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9月2日、B.AIはそのResponses APIがDeepSeekシリーズモデルに接続されたことを発表しました。開発者はB.AI API Keyを使用することで、Codexクライアント内でB.AIプラットフォームがサポートするDeepSeekシリーズモデルを呼び出すことができます。以前、B.AIはCodexを通じてGPTシリーズモデルの呼び出しをサポートしていました。API KeyとBase URLの設定が完了した後、開発者はDeepSeekとGPTの間で切り替え、コード生成、理解、デバッグ、リファクタリング、開発協力などのシナリオに使用できます。

OpenAI Codex の製品責任者 Tibo が投稿し、アクティブユーザー数が 2500 万人に達したことを発表しました。このマイルストーンを祝うために、現在 ChatGPT Work と Codex のすべての有料サブスクリプションの使用制限がリセットされました。

8月26日、B.AIはAPIがOpenAI Responses APIと完全に互換性があることを発表しました。開発者はB.AI API Keyを使用してBase URLの設定を行うだけで、Codex開発環境でB.AIがサポートするGPTシリーズモデルを直接呼び出し、最先端の大規模モデルの能力を日常のコーディングワークフローにシームレスに統合できます。これは、コード生成、論理理解、インテリジェントデバッグ、アーキテクチャの再構築、チーム開発協力に関わらず、開発者がCodex環境でGPTシリーズモデルのリアルタイムインテリジェントサポートを受けられることを意味し、個人開発からチーム協力までのさまざまなシーンのニーズを網羅しています。今すぐ体験してください：http://b.ai

8月24日、a16zの最新のグラフによると、OpenAI Codexの企業における週次アクティブユーザーの成長は極端に分化しています。弁護士の成長率は108倍、営業と採用はそれぞれ41倍、マーケティングは26倍、医療は24倍で、エンジニアはわずか5倍で最下位です。Codexはコード補完から進化し、自主的にタスクを分解し、数時間にわたって動作するデジタル同僚となりました。弁護士はこれを使って膨大な長文と契約の比較を行っています。これは知識労働の「プログラミング化」を示しており、AIの爆発点は技術界から高価値のホワイトカラー職に移行しています。

Blockworksのデータによると、