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ARK Investはa16zの見解に反論:機関はより多くの公共ブロックチェーンインフラを採用するだろう

Cointelegraph の報道によると、ARK Invest の研究総監 Lorenzo Valente は、a16z crypto が「伝統的金融は DeFi ではなくブロックチェーンを採用する」という見解に反論し、機関は今後ますます DeFi インフラに依存するようになると考えています。Valente は、パブリックチェーンがプライベートチェーンプロジェクトよりも実際の発展において先行しており、Ethereum などのオープンネットワーク上のトークン化された資産の成長がその例であると述べています。彼はまた、Circle や Coinbase などの暗号ネイティブ企業が、伝統的金融機関よりも次世代金融インフラを構築する条件を備えていると考えています。a16z crypto は以前、銀行や資産管理機関は DeFi を直接採用することはなく、トークン化や原子決済などの機能を含む、既存のコンプライアンス、ガバナンス、運営要件に適合したブロックチェーン技術を選択すると述べており、引き続き許可制と機関の管理を維持するとしています。Sentora の共同創設者 Jesus Rodriguez も a16z の見解に異議を唱え、機関が DeFi の基盤インフラを採用し、その上にコンプライアンス、カストディ、その他のエンタープライズレベルの管理を重ねる可能性があると考えています。

a16z:TradFiはDeFiモデルを受け入れるのではなく、ブロックチェーン技術の採用を加速させる。

a16zはブログ記事を発表し、伝統的な金融機関がブロックチェーン技術の探求を加速する中、市場は将来的にDeFi(分散型金融)とTradFi(伝統的金融)の全面的な融合が訪れると広く考えています。これは、分散型金融と機関の配信システムが結びついて新しい金融モデルを形成することを意味します。しかし、実際の状況はそうではないかもしれません。伝統的な金融機関がブロックチェーンを採用する核心的な動機は、分散型の理念を受け入れることではなく、コスト削減、決済効率の向上、配信チャネルの拡大、顧客関係管理の最適化における商業的価値を重視しているからです。将来的には、ブロックチェーンの基盤技術に基づき、機関のニーズに最適化された新しい「プログラム可能な金融インフラ」が登場する可能性が高く、単純に伝統的金融とDeFiが融合するわけではありません。機関はDeFiの一部の技術能力を選択的に吸収し、自身の規制、リスク管理、運営要件に基づいて改造を行っています。例えば、原子決済は取引先リスクを低減し、共有台帳はバックオフィスの照合コストを削減し、プログラム可能な資金は利息支払い、マージン管理、企業行動などのプロセスを自動的に実行でき、また自動化されたマーケットメイキングモデルは、オンチェーンの外国為替やトークン化された資産の価格設定にも適用されています。しかし同時に、オープンアクセス、匿名性、信頼不要の実行などのネイティブDeFiの特徴は、しばしば機関のコンプライアンス、コントロール、責任追跡の要件と対立します。したがって、モルガン・スタンレーの機関向けブロックチェーンプロジェクト、ブラックロックやフランクリン・テンプルトンのトークン化ファンドなどの事例は、本質的には伝統的金融がDeFiに入るのではなく、ブロックチェーン技術を利用して既存の金融業務プロセスを改善することです。将来的には、ブロックチェーン業界には二つの発展経路が同時に存在するでしょう。一方では、企業や金融機関が規制要件に適合したブロックチェーンインフラの実現を推進し、ステーブルコイン、トークン化された資産、オンチェーン決済などのアプリケーションを通じて業界の規模を拡大します。もう一方では、オープンネットワークは依然として革新の源泉としての役割を担い、新しい金融原語や市場メカニズムを生み出し続け、将来の機関インフラに技術的な備えを提供します。TradFiとDeFiは競争関係ではなく、異なる方向で共に発展しています。伝統的金融はDeFiモデルを完全に採用することはないかもしれませんが、自身のニーズに合った部分を徐々に取り入れていくでしょう。真の融合は最終的には基盤となるブロックチェーンネットワークのレベルで発生する可能性が高く、一方が他方を置き換えることではありません。開発者にとって重要なのは、すべての市場を同時に追い求めることではなく、サービス対象を明確にすることです。機関向けには、コンプライアンス、リスク管理、長期的なビジネスプロセスに基づいて製品を構築する必要があります。オープンネットワーク向けには、革新、流動性、ネットワーク効果を探求し続ける必要があります。将来の金融システムはブロックチェーンインフラの上で運営されるかもしれませんが、最も重要な革新は依然としてオープンネットワークから生まれる可能性があります。

