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B.AIはGemini 3.8 Flashが正式にAPIに接続されたことを発表しました。
9月4日、B.AIプラットフォームはGoogle DeepMindの最新のGemini 3.8 Flashモデルが正式にAPIに接続されたことを発表しました。このモデルはGemini 3ファミリーの最新世代の主力モデルで、1Mトークンのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル入力をサポートしています。プラットフォームによると、Gemini 3.8 FlashはFlashシリーズの低遅延特性を維持しつつ、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、専門分野における多段階推論などの面で改善が見られ、金融や法律などの専門分野でも成果を上げています。複雑な推論と長期的なエージェントワークフローに向けています。公式API接続は現在オープンしています。
2026-09-04
Gemini
B.AI
DeepMind
エージェント
API
グーグルはGeminiインテリジェンスのビデオ理解機能を発表しました:最大で88%のトークン消費を削減可能です。
Google DeepMindは、Geminiのインテリジェントエージェントのビデオ理解機能を発表しました。この機能は、Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash、および3.5 Flash-Liteモデル向けに公開されています。この機能により、動的検索、スキャン、およびビデオクリップの検査を通じて、長いビデオの分析効率と正確性が向上します。従来の固定フレームレート処理方式と比較して、最大で88%のトークン消費を削減し、分析コストを66%低下させ、最大7%の正確性を向上させることができます。この機能は現在、Gemini APIを通じてGoogle AI StudioおよびGemini Enterprise Agent Platformで提供されており、今後はGeminiアプリケーションやYouTubeの「Ask YouTube」機能にも適用される予定です。
2026-09-02
Gemini
動画理解
Google AI Studio
グーグルは最も早く水曜日に Gemini 3.8 Flash を発表します。
《ウォール・ストリート・ジャーナル》記者エリン・ウーの従業員からの情報を引用した報道によると、Googleの人工知能研究部門はGemini 3.8 Flashという新しいモデルを発表する予定で、そのコーディング能力が大幅に強化されている。このモデルの内部コードネームは「Skimaki」で、最も早くて水曜日(9月2日)にオンラインになる可能性がある。Google内部のコーディングツールJetskiとの比較テストでは、同社のエンジニアはこの新モデルの好みがAnthropicのOpusを上回った。
2026-09-02
Gemini
Google
Gemini、MoonPay、ダラス連邦準備銀行、BISが今週Agentic Financeで交わりました
AIは「私にお金を払って」とから「私にバランスシートを管理させて」へと移行しています。Agentic Financeの核心は自動化ではなく、権限付与です——未来で最も価値のあるものは、アプリのデイリーアクティブユーザーではなく、誰が機械の「受け入れ可能な取引相手リスト」に書き込まれるかです。
2026-09-01
金融業界
AI
権限付与
預金
MoonPay
クロスボーダー決済
資金移動
Gemini Enterprise
Agentic Finance
Googleの社員は次世代Gemini 3.8 Flashモデルをテストしました。
Business Insider の報道によると、Google は今月新しい AI モデルを発表した後、一部の従業員が内部コーディングプラットフォーム Jetski 上で Gemini 3.8 Flash のプレビュー版をテストし始めた。あるテスト従業員は、このモデルが 3.7 Flash よりも明らかに優れていると述べたが、現時点では評価するには早すぎると強調した。Google はこれに対してコメントを控えている。3.5 Pro がまだリリースされていない中、Anthropic と OpenAI が継続的に加速している背景の中で、Google はもはや最前線のモデルを持たず、より高速でコストが低い Flash シリーズの「主力モデル」にシフトして、エージェントのコーディングと実行に使用している。Gemini 3.6 Flash は 7 月にリリースされ、3.7 Flash はその 3 週間後に続いた。CEO のサンダー・ピチャイは Q2 の決算発表会で、会社の目標はほぼ毎月のリリースに近づいていると述べた。従業員のプレビューは、Gemini 3.8 Flash の公開リリースが近い可能性を示唆しているが、保証はされていない。一部の AI 観察者は、Arena AI ベンチマークサイトでこのモデルの痕跡を発見したと考えており、Google は以前にこのプラットフォームを使用して今後リリースされるバージョンをテストしていた。Google は今年の初めに Gemini Spark エージェントも発表した。
