花旗：AI 持續學習將使存儲供不應求延至 2031 年

ChainCatcher 消息，花旗分析師指出，領先存儲晶片製造商有望受益於人工智慧發展中的結構性轉變。該機構預計，持續學習將推動存儲需求顯著增長，導致市場供不應求延續至 2031 年。持續學習透過在新任務與知識上訓練來強化模型，將帶來對模型更新及既往數據訪問的持續需求，並帶動 HBM、伺服器 DDR5 與 eSSD 等產品的存儲用量。

花旗預計，HBM 比特需求將於 2027 年同比增長 62% 至 752 億吉比特，2028 年同比增長 69% 至 1270 億吉比特。全球 DRAM 需求在 2027 年和 2028 年將分別同比增長 30% 和 35%，同期供應僅分別增長 19% 和 22%，供需比分別為 -8.7% 和 -9.7%。NAND 方面，2027 年和 2028 年需求將分別同比增長 29% 和 33%，超過供應增長 21% 和 25%，供需比分別為 -6.1% 和 -5.5%。

花旗首選存儲標的包括三星電子、SK 海力士、美光、Sandisk 和 Kioxia，分別對應持續學習帶來的存儲短缺、HBM 與伺服器 DDR5 需求、DRAM 供不應求以及高密度 eSSD 與 NAND 供應趨緊等邏輯。