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矽谷風投鎖定 GPU 算力,a16z 約 2 萬張卡擬擴容

ChainCatcher 消息,矽谷多家風投正爭相鎖定 GPU 算力,為旗下 AI 創業公司提供專屬資源。a16z 早在 2024 年建立約 2 萬張 GPU 的算力池,正與數據中心企業 Switch、Volta 洽談擴容。General Catalyst 計劃建設面向被投公司的數據中心,並於今年 5 月引入英偉達 DGX Cloud 前負責人,統籌 AI 基礎設施業務。AI 創業公司即使完成融資,也未必能及時租到 GPU。今年 4 月,微軟等大型雲廠商被曝優先把算力留給內部團隊和大客戶,部分創業公司面臨數月等待。a16z 此前披露,算力緊缺時,原本簽半年合同即可享受的價格,可能被要求簽約三年。模型訓練需短期集中使用大量 GPU,推理需求又難預測,提前鎖定多年算力易造成資金浪費。a16z 透過 Oxygen 項目集中採購和租賃算力,再分配給旗下創業公司,使其獲得大客戶才有的價格與合同條件。今年 8 月,a16z 聯合領投 Volta 的 3 億美元融資,後者估值 24 億美元,投資同時覆蓋 AI 創業公司和提供算力的數據中心企業。小型風投 Crucible Capital 建有一座擁有 576 張英偉達 B300 GPU 的集群,供旗下創業公司測試,同時將部分算力出售給一家前沿 AI 實驗室。該模式使風投承擔過去主要由雲廠商和數據中心運營商承擔的投入;

first_img OpenAI 遭集體訴訟,被指讓外包人員閱讀 ChatGPT 對話

ChainCatcher 消息,兩名加州 ChatGPT 使用者本月在美國加州北區聯邦地區法院對 OpenAI 提起擬議集體訴訟,指控該公司未充分告知使用者,就將真實對話轉交外部承包商處理。該訴訟於 9 月 2 日送達 OpenAI,核心指向其內部計畫 Project Lily。據訴狀,通過第三方人力公司招募的"AI 數據審核員""聊天機器人評估員",會閱讀真實的 ChatGPT 提示詞與完整對話,概括使用者意圖,並按 1 至 7 分對四個模型回答進行評分和評論。這一流程即業界所稱的基於人類反饋的強化學習(RLHF),是聊天機器人提升能力的基礎方式。訴狀稱,使用者從未被明確告知閱讀其對話的可能是一個人,而非機器。OpenAI 會在人工查看前先通過自動系統過濾對話,但訴狀指過濾器無法攔截全部內容,個人細節有時仍會到達承包商手中。404 Media 於 9 月 14 日率先披露該項目,並發現審核人員的看板包含"使用者記憶摘要",可暴露使用者大致位置、職業或私人生活信息,儘管使用者名稱已被移除。OpenAI 稱此類審核旨在減少兩種行為:聊天機器人表現得過於像人,以及過度迎合使用者,即研究者所稱的諂媚。訴狀共提出八項法律主張,包括違反加州《不公平競爭法》《消費者隱私法》及侵入私人事務等普通法訴求,原告尋求損害賠償、返還不當得利與懲罰性賠償。
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