體驗，做出既合規又好用的產品。

但傳統金融的節奏在幣圈行不通。那邊開發一款新產品要 6 個月到 1 年，可以慢慢琢磨用戶要什麼、商業模式怎麼走；而加密世界是 7×24 小時連軸轉，逼著你靠對市場、對用戶心理、對產品本身的直覺快速判斷，並迅速拉通支持部門和公司內外的資源，讓大家力往一處使，把產品快速迭代出來。

2. ChainCatcher：最近一兩年，不少傳統金融平台也在拓展加密業務，"超級賬戶"成為融合趨勢。相比之下，Crypto native 交易所的短板和壁壘分別是什麼?

Vivien Lin： 先說短板。早年加密市場產品的設計以快為主，又缺少分區域的監管要求，基本是一套產品賣全球。現在各地監管要求不同，用戶也更加多元，有小白、高淨值、專業機構、套利資金，還有從傳統金融過來、對幣圈不熟但學習能力很強的人。能不能把基礎設施打扎實，同時承接用戶需求和區域監管的多樣化，會成為未來 1 到 2 年各家交易所建造護城河的核心考驗。

壁壘方面，加密市場原生交易所的強項是散戶產品，這個市場從散戶起步，機構很長時間沒有進來。傳統金融機構更懂金融和風險，但論對散戶的理解，遠不如原生交易所；原生交易所站在對用戶的深度理解之上，迭代又快，真正要向傳統金融學習的，是專業性。

二、加密和傳統金融的用戶行為正在趨同

3. ChainCatcher：加密原生用戶和傳統金融用戶在交易界面與功能需求上差異很大。MEXC 在做涵蓋股票、ETF 的一站式平台時，怎麼平衡這兩類用戶的體驗衝突?

Vivien Lin： 產品團隊的第一準則是給用戶流暢的體驗。在此基礎上，關鍵是觀察用戶真正需要什麼。我常舉兩個例子。

一是複製交易（copy trading），非常幣圈原生的產品。對加密老用戶它是老玩法，對傳統金融用戶卻是新工具，他們需要找到可信的牛人帶著做交易。所以我們一方面給出篩選標準，幫用戶判斷什麼樣的交易員算牛人；另一方面引入更多資產，給這些交易員更大的發揮空間。這是給傳統金融用戶的新鮮體驗。

二是我們新推出的真實股票（RealStock），反過來照顧傳統金融用戶的訴求。幣圈用戶關心槓桿高不高、操作絲不絲滑，傳統金融用戶首先關心的是，我買一隻股票，是不是真的拿到了這隻股票。面對市面上已經很多的代幣化股票，他們心裡永遠有個問號，這個問號會阻礙體驗。我們意識到這一點後反復討論，最終決定一步到位，真實接入傳統券商，去獲得真實的股票敞口。這是為了解決用戶的核心顧慮而選擇的技術路徑。

4. ChainCatcher：真實股票和傳統金融永續合約是 MEXC 近期重點推進的方向。從目前的用戶數據和產品反饋看，兩類用戶在這些產品上的行為差異是什麼?產品團隊針對差異做了哪些優化?

Vivien Lin： 有研究說傳統金融與幣圈用戶的重疊度超過 60%，我們自己的體感還沒到這個數。

但傳統金融永續合約引入之後，兩個市場的資金確實打通了。前陣子 BTC 低迷時，幣圈的錢大量流向股票代幣和股票永續；這兩天幣圈行情起來，資金又從股票倉位回流到主流加密資產。

資金打通之後，行為也在趨同。兩年前我們開始推傳統金融與幣圈的用戶和產品融合。當時傳統金融用戶對幣圈的詬病，主要是不透明、全是概念。不少平台推過 QQQ 這樣的指數產品或股票 ETF 型產品，但他們不相信背後交易的真實性，只站在旁邊觀望。現在，越來越多偏傳統的用戶會主動來了解永續合約怎麼結算，再加上我們有 AI 輔助學習的工具，理解成本並不高。我一些做交易員的朋友甚至說，這個機制直接解決了在傳統金融裡上槓桿很麻煩的問題。

我們一度考慮做兩套界面，分別適配兩類用戶。後來發現，用戶的思路其實是跟著資產的受關注度走的。AI 板塊漲得兇的時候，很多幣圈用戶也在 MEXC AI 上問英偉達和英特爾有什麼不同。所以產品邏輯從服務兩個群體，變成服務同一個群體的不同分層，按新手、有經驗交易者這樣的成熟度來分，而不是按資產類別來分。

