黄仁勋が発言した：“AI終末論”は“科学を無視した注目を集めるもの”であり、RSIは決して“制御不能な黒魔法”ではなく、トランプが“途中で介入した”：終末論はすべて詐欺である。

著者：ロン・ユエ
最近、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・ファンは、All-In Summit 2026で「AI終末論」を「科学的根拠のない無責任な発言」と定義し、正面から反論しました。彼は過去数年にわたり証明されたAIの予言を一つ一つ挙げ、特定のテクノロジー企業や研究者の公の発言が「パニックを引き起こし、一般の人々を誤解させている」と指摘しました。

ファンの標的は、AnthropicのCEOダリオ・アモデイが最近発表した広く議論を呼んだブログ記事です。このブログは複数の最前線の研究所と共同で、AIの安全リスクに警告を発し、「文明レベルの絶滅」の確率を定量化しました。ファンは「これは捏造です。これらの人々は良い教育を受け、研究者と呼ばれ、実験室で働いています。これらの言葉の重なりとこの予測は、恐怖を引き起こし、行うべきではありません。これは無責任です。」と述べました。

サミットの最中、アメリカ合衆国大統領ドナルド・トランプが突然現場に電話をかけ、「この全ては詐欺だ」と言い、データセンターの建設を強く支持すると表明し、AIは「今後20〜25年の石油だ」と述べました。

二人の共同発言は、現在のAI規制と安全に関する激しい議論に新たな変数をもたらしました。

「これらの予測は全て間違っている」：ファンが終末予言を一つ一つ清算

ファンはステージ上で、過去数年に広まったAIの恐怖予測を直接名指しし、現実と照らし合わせて一つ一つ反論しました：

• 「誰かが5年以内に放射線科医がAIに完全に取って代わられると予測しましたが、実際には逆で、私たちはこれまで以上に多くの放射線科医を必要としています。」
• 「誰かが6〜12ヶ月以内に90%のコードがAIによって生成されると予測しましたが------間違いでした。誰かが6〜9ヶ月以内に50%の初級職が消えると予測しましたが------これも間違いでした。」
• 彼はまた、GPT-2やLlama 3が「リリースするには危険すぎる」と見なされ、「来年には半分のホワイトカラーの仕事が消える」といった予言が全て外れたことを挙げました。

ファンの結論は明確でした：「これらの予測は科学に基づいておらず、研究に基づいていません。科学と研究に基づく全ての証拠は反対の方向を指しています。これは未知の領域に対する恐怖です。」

彼は同時に、AnthropicのCEOダリオ・アモデイが最近発表した関連ブログについて、安全に関する部分は真剣に受け止めるべきだが、未来に関する「科学的予測」の部分は「明らかに科学的根拠が欠けている」とし、「科学者が言ったことだが、科学的なものではない、これは無責任です」と述べました。

RSIは「黒魔法」ではない：ファンが再帰的自己改善のエンジニアリング論理を説明

最近の市場で話題の再帰的自己改善（RSI）技術について、ファンは彼の技術的判断を示しました。

「RSIは一連の体系的な思考の組み合わせです」と彼は言いました。「文脈から学び、スキルを蓄積し、反省メカニズムから強化学習、合成データ生成に至るまで、これらは非常に合理的な考え方であり、AIが問題解決において持続的に進歩することを可能にします。」

彼はさらに、LoRAなどの低ランク適応法を通じて、基礎モデルを再訓練することなくモデルの能力を向上させることができると説明しました。そして、時間が経つにつれて蓄積された経験を使って基礎モデルを再訓練することで、全体のプロセスはエンジニアリング的に完全に制御可能であると述べました。

ファンは、「"RSI"という言葉は一部の人々によって"武器化"され、技術が"制御不能になる"という印象を故意に作り出しています。彼の反論の論理は非常にシンプルです：「あなたは社内でRSIを行うことができますが、製品をリリースする際には、それを評価し、テストし、回帰問題がないことを確認しなければなりません。基本的なエンジニアリング制御プロセスはそこにあります。」

トランプが現場に電話：データセンターは「次の20年の石油」

サミットがNVIDIAの戦略解体の段階に入ったとき、トランプは突然ファンに電話をかけ、現場のスピーカーシステムに接続され、数千人の観客に向けて生中継で話しました。

トランプは次のように述べました：「この全ては詐欺です。データセンターは素晴らしいもので、人々を豊かにし、各州を豊かにします。これは今後20年、25年の石油であり、インターネットよりもはるかに大きい。」

彼はまた、データセンターの建設に反対する一部の声が「アメリカの成功を望まない人々に奉仕している」と批判し、明確に表明しました：「ロボットが世界を支配することはなく、AIが世界を支配することもありません。この全ては詐欺です。」

トランプはさらに、アメリカには現在約20兆ドルの投資が流入しており、これを前政権時代の1兆ドル未満と比較しました。

ファンは通話が終了した後、トランプが「この詐欺を見抜くことができた」と述べ、世論調査で反対の声が主導している中でも立場を貫いたことは「勇気が必要だ」と語りました。

NVIDIAの戦略論理：どこまで上昇し、どこまで圧縮するか

資本配置とエコシステム戦略において、ファンはNVIDIAの核心原則を説明しました：「可能な限り上に進むが、できるだけ低い層に留まる。」

彼は、NVIDIAの目標は全体のエコシステムを成功させることであり、その中から一部を切り取ることではないと説明しました。「もしNVIDIAがcuDNNを作らなかったら、全てのフレームワークは存在しなかったでしょう。もし私たちがMegatron Coreを作らなかったら、大規模なトレーニングは起こらなかったでしょう。私たちは必要な技術を発明し、その後、千花万花を咲かせます。」

Hugging Faceを買収した後、NVIDIAのオープンソース分野での展開はますます明確になっています。ファンは、NVIDIAが現在、自動運転、生物医薬品などの5つの垂直分野で最前線のオープンソースモデルを持っていることを明らかにし、世界初の「考える自動運転車」Alpamayoや、タンパク質合成モデルProteina Complexaなどを挙げました。

