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財聯社 10 月 22 日報道、谷歌、淡馬錫とベイン社が共同で発表した報告によると、東南アジアの生成AIユーザーは3年未満で約2.43億人に達し、現地の労働人口の58%に相当し、普及速度はモバイルインターネットの約4倍である。現地人口の中でわずか1%から2%が個人AIサービスに有料で登録している。ベイン社のパートナーであるFlorian Hoppeはインタビューで、企業はeコマースやデジタル広告などのビジネスを通じてAIの商業化を実現でき、消費者からの直接的な支払いに完全に依存する必要はなく、AIを活用してeコマースの転換率を向上させ、一般的な顧客の問い合わせを処理することもできると述べた。報告によると、eコマースプラットフォームShopeeの約80%の顧客問い合わせはAIチャットボットによって処理されており、顧客の連絡コストは前年同期比で30%減少している。初期の事例では、企業がAIを導入した後、転換率は前年同期比で10%向上し、1件あたりの平均消費額は最大で75%増加した。報告はさらに、東南アジアのデジタル経済は2026年に商品取引総額が前年同期比で17%増の3680億ドルに達し、2035年には1兆ドルを超える見込みであると述べている。その中で、オンライン旅行市場は10%増の590億ドル、オンラインメディア収入は22%増の440億ドル、ライドシェアとデリバリー市場は15%増の400億ドルと予測されている。東南アジアのeコマース市場は2026年に商品取引総額が2260億ドルに達し、前年同期比で18%の増加が見込まれている。

Onchain Lens の監視によると、Dragonfly Capital (0xF70...3a5) は FalconX に 3 万枚の hyperliquid を転送し、価値は 233 万ドルで、または場外販売に使用される可能性があります。1 か月前、このアドレスは FalconX に 4.14 万枚の hyperliquid を転送し、価値は 321 万ドルでした。現在、29.61 万枚の hyperliquid を保持しており、価値は 2296 万ドルです。

Google (GOOG.O) は、Google Cloud 上で Anthropic が管理する Claude モデルのデプロイオプションを正式に発表しました。

公式の発表によると、Web3 支払い統合アプリ Gold House の親会社がカナダの MSB 会社 THREESTONES VENTURES LTD を買収する契約を締結しました。この取引は現在、買収プロセスの後続段階に入っています。この提案された買収は、Gold House がデジタル資産ビジネス、法定通貨と暗号通貨の交換能力、そしてクロスボーダー決済インフラを拡大するための戦略的措置であり、Web3 支払いエコシステムをさらに強化し、デジタル資産と伝統的金融サービスを結びつけることを目的としています。買収が完了した後、Gold House は買収された実体の規制登録と運営能力（適用される規制要件に従う）を活用し、デジタル資産の支払い、商業サービス、そしてクロスボーダー決済の新たな機会を探求する計画です。ソーシャルネットワーク、デジタル資産管理、そして支払いを統合した Web3 エコシステムとして、Gold House は常にデジタル資産と現実世界のビジネスを結びつけ、シームレスで多様な支払いソリューションへのアクセスを拡大することに尽力しています。

Tech in Asia の報道によると、スウェーデンの法律 AI ソフトウェア会社 Legora は、5.5 億ドルの E ラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Atreides Management がリード投資家となり、投資後の評価額は 88 億ドルで、前回の評価額は 56 億ドルでした。資金は、アメリカおよびアジア太平洋地域での事業拡大と製品開発に使用されます。Legora は 2026 年 5 月からシンガポールにオフィスを設立し、2026 年末までにその地域のチーム規模が 20 人に達することを見込んでいます。同社は、年間経常収益（ARR）が 2 億ドルを突破したと述べています。

OpenAIはその人工知能モデルとCodexプログラミングツールをGoogle Cloudに導入し、カバレッジを拡大し、アメリカの三大主要クラウドサービスプロバイダーの顧客にサービスを提供します。Google Cloudの顧客は「モデルガーデンとマーケット」を通じてOpenAIの最先端モデルを購入し、関連機能は今後数週間以内に全面的に展開される予定です。