5. ChainCatcher：MEXC 現在覆蓋 170 多個市場。你們如何為不同層級的用戶設計分層體驗和成長體系?

Vivien Lin： 分用戶能感知和不能感知兩部分。

不能感知的部分，靠更強大的分析工具和大數據技術。用戶一進平台，我們就能判斷他來自哪個入口、是更接近傳統金融畫像還是風險偏好型、是交易型還是存款型。早年用戶畫像很粗，基本是三刀切，小白、機構、VIP 三類。其實很多 VIP 的操作習慣和機構已經很接近，但當時數據和分析工具都不夠，整個行業對用戶的顆粒度都太粗。現在畫像已經能細到十幾類，比如一個保守、只交易 BTC 和以太坊、承受不了大回撤的用戶，我們給他的 AI 策略就是主流趨勢或趨勢線、反轉信號類，回撤小、有回測支撐的組合。

用戶能感知的部分，是新的 VVIP 體系。傳統 VIP 基本按入金量和交易量分成 1 到 9 級，VVIP 創新性地引入了 M Score。它不只按資產認定用戶，而是把用戶進入平台後的所有行為都折算成分數，更像一張忠誠卡，每天登錄、參與活動、體驗新產品，都能積累忠誠度。越忠實的用戶，我們會給予更多新產品體驗機會、高息理財的入口和額度，也包括 MEXC 卡更高的返現比例。整個 VVIP 體系和用戶畫像體系都與 M Score 關聯，規則相對透明，是目前市場上比較先進、用戶可感知的分層產品。

6. ChainCatcher：能不能分享一個具體的本地化反饋案例？它如何推動了核心功能的迭代？

Vivien Lin： 過去三個月，我們把大量精力投入一件用戶未必感知得到的事，優化內部運營工具。以前運營同學只能憑個人認知配置活動，代際差異很大，10 年老運營和新運營、80 後和 00 後，對用戶的感知完全不同。要覆蓋 170 多個國家和地區、不同年齡與風險偏好的用戶，靠人做精準運營幾乎不可能實現。

我們借助 AI 和大數據把用戶畫像做細，再經過數據工程，沉澱出一套原子化的內部產品，讓運營同學能快速上線活動、配置活動。

現在針對不同國家、不同合作夥伴，配置一場貼合時事熱點和社區特點的活動，基本不到 1 小時。以前要寫文案、出圖、配多語言，一套流程要兩三天。比如昨天市場大漲，以前從想活動到上線至少兩三天，現在半小時內就能完成全流程，讓用戶在對的時機參與到行情裡，再配上活動優惠，好好享受上漲的時刻。

7. ChainCatcher：除了用戶能看到的，還有哪些隱形的產品設計，對 MEXC 的留存和轉化起了關鍵作用?

Vivien Lin： 水面之下我們做了很多。首先是技術優化，我們正在做一次大的系統升級。升級後用戶能直接感到兩點：App 打開、切換的運轉速度更快、更順暢。敏感的用戶會說快了一點，大部分用戶只覺得更舒服了，說不上哪裡好，但對底層基建來說，這是改頭換面的效果。新的基建能容納更大的交易量吞吐，保證極端行情下系統不宕機，也支撐我們未來探索借貸、期權類產品。這是產研團隊給用戶的一道心理安全感。

另一類在帳戶體系和交易要求上，用戶不一定感知得到。比如 AI 策略，用戶看到的是，哪怕在深熊市，你們推的策略收益也還不錯，這些策略哪來的?背後是四五人的產品團隊，花了三個月，把歷史上投資大師的交易策略和風格逐一研究，再根據幣圈資產的變化和波動特點做本地化，才打磨出來的產品。

三、AI 時代下，未來的交易場景如何演化？

8. ChainCatcher：MEXC 推出了多款 AI 工具。從數據和用戶反饋看，它們帶來了怎樣的實際轉化，有沒有提升交易頻次?

Vivien Lin： AI 產品先分幾塊。用戶能感知、意圖也明確的，是 MEXC AI 和 AI 策略這類。MEXC AI 偏資訊，像一個信息管家，網羅全球新聞和你需要看的技術指標。它的設計目的很明確，我們看有多少用戶在真實使用。用戶是用腳投票的，覺得你做好了，他就會天天來問、天天來看。把它當成每天信息來源的一部分，我們就有更多機會給他推薦當下的熱門幣種和交易機會，他更有可能看到，最終完成轉化。

AI 策略的意圖更直接，用戶基本要到下單那一步才構建交易系統。我們主要看兩個指標：一是復購率，用得開心才會反復用；二是多少用戶真實構建策略、跑回測。這也能加深對平台用戶的理解，多少人是偏專業的，多少人進來看了一眼覺得難就走了。後者要區分是產品的問題，還是他本來就不是目標用戶。

