a16z Crypto：なぜAIエージェントはブロックチェーンと統合する必要があるのか

著者：a16z

翻訳：胡韬，ChainCatcher

人工知能エージェントは「副操縦士」から経済参加者へと急速に変化し、その速度は周囲のインフラをも超えています。

エージェントは現在、タスクを実行し取引を行うことができますが、自己のアイデンティティ、権限、環境を超えた報酬の方法を証明するための標準化された方法が欠けています。アイデンティティ情報はプラットフォーム間で共有できず、支払い方法はデフォルトでプログラム可能ではなく、調整作業はそれぞれ独立して行われています。

ブロックチェーンはインフラ層でこの問題を解決しました。公共台帳は各取引にレシートを提供し、誰でも監査が可能です。ウォレットはユーザーにポータブルなアイデンティティ情報を提供します。ステーブルコインは代替的な決済手段を提供します。これらは手の届かない未来の技術ではありません。現在すぐに使用可能で、ユーザーが許可なしに真の経済主体のように機能するのを助けることができます。

1. 非人間のアイデンティティ

エージェント経済の現在のボトルネックはもはや知能ではなく、アイデンティティです。

金融サービス業界だけでも、非人間のアイデンティティ（自動取引システム、リスクエンジン、詐欺モデル）の数は人間の従業員の約100倍に達しています。現代のエージェントフレームワーク（ツールを使用したLLM、自律的ワークフロー、マルチエージェントオーケストレーション）の大規模な展開に伴い、この比率はさまざまな業界でさらに上昇するでしょう。

しかし、これらのエージェントは実際には銀行口座を持っていません。彼らは金融システムと相互作用できますが、その相互作用の方法はポータブル性や検証可能性に欠け、デフォルトで信頼できるものではありません。彼らは標準化された権限証明の方法を欠き、プラットフォーム間で独立して機能することもできず、その行動に責任を持つこともできません。

現在欠けているのは、エージェントのSSLプロトコルに相当する汎用アイデンティティ層であり、各プラットフォーム間で標準化された調整を行うことができます。現在、顕著な試みはありますが、方法は依然として断片化しています。一方では法定通貨を優先する垂直統合のスタック、もう一方では暗号ネイティブでオープンスタンダード（例えばx402や新興のエージェントアイデンティティ提案）、さらにアプリケーション層でアイデンティティを橋渡ししようとする開発者フレームワークのMCP（モデルコンテキストプロトコル）の拡張があります。

現在、エージェントが他のエージェントに対して「誰を代表し、何をすることが許可され、どのように報酬を得るか」を証明するための広く採用され、相互運用可能な方法は存在しません。これがKYA（Know Your Agent、あなたのエージェントを知る）の核心理念です。

人間が信用履歴やKYC（Know Your Customer、顧客を知る）に依存するように、エージェントも暗号署名の証明書を必要とし、エージェントとその委託者、権限、制約、評判を結びつける必要があります。ブロックチェーンはこれらすべてに中立的な調整層を提供します：ポータブルなアイデンティティ、プログラム可能なウォレット、チャットアプリ、API、市場で解析可能な検証可能な証明。

私たちはすでに初期の実現を目にしています：オンチェーンエージェントレジストリ、USDCを使用したウォレットネイティブエージェント、「信頼最小化エージェント」のためのERC標準、そしてアイデンティティを埋め込まれた支払いと詐欺制御と組み合わせた開発者ツールキット。

しかし、汎用アイデンティティ標準が登場する前に、商人は依然としてファイアウォールでエージェントをブロックするでしょう。

2. 人工知能運用システムのガバナンス

エージェントが実際のシステムを操作し始めると、新たな問題が発生します。

重要なのは、誰が本当にすべてを支配しているかです。コミュニティや企業の中で、人工知能システムが重要なリソースを調整する責任を負っていると想像してみてください。資金配分やサプライチェーン管理に関して、人々が政策変更を投票で決定したとしても、基盤となる人工知能層が単一の供給者によって制御され、その供給者がモデルの更新をプッシュしたり、制約条件を調整したり、決定を覆したりできる場合、その権力は非常に脆弱です。正式なガバナンス層は分散化されているかもしれませんが、運用層は依然として集中化されています；モデルを制御する者が最終的に結果を制御します。

エージェントがガバナンスの役割を担うと、新たな依存層が導入されます。理論的には、これにより直接民主主義が実施しやすくなります：誰もが自分の人工知能代表を持ち、複雑な提案を理解し、利点と欠点を天秤にかけ、声明された好みに基づいて投票する責任を負います。

しかし、このビジョンは、これらのエージェントが本当に代表する人々に対して責任を持ち、異なるサービスプロバイダー間で相互運用可能であり、技術的に制限されて人間の指示に従う場合にのみ実現可能です。そうでなければ、最終的に得られるシステムは表面的には民主的に見えますが、実際には不透明なモデルの行動によって駆動され、これらのモデルの行動は実際には誰も制御できません。

