フィジカルai

前 NVIDIA 研究科学者 Sanja Fidler が投稿し、長期的な協力者 ZGojcic、HuanLing6 と共同で VeedaAI を設立したことを発表しました。この会社は、Physical AI のためにシミュレーション現実を構築することに取り組んでおり、ロボットのインタラクティブラーニングと評価のための重要なインフラ層として機能します。これにより、ロボットの知能は仮想世界で試行錯誤を通じて大規模に学習できるようになります。Fidler は、現実世界でのロボットの試行錯誤トレーニングは安全でなく、コストが高く、時間がかかるため、シミュレーション現実を利用して大規模なインタラクティブラーニングを実現する必要があると述べています。チームは、世界モデルがコア技術であり、膨大なセンサーと物理世界のデータから学習し、質、多様性、物理的リアリティを備えたシミュレーション環境を生成することができると考えています。VeedaAI は Khosla Ventures と Radical Ventures の支援を受けており、チームメンバーはシミュレーション、生成的 AI、3D、ロボティクス、具身知能の分野で多くの経験を持っています。

Physical AI プラットフォーム企業の昆腾动力（Quantum Dynamics）は最近、1億元を超えるシードラウンドの資金調達を完了し、云启资本と商汤科技が共同で投資しました。会社の創業者は菜鸟グループのCTOであり、またアリババ国際デジタルビジネス部門の技術責任者でもありました。資金は主にPhysical AIのコア技術の研究開発、人材育成、グローバル市場の拡大に使用され、物理世界に向けたインテリジェントシステムの基盤モデルからシーン化された実装までの全体的な構築を加速します。昆腾动力は2026年上半期に設立され、AIと実際の物理世界の深い統合に焦点を当て、自社開発の全業界向けのPhysical AI基盤プラットフォームを提供しています。

The Blockの報道によると、Physical AIデータエンジン会社Axis Roboticsは1,200万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Hack VCが主導し、Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Venturesなどが参加しました。Axisは、大規模な「人間参加型」のグローバルデータエンジンを構築し、ロボットのトレーニングデータの不足、一般化の難しさ、異なるハードウェアの適応問題を解決することを計画しています。彼らのプラットフォームは、タスク生成、シミュレーション遠隔操作、モバイル端末でのEgoデータ収集、自動クリーニングラベリングパイプラインをカバーしており、現在10万人以上のアクティブデータ貢献者を持ち、毎月約1,200時間のシミュレーションデータと20,000時間の実際のシーンデータを生成でき、Booster Robotics、Geely Autoなどの多くのハードウェアおよび産業顧客と商業的な協力関係を築いています。

7月1日、WEEX TradFiのデータによると、最近の米国株のテクノロジーセクターはパフォーマンスが分化しており、資金は実際の実現期待があるPhysical AI、ロボットおよび関連サプライチェーンの方向に引き続き注目しています。その中で、AMDは24時間で約7.7%上昇し、Symbotic（SYM）は6.6%以上上昇、Texas Instruments（TXN）は約4.4%上昇、NVIDIA（NVDA）は約2.6%上昇、Tesla（TSLA）は約2.1%上昇、Analog Devices（ADI）は約1.4%上昇しました。WEEX Labsは、市場の資金が単一の計算能力の物語から、実現期待のあるPhysical AIサプライチェーンの核心部分に拡散していると考えています。これには、テスラのOptimus生産ラインの改造や、NVIDIAのPhysical AI Dayなどのイベントがソフトウェアとハードウェアの協調期待を強化し、関連セクターへの関心が高まっています。

ChainCatcher のメッセージ、アリババは正式に英偉達と Physical AI の協力を発表しました。協力は Physical AI の実践のあらゆる側面をカバーしており、データの合成処理、モデルのトレーニング、環境シミュレーション強化学習、モデル検証テストなどが含まれています。

ChainCatcher のメッセージ、三矢キャピタルの共同創設者 Zhu Su が投稿し、Physical AI が次の発展方向になると述べています。