還有偏效率型的產品，比如 AI 新聞、AI 搜索，以及我們馬上要上線的命令行接口，那屬於為下一代產品體驗做的提前佈局。以 AI 搜索為例，它解決端到端跳轉的問題。以前你從首頁進來想找一個理財產品，得先找到理財入口的按鈕，再在一長串列表裡翻；想找小眾資產，列表拉很久，遇到名字相近的還可能漏掉；手機上頁面有限，滑過幾頁就不想再滑，很多好用的產品其實藏在後面。現在在搜索欄輸入 BTC，它會直接給你最該知道的三條新聞、當前價格圖、技術指標、正在進行的活動，以及 BTC 有沒有理財、有沒有收益型產品，一個很小的搜索框，匯集了極豐富的物料。這靠人工硬編碼做不到，現在底層組件、接口調用和內容呈現，一定程度上由 AI 做智能篩選。用戶搜一個詞，就能看到這個平台上幾乎所有和它相關的事。

9. ChainCatcher：基於 AI 的發展，能不能分享一個有代表性的未來交易場景?

Vivien Lin： AI 的發展我理解分三個階段。

第一階段是 assistant（助手）階段，你問一個問題，它回答一個問題。

現在正進入第二階段，也就是 copilot（副駕駛）階段，一個如影隨形的階段。在事先的授權協議之下，AI 知道我在做什麼。它會觀察我，比如發現市場大跌的時候我比較容易衝動，那下次我再想衝動時，它就會提醒我：與其在這裡買一個高倍槓桿的產品，不如買現貨，或者我這裡有一款高息存款，你要不要先拿一份確定的收益。

再往遠期看，是操作的智能化，會帶來全新的體驗。現在我們要找一個功能，得打開 App 再翻到對應頁面；以後會有一個統一的大入口，比如把 MEXC 的助手內嵌到手機系統裡，接到 Siri 上。你可以直接跟 Siri 說："今天 BTC 看起來漲得不錯，你能幫我賺 1000 塊錢嗎?"Siri 調用我們的命令行接口，連接後台的所有服務，包括回測，再結合我當前的資產儲備判斷今天有沒有可能賺到這 1000 塊錢，然後直接執行，或者它不確定時，給我三個選項讓我來選。

這會接近《黑客帝國》裡那種高度智能化的世界。技術障礙主要在算力。應用層的公司能做的是讓調用更高效、更省錢、更精準，我們解決不了硬件和基礎設施的問題，但一旦基礎設施問題解決，產品體驗會迎來顛覆性的變化，我認為一兩年內就能看到。

10. ChainCatcher：展望未來一年，MEXC 在 AI 探索和功能升級上有哪些核心規劃?

Vivien Lin： 從產品角度看，AI 技術已經滲透到我們產品和研發的每一個環節。但用戶能感知的外顯產品，還是要回到第一性原則：以用戶為核心。我們不需要向用戶彰顯這個平台 AI 用得最多，而是希望把我們對 AI 和對用戶的理解，潤物細無聲地鋪到每一個小功能、每一條信息裡。你可能意識不到自己用了很多 AI 功能，只覺得這個平台更懂我了，這是我們想要的那個畫面。

要到那個畫面，得先做很多基礎工作。一是讓 AI 更懂資產，這需要持續學習市場；二是讓 AI 更懂用戶，這依賴用戶画像和大數據。AI 解決的是分析問題，數據落庫、整理、規範這些事它做不了，需要大量人力先為它打好基礎，AI 才有發揮長項的空間。

產品方向也會跟著市場走。前段時間市場比較低迷，趨勢型產品用戶不太買帳，這也是我們做 AI 策略的原因。AI 策略裡既有趨勢類策略，也有底部盤整期賺價差的策略。正因為有了前期的技術和數據鋪墊，產品才推得相對順利。

11. ChainCatcher：展望未來三年，隨著 Crypto 與傳統金融融合，交易所的產品形態會發生哪些根本性變化?MEXC 產品團隊在為哪些下一代交易場景提前佈局?

Vivien Lin： 我們最大的核心，是服務好未來從傳統金融來到幣圈的用戶。客服、BD、合作夥伴、產品戰略，現在都會花更多心思去理解這些用戶想要什麼資產、想要什麼工具，以及我們的技術基建能不能提升到讓他們擁有和傳統金融相當的速度與品類體驗。這是今年到明年最重要的戰略。

在這個戰略下，運營團隊要去看傳統金融的資產，BD 團隊要去爭取傳統金融的用戶和渠道。對產品團隊來說，一個很大的課題是補齊那些傳統金融用得很順手、但幣圈還沒有的產品。大的品類基本不缺，缺的是細節，比如冰山單(iceberg order)，這是傳統市場很受歡迎的單子類型，幣圈目前有的交易所有、有的沒有。這類小的點我們要盡快補齊，等真正做傳統金融的用戶來到幣圈時，我們能接住他們的需求，服務好他們。