フランクリン・クリプトCIO:暗号通貨の価格はファンダメンタルズと乖離しており、機関の採用が加速している

CoinDesk の報道によると、Franklin Crypto の最高投資責任者 Seth Ginns は、デジタル資産の価格が業界の数年来の最も強力なファンダメンタルを反映していないにもかかわらず、暗号の機関採用が加速していると述べています。Ginns は、伝統的な金融と暗号の融合の勢いが強いと指摘し、現在の市場条件下で流動性のある暗号投資がますます魅力的であると考えています。彼は、Robinhood のブロックチェーンの取り組みが伝統的な金融の流通から暗号インフラへの移行の例であると述べ、トークン化されたマネーマーケットファンド、トークン化された株式、そしてステーブルコインの採用が伝統的な金融とブロックチェーン技術の融合を推進していると述べました。Ginns は、「Clarity 法案」の上院投票が機関にさらなる規制の確実性を提供するだろうと予想し、Hyperliquid の収益駆動型トークン買戻しモデルに期待を寄せています。また、Uniswap、Aave、Chainlink などの DeFi プロトコルが改善されたトークン価値捕獲メカニズムの恩恵を受けると考えています。

Webseaはグローバルな人材採用プログラムを開始し、世界的なビジネス拡大を加速します。

Webseaは近日、グローバルな人材募集プログラムを開始することを正式に発表しました。これは、地域責任者、グローバルビジネス、マーケット成長、リスク管理とコンプライアンス、技術開発、ユーザー運営などの複数のコアポジションに向けて、競争力のある給与福利制度と広範なキャリア開発の機会を提供し、世界中からトップタレントを募集し、チーム構築を加速し、次の段階のビジネス成長とグローバル市場の拡大に向けてコア人材を蓄積することを目的としています。WebseaのCMOであるハーバート・R・シムは次のように述べています。「グローバル化は常にWebseaの長期的な成長戦略の核心です。今回のグローバル人材プログラムの開始は、チーム規模のさらなる拡大だけでなく、将来の成長とグローバル市場の配置への継続的な投資でもあります。私たちは、世界中から優れた人材を引き寄せ、Webseaと共に製品の革新、エコシステムの構築、グローバルビジネスの発展を推進し、世界中のユーザーにより安全で、より専門的で、より効率的なデジタル資産取引体験を提供したいと考えています。」

モルガン・チェース:ビットコインの最大のリスクはパブリックチェーンとは無関係なブロックチェーンの採用から来る可能性がある

The Blockによると、JPMorgan(モルガン・チェース)のアナリストは、Strategyが最近ビットコインとそのBTC現金化計画を売却したことが一時的な売り圧力をもたらす可能性があるが、ビットコインの主要な構造的リスクではないと指摘しています。より大きなリスクは、ブロックチェーンアプリケーション(支払い、清算、RWAなど)が、パブリックチェーンではなく、銀行が自ら構築したり規制に優しい許可型チェーンや統一元帳にますます移行していることです。トークン化された預金、SWIFTブロックチェーンプロジェクト、中央銀行デジタル通貨などが伝統的な金融インフラ内で実現し、決済がよりプライベートまたは延期ネット決済方式を採用する場合、パブリックチェーンとトークンの活動度、流動性、資金の流れが弱まる可能性があり、ステーブルコインの需要も銀行のトークン化された預金の一部に置き換えられる可能性があるため、ビットコインのパフォーマンスが抑制されるかもしれません。アナリストは、ハイブリッドアーキテクチャ、パブリックチェーンのステーブルコインに対する規制の好影響、または「デジタルゴールド」の物語の強化が、上記の判断に修正をもたらす可能性があると述べています。