BitGoは新しい研究と革新部門BitGo Labsを設立したことを発表し、デジタル資産分野の次の画期的なアプリケーションを設計、導入、検証することを目指しています。BitGoは、この部門が暗号技術によってのみ実現できるユースケース、例えば従来のシステムでは提供できない金利や収益に焦点を当て、AIを活用して数ヶ月で構築を完了することを目指していると述べています。BitGo Labsは初期にAIと暗号の交差点に焦点を当てます。BitGoは、AI経済はマイクロペイメントを処理し、即時決済を実現し、資産の安全を確保するために暗号金融インフラを必要とすることを指摘しています。この部門は立ち上げ時に、AI駆動のカードを利用してユーザーの支出を最適化する消費者向けアプリGokubuを含む複数の関連プロジェクトを発表しました。このアプリは現在稼働中で、ユーザーにパーソナライズされたAI金融アシスタントを割り当て、より良い報酬と取引価値を得る手助けをします。BitGoは、最初のプロジェクトに加えて、BitGo Labsが研究報告書、プロトコルの原型、参考実装を発表し、暗号およびAIコミュニティの開発者、学者、機関と協力することも明らかにしました。BitGoのCEOであるMike Belsheは、以前のインタビューで、AIエージェントはそのネイティブ通貨としてステーブルコインを使用する可能性が高く、人間がAIを制御する時間は一部の人が予測するよりも長くなるだろうと述べました。この発言は、Maelstromの最高投資責任者であるArthur Hayesが、ステーブルコインなどのデジタル通貨がAIエージェントのネイティブ通貨として機能できないという見解に対する反応です。なぜなら、それらは計算力に直接変換できないからです。

Google CloudとNVIDIAは、NVIDIA Vera Rubinインフラストラクチャが正式に全面的に利用可能になったことを発表しました。

SpaceX ファルコン 9 ロケットがフロリダ州から成功裏に Bandwagon-5 ライドシェアミッションを軌道に投入しました。

倒産した暗号通貨取引所 Mt. Gox は債権者への返済期限を2027年10月31日まで延長しました。受託者の小林信明氏は、東京地方裁判所が関連する返済期限の調整を承認したと述べました。これは Mt. Gox が2023年以来6回目の延期です。必要な手続きを完了し問題がなかった債権者の大部分は返済を受けましたが、手続きが完了していないか、支払い処理の問題により未だに款項を受け取っていない債権者もいます。Mt. Gox は2024年7月からビットコインとビットコインキャッシュで債権者に返済を開始し、2025年3月には1.95万人以上の債権者が返済を受けたと報告しています。最新の通知では未返済の債権者数や配分待ちのビットコインの数量は明らかにされていません。火曜日時点で、Mt. Gox に属するウォレットは約3.44万枚のビットコインを保有しており、その価値は約28億ドルです。

Polygonは、Polygon CDK Besuを発表しました。これは、銀行や金融機関がHyperledger Besuに基づいてプライベートブロックチェーンを展開し、Agglayerを通じて他のブロックチェーンや流動性に初期から接続できるようにします。現在、Ethereumメインネットの展開がサポートされています。

破産した暗号通貨取引所門頭溝 Mt. Gox は、債権者への返済を合理的かつ実行可能な範囲内で完了する必要性を考慮し、破産管財人が裁判所の許可を得て、返済期限を2026年10月31日から2027年10月31日まで延長することを決定したと発表しました。

HIP-3 市場デプロイヤー Paragon は 570.98 枚の HYPE（約 4.5 万ドル）を費やしてコード PAPER を購入し、または間もなく Papertrade（PAPER）永続契約を開始します。Papertrade は HyperEVM にデプロイされたオンチェーン合成永続契約取引プラットフォームで、最大 1000 倍のレバレッジを提供します。そのトークン PAPER は、ユーザーが実現した取引損失によって鋳造され、プレマイニング、チームまたはベンチャーキャピタルの配分はありません。

