EdgeX Labsは新世代の分散型スマートスケジューリングシステムを発表し、AIエージェントの実際の運用基盤を構築します。

ヒント：この記事は投稿であり、ChainCatcherの見解を代表するものではなく、投資アドバイスを構成するものでもありませんので、慎重にご覧ください。

2025年5月、EdgeX LabsはAIエージェント向けの分散型インテリジェントスケジューリングシステムを正式に発表し、複数の協力プロジェクトと共に実際のシーンでの展開を完了しました。AI + DePINの方向性における基盤インフラストラクチャプラットフォームとして、EdgeX LabsはAIの運用パラダイムを再定義しています------インテリジェントエージェントを「中央集権的クラウド」から「ユーザーのローカル」へ移行させ、次世代のAIアプリケーションに持続的オンライン、低遅延、高プライバシーの運用環境を提供します。

今回発表されたEdgeX OS AIコンピューティングスケジューリングフレームワークは、ELIZAマルチエージェントフレームワークとAmikoプライベートAIシステムに成功裏に接続され、AIエージェントが概念検証から大規模展開へと進むための重要なブレークスルーを示しています。

マルチレイヤーコンピューティングアーキテクチャ + インテリジェントスケジューリングエンジン：現実世界におけるAI実行ネットワークの構築

EdgeX Labsは、エッジデバイス、エッジサーバー、高性能クラスターで構成される異種融合コンピューティングネットワークを構築し、独自開発のEdgeX OSインテリジェントスケジューリングシステムを備え、AI推論タスクの動的配信、リソース最適化、リアルタイム実行を実現しています。

三層コンピューティングノード構造：

• 小型ノード：音声アシスタント、ローカル対話などの軽いタスクに適しています
• 中型ノード：画像認識、多段階対話などの中強度推論をサポート
• 大型ノード：マルチモーダル大モデルと高同時実行タスクを処理

多次元スケジューリング因子とメカニズム：

• モデルの複雑さ、地理的距離、ノードの負荷、過去の応答などの指標を総合的に考慮して配信
• 過去のキャッシュ再利用、コンテキスト移行、非同期タスク処理をサポート
• すべてのデータはローカルで実行され、クラウド依存を回避し、データ主権とプライバシーの安全を保障

EdgeX Labsのスケジューリングロジックは「AIに計算力を見つける」だけでなく、「計算力に最適なモデルを見つける」こともでき、真の意味での計算力-インテリジェンスのデカップリングと再構築を実現しています。

マルチモーダルAIサポートと分散協調メカニズム

EdgeX Labsシステムは、以下のようなマルチモーダル推論能力をネイティブにサポートしています：

• ローカル音声認識と合成（TTS/STT）
• 感情認識と言語スタイル調整（SER）
• 画像生成と視覚モデル実行
• 長期記憶システム（LTM）とコンテキスト保持モジュール
• マルチエージェント協力とモデル微調整メカニズム

モジュール化されたスケジューリングシステムを通じて、AIエージェントは異なるサブモデルを複数のエッジノードに分散展開し、真の分散推論実行を実現します。これにより、感情インテリジェントエージェント、デジタルツイン、アクティブAIアシスタントなどの複雑なシーンに安定した運用基盤を提供します。

実際のアプリケーション検証：複数のプロジェクトが接続され安定稼働中

EdgeX Labsのサポートにより、ユーザー向けの複数のAI製品が展開を完了しました。これには以下が含まれます：

• ELIZA ：人格的表現と感情認識を備えたマルチエージェントインタラクションエンジンで、音声アシスタント、感情コーチ、伴走型AIシーンに適しています。
• Amiko ：ユーザーの主権を強調し、ローカルデバイスで動作するAIデジタルツインシステムで、Kick（音声端末）とBrain（エッジホスト）を通じて連続的なインテリジェントエージェント体験を構築します。

これらのアプリケーションとシステムは、韓国、日本、台湾、英国、米国などの地域でパイロット展開を完了し、音声アシスタント、健康管理、デジタルアイデンティティなどの多様な実用シーンをカバーし、EdgeX Labsのスケジューリングシステムのスケーラビリティと多地域適応能力を十分に検証しました。

AI × Web3の運用プロトコル層の構築：オープン、主権、自動運転

次世代のインテリジェントエージェントインフラストラクチャとして、EdgeX Labsは以下の特徴を持つオープンな運用プロトコル体系の構築を推進しています：

• オープンAPIとSDK：開発者が個別のインテリジェントエージェントモデルをEdgeX OSスケジューリングネットワークに接続できるようにサポート
• トークン化された計算力メカニズム：ユーザーがノードリソースを提供し、タスクスケジューリングに参加することを奨励し、チェーン上のインセンティブを通じて持続可能な活性化を実現
• 様々な役割ノードの適応：家庭レベルのノード、地域レベルのキャッシュノード、検証者ノードを含み、異なる性能と安全性のニーズを満たす
• 検証可能な運用メカニズム：チェーン上のタスクインデックス、計算実行ログ、モデル呼び出し証明などのモジュールを統合し、全プロセスの信頼性を確保

EdgeX Labsは、DID、チェーン上のストレージ、アイデンティティバインディングなどのWeb3モジュールとの統合も進めており、AIエージェントのアイデンティティ、データ、実行が完全なチェーン上のマッピングと主権表現能力を持つようにしています。

次の段階の計画：開発者エコシステム、コンテナ展開、グローバルノード拡張

今後、EdgeX Labsは以下の作業を継続的に推進します：

• 開発者オープンプログラムを開始し、標準化されたモデル展開コンテナ、データ接続フレームワーク、プラグイン式モデル登録機能を提供
• 音声・映像、ロボット、スマートホーム、デジタル人などの新興AIシーンへの適応能力を拡張
• グローバルエッジノード共同構築者ネットワークを設立し、ハードウェアベンダー、ノードオペレーター、開発者と共にインフラストラクチャの規模を拡大
• チェーン上のタスク決済と報酬インデックスシステムを導入し、AI + Web3の実行とインセンティブのクローズドループを通じてつなげる

EdgeX Labsが構築を期待しているのは、単なる運用システムではなく、グローバルにカバーされ、標準的に再利用可能なAIエージェント分散実行プロトコル層です。

EdgeX Labsについて

EdgeX Labsは、分散型エッジコンピューティングとインテリジェントスケジューリングシステムに特化したテクノロジー企業であり、AIエージェントに安定、弾力性、プライバシーのある運用ネットワークを提供することを目指しています。そのコアシステムEdgeX OSは、音声モデル、画像モデル、感情モデル、長期記憶システムのローカル展開と効率的な運用をサポートしています。

EdgeX Labsは現在、10,000以上のエッジノードを展開し、Google GCP、Bytedance TikTok、Tencent、ELIZA、Amikoなどの顧客にサービスを提供しています。

傘下のコアハードウェア施設には以下が含まれます：

• XR7 Edge Gateway （軽量推論型単一ノード）
• PoS GPU Server （高同時実行AIエージェント推論ノード）
• 40SoC ARM Cluster Server （マルチノードARMアーキテクチャ推論クラスター）