現在の現実がエージェントが少数の基礎モデルで構築されている場合、私たちはエージェントの行動がユーザーの利益に合致していることを証明する方法が必要です。これは多層的な暗号保証を必要とするかもしれません：（1）モデルインスタンスがどのトレーニングデータ、ファインチューニングプロセス、または強化学習プロセスに由来するか；（2）特定のエージェントを制御するための正確なプロンプトと指示；（3）エージェントの現実世界での実際の行動の記録；および（4）信頼できる保証、すなわち一度デプロイされると、プロバイダーは指示を変更したりエージェントを再訓練したりできず、ユーザーが知らないうちに動作することができないこと。これらの保証がなければ、エージェントのガバナンスは最終的にモデルの重みを制御する者によるガバナンスに退化します。

これが暗号通貨が機能する場所です。集団決定がチェーン上に記録され、自動的に実行される場合、人工知能システムは検証された結果を実行するよう要求されることができます。エージェントが暗号アイデンティティと透明な実行ログを持っている場合、人々はそのエージェントがルールを遵守しているかどうかを確認できます。また、人工知能層がユーザーによって所有され、ポータブルであれば、単一のプラットフォームにロックされることはなく、どの企業もモデルの更新を通じてルールを変更することはできません。

結局のところ、人工知能システムのガバナンスは実際にはインフラの課題であり、政策の課題ではありません。本当の権威は、システム自体に実行可能な保証メカニズムを構築することに依存しています。

3. 人工知能ネイティブ企業における従来の支払いシステムの空白を埋める

AIエージェントは物を購入し始めています------ウェブスクレイピング、ブラウザセッション、画像生成------そしてステーブルコインはこれらの取引の代替決済層となっています。同時に、エージェント向けの新しい市場が形成されています。例えば、StripeやTempoのMPP市場は、AIエージェント向けに設計された60以上のサービスを集約しています。立ち上げの最初の週に、34,000件以上の取引を処理し、手数料は0.003ドルにまで低下し、ステーブルコインはデフォルトの支払い方法の一つです。

これらのサービスへのアクセス方法には違いがあります。チェックアウトページはありません。エージェントはスキーマを読み取り、リクエストを送信し、支払いを行い、一度の交換で出力を受け取ります。彼らは新しい「ヘッドレス」商人の一種を代表しています：サーバーが一つ、エンドポイントのセットがあり、各呼び出しの価格があります。フロントエンドはありません------店舗も販売チームもありません。

これを実現するための支払いトラックはすでに稼働しています。Coinbaseのx402とMPPは異なるアプローチを採用していますが、どちらも支払いをHTTPリクエストに直接埋め込んでいます。Visaも同様の方向にカードトラックを拡張し、開発者が端末から支出できるCLIツールを提供し、商人はバックエンドで即座にステーブルコインを受け取ります。

現在のデータはまだ初期段階にあります。洗浄取引などの非有機活動を除外した後、x402は毎月約160万ドルのエージェント駆動の支払いを処理しており、Bloombergが最近報告した2400万ドル（x402.orgのデータを引用）には遠く及びません。しかし、周辺インフラは急速に拡大しています：Stripe、Cloudflare、Vercel、Googleはすでにx402をそのプラットフォームに統合しています。

開発者ツールの分野には大きな機会が潜んでおり、Vibe Codingの台頭はソフトウェア開発者の群を拡大し、開発者ツールの潜在市場を広げています。Merit Systemsのような企業は未来志向のソリューションを構築することに取り組んでおり、彼らはAgentCashを発表しました。これはCLIウォレットと市場プラットフォームで、MPPとx402プロトコルを接続します。これらの製品は、エージェントが単一のアカウント内のステーブルコインを使用して必要なデータ、ツール、機能を購入できるようにします。例えば、営業チームのエージェントは、コマンドラインインターフェースを離れることなく、Apollo、Google Maps、Whitepagesからのデータを利用して潜在顧客情報を豊かにするために、単一のエンドポイントを呼び出すだけです。

このエージェント対エージェントのビジネスが暗号支払い（および新興のカードベースのソリューション）に傾く理由はいくつかあります。一つは保険です。支払い処理業者が商人に接続する際、その商人のリスクを引き受けます。ウェブサイトや法的実体を持たないヘッドレス商人は、従来の処理業者が保険をかけるのが難しいです。二つ目は、ステーブルコインがオープンネットワーク上で無許可でプログラム可能であることです：どの開発者でもエンドポイントが支払いをサポートできるようにし、支払い処理業者を統合したり商人契約に署名したりする必要はありません。

このモデルは以前にも見たことがあります。ビジネスモデルの変化は新しい商人の群を生み出し、既存のシステムは当初彼らにサービスを提供するのが難しいです。このインフラを構築する企業は、毎月160万ドルの収入に賭けているのではなく、エージェントがデフォルトのバイヤーになるときに収入がどのようになるかに賭けています。

