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Gate 創始人及 CEO Dr. Han 獲《經濟學人》專訪:Gate 加速構建多資產金融基礎設施

ChainCatcher 消息,据《經濟學人 (The Economist Enterprise) 》最新報導,經過 13 年發展與多次戰略升級,Gate 正從傳統加密資產交易平台逐步拓展為連接數位資產與傳統金融市場的綜合金融基礎設施。報導指出,隨著股票、ETF、代幣化資產、外匯及金屬等更多傳統金融產品進入數位資產生態,Gate 正透過多資產產品佈局及全球化基礎設施建設,進一步縮短加密金融與 TradFi 之間的距離。Gate 創始人及 CEO Dr. Han 在專訪中表示,隨著行業發展,數位資產平台面對的已不只是技術問題,更涉及風險管理、用戶保護及行業監管。在 TradFi 融合方面,Gate 已形成從代幣化資產、衍生品到原生股票交易的多層次佈局,先後推出 xStocks、Ondo、Gate TradFi、Pre-IPOs、直通 IPO 及 Gate 股票等產品與服務。其中,Gate 股票已支持美國、香港及韓國股票交易,大幅降低全球用戶參與傳統金融市場的門檻。同時,Gate 也不斷完善全天候交易與流動性基礎設施,以滿足全球用戶跨市場配置資產的需求。The Economist Enterprise 同時指出,隨著數位資產市場進一步走向機構化,合規、透明度與基礎設施能力正成為平台競爭的重要組成部分。Gate 持續推進全球多司法管轄區合規佈局,並自 2020 年起提供第三方審計及開源的儲備金證明(Proof of Reserves)。此外,Gate 正將 AI 基礎設施引入 Web3,透過 Gate AI、Gate MCP、GateClaw 等產品連接 AI 與交易、錢包及更多服務,推動平台從傳統交易場所進一步向連接數位資產、傳統金融與 AI 應用的綜合金融基礎設施演進。

Circle 歐元穩定幣 EURC 流通量突破 4 億歐元,成為歐洲鏈上支付基礎設施重要組成。

ChainCatcher 消息,Circle 官方宣布,其歐元穩定幣 EURC 流通量已突破 4 億歐元,成為歐元區鏈上金融生態的重要增長節點。Circle 表示,過去一年 EURC 供應量增長超過 100%,隨著交易平台、支付網絡和機構業務對合規穩定幣需求提升,EURC 正在從試驗階段進入實際應用階段。EURC 於 2022 年 6 月首次在以太坊上線,隨後擴展至 Avalanche、Stellar、Solana 和 Base 等多個區塊鏈。截至 2024 年底,EURC 已覆蓋 5 條鏈,流通規模約 8,000 萬歐元,此後持續增長。目前,EURC 已在 Bitpanda、Bitstamp、Bybit、Coinbase、Kraken 等多個主流交易平台上線,支持 EURC/EUR 和 EURC/USD 交易對,進一步提升歐元鏈上流動性。Circle 表示,EURC 的應用場景正在從交易擴展至支付、結算和機構資金管理領域。目前,Mercuryo、MoonPay、Ramp、Transak 等法幣提現與充值服務商已支持用戶直接使用歐元訪問數字資產,Cobo、Copper、Fireblocks 等機構託管和結算平台也已集成 EURC。此外,Visa 和 Mastercard 此前均擴大了對 EURC 結算能力的支持,使其可用於跨境支付、卡支付結算以及企業級資金流轉場景。隨著歐盟《加密資產市場監管法案》(MiCA)全面實施,EURC 按照電子貨幣代幣(EMT)標準運營,由 Circle 法國電子貨幣機構發行,並接受法國審慎監管與處置管理局(ACPR)監管。EURC 儲備資產與 Circle 公司資金完全隔離,並由獨立第三方定期進行審計確認。截至 2026 年 1 月,全球穩定幣總供應量約 3,000 億美元,雖然美元穩定幣仍佔據主導地位,但歐元穩定幣已成為第二大類別。歐元穩定幣市場規模已從 2025 年 6 月的約 4 億歐元增長至 2026 年 6 月的約 6.5 億歐元,其中 EURC 保持領先地位。Circle 表示,儘管 EURC 取得增長,但相比歐元區超過 16 萬億歐元的 M2 貨幣供應量,歐元穩定幣仍處於早期階段,未來在即時結算、跨境支付和企業金融基礎設施領域仍有較大發展空間。

AI 基礎設施創企 Trajectory 完成 4000 萬美元融資,紅杉資本參投

ChainCatcher 消息,据 The Information 報導,AI 基礎設施初創公司 Trajectory 宣布完成 4000 萬美元融資,投後估值達到 3 億美元,由紅杉資本(Sequoia Capital)參投,具體融資輪次及其他投資方尚未披露。Trajectory 由前 Google、Apple 等科技公司的研究人員創立,主要幫助企業針對特定業務需求定制開源 AI 模型,並優化支持 AI Agent 運行的軟體工具鏈(即"Agent Harness")。隨著閉源大模型使用成本持續上升,越來越多企業開始尋找替代方案:一方面通過微調和定制開源模型降低成本,另一方面通過改進 Agent 執行框架,讓 AI 模型能夠更有效地調用工具、執行任務。這一趨勢正在推動圍繞模型適配、Agent 基礎設施的新一輪創業熱潮。Trajectory 的目標是解決企業部署 AI Agent 過程中面臨的關鍵問題,包括模型性能優化、任務執行可靠性以及企業場景適配等。公司希望通過提供模型定制與 Agent 運行基礎設施,幫助企業構建更加高效、低成本的 AI 應用。投資者認為,隨著 AI 從單純的聊天機器人向能夠自主執行複雜任務的 Agent 演進,圍繞模型優化和 Agent 工程的新基礎設施層將成為重要市場。紅杉近年來也持續加碼 AI 基礎設施領域,包括投資 AI Agent、企業 AI 應用等方向。
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