ザッカーバーグ製ロボット、中国製

MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ。画像はAI処理によるもの

文｜周小燕

編集｜徐青陽

Metaは人型ロボットの分野に参入し、最初のプロトタイプは中国の企業によって製造されました。

海外メディアによると、Metaは中国のロボット企業フーリエと提携し、わずか3ヶ月で「Max」という名前の人型ロボットのプロトタイプを完成させ、現在は第二世代製品の開発を開始しています。これはMetaがロボットチームを設立して以来、最も具体的なハードウェアの進展です。

AIモデルから人型ロボットへ、ザッカーバーグはMetaの技術的な展開を物理的な世界に広げています。注目すべきは、今回の提携でMetaはゼロからハードウェアシステムを構築するのではなく、中国企業のロボット開発と製造能力を活用して、迅速にプロトタイプの開発を完了したことです。

このロボットは具体的にどのような任務を担うのでしょうか？Metaはなぜフーリエを選んだのでしょうか？アメリカのテクノロジー大手のロボット戦略は、なぜ中国製造を避けられないのでしょうか？

01 3ヶ月でプロトタイプを製作

海外メディアの報道によると、Maxの身長は約1.5メートル、重さは約48キロで、NVIDIAのJetson Thorチップを搭載しています。ロボットの胸部には2つのスピーカーが内蔵されており、顔には人間の表情を模倣できるディスプレイが装備されています。両手は五本指のデザインで、小さな瓶やおもちゃを持ち上げることができます。

Metaのこのロボットに対する要求は、基本的な運動能力だけでなく、人間とのインタラクションにも関わっています。関係者によると、Maxは5メートル先の音を認識し、3メートル先のジェスチャーや手を振る動作を認識し、目を合わせ、異なる状態信号を通じて聞いている、考えている、話している、そして不確実な状態を表現する必要があります。

このロボットはフーリエの既存の技術基盤の上にカスタマイズされています。Metaはフーリエの以前のGRシリーズロボットのハードウェアと開発経験を活用し、両者はその後、ロボットの高さ、体の比率、頭部構造、ディスプレイとカメラを調整し、手と靴の改良を行いました。

ザッカーバーグとフーリエのGR-3コンセプトロボット

Metaのロボット製品副社長リ・チェン・ミラー（Li-Chen Miller）は、フーリエの上海工場で約2ヶ月間働き、現地チームと共に開発を進めました。8月末、MaxはMetaの内部ロボットサミットで一部の従業員に対して現地展示を行いました。

9月、両者はMax 2の開発を開始しました。新しいバージョンは胴体を再設計し、手の操作能力を改善し、視覚コンテンツを表示するためのプロジェクターを追加し、ロボットが階段を上り下りするのを助けるための追加センサーを装備する予定です。

Metaのスポークスマンは、フーリエとの提携は主に内部研究と実験に使用されており、同社はこれらのロボットを販売する計画はないと述べています。

これはMetaがより大きな製品計画を持っていないことを意味するわけではありません。関係者によると、同社は上海でサプライヤー開発エンジニアを募集し、深圳で製品デザインエンジニアと技術プロジェクトマネージャーを募集しており、業務内容は製品デザイン、製造、プロトタイプ開発、プロトタイプから量産への準備を含んでいます。

研究開発者の常駐から中国のサプライチェーンのポジションの募集まで、Metaはロボットプロジェクトを単一のプロトタイプからより完全な研究開発と製造システムへと拡張しています。しかし、現時点ではMetaが量産計画や製品の発売日を確定したという証拠はありません。

02 Museに「身体」を持たせる

MetaがMaxを開発する核心的な目標は、そのAIインテリジェントエージェントMuseに関連しています。

Metaの最高技術責任者アンドリュー・ボスワース（Andrew Bosworth）は、内部で人型ロボットをMuseの物理的な媒体と呼んでいました。これは、MetaがAIが対話を通じて質問に答えるだけでなく、ロボットを通じて現実の環境で任務を実行できることを望んでいることを意味します。

今年5月、MetaはロボットAIスタートアップAssured Robot Intelligenceを買収しました。この会社はロボットモデルの開発に特化しており、ロボットが人間の行動を理解し、異なる環境に適応するのを助けています。関連技術とチームもMetaのロボット開発の一部となっています。

現在の配置から見ると、MetaはロボットAIに必要なソフトウェア能力を補完し、同時にMaxを通じてこれらの能力がハードウェアとどのように結びつくかをテストしています。

例えば、ユーザーがロボットにテーブルを片付けるように要求すると、AIはまずテーブル上の物品を認識し、どの物を移動する必要があるかを判断し、次に掴む動作と置く動作を計画します。実行中、ロボットは物品の位置、重さ、形状に応じて握力を調整する必要があります。物品が滑り落ちたり、予定されたルートが妨げられたりした場合、次の行動を再判断しなければなりません。

このような任務は、視覚認識、空間理解、動作計画、運動制御を含みます。AIが指示を理解できるからといって、ロボットがその指示を実行する能力を持っているわけではありません。

MetaはMaxのような実体プラットフォームが必要なのは、モデルが現実の環境でどのように機能するかをテストするためです。ロボットが任務を実行する際に遭遇する知覚誤差、動作失敗、環境変化は、後のモデル訓練やハードウェア改善の根拠となります。