彼は、NVIDIAがこれらの分野に入る論理は「顧客が必要としているが、彼ら自身にはその能力がない」ことであり、競合他社を積極的に打倒することではないと強調しました。

資金調達エコシステムに関して、ファンはNVIDIAがブラックストーンやゴールドマン・サックスなどの機関と協力し、Cloverleafなどのプロジェクトを通じてAIインフラの構築に資金提供を行っていることを述べ、オーストラリアや東南アジアなどで地域のクラウドパートナーシップネットワークを拡大し続けていると語りました。

「特定の分野では、スーパーインテリジェンスはすでに到来している」：ファンの技術的判断

サミットの終わりに、ファンは現在のAI発展段階について彼の判断を示しました。

司会者が「私たちはすでにAGIの時代に入ったのか」と尋ねると、ファンは「私はそう思います」と答えました。

彼はすぐに自分の定義の枠組みを補足しました。「自動運転車を見たとき、私はそれにオムレツを作ってくれとは言いません。私はただ運転してくれればいいのです。この狭い領域では、それはスーパーインテリジェンスです------事故率は人間の十分の一です。タンパク質合成、仮想スクリーニング、私たちはすでにそこにいます。」

ファンは最後に呼びかけました：「私は、私たちがドラマ性を減らし、最も重要なのは、アメリカ全体が一緒に前進する必要があると思います。これが私たちの成功の方法です。」

インタビュー全文（略削除）：

ジェンセン・ファン：終末論は詐欺であり、スーパーインテリジェンスはすでに到来している、AIの未来（トランプ大統領との電話）

All-In Podcast | All-In Summit 2026 | 2026年9月15日

文字記録

司会者 00:00

ある人々はこれを「先見の明」と呼びますが、私にとってこれは非常に重い言葉です。なぜなら、私は先見の明が非常に重要だと信じているからです。私たちは毎週の通常の番組を中断しましたが、これを可能にしたのは3人だけです：トランプ大統領、イエス、そしてジェンセン------世界一のポッドキャストが彼を心から歓迎します。彼はジェンセン・ファン、NVIDIAの創業者、会長兼CEOです。あなたが気づいているかどうかにかかわらず、彼のすべての決定があなたの未来を形作っています。NVIDIAはこの市場で最も重要な株であり、ジェンセンは史上最も優れた企業家と言えるでしょう。会社の収益は前年同期比で97%の爆発的成長を遂げ、需要はすでに強力で、実際には持続的に加速しています。NVIDIAは唯一の完全なスタックAIファクトリーの計算プラットフォームです。GPUは時間旅行のようなもので、未来をより早く見ることができます。もし私たちが未来を見て、未来を予測できれば、その未来を最良の形に形作る機会が大きくなります。

ジェンセン・ファンを歓迎してください！彼が登場すると、全場が立ち上がって拍手しました。皆さん、"GPUのイエス"が来ました、みんなあなたを愛しています。ありがとう、私もあなたたちを愛しています。私たちは世界一のポッドキャストが好きで、あなたのこの新しいジャケットも好きです。

ジェンセン・ファン 01:28

私はあなたたちが少し活力を必要としていると思います。今日は厳粛な話題について話す予定ですが、活力を持って話さなければなりません。

司会者 01:39

では、この週末のあの文章から始めましょう。どの文章ですか？

司会者 チャマス 01:45

ダリオのあの文章から始めましょう。実際、あの文章は非常にヘミングウェイのスタイルです。誰かがパングラムで検出したことはありますか？私にはAIがどれだけ支援して書かれたのか分かりませんが、確かに非常に驚くべき文章です。多くの人々が驚いたのは、最前線の研究所が次々とこの文章を支持し、その周りに集まったことです。ジェンセン、私たちに整理してもらえますか------これは一体何が起こったのか、あなたはどう解釈していますか？私たちはその中のいくつかの詳細についてさらに深く話し合いましょうが、まずはあなたの全体的な見解を教えてください。

ジェンセン・ファン 02:14

あの文章には非常に多くの内容が含まれています。まず、その中には安全に関する部分があり、私たちはこれを非常に真剣に受け止めなければなりません。安全は最も重要なことであり、これは明らかです。安全とリーダーシップの間には、非此即彼の選択肢はありません------迅速に革新し、迅速に実行することができ、アメリカがリードしながらも安全を確保することができます。私はこの二つを対立させることは誤りだと思いますが、安全自体はもちろん非常に重要です。

文章には内部統制の問題も含まれており、私はダリオが言っているのはこれだと思います。明らかに、コクソンという名の告発者が明らかにしたことは非常に深刻です------誰かが告発すれば、それは真剣に受け止めなければなりません。私はコクソンが彼の懸念を公にする勇気を持っていると思います。それでも、彼の懸念の中には混同されている問題もあります。

告発自体は正しいと思います。しかし、文章の中での未来に関する科学的予測は、それほど信頼できるものではありません。なぜなら、それは科学的根拠に基づいていないからです。この文章を書いたのは科学者ですが、内容は明らかに科学的根拠がありません。私はこれに同意しません。

文章で言及されている開発の一時停止や進行の遅延は、彼らが自発的に行うことができることです------彼らが会社が制御を失っていると感じる場合。もしコクソンが制御を失っている兆候を見たのであれば------もちろん、彼が具体的に何を見たのかは分かりませんが------それは研究からエンジニアリングへの移行に関係しているかもしれません。これらの研究所が研究機関からエンジニアリング組織に移行していることは周知の事実であり、卓越した才能と優れたエンジニアリング能力を持っていますが、エンジニアリングは研究とは異なるため、この移行プロセスには必然的にいくつかの障害があります。彼が何を見たのかは分かりませんが、最終的には彼自身だけが知っています。