2026-08-28
Google
Gemini
AIモデル
OpenAI
GeminiはApexと合意し、予測市場の配信を拡大します。
CoinDesk の報道によると、Winklevoss 双子兄弟が設立した暗号プラットフォーム Gemini は、Apex Fintech Solutions と意向書を締結し、Apex の先物コミッション業者(FCM)を通じて、ブローカー顧客に規制された暗号予測市場契約を配布する計画を発表しました。取り決めに基づき、子会社 Gemini Titan は Apex FCM を通じて暗号イベント契約を配布する独占的な規制取引所となり、Gemini が執行と清算を担当し、Apex の証券会社が予測市場取引所との接続を自ら構築することなく関連製品を提供できるようにします。この協力は、Gemini が規制された予測市場の展開を進める上に成り立っています。Gemini Titan は 2025 年 12 月に CFTC 指定契約市場ライセンスを取得し、Gemini Olympus は 2025 年 4 月にデリバティブ清算機関ライセンスを取得しました。両者には既に協力の基盤があり、Gemini は 7 月に一部の米国顧客向けに手数料無料の株式取引を開始し、Apex Clearing Corporation が保管および清算ブローカーとして機能しました。会社は今後数週間で詳細を確定する見込みです。Gemini の CEO Tyler Winklevoss は、予測が市場の未来であると信じていると述べました。報道では、予測市場全体の取引量の増加や、Gemini が以前に導入した予測市場関連の Command Center AI 機能についても言及されています。
2026-08-24
Gemini
Apex
予測市場
CFTC
Winklevoss
ARK Invest 研究ディレクター:Hyperliquid に Gemini を買収することを提案し、アメリカのコンプライアンス HIP-3/4 プラットフォームを構築する。
ARK Invest 研究総監 lorenzoark は、Hyperliquid がアメリカの規制取引プラットフォーム Gemini を買収し、アメリカの規制された HIP-3 および HIP-4 デプロイメントプラットフォームにすることを提案しました。Hyperliquid は、アメリカの規制会社がそのパブリックチェーン上で永続的な契約取引と決済を提供できるように、CFTC および SEC と接触しています。Gemini は 2025 年 9 月に 330 億ドルの評価で上場し、現在の時価総額は約 4.5 億ドルで、IPO から 85% 以上下落しています。そのコアビジネスは圧力を受けており、イギリス、EU、オーストラリアの事業を縮小し、従業員はピーク時から約 40% 減少して 402 人になり、プラットフォームの資産は 182 億ドルから 84 億ドルに減少し、現物取引量は 66% 減少しました。約 4.5 億ドルで Gemini の完全なアメリカ規制ライセンスのポートフォリオを取得できます。これには NYDFS の信託ライセンス、CFTC 規制の DCM(Gemini Titan)、DCO(Gemini Olympus)、進行中の FCM、ほぼ全米 MTL およびブローカー自己取引業者ライセンスが含まれます。Kraken の親会社が最高 5.5 億ドルで Bitnomial を買収したのと比較して、Gemini の全体的な時価総額はさらに低いです。買収後、約 58 万の月間アクティブ取引ユーザー、172 万の生涯ユーザー、84 億ドルのプラットフォーム資産、四半期ごとの 38 億ドルの現物取引量、約 1.8 億ドルの年換算収入などの運営資産を引き継ぐことができます。
2026-08-21
Hyperliquid
Gemini
HIP-3
規制
買収
GoogleのGemmaモデルのダウンロード数が10億を突破
Google (GOOG.O) は、その Gemma モデルのダウンロード数が 10 億を突破したと発表しました。
2026-08-21
ジェンマ
Google
グーグルがGemini 3.7 Flashを発表したが、フラッグシップモデルはまだまだ先の話。
Googleは新世代AIモデルGemini 3.7 Flashを発表し、コード生成とデバッグ能力を向上させましたが、フラッグシップモデルGemini 3.5 Proの正確な発売日程はまだ決まっていません。Gemini 3.7 Flashは、より生産環境に近いコードを生成し、推論コストを削減し、AIアシスタントGemini Sparkをサポートします。それにもかかわらず、市場はGoogleのAI競争力に対する懸念が減っておらず、Gemini 3.5 Proの継続的な延期が注目を集めています。
