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ChainCatcher 消息，据 The Block 報導，由康奈爾、卡內基梅隆、普林斯頓、耶魯和蘇黎世聯邦理工等頂尖大學研究員組成的 IC3 發布調研論文指出，加密貨幣在解決 AI 領域主要挑戰上的作用被嚴重高估。論文澄清了三大誤解：給 AI 智能體錢包並不能使其真正"自主"，僅能實現自動化交易；區塊鏈適合時間戳記錄，但無法有效區分 AI 生成內容與人類內容；去中心化無法從根本上解決 AI 算法偏見問題。IC3 認為，雖然加密能為 AI 提供部分基礎設施支持，但其在信任、支付和內容驗證等方面的實用性有限。

ChainCatcher 消息，美國 FBI 下屬互聯網犯罪投訴中心（IC3）發布數據顯示，2025 年 IC3 共收到超過 1.34 萬起關於使用加密貨幣自助終端的投訴，損失金額超過 3.88 億美元。與 2024 年相比，投訴數量增加了 23%，損失金額增加了 58%。超過一半的投訴涉及 50 歲以上的個人，損失金額超過 3.02 億美元。加密貨幣自助終端是類似 ATM 的設備或電子終端，允許用戶兌換現金和加密貨幣。犯罪分子可能會誘使受害者通過加密貨幣自助終端匯款。在 IC3 收到的典型加密貨幣自助終端投訴中，犯罪分子會向個人提供詳細的指示，包括如何從銀行取款、如何找到自助終端以及如何使用自助終端存款和匯款。IC3 提醒稱，相關統計為使用加密 ATM 的詐騙投訴，整體損失不一定完全由加密 ATM 單獨造成。