しかし、もし問題が本当に制御の欠如にあるのなら、それは別の議題です。政府はどのように対応すべきか？規制という言葉はすぐにすべての問題を覆い隠し、一つのブログ記事の中に何でも含まれています。

司会者 Chamath 04:35

あなたは私たちを整理してくれますか？例えば「文明的死」という言葉------私は母にどう説明すればいいのかわかりません。非常に賢い人々がこれらの概念を量化するとき、例えば「10%の絶滅確率」と言うと、これが多くの人々を不安にさせる要因になるかもしれません。誰も普通の人にこれが何を意味するのか、またどうしてこれが起こり得るのかを説明する方法を知りません。

Jensen Huang 04:56

私たちはそう言うべきではありません。なぜなら、それは根拠のない捏造だからです。これらの人々は良い教育を受けており、研究者と呼ばれ、実験室で働いています。しかし、これらの言葉とこのような予測を一緒にすることは衝撃的であり、無責任であり、そうするべきではありません。

Jensen Huang 05:23

現実の事実に戻ってみましょう。かつて、放射線科は5年以内に人工知能によって完全に置き換えられ、世界から放射線科医がいなくなると予測されたことがありました。実際にはその逆で------私たちは以前よりも多くの放射線科医を必要としています。しかし、AIは確かに放射線科の分野に完全に浸透しており、スキャンの読み取りの自動化を実現しています。これは素晴らしいことです。

また、昨年、6か月から12か月以内に90%のコードがAIによって生成されると予測されたこともありました------これは間違いであることが証明されました。昨年、6か月から9か月以内に50%の初級職が消えると予測されたことも------同様に間違いであることが証明されました。GPT-2は危険すぎて公開できないと言い、Llama 3も危険すぎて公開できないと言われました……私たちは来年、半分のホワイトカラーの仕事が消えると言われ、「雇用の終焉」が起こると言われました。これらすべての予測は間違いであることが証明されました。私たちはこれらの馬鹿げた予測に責任を持たなければならず、誰かが責任を負う必要があります。私たちはこれらを記録すべきです。もちろん、人々は実際に記録しており、私たちに警告を与えるでしょう------これらの予測はアメリカがAI競争に勝つことと矛盾しています。

司会者 Chamath 06:56

簡単に言うと、ある人々は「専門家を信じろ」と言い、新型コロナウイルスのパンデミックを類似の例として引き合いに出します------同じく研究者や教育を受けた人々から始まり、彼らはこの件について他の人が持っていない不均等な認識を持っており、最終的には事実によって間違っていることが証明されたことを言いました。だから今、戦争が存在します。「専門家を信じろ」運動と「これらの予測の実際の歴史的記録を見て、もっと体系的に考えよう」という二つの派閥の間の戦争です。

あなたはこれの背後に何があると思いますか？ビジネスの利益ですか、それとも政治の利益ですか？彼らはなぜそうすると思いますか？

Jensen Huang 07:44

まず言いたいのは、これらは史上最も重要な企業の一群です。彼らはトップエンジニアや優れた研究者を持ち、本当に素晴らしい仕事をしています。一方で、私は彼らと企業パートナーシップを非常に密接に持っています；もう一方で、私たちは公の場でこのような対話をしなければならないことは非常に残念です。私はこれらの企業が私たちが過去に会社を設立した方法に従って運営されるべきだと思います------静かに行うべきです。

話者3 08:11

Jensen、あなたは会社の中の誰にも全体の組織を代表して発言することを許可していませんよね、特に彼らの状態が良くないときや一時的に衝動的なときに、彼らはあなたや会社を代表して自由にツイートすることはできませんよね？

Jensen Huang 08:31

はい、そうです。彼らが私たちの会社に参加するとき、私たちは彼らに------これは私たちの会社で働くための行動規範ですと言います。もしあなたがNVIDIAの文化に賛同するなら------皆が知っているように、NVIDIAの文化は非常に高い従業員満足度を持っています------従業員は会社の安定性を好み、私たちの核心的価値観が一貫していることを好みます：従業員の家族を大切にし、彼らが一生の仕事を成し遂げるための条件を作り、有意義な仕事をし、できるだけ控えめにし、全員の成功に貢献すること。これらの核心的価値観は、賛同する人々を引き寄せます。

しかし、あなたが私たちの会社で働くとき、歓迎しないこともいくつかあります。例えば、私たちは社内での政治的議論を歓迎しません。人種、宗教、政治などの話題について、私たちは従業員に、これらは会社の外で話すべきだと言います。NVIDIAは去政治化された会社であり、私たちは超党派であり、アメリカの成功を望んでいます。どの政府が政権を握っていても、私たちはアメリカの成功を助けるために全力を尽くします。

Chamath 09:51

では、AIの規制問題について、もう少し具体的に、Satyaが今朝ここにいて、彼の言い分は：発展を大幅に妨げる可能性のある規制について議論する前に、なぜまず基盤を整えないのか？なぜまず評価を正しく行い、標準化を進めないのか？あなたの立場は何ですか？

Jensen Huang 10:00

エンジニアリングをしっかり行うことです。研究をより予測可能な方法で実現することで、パニックを引き起こさないようにします。外部に公開する準備が整うまで、内部に留めておきます。

DemisはFINRA（金融業界の規制機関）のような規制フレームワークを提案しました。Darioが何を望んでいるのかは不明ですが、彼は何らかの国際的な管理メカニズムについて言及しています。あなたの立場は何ですか？

Jensen Huang 10:33

規制は実際の問題を解決するべきです。では、私たちが実際に直面している問題は何ですか？実際に起こったすべての問題を考察すると、現在のすべての問題は実験室から来ています。理由は------彼らを弁護するために------彼らは最も多くの計算能力を持っているからです。なぜなら、彼らは最前線の問題を解決しようとしているからです。したがって、最前線の実験室が最大のリスクの源であると合理的に推測できます。高校生が問題を引き起こす可能性は低いです。なぜなら、彼らには十分な計算能力がないからです；スタートアップ企業も原因になる可能性は低いです。なぜなら、同様に十分な計算能力がないからです。実際、最前線の実験室を除いて、地球上の誰も十分な計算能力を持っていません。