first_img 先鋒グループはデジタル資産の責任者を公募しており、暗号資産はその長期投資哲学に合わないと明言していた。

先锋グループ(Vanguard Group)の求人情報によると、個人資産業務のデジタル資産責任者を募集しており、職務要件には10年以上の関連経験、デジタル資産(トークン化、ステーブルコイン、カストディ、決済など)に対する深い理解、規制環境下でのイノベーションとリスク管理能力が含まれています。このポジションは、Vanguardのデジタル資産分野における戦略、ロードマップ、実行を策定する責任を負い、デジタル資産の能力評価、製品開発、運営モデル、製品、技術、運営、リスク、法務、コンプライアンスなどの部門とのクロスファンクショナルな協力を含みます。また、Vanguardを代表して業界の関係者、規制機関、顧客との外部コミュニケーションを行う必要があります。報道によれば、Vanguardは昨年12月からブローカー業務の顧客に対して暗号ETFや共同ファンドの取引を許可していますが、同社は自社の暗号投資商品を発行する計画はないと明言しており、デジタル資産は依然として長期投資哲学に合致しないと考えています。

first_img Ramp AIの報告によると、Anthropicの企業採用率がOpenAIを上回り、トップ企業の従業員1人あたりのAI月間支出は7449ドルに達した。

金融テクノロジー企業 Ramp の経済実験室は、新しい Ramp AI 採用指数レポートを発表しました。7 万を超えるアメリカの企業顧客の支出データ分析に基づき、企業向け AI 採用率は Anthropic が 2.5 ポイント増加し 41% となり、正式に微減して 39.5% の OpenAI を上回り、ビジネスアプリケーション分野でのリーダーシップを確立しました。レポートは「AI を深く採用する」企業の支出トレンドを重点的に分析しています。データによると、上位 1% の企業は、従業員一人あたり毎月 7449 ドルの AI 費用を支出しており、この数字は先月も 14.1% の増加を実現しました。一方、上位 10% の企業の一人当たりの月間支出は 611 ドルであり、中位数の企業はわずか 11.38 ドル(単一の基本サブスクリプションコストに相当)です。さらに、研究は、AI を深く応用している企業には「ベンダーロックイン」の現象が存在せず、一般的に複数の最先端大規模モデル、オープンプラットフォーム、および垂直型 AI ソリューションを同時に採用していることを指摘しています。企業はコスト圧力に直面する中で、よりコストパフォーマンスの高いモデル(例:DeepSeek)を試み始めていますが、全体的な AI 支出は依然として上昇傾向にあります。

first_img データ:2026年上半期の暗号業界の活発な求人はわずか2932件で、2022年のピークから97%以上の暴落を記録しました。

Tiger Research の最新報告によると、2026年6月18日時点で、暗号業界の活発な求人はわずか2932件で、2022年の約13万件のピーク値から97%以上も大幅に減少しています。報告書によれば、暗号業界のリストラの波は2026年上半期も続いています。その中で、3月はリストラが最も集中した月であり、Gemini、Crypto.com、Algorand、OP Labs、PIP Labs、Messariなどの複数の企業が同時にリストラを発表しました。一部の企業は何度もリストラを行った後、低価格で買収されました。例えば、Messariは3回のリストラを経て、2026年6月に約1000万ドルでBlockworksに買収されましたが、その前の評価額は3億ドルに達していました。求人構造を見ると、中央集権型取引所(CEX)のポジションが最も高い割合を占めており、30.8%(904件)に達しています。これは主にOKX、Bybit、Binanceによって貢献されています。ステーブルコインと決済分野は13.4%を占めていますが、TetherとRippleの2社に高度に集中しています。さらに、ポジションに対するAIスキルの需要は引き続き上昇しており、暗号通貨の求人情報において、人工知能スキルに言及する割合は2025年初頭の23%から2026年3月には53.1%に上昇しています。