2026-08-14
Google
Gemini 3.7 Flash
AI モデル
グーグルは本日、Gemini 3.7 Flashを発表し、APIの価格を半分に削減する可能性があり、3.5 Proは内部でキャンセルされた。
爆料博主 leo は、Google が最も早く今日 Gemini 3.7 Flash を発表する可能性があると述べています。API の価格は、百万トークンの入力が 0.75 ドル、出力が 3.75 ドルに下がる可能性があります。現在の Gemini 3.6 Flash の標準価格はそれぞれ 1.50 ドルと 7.50 ドルです。新しい価格が本当であれば、実質的に半分に削減されることになります。Gemini 3.7 Flash は、無根拠に出てきたわけではありません。Google の公式 Python GenAI SDK は以前に `gemini-3.7-flash` を一時的に追加し、その後関連する PR の名前を「internal」に変更し、閉じました。そのため、コミュニティは新しいモデルの発表が近いことをすでに推測しています。さらに驚くべきことに、Gemini 3.5 Pro です。SemiAnalysis は先週、Google がこのフラッグシップモデルを内部でキャンセルしたと述べ、チームはより大規模な Gemini 4 に移行したと報告しています。leo も同じ情報を聞いたと述べています。
2026-08-13
Google
Gemini 3.7 Flash
API 価格
モデル
データ:OpenAIはコンシューマー向けAI市場でリーダーシップを維持しており、Geminiのシェアは2年で12%から1.9%に減少しました。
AI コンテンツ検出プラットフォーム Pangram は、そのテキスト検出モデルに基づいてユーザーが提出したコンテンツの分類分析を行い、ここ2年間の AI モデルプロバイダーの市場シェアの変化傾向を発表しました。データによると、OpenAI モデルの市場シェアは50%を下回ったことがなく、リーダーシップを維持しています。Anthropic のシェアは2024年の4.3%から2026年7月の14.9%に上昇し、Claude が技術と科学分野での注目度が持続的に上昇していることを反映しています。Google モデルの市場シェアは初期の12%から急落し、1.9%にまで減少し、その減少幅は最も顕著です。OpenRouter の同類データと比較した結果、Google のシェアの下降傾向は両方のデータソースで確認されました。学問分野別に見ると、OpenAI モデルは日常生活や人文学科でより頻繁に使用されているのに対し、Anthropic と Google モデルはプログラミング技術や科学分野での占有率が高いですが、全体的な差はあまり大きくありません。Pangram は、2つのデータソースにはそれぞれ偏りがあるが、傾向の一致は Google が AI 言語モデル消費者市場でのシェアを著しく失っていることを示していると指摘しています。
2026-08-12
OpenAI
Gemini
パンガラム
市場シェア
AI モデル
Google Gemini アプリの月間アクティブユーザーが10億を超えました
Google Gemini アプリの月間アクティブユーザーは 10 億を超え、Google の歴史の中で最も成長の速い製品となりました。
2026-08-12
Google
Gemini
月間アクティブユーザー
SemiAnalysis:Geminiは最前線の競争から撤退し、GCPは第三者へのTPU販売を加速して利益を上げています。
研究機関 SemiAnalysis が分析を発表し、Google DeepMind はもはや最前線の AI 実験室の列には属していないと指摘した。前の週、DeepMind の共同創設者 Demis Hassabis が日常運営から退き、Google の最高科学者 Jeff Dean や Gemini の共同責任者 Oriol Vinyals などの核心メンバーが離職し、新しい実験室 Discovery Loop を設立した。分析によれば、Google 内部の Gemini と GCP の間での計算力配分に関する長期的な駆け引きは GCP の勝利で終わった。SemiAnalysis は、Gemini 3.5 Pro がキャンセルされ、Gemini 3.6 Flash の性能は中国の主要オープンソースモデルや Grok 4.5 に及ばないと述べており、現在 Gemini は大規模モデルのランキングで第 8 位または第 9 位に落ちている。一方で、GCP は Anthropic などの競合他社に大量の TPU を販売しており、過去 9 ヶ月で数十万個の TPU の長期リースおよび販売契約を確保している。Tokenomics モデルの推計によれば、Gemini 自身の ARR は約 120 億ドルであり、GCP は 2027 年末までに第三者の AI クラウドサービス収入が 730 億ドルを超えると予測しており、TPU システムの販売はさらに 1200 億ドル以上の貢献をする。GCP の最新の四半期成長率は 82% であり、2027 年には TPU システムの販売により 100% 以上に加速すると予想され、Google の一株当たりの利益に約 3 ドルの貢献をする。