Jensen Huang 11:36

今の問題は、実際に起こっていることを考察すると------彼らは先駆的な仕事をしており、本当に非常に困難です。彼らは研究からエンジニアリングに移行しています。私は理解できます------彼らは同時に会社を構築し、文化を構築し、技術を進め、エンジニアリングシステムを構築し、製品を開発しており、すべてが同時に進行しています。

Jensen Huang 12:00

したがって、私はこれが「火がついている」状態のようだと理解できますが、それでも、ある実験室の4つの事件、別の実験室のその重大な事件について、まず行うべきことはエンジニアリングの観点から根本原因を見つけることです：何が起こったのか？私たちは何を異なることができたのか？私たちはどのような措置を講じるべきか------技術、方法、プロセスのいずれであっても------再発を防ぐために。私は賭けますが、すべてのケースにおいて、これらの問題は将来的に彼らの制御範囲内で予防可能です。

私はその4つの事件が再発しないと信じています。彼らは根本原因を見つけて修正したと信じています。彼らは今、より良い技術を持っていると信じています------サンドボックス、ランタイム環境、モニター、継続的監視システムなど------これらは以前よりもはるかに良いです。

Jensen Huang 13:05

別の可能性もあまり考えられません------つまり、彼らがこれらの事件を分析した後に「何が起こったのかわからない、私たちは全く制御できない、社会に助けを求める必要がある」と結論づけることです。もし本当にそうなら、私たちはエンジニアを派遣して彼らを支援するべきです。しかし、私はそうは思いません。彼らは非常に優れた人材を持っており、これらの問題は彼らの制御下にあります。

話者4 13:46

私たちは真空の中で運営しているわけではありません。昨晩、あなたは私にGLMの開発者------が30億ドルを投入して再帰的自己改善の実験を行う予定だと教えてくれました。

Jensenに背景を紹介してもらえますか？その発表------Zippo.comの創設者が50億ドルを調達したばかりで、その優先方向の一つが再帰的自己改善を実現すること、つまりAIを使って次世代のAIを訓練し、このプロセスをできるだけ自動化することだと述べています。

Jensen Huang 14:08

はい、これは新しい流行語です。しかし、皆さんに知っておいてほしいのは、RSI（再帰的自己改善）は実際には一連の体系的な思考の組み合わせです。これは文脈から学ぶことから始まり、スキル学習、反省、強化学習、合成データ生成を含みます。これらはすべて非常に合理的な考え方であり、AIが問題を解決する過程で進化し続けることを可能にします。

Jensen Huang 14:31

あなたはLoRA（低秩適応）などの方法を使用することもできます。これらは基礎的な重みを更新する必要はありません。実際には、LoRA、合成データ生成、強化学習を通じてモデルを強化し、基礎モデルを再訓練することなく重みを改善することができます。時間が経つにつれて、蓄積されたすべての経験を使って基礎モデルを再訓練することができます。

Jensen Huang 14:53

したがって、私は技術を使用してさまざまなタスクの生産性を向上させること------AI自体を構築することを含め------は非常に合理的だと思います。これは非常に論理的な考えであり、私はすべての人が異なる程度でこれを行っていると信じています。ただし、この言葉は現在、人々によって技術を「武器化」するために使用されており、まるですべてが制御不能になるかのように------彼らは人々にその印象を与えたいのです。

しかし、あなたは信じていないのですか？もちろん信じていません。理由は何ですか？とても簡単です。あなたは会社の内部で一日中RSIを行うことができますが、製品を公開する際には、それを評価しなければなりません。再テストが必要ではありませんか？機能の退化がないことを確認する必要があるのではありませんか？これらの基本的な制御プロセスは、これらの実験室が研究機関からエンジニアリング組織に移行するにつれて、彼らの管理がますます良くなるでしょう。より良い管理は、方法、知識、実践、ツール、技術の蓄積から生まれ、これらはすべてより良い検証とテストを実現し、RSIが内部で安全に進行し、高品質の製品が外部に安全に公開されることを保証します。

オープンソースについて

Chamath 16:09

オープンソースについて話しましょう。Hugging Faceの買収は最も重要な取引の一つになるでしょう------私はそれを「取引」と呼ぶことすら望んでいません。なぜなら、それはその意味を超えているからです。オープンソースモデル、クローズドソースモデル、オープンウェイトについてのあなたの第一原理の理解と、それらがエコシステムの中で時間とともにどのように発展すべきかについて教えてもらえますか？

Jensen Huang 16:28

この世界にはクローズドソースモデルもオープンソースモデルも必要です。この週末、私はできるだけ多くのクローズドソースモデルを使用しました。4つ使用しました。それらは非常に優れたパフォーマンスを発揮し------最前線のレベルで、体験も素晴らしく、書くことも使うこともでき、驚くべき効果を持ち、進化し続けています。私のクローズドソースモデルの比喩は------

Jensen Huang 16:49

ボトル入りの水のようなものです。水は無料です、皆さん、あなたたちが知っているかどうかわかりませんが、水は無料です。今朝、私はたくさんの無料の水でシャワーを浴びました。あなたは適切な場所で適切な水を使用します。これは電力と何も変わりませんし、私たちの日常的に使用するさまざまな商品とも何も変わりません------両方が必要です。

オープンソースの側では、あなたがそれを必要とする理由は主権の考慮、プライバシーの考慮、または専有技術の考慮かもしれません。事実を見てみましょう：過去6か月間、4000億ドルのリスク投資がAIネイティブ企業に流入し、その80%がオープンソースモデルを使用しています。もしオープンソースモデルがなければ、彼らは自分たちの夢を実現できるでしょうか？なぜなら、彼らの夢は最前線の実験室の夢とは異なるからです。アメリカには多くの革新の方法があり、これは私たちの核心的な強みの一つです。良いアイデアが絶え間なく生まれています。