コインベース:AI支出を約50%削減し、オープンウェイトモデルのデフォルト採用を試みている

CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングは、AIコスト最適化に関する最新の進展を紹介する投稿を行いました。アームストロングは、AIの使用量とトークン消費が継続的に増加する中で、コストを管理する鍵は従業員の使用を制限したり、頻繁に予算リマインダーを送信することではなく、デフォルトモデルの選択、タスクルーティングメカニズム、キャッシュ戦略を最適化することだと述べました。彼は、Coinbaseが内部LLMゲートウェイを通じてGLM 5.2、Kimi 2.7などのオープンウェイトモデルをデフォルトオプションとして試みていることを明らかにしましたが、エンジニアが具体的なタスクのニーズに応じて他のモデルを選択することも許可しています。データによると、会社の91%の従業員はAI使用の上限に達したことがないため、Coinbaseはクォータを厳しくすることを選択せず、より低コストのモデルソリューションを通じて全体の効率を向上させています。モデルルーティングに関して、Coinbaseはプロンプトを前処理し、キャッシュヒット率や異なるモデルの価格状況を組み合わせて、タスクを最も適切なモデルに自動的に割り当てます。アームストロングは、計画や推論などの複雑なタスクには最先端モデルのサポートが必要かもしれないが、実行系のタスクは必ずしもコストの高いモデルを呼び出す必要はないと考えています。将来的には、モデル選択プロセスはより多くAIによって自動的に行われるべきであり、人工的な意思決定に依存すべきではないと述べました。さらに、彼はキャッシュヒット率がAIコストに影響を与える重要な要素の一つであることを指摘しました。Coinbaseはリクエストプロセスにキャッシュ認識メカニズムを組み込み、歴史的な結果の再利用率を向上させています。LibreChatの例を挙げると、キャッシュソリューションを最適化した後、そのキャッシュヒット率は5%から60%に向上しました。アームストロングはまた、会社がエンジニアに対して文脈をできるだけ簡潔に保つよう求めていることを述べました。これには、タスクを切り替える際に新しいセッションを開始すること、ファイルの文脈範囲を縮小すること、未使用のツールを閉じることなどが含まれ、不要なトークン消費を減らすことを目的としています。彼によれば、これらの措置を通じて、CoinbaseはAI支出を約50%削減することに成功し、同時にトークン使用量は依然として増加を維持しています。

first_img GoPlus:AIは古い契約の脆弱性を発掘するために使用されており、プロジェクトには継続的なAI監査サービスの採用を推奨します。

Web3 セキュリティ会社 GoPlus Security は、最近スマートコントラクトの脆弱性攻撃が頻発しており、特に数年前に展開された古いコントラクトが攻撃者の主要なターゲットになっていることを指摘しています。攻撃者は AI 技術を利用してこれらの脆弱性を迅速に発見し、利用しています。最近の典型的な事件には以下が含まれます:6月9日、7年前に展開されたToken of Power(TOP)コントラクトがイーサリアム上で攻撃され、約150万ドルの損失;5月25日、3年前に展開されたWUSD.fiコントラクトが攻撃され、約20万ドルの損失;6月14日と6月18日、Aztec Networkが2年前に展開された古いコントラクトに対して連続して攻撃され、総損失は400万ドルを超えました。GoPlus Security は、従来の監査方法では歴史的な遺留コントラクトを効果的にカバーすることが難しいと考えており、AI に基づく継続的監査(Always-on Audit)サービスが現在最も効果的な解決策である可能性が高いとしています。これにより、短時間で古いコントラクトの安全性をチェックし、信頼性とコストのバランスを取ることができます。
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