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first_img AI 衝擊初級程式員就業市場,但「非開發者」編程群體激增

ChainCatcher 消息,据 npm 聯合創始人 Laurie Voss 近日撰文指出,斯坦福大學數位經濟實驗室基於 ADP 薪資數據的研究顯示,自 2022 年末以來,22 至 25 歲的初級軟體開發者就業人數下降了 19%,入門級軟體開發職位較峰值下跌 28%,計算機科學專業畢業生的失業率升至 6.1%。然而,美國開發者總就業人數同期仍增長了 4.4%,其中 41 至 49 歲的資深開發者群體就業量增長了 14%。美國勞工統計局(BLS)數據進一步指出,過去一年中,主要負責按需求編寫程式碼的"計算機程式員"崗位減少了 16%,而需要更多架構判斷的資料科學家及核心軟體開發者崗位則分別增長了 12% 和 2%。與此同時,AI 工具的普及催生了軟體創建量的爆發。GitHub 去年新增了創紀錄的 3600 萬個帳戶和 1.21 億個程式庫,蘋果 App Store 在 2026 年第一季度的應用提交量同比激增 80%。Vercel、Lovable 等平台的數據表明,超過 60% 的新用戶是產品經理、分析師等"非傳統開發者"。行業分析警告稱,隨著 AI 替代基礎編碼工作,傳統的"初級轉高級"工程師學徒制晉升路徑已被打破,這不僅引發了對 AI 生成程式碼安全性的擔憂,也讓未來高級開發者的來源面臨挑戰。不過,Indeed 等平台的最新招聘數據顯示,相關入門職位需求已於 2025 年 5 月觸底,並開始出現反彈跡象。

Klickl :未來金融升級不再是局部優化或單點創新,需要向統一、可監管、可編程的一體化基礎設施邁進

ChainCatcher 消息,在 RootData 近日於迪拜主辦的 "融合、增長與新周期"主題論壇上,Klickl Group 創始人 Michael Zhao 和 Klickl International CEO Dermot Mayes 發表了主題演講,系統闡述了 Klickl 對未來全球金融體系演進方向的深度判斷,並提出其"貨幣操作系統(Operating System for Future Money)"的整體願景,為數字金融基礎設施的下一階段發展提供框架性思考。Michael Zhao 指出,當今全球金融體系的核心矛盾已從局部效率問題演變為結構性失衡。傳統金融基礎設施以中心化銀行體系為原型設計,難以承載當今日益數字化、實時化和跨境化的經濟活動,也無法從底層上原生支持可編程貨幣、穩定幣及 RWA(真實世界資產)等新型資產形態,使得數字資產經濟與傳統金融體系之間的"斷層"愈發顯著。他強調:"未來的金融升級不再是局部優化或單點創新,而是向統一、可監管、可編程的一體化基礎設施邁進。唯有如此,傳統金融與 Web3 才能真正實現融合。"Klickl International CEO Dermot Mayes 進一步從中東業務實踐出發指出,數字金融的核心競爭力正在從技術優勢轉向監管體系的成熟度。"監管原生化(Regulation-Native)"將成為未來金融基礎設施的基本標準------架構需要天然適配不同司法轄區的監管邏輯,而非事後補充。Dermot 表示,作為受 ADGM/FSRA 監管的持牌機構,Klickl 正基於阿聯酋監管標準打造跨區域"合規連接層",確保數字資產以與傳統金融同等級別的透明度、安全性和可審計性在全球流通。
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