2026-08-07
Gemini
GCP
TPU
DeepMind
AI
データ:ある巨大なクジラが過去3週間でGeminiから合計2.08億ドルのETHを引き出し、ステーキングした。
Lookonchain の監視によると、クジラ 0x2e80 が再び Gemini から 1.9 万枚の ETH(3,544 万ドル)を引き出し、ステーキングしました。過去三週間で、このクジラは Gemini から合計 11.2 万枚の ETH(2.08 億ドル)を引き出し、ステーキングしました。
2026-08-04
ETH
ステーキング
クジラ
グーグル Deepmind が Gemini Robotics ER 2 モデルを発表しました。
金十の報道によると、GoogleのDeepmindがGemini Robotics ER 2モデルを発表しました。
2026-07-30
ジェミニロボティクス ER 2
DeepMind
Gemini 双モデル 3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite が B.AI API にログイン
B.AI API が正式にリリースされ、Gemini 3.6 Flash と Gemini 3.5 Flash-Lite の2つのモデルが登場しました。その中で、Gemini 3.6 Flash は 3.5 Flash のアップグレード版として、同等の価格を維持しながら出力品質を大幅に向上させ、トークン消費を平均約17%削減しました。特に、DeepSWEの複雑なシーンでは、最大で65%の削減が可能で、開発効率とコスト効果を大幅に向上させます。一方、Gemini 3.5 Flash-Lite は、最大350トークン/秒の高速出力と極めて高いコストパフォーマンスを実現し、文書バッチ処理やAgenticのインテリジェント検索などの高い同時処理能力とリアルタイム性を要求されるタスクに正確に対応します。現在、両モデルは公式APIインターフェースを開放しており、開発者はすぐにB.AIプラットフォームにログインし、シームレスな体験を享受し、新世代モデルによる性能の恩恵を受けることができます。
2026-07-22
Gemini 3.6
B.AI API
42DAO傘下のGemJoinがBSC上で攻撃を受け、約90万ドルの損失を被った。
TenArmorによる7月22日のセキュリティアラートによれば、同社のシステムは42DAO(@42dao_official)傘下のGemJoinに関与する疑わしい攻撃事件を検出しました。この事件はBNB Smart Chain(BSC)上で発生し、約90万ドルの損失を引き起こしました。オンチェーンの取引記録によると、攻撃者はGemJoin契約を通じて約10.73枚のBinance-Peg BTCB(約71.5万ドル相当)を引き出し、PancakeSwapを介してBALANCE COIN(BLC)やBinance-Peg BSC-USDなどの資産とのトークン交換を行いました。
2026-07-22
42DAO
GemJoin
BSC
攻撃
損失
データ:ある新しいウォレットがGeminiから74,033枚のETHを引き出し、それを全てステーキングしました。
Lookonchain の監視によると、ある新しいウォレットが Gemini から 74,033 ETH(1.3617 億ドル)を引き出し、その全てをステーキングしました。
2026-07-21
Gemini
ETH
ステーキング
データ:クジラ geminisat.eth が 19,235 ETH をバイナンスに転送し、140万ドルの利益を得た
チェーン上のアナリスト余烬の監視によると、クジラ geminisat.eth (0x49C5...f1f2) が15分前に19,235枚のETH(約3,534万ドル)をバイナンスに転送しました。これらのETHは、彼が1ヶ月前にバイナンスから引き出したもので、その時のETH価格は1,766ドルであったため、140万ドルの利益を得ました。
2026-07-18
ETH
Binance
Whale Trade
Databricksが300億ドルの資金調達を完了、Coatue Managementが主導し、評価額が1880億ドルに上昇
データ分析ソフトウェア会社 Databricks は、Coatue Management が主導する30億ドルの資金調達を完了し、会社の評価額は1880億ドルに達しました。2025年12月の1340億ドルの評価額と比較して、今回の評価額は約40%の上昇です。報道によると、人工知能の熱潮が市場における Databricks のデータ分析ソフトウェアへの需要の増加を促進しました。
2026-07-17
Databricks
資金調達
人工知能
ChainCatcher
Building the Web3 world with innovations.
Launch App