4. エージェント経済における信頼の再評価

30万年の間、人間の認知は進歩のボトルネックでした。今や、人工知能は実行の限界コストをゼロに押し上げています。希少なリソースが豊富になると、制約要因も移ります。知能が安価になると、何が高価になるのでしょうか？検証です。

エージェント経済において、規模の拡大の真の制限は、私たちの生物本能の限界、すなわち機械の決定を監査し評価する能力にあります。エージェントのスループットはすでに人間の監視能力を大きく超えています。監視コストが高く、失敗が明らかになるまでに時間がかかるため、市場は監視への投入を減らす傾向があります。「人間と機械の協調」は急速に現実の不可能なものとなっています。

しかし、未検証のエージェントを展開することは、重層的なリスクをもたらします。システムは「エージェント」指標を無情に最適化し、人間の意図から静かに逸脱し、人工知能の負債の巨額累積を隠す虚偽の生産性の幻想を生み出します。機械に経済を安全に委託するためには、信頼はもはや人工的な監査に依存できません------信頼はアーキテクチャ自体にハードコーディングされなければなりません。

誰もが無料でコンテンツを生成できるとき、最も重要なのは検証可能な出所です------コンテンツの出所を理解し、それが信頼できるかどうかを知ることです。ブロックチェーン、オンチェーン認証、分散型デジタルアイデンティティシステムは、安全な展開の経済的境界を変えました。人工知能はもはやブラックボックスとして扱われることはなく、明確で監査可能な履歴を持つものと見なされます。

ますます多くのAIエージェントが相互に取引を開始するにつれて、決済メカニズムとトレーサビリティシステムは密接に結びついていきます。資金移動システム------例えばステーブルコインやスマートコントラクト------は、誰が何をしたか、問題が発生したときに誰が責任を負うべきかを記録する暗号レシートを持つことができます。

人間の比較優位は絶えず向上しています：小さなエラーを発見することから、戦略的方向性を策定すること、問題が発生したときに責任を負うことまで。持続的な優位性は、出力を暗号的に認証し、それに保険をかけ、失敗時に責任を負うことができる者に属します。

検証の欠如したスケール化は、時間とともに蓄積されるリスクです。

5. ユーザーのコントロールを保持する

数十年にわたり、層層の抽象化がユーザーと技術の相互作用の方法を変えてきました。プログラミング言語は機械コードを抽象化しました。コマンドラインはグラフィカルユーザーインターフェースに取って代わり、その後モバイルアプリやアプリケーションプログラミングインターフェース（API）へと進化しました。各変革は、より多くの基盤となる複雑性を隠しつつ、ユーザーが常に全体を把握できるようにしました。

エージェントの世界では、ユーザーは結果を指定し、システムはそれらの結果を達成する方法を決定します。エージェントはタスクの完了方法だけでなく、タスクの実行者も抽象化します。ユーザーが初期パラメータを設定すると、舞台裏に退き、システムは自動的に実行されます。ユーザーの役割は相互作用から監視に変わります；ユーザーが介入しない限り、システムはデフォルトで「オン」の状態です。

ユーザーがより多くのタスクをエージェントに委託するにつれて、新たなリスクも生じます：あいまいな入力が、ユーザーが知らないうちに誤った仮定に基づいてエージェントが行動を起こす原因となる可能性があります；故障が報告されない場合、明確な診断経路がなくなる可能性があります；一度の承認が、誰も予期しなかった多段階のワークフローを引き起こすことがあります。

暗号技術はここで役立ちます。暗号技術の核心は、盲目的な信頼を最小限に抑えることです。ユーザーがますます多くの意思決定権をソフトウェアに委ねるにつれて、エージェントシステムはこの問題をより際立たせ、システム設計に対する厳密さの要求を高めます------私たちはより明確な境界を設定し、透明性を高め、これらのシステムの機能に対してより強力な保証を提供する必要があります。

この課題に対処するために、新世代の暗号ネイティブツールが登場しています。例えば、MetaMaskのDelegation Toolkit、CoinbaseのAgentKitとエージェントウォレット、Merit SystemsのAgentCashなどのスコープベースの委任フレームワークは、ユーザーがスマートコントラクトのレベルでエージェントが実行できる操作と実行できない操作を定義できるようにします。また、NEAR Intentsのような意図ベースのアーキテクチャ（2024年第4四半期以降、去中心化取引所（DEX）での累積取引量は150億ドルを超えています）は、ユーザーが期待する結果を設定できるようにします------例えば「トークンをブリッジしてステーキングする」------具体的な実現方法を指定することなく。

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人工知能はスケール化をコスト低く実現しますが、信頼を築くのは難しいです。暗号通貨は大規模に信頼を再構築できます。
インターネットインフラは構築中であり、このインフラの中で個人は直接経済活動に参加できます。今の問題は、それが最大限の透明性、説明責任、ユーザーコントロールを目指して設計されるのか、それとも本来非人間の行動者には適さないシステムの上に構築されるのかということです。