LedgerのCEO、Pascal Gauthierは、Mt. Goxの元CEO、Mark Karpelèsがハードウェア埋め込みの安全リスクについて警告したことに応じて、その発言の立場に疑問を呈し、Ledgerは常にユーザーを保護するために全力を尽くしていると述べました。Pascal Gauthierは、関連する安全作業が非常に挑戦的であることを認め、Karpelèsのこの問題への関心を評価しましたが、既知の事実に基づいて発言するよう求め、推測を避けるように求めました。また、皮肉を込めて「いい加減にしてくれ、君は白衣の騎士ではない、現実を見ろ」とも言いました。以前、Mark Karpelèsは、Ledgerがより効果的な方法で関連問題をタイムリーに開示していれば、Ledger Academyで目立たない記事を発表するのではなく、9000万ドル以上の損失を回避できたかもしれないと非難しました。また、Ledgerが大量生産される先進的な埋め込みデバイスに対して十分な警戒を怠っている理由についても疑問を呈しました。

Cointelegraph の報道によると、フランスのハードウェアウォレットメーカー Ledger は、最新のセキュリティ危機が発生する数ヶ月前に複数の悪意のある埋め込み報告を受けていた。前 Mt. Gox CEO の Mark Karpelès は、少なくとも二人が 2025 年 12 月以降に Ledger に連絡し、デバイスが改ざんされたことを報告したが、公開警告は発表されなかった。セキュリティ研究者の Joe Grand は、2026 年 3 月 4 日に Ledger に対して、2025 年 8 月にタイの Lazada で購入した Nano X に埋め込まれた悪意のあるデバイスを報告した。Ledger は関連する発見を確認し、内部調査を開始すると述べたが、顧客に対しては積極的に警告を行わなかった。Mark Karpelès は、報告の数が増加し、使用される技術の複雑さが増していることから、Ledger が行動を起こし、少なくとも顧客に注意を促すべきだと考えている。Ledger は Joe Grand の開示に関するコメントを拒否し、X での公開声明を確認するように指示した。Ledger のセキュリティ危機は 10 月 9 日に公表され、東南アジアの認定ディストリビューター CryptoBilis が販売したウォレットの暗号資産の損失に関与している。Ledger は、影響を受けたデバイスに無許可の埋め込み物が含まれていることを確認した。Trezor も以前に無許可の販売者によるデバイスの改ざんに関する報告を受けていた。

日元安定コイン発行者 JPYC は X プラットフォームで発表し、Polygon ネットワーク上の JPYC 発行処理が14時頃から遅延していることを報告しましたが、現在関連する問題は解決され、以前の発行申請が順次処理されています。JPYC は、他のネットワーク上の JPYC 発行サービスおよびすべてのネットワーク上の償還処理は今回の事件の影響を受けていないことを強調しました。

Google Quantum AI チームは Science に論文を発表し、魔法状態培養（magic state cultivation）と呼ばれる技術が Willow プロセッサー上でエラーを約 40 倍低減し、論理的忠実度が 99.99% の T 状態を生成することを発表しました。魔法状態は有用な量子プログラムを実行するために必要な一時的なリソースであり、使用するたびに消費されます。Google が引用した推定によれば、魔法状態を生成するコストは量子コンピュータ全体の容量の最大 95% を占める可能性があり、実際の計算に使えるスペースは非常に限られています。以前の標準的なアプローチは、物理学者の Sergei Bravyi と Alexei Kitaev が 2004 年に提案した魔法状態蒸留であり、大量の量子ビットファクトリーが必要でした。Google の研究者は 2024 年により安価な培養ルートを提案し、その動作はフィルターに似ています：粗い魔法状態をチップの小さな領域に注入し、一連のチェックを実行して、欠陥が検出されたすべての試行を排除し、合格者を徐々に拡大します。実験では、約 8% の試行がすべてのチェックを通過し、クリーンな状態を保持するためには 90% 以上の試行を廃棄する必要があります。培養技術は Gidney が 2025 年に RSA-2048 暗号が 100 万個未満のノイズ量子ビットによって破られると推定した支えの一つであり、2019 年の 2000 万の推定から 20 倍の減少です。今回の実験では Willow の 105 個の量子ビットのうち最大 54 個を使用し、論文は RSA-2048 キーを分解するためには約 10 億分の 1 のエラーレートの魔法状態が必要であり、今回の成果よりもクリーンさが約 100 万倍必要であると指摘しています。