Metaのロボット事業も管理層の調整を経ています。かつてゼネラルモーターズの自動運転部門CruiseのCEOを務めたマーク・ウィッテン（Marc Whitten）は8月末に退職し、Metaに加入してからわずか18ヶ月でした。その後、Metaは寧力（Ning Li）をMeta Robotics Studioの臨時責任者に任命しました。

ボスワースはウィッテンの以前の職務を引き継ぎ、この部門の技術と運営に引き続き関与しています。

Metaにとって、Museがソフトウェアインテリジェントエージェントから現実の任務を実行できるシステムへと発展できるかどうかは、モデルとロボットハードウェアが協調して機能するかにかかっています。Maxは現在、この研究開発の任務を担っています。

03 アメリカはAIを作り、中国はハードウェアを作る

Metaがフーリエを選んだことは、中国のロボット製造能力が世界の産業チェーンにおいて重要であることを示しています。

フーリエは初期に外骨格やリハビリロボットに特化し、その後人型ロボットの分野に進出しました。GRシリーズ製品は何世代にもわたって進化し、二足歩行、巧妙な手、触覚認識などの面で開発経験を蓄積しています。

フーリエGR-3コンセプトロボットの宣伝画像

Metaにとって、既存の製品と製造経験を持つ企業と提携することで、機械構造、部品から全体の組み立てまでの探索時間を短縮し、AIモデルとインタラクションシステムにより多くのリソースを投入できます。

中国企業の強みは、産業の補完と実際の応用シーンにも表れています。人型ロボットはモーター、減速機、センサー、構造部品、制御システムなど多くの要素を含み、中国は比較的完全な製造サプライチェーンを持ち、多くの工場や産業顧客がテスト環境を提供できます。

海外メディアの報道によると、2026年上半期、中国の具身知能企業は322件の取引で935億元の資金調達を行い、約130億ドルに達し、昨年同期の5倍です。投資範囲は全体の製造からロボットAIモデル、トレーニングデータ、ソフトウェアシステムにまで広がっています。

中国企業はロボットがどのように新しい任務を学ぶかの問題を解決しようとしています。

Spirit AIは約1000人を雇用し、日常生活や産業活動を記録してロボットのトレーニングデータを蓄積しています。ACE Roboticsはウェアラブルセンサーを通じて店舗やホテルのスタッフの動作や握力情報を収集しています。

アリババグループ傘下のロボット部門Robbyantは、そのモデルが16万時間のトレーニング材料を使用しており、その中には5万時間の人間によるロボット運動データが含まれ、17ブランドの20種類のロボット構成でソフトウェアをトレーニングしています。

もう一つの企業DexForceは、コンピュータ生成の環境を利用してロボットをトレーニングし、実際のシーンデータ収集のコストを削減しています。

これらの企業の技術路線は異なりますが、目標は一致しています：ロボットがエンジニアが事前に書いた動作プログラムに完全に依存せず、環境や任務の変化に応じて行動を調整できるようにすることです。

アメリカの企業も同様の方向に進んでいます。Physical Intelligence、Skild AI、Generalistなどのスタートアップは、汎用ロボットモデルを開発しており、ロボットが多様なスキルを学び、特定の任務に対する繰り返しのトレーニングの必要性を減らすことを目指しています。

アメリカは一部の先進的なAI研究と計算リソースにおいて優位性を持ち、中国企業は製造段階と産業応用シーンにより近いです。両国の企業のロボット分野での競争は、ハードウェア製造からモデル、データ、計算プラットフォームへと拡大しています。

しかし、Metaとフーリエの提携は政策の制約にも直面しています。

アメリカ連邦通信委員会（FCC）は7月、中国の新型人型ロボットの輸入を潜在的なサプライチェーンとネットワークセキュリティのリスクを理由に制限しました。当時の規定では、企業はテストと製品開発のために最大4000台のデバイスを輸入することが許可されていましたが、販売はできませんでした。8月には、FCCはこの免除数量を40台に減少させる提案を行い、企業が書面での承認を得ない限り、輸入はできないとしました。

この提案が実現すれば、アメリカ企業が中国からロボットのプロトタイプを輸入してテストを行ったり、関連部品を継続的に入手したりすることが影響を受ける可能性があります。

これにより、Metaの提携は二重の現実を持つことになります。一方では、中国企業が成熟したハードウェアの開発と製造能力を提供できること、もう一方では、アメリカが中国のロボットサプライチェーンに制限を加えることで、今後の協力コストが増加する可能性があることです。

しかし、Metaにとって、Maxはその実際の能力を証明するための十分な公開データをまだ提供していません。ロボットの任務完了率、稼働時間、負荷能力、実行中に必要な人手の量は公開されていません。手と階段のセンサーを追加することは、複雑な物体操作や階段通行の問題が解決されたことを意味するわけではありません。

家庭用ロボットが本当に消費市場に入るためには、信頼性、安全性、コストの問題を解決する必要があります。消費者が求めるのは、長期間にわたって具体的な家事をこなし、異なる家庭環境に適応し、予期しない事態が発生した際に即座に停止できるデバイスであり、指示を理解し、動作を行うことができるだけの機械ではありません。

AIが物理的な世界に入ると、製品の競争力を決定するのは、モデルがどれだけ賢いかだけでなく、それが信頼できる身体を通じて理解を行動に変換できるかどうかも含まれます。ロボット産業にとって、これは単に歩行できる人型ロボットを製造するよりも難しいことです。