オープンソースモデルはこれを可能にします------すべての企業、すべての業界、すべての研究者、すべての教師、すべての学生、すべてのスタートアップが参加できるようにします。AI競争に勝つためには、数社のテクノロジー企業の勝利ではなく、アメリカのすべての人々の勝利が必要です。彼らの中にはクローズドソースモデルを使用する人もいれば、多くの人がオープンソースモデルを使用します。

ソースの重要性について。世界のオープンソース貢献の大部分は中国から来ています。彼らはより多くのエンジニアを持ち、トップ大学（例えば清華大学）を通じて理工系の人材を大量に育成しています。

Jensen Huang 19:03

私たちはLinuxをダウンロードし、Kubernetesをダウンロードし、さまざまなソフトウェアをダウンロードします。その多くには中国人が貢献しています。しかし、一度ダウンロードすれば、それはあなたのものです。私たちはそれをフォークし、改善し、自分たちのものにします。中国のモデルをダウンロードすると、それは偶然にも中国の優れた研究者によって作られたものですが、今やそれはあなたのものです。あなたはそれを使って、あなたがしたいことを何でもできます。

では、競争の鍵は何でしょうか？競争は実際には誰がこの技術を最もよく活用できるかにかかっています。前回の産業革命の発明者、マクスウェル、ボルタ、アンペールの誰もがアメリカ人ではありませんでした。その産業革命はヨーロッパから始まりましたが、私たちは世界のどこよりもそれをうまく活用しました。その結果を見てください。私は今回もそうなることを確実にしたいです。

Jensen Huang 20:42

残念なことに、もしこれらの「AI終末論」が本当なら、私たちはそれについて議論し、行動を起こすべきです。たとえ本当でも、私たちはそれを解決するためにもっと時間を使うべきであり、無力な人々を恐れさせるために時間を使うべきではありません。それを構築するのは私たちの責任です。

Jensen Huang 21:01

歴史上、これほど多くの人々が非常に不実なことを断言した瞬間はあったでしょうか？そしてこれらの主張は実証されており、明らかな嘘であり、論理的にも成り立たず、科学的根拠も研究もありません。科学と研究に基づくすべての証拠は反対の方向を指しています。これは未知の境界に対する恐れに過ぎません。人類はそこに到達したことがなく、そこがどのようなものか見たことがないので、私たちは恐れ、簡単に皆にそこが危険だと言います。

Jensen Huang 21:29

おそらくこれは個人的な経験にも関係しています。例を挙げましょう：私が卒業したばかりのとき、私はエンジニアで、あまりタイピングをしませんでした。なぜなら、私はソフトウェアが普及する前の第一世代のエンジニアだったからです。私たちはまずソフトウェアを実行できるコンピュータを作らなければならず、それがソフトウェアを可能にしました。

今の世代のエンジニアが、エンジニアリングの分野に入って、すべての時間をタイピングに費やすことを想像できますか？それがあなたの仕事です：ノートパソコンを与えられ、椅子を与えられ、あなたは朝から晩までタイピングを始めます。しかし、タイピングの前にもエンジニアリングがあったでしょう？だから、この世界にはエンジニアリングの大きな山があり、その大部分はもはやタイピングではないことを想像できますか？私たちはかつてタイピングをしない忙しいエンジニアがいましたが、タイピングを卒業した後も素晴らしいエンジニアリングを行うと信じています。

私が言っているタイピングとは、コードを書くことを指します。NVIDIAでも、ソフトウェアエンジニアが私と話すとき、私はよく言います：あなたはただタイピングしているだけです。私はずっとそう言っていて、もちろん冗談です。私は彼らに、私のお気に入りのキーはバックスペースキーだと言っています。なぜなら、最良のソフトウェアは最小のソフトウェアだからです。私はあなたがバックスペースキーを多く使うことを望んでいます。

トランプ大統領とのリアルタイム通話

司会者 22:50

NVIDIAを分解してみましょう。最下層から始めましょう------ああ、これは計画されたことではありませんが、誰が来たのかはわかっています。

Jensen Huang 23:09

大統領！はい、あなたにお伝えしたいのは、あなたが電話をかけてくれなければ、私は今Bestiesたちと同じステージにいるということです。観客席にはSacks、Jason、Chamath、Davidがいて、私は数千人の前に座っています。結果、私たちはあなたについて話していました。素晴らしい仕事です、先生。これを見抜くには非常に強い洞察力が必要で、私たちは皆非常に感謝しています。

さあ、現場の観客に挨拶を？Jason、来て、スピーカーフォンにして。POTUS（大統領）をどうやってスピーカーフォンにするの？マイクに向けて------先生、少々お待ちください、マイクをセットします。

大統領、あなたは今、世界と対話しています。

トランプ大統領 24:33

人生の面白いところはここにあります------Jensenは世界で最も複雑なチップを開発できるのに、誰も10年以内に模倣できない。しかし、彼はスピーカーフォンの使い方がわからない。これはまるで陰謀のようです。

国内の多くの州も喜んでいると言えます------元々何も得られなかった場所が、今では多くの企業に好まれています。今、彼らはフィンランドにデータセンターを建設しているのが見えます。Googleもフィンランドに大きなデータセンターを建てたいと思っていますが、私はそれに不満です。なぜなら、彼らは国内で建設許可を得られないからです。私は言います、全体の話は詐欺です。データセンターは良いもので、人々を豊かにし、各州を豊かにします。それは未来の20年、30年の「石油」であり、インターネットよりも大きく、AIはさらに影響が大きいです。そして、彼らはそのすべてが起こることを望まない人々のために手助けをしています。これらの人々は政治的目的から来ているかもしれません。私たちはこのようなことが起こるのを許しません。これは詐欺です。

Jensen Huang 25:30

あなたが言う通り、私たちはこのようなことが起こるのを許しません、先生。ロボットが世界を支配することはありません、それは起こりません。

トランプ大統領 25:46

私の叔父はMITのトップ教授の一人で、41、42年間教鞭を執り、最も賢い人の一人と称されています。彼は多くの素晴らしいことを成し遂げ、Jensenもそれを知っています。だから、もしあなたが遺伝の力を信じるなら、私はそのような遺伝子を持っています。これが私がAIについて深く理解している理由を説明します------私はAIを理解しているだけでなく、AIについて常識的な判断も持っています。ロボットが世界を支配することはありません、AIが世界を支配することはありません、全体の話は詐欺です。

トランプ大統領 26:33

もちろん、私たちは慎重であるべきで、行動には注意が必要です。しかし、だからといって、次の10年間、発展しながらそれを破壊しようとするわけではありません。私はあなたたちを完全に支持します。私はあなたと私の考えが同じだと思っていましたが、やはりそうです。

Jensen Huang 26:52

はい、先生。もし私たちが先頭に立つなら、私は一言言います：AIを勝ち取った者がすべてを勝ち取る。これはインターネットよりも重要で、AIを勝ち取った者がこの競争に勝つのです。私たちはこのような発展を妨げることが起こるのを許してはいけません、特にデータセンターに関しては------かつて衰退していた多くのコミュニティが、今やデータセンターのおかげで裕福なコミュニティに変わっています。私たちはこのAI競争で、アメリカのすべての産業、すべての企業、すべての州、すべての人々が勝てるようにしなければなりません。

トランプ大統領 27:25

はい、私はこれに強い立場を持っており、何かをする能力があります。私たちはこのようなことが起こるのを許しません。会議室に誰がいるのかわかりませんが、次回お会いしましょう。

Jensen Huang 27:38

先生、あなたは聞こえましたか、数千人があなたに拍手を送っています！

スピーカー5（トランプ大統領） 27:49

Jensenは素晴らしい仕事をしました、Davidも素晴らしい仕事をしました。皆さん、幸運を祈ります。私たちは未来を見据えています。この国はかつてないほど繁栄しています。20兆ドルの投資が国内に流入しており、バイデンの4年間は1兆ドルにも満たない、これは1年の成果に過ぎません。この国は、本当に前例のないものです。私たちはこれを維持し続けます。ありがとうございます。

Jensen Huang 28:17

ありがとうございます、大統領。さようなら。

Jensen Huang 28:30

これが起こると思いますか？最初は演出だと思っていましたが、「スピーカーフォンにして」と言ったとき、これは本当だと気づきました。彼はいつでもあなたに電話をかけてくれるのですか？

スピーカー6 28:58

彼がオーバルオフィスから電話をかけてきたとき、私たちは寝ていました。彼は私たちを起こさせました。彼は誰が晩餐会に参加するかを尋ね、リストを挙げました。そして、Jensenは？私は言いました：いいえ、先生、彼は休暇中で、その休暇はすでに5年延長されています。彼は言いました：彼を呼んでください。

でも、彼はなぜこの詐欺を見抜けたのでしょうか？これは本当に非常に非凡です------この問題の世論支持率はマイナス80です。オーバルオフィスに座っている誰にとっても、あなたは世論に従い、大衆の意向に応じるでしょう。そして、データセンターとAIを禁止することは、この瞬間、最も人気のある選択肢のようです。

Jensen Huang 29:25

しかし、彼はこれが詐欺だと言い、直接指摘しました。彼はどうやってそれを成し遂げたのでしょうか？正直に言うと、私はあまり確信がありません。多くの人々がすでに騙されており、この問題は複雑です。最初、この問題は二つの支点に基づいていました：最初の支点は国家安全保障でしたが、最近完全に覆され、そのナarrativeはもはや成り立ちません。今の支点は安全です。

Jensen Huang 29:51

私たちがAIを安全にしたいのであれば、最優先事項はAIを開発するラボが制御可能であることを確保し、良好な評価システムを持つことです。第三者評価機関を導入したいのであれば、これは財務監査と何も変わりません------監査人は私たちよりもビジネスに精通している必要はありませんが、彼らは正しい質問をする必要があります。私は、複数の独立した監査機関または評価機関が必要だと同意します。そうすることで、どの機関も買収されたり、不当な影響を受けたりすることを避けることができます。この問題を解決する方法はたくさんあります。

私が最も重要だと思う第一のことは、私たちが技術を構築し、テストを行うことです。私は完全に認めますが、構築されているものは非同尋常です------しかし、これらもまた非同尋常な会社であり、私たちは彼らに非同尋常な基準を求めるべきです。彼ら自身もそのように求められることを望んでおり、私もそう望んでいます。

NVIDIAの戦略分解

スピーカー3 30:57

オープンソースの話題に戻りたいと思います。約1年前、私たちはオープンソースをあまり重要視しておらず、2年または18か月遅れていました。

Jensen Huang 31:17

（トランプ大統領との通話について）通話中に言いかけたことがあり、言い終わると問題が起こるかもしれません。彼は必ず電話をかけてくるでしょう。しかし、私は彼に、そしてここにいる皆さんにお伝えしたいのです：AIは大量の雇用を生み出しています。

Jensen Huang 31:35

彼が政界に入って以来、最も達成したいこと、私が彼に初めて会ったとき、彼が言ったこと------それはアメリカで雇用を創出し、アメリカを再工業化し、次の産業革命を支えるために十分なエネルギーを確保することです。エネルギーがなければ、産業成長はありません。だから彼はエネルギーの成長、雇用の成長、サプライチェーンの再構築を望んでいます。

Jensen Huang 32:02

私たちが今行っているすべてを見てください。今、実際に起こっています。私たちは以前よりも多くの雇用を創出し、ソフトウェアの職を創出しています。先ほど言ったように、4000億ドルのベンチャーキャピタルが最近6か月でAI業界に流入し、大量の雇用を生み出し、巨大な計算能力の需要をもたらしました------私はもちろんそれを喜んでいます------それは同様にデータセンターへの巨大な需要をもたらしました。これは私たちが話さなければならないトピックです。

私は最近、テキサス州知事のアボットと話しました。彼は業界が小さなコミュニティにもっと注目するよう呼びかけたいと思っています------私たちが全米各地にデータセンターを建設する過程で、より良いリスナーになるために。

Chamath 32:45

このトピックについて本当に話しましょう。NVIDIAが本当に印象的なのは、その各構成要素を分解すると、実際にAIの「銀行」となり、エコシステム全体をすべてのレベルで起動させる必要があることがわかります。あなたはCloverleafと土地、電力、建設の統合に関する協力を行い、ブラックロックやゴールドマン・サックスなどの機関と連携して資金調達能力を構築しました。あなたの資本配置戦略を整理してもらえますか？次の段階の資本投入を共同で受け入れるために、より広範なエコシステムの参加者が参加するために何が必要ですか？

Jensen Huang 33:32

私たちは新しい産業革命を経験していますが、これはあらゆるレベルで真実です。この新しい産業は製造業を必要としています------電力やインターネットの時代と同様に、AIの時代も例外ではありません。私たちは今、AIを使って何でも見つけることができ、何でも尋ねて理解することができます。これが私たちの未来です------私たちはエーテルに接続し、知りたいことを何でも尋ねることができ、AIは私たちに説明してくれます。

Jensen Huang 34:04

しかし、これを実現するためには、この知能を生産する必要があります。これは生産プロセスであり、だからこそこれらのインフラを構築する必要があります。そして、一度インフラが整えば、問題は次のようになります：アメリカの他のレベルの建設はどのように追いつくのでしょうか？

この産業は単にモデルやチップに関するものではなく、むしろその上のアプリケーション層、インフラ層に関するものです------データセンターやすべての関連施設、建設施工、電力および発電システムです。私は全体のエコシステムに目を向け、ボトルネックを探しています。もし偉大な企業が制約のある部分で成長しているなら、上流のサプライチェーンは規模を拡大する必要があります。そうすれば、私たちが計算能力を展開する準備が整ったとき、彼らは私たちを支えることができるのです------土地、電力、建設の統合です。

Jensen Huang 34:52

これは上流のサプライチェーンを見つめることと何ら変わりありません。私はおそらく他の多くの人よりも長期的なサプライチェーンを考慮しています。なぜなら、私たちの会社は非常に大きいからです。私たちが成功するためには、多くの企業が私を支える必要があります。CorningのWendellは私を支え、TSMCも当然支え、ストレージ会社も支える必要があります。だからこそ、私たちはこれらの企業と早い段階から協力を始め、成長が訪れる前に成長の準備を整えました。今、私がやっているのは、下流に向かって伸びることです。

Chamath 35:31

一つの法則は、利益は時間とともに上に移動し、アプリケーション層に向かうことが多いということです。アプリケーション層では、より長く超過利益を得ることができます。あなたはHugging Faceを買収し、今は推論サービスビジネスに積極的に参入しています。Open Routerのような製品は非常に理にかなっており、Bedrockよりも優れた製品を構築することは明らかです。あなたもこれについて考えていると思います。その自然な結論は何ですか？なぜなら、向こう側の人々は明らかに下に向かうことを気にしていないからです。そして、あなたは最高のバランスシート、トップエンジニア、そして実績のある実行能力を持っています。上に伸びることについてどう思いますか？

Jensen Huang 36:18

NVIDIAは世界中のすべてのモデルを運営しており、これは驚くべきことです。約1年半前、私たちはOpenAIのモデルだけを運営していましたが、今ではどれだけ多くの優れたモデルが利用可能か見てください：Metaのモデル、Grok、Gemini、Anthropicも私たちのプラットフォーム上で急速に拡大しています。1年半前から現在まで、多くの最先端AIモデルがオープンに利用可能になり、AIラボの数も増えています------"Ineffable"、"Reflection"、Physical Intelligence、リストはどんどん延びています。

これらすべてのラボはNVIDIA上で構築されています。その理由は------私たちの会社として、私は誰もが成功するのを助けたいと思っており、利益を切り取ることはしたくないからです。私たちの戦略は：できるだけ高く登ることですが、同時にできるだけ底に留まることです。もしNVIDIAがcuDNNを作らなかったら、すべてのフレームワークは存在しなかったでしょう；もし私たちがMegatron Coreを作らなかったら、大規模なトレーニングは実現できませんでした。私たちはすべての必要な技術を発明し、その後、さまざまな花が咲くことを可能にしました。この姿勢が私たちを------率直に言って------世界で唯一の選択肢にさせました。

Chamath 38:00

反論としては、超大規模レベルでの競争が増えることは良いことだという意見があります。あなたはNeo Cloudで素晴らしい仕事をしています。例えば、あなたが私に紹介してくれたNebulousという会社は素晴らしいです。しかし、私たちは50社、100社、さらには1000社が必要です。これは時間の問題です。

Jensen Huang 38:23

意外かもしれませんが、実は私は競争心が強くありません。5社の超大規模クラウドサービスプロバイダーが増えても、私は何も問題に思いません。ある現象に気づきましたか？すべてのNeo Cloudの初期顧客は、ちょうど超大規模クラウドサービスプロバイダーです。

Jensen Huang 38:44

その理由は、超大規模クラウドサービスプロバイダーは毎年計画を立てますが、市場の動向は今や非常に速く変化しているため、彼らはほぼ常に判断を誤ります。そして、地域のクラウドサービスプロバイダーはより柔軟で、自分の州、自国、自地域を理解しており、シアトルやパロアルトに座っている人々よりもはるかに敏感な方法で土地、電力、建設資源を特定できます。

したがって、私たちは現在、各地の企業が私たちのために土地、電力、建設資源を確保する大規模な分散ネットワークを持っています。ますます多くの国がこれを戦略的な意味を持つと認識し、こう言っています：私は自国の企業にのみ計算資源を提供します。そしてNVIDIAもその国に存在し、私たちは現地のNeo Cloudの成長を助けることができます。オーストラリアのFirmusや東南アジアのIOHなど、私たちはオーストラリアに新たに2つのギガワット級の資産を追加し、ギガワット単位で規模を拡大しています。

話者3 39:49

一つ明らかなことがあります。私はこれを明確にしたい------あなたは大いに上昇しており、オープンソースに非常に焦点を当てています。あなたのNemotronは非常に優れており、私は頻繁に使用しています。Hugging Face、Poolside、Lagunaの買収も非常に堅実です。あなたの自動運転に関するオープンソース技術スタックも非常に破壊的です。あなたは5つの分野で最前線のモデルを持っており、銀メダルを取ることには決して満足せず、常に金メダルを目指しています。だから、あなたはオープンソースモデルで金メダルを争いますか？最高のオープンソースモデルを発表しますか？

Jensen Huang 40:32

第二の質問------オープンソースは最前線のクローズドソースモデルに追いつくことができるのか、そしてあなたはその追いつきを実現する人ですか？

論理はこうです、Jason：私たちはそれを構築します。なぜなら、私たちにはそれを行う能力があり、顧客がそれを必要としているからです。Alpamayoを例にとると、それは世界初の「考える」自動運転車です。「考える」とは、推論を通じて、過去のように数十億時間の交通データを使って訓練する必要がなく、似たような状況を見たことがあるので、完全には同じではないが大体同じであることを推論できるという意味です。

なぜAlpamayoが必要なのか？それは簡単です。多くの自動車企業がそれを必要としており、未来のすべての車両が自動運転を実現するからです。それだけでなく、すべての農業機械、すべてのトラック、すべての貨物車が必要です------そして、そのほとんどの企業は自分たちで完全な技術スタックを構築するには規模が不足しています。だから私は素晴らしい技術スタックを構築し、彼らは最後の1マイルを担当し、自分たちのアプリケーションシナリオに応じて適応させます。未来のすべての移動する物体は自動化されることができます。

もし私たちが特定の生物学モデルを構築しなかったら、世界にはこれらのものが存在しなかったかもしれません。ESM2タンパク質言語モデルは私たちが創造したものであり、ESM Fold、OpenFold、AlphaFoldの同等の実装、さらに「Proteina Complex」------次世代のタンパク質とその結合方法を合成するツール、これは画期的な成果です。私たちはこれらを構築しました。なぜなら、礼来社がそれを必要としており、Markも必要としており、他の人々も必要としているからです。そして彼らは自分たちにはその能力がありません。

だから私は何をするにも必要から出発しています。私は単に破壊するために破壊するのではありません。私たちは毎朝目を覚まして誰を破壊しようか考えるわけではなく、ただみんなを助けたいと思っています。

競争の脅威とTerafab

話者3 43:18

Jensen、あなたのコアビジネスに対する新たな競争の脅威についてどう思いますか？Elonが発表したTerafabについてコメントできますか------100万平方フィートの施設で、誰でも使用できるものですか？

Jensen Huang 43:30

私はElonと一緒に飛行機である国に行きましたが、時々あなたに電話をかける人も同行していました。良い飛行機でした。Elonはこうした話題を好み、多くのことを話しました。確かに、誰でもこれを行うことができ、彼も当然できます------つまり、あなたはチップを設計できますが、自分でウェーハ製造を行う必要はありません。私たちはプロセス技術について深く理解しています。なぜなら、私たちはあらゆる面で限界を突破しており、さらに私たちは非常に大きな規模で運営しているため、社内には世界最高の30nm技術（先進的なプロセス）があり、素晴らしい能力がたくさんあります。

話してもらえますか？あなたはすでに多くのことを話しました。誰もElonが何かをするのを止めることはできません。これが彼の素晴らしいスーパー能力です。彼がやると決めたら、止めるのは非常に難しいです。

AGIとスーパーインテリジェンス

話者3 44:47

私たちの多くにとって、私たちはAGIの瞬間にいるという感覚があります------定義上、人間と同じくらい賢いことです。私は私たちがそこに到達したと思います。

Jensen Huang 45:00

Jason、私も私たちがそこに到達したと思います。あなたは私たちがスーパーインテリジェンスに達したと思いますか？特定の分野に焦点を当てるとき------例えば私の自動運転車、私はあなたにオムレツを作る手伝いをしてもらう必要はありません。私はただ車を運転してもらえればいいのです。その能力はすでに人間を超えています。事故率は人間の十分の一です。タンパク質の合成、タンパク質の仮想スクリーニングにおいて、私たちはすでにスーパーインテリジェンスのレベルに達しています。

人類の最前線に立つことはどんな感じですか？私は好きです。皆さん、私は好きです。ここに未来は素晴らしいです。私たちはそこに到達することを考えています。ご存知のように、私たちの多くは必ずしもやらなければならないわけではありませんが、私はこれがとても楽しいので、やめられません。だから私はそこに行きたいです。私はあなたたち全員が私と一緒にそこにいてほしいと思っています。私たちは全人類として大きな成功を収めるでしょう。

同時に、私たちは彼らを励まし、応援する必要があります。彼らは非常に重要な仕事をしており、私は彼らの成功を願っています。私たちが劇的なことを少し減らせることを心から願っています------最も重要なのは、すべてのアメリカ人が私たちに参加する必要があるということです。これが私たちの勝利の方法です。

皆さん、Jensen Huangです。ありがとうございます！素晴らしい！