Google DeepMindはGemini 4 Argonの安全報告書で、機械学習の研究開発自動化に関する初の全体的な実証評価を発表しました。その結論は、AIは自身の研究開発を加速していないというもので、AIはこの研究所のエンジニアが提供したコードの大部分を作成しています。評価に参加した研究者のHaydn BelfieldはX上で、現在、顕著なエンドツーエンドのML R&D加速は存在せず、したがってAI駆動のML R&Dのリスクは現在低いと述べています。チームは内部指数GCI v1を構築し、123のAIモデルの92のベンチマークでのスコアを単一の数値に統合しました。最前線のGemini能力は、約毎月0.1 GCIポイントの安定した速度で向上しており、Gemini 1.5 Proは2024年末に0.5ポイントに近づき、Gemini 3.8 Flashは2026年9月にわずかに2.9ポイントを超え、Argonは約3.3ポイントでトレンドラインを上回っていますが、Belfieldはこれが計算能力と組織の投入の増加に起因していると述べており、AI駆動の加速ではないとしています。DeepMindが生成するコードの75%以上はAIによって作成されており、完全に委託されたコードのマージリクエストの割合は4月から9月の間に7.5%から11.9%に増加しましたが、約88%のリクエストは依然として複数回の手動ガイドまたは手動作成を必要としています。12人の経験豊富な研究者への調査では、自動化は明確で検証可能な実行タスクにおいて最も高く、オープンサイエンスの構想、新しい実験デザイン、診断トレーニングの不安定性などの段階では最も低いことが示されています。

視相 Variety の報道によると、アメリカのケーブルニュースネットワーク（CNN）は、Google (GOOG.O) と数年にわたる協力契約を結び、生成型人工知能の応用を推進することを目的としています。

Polygon Labs 公式発表、Bor v2.1.3 が正式に公開されました。以前はプライベートバージョンとしてバリデーターや主要インフラプロバイダーに配布されていました。今回の更新では、BlockSTM V2 の並行ブロック実行における2つの中程度の拒否サービス脆弱性が修正されました。これらはすべて、セキュリティ研究者によってImmunefiの脆弱性報奨プログラムを通じて提出されました。無界 keccak256 キャッシュ問題：攻撃者は特定のトランザクションを構築することで、投機実行段階で数百MiBのキャッシュを埋め尽くし、ノードのメモリを枯渇させてブロック生成を遅延させることができます。修正策は、共有キャッシュに容量制限を設定することです。並行実行における重複コードハッシュ計算問題：単一のトランザクションが並行プロセッサの処理に約11秒かかり、ノードの活性に深刻な影響を与えます。修正策は、コードハッシュ結果をトランザクションごとにキャッシュすることです。さらに、今回の更新にはいくつかの内部強化も含まれています：トランザクションプールのアドレスフィルタリングにEIP-7702 SetCodeの権限のインターセプトが追加され、RPCバッチ実行プールの同時実行制限が修正され、並行実行の自己破壊境界を越えた残高読み取りの一貫性が修正され、滞留待機トランザクションの自動クリーンアップメカニズム（デフォルトは3時間）が追加されました。影響を受けるバージョンはBor v2.1.1およびv2.1.2です。v2.1.3はハードフォークではなく、ノードは個別にアップグレードでき、調整は不要です。2つの脆弱性はメインネットおよびテストネットのAmoyでは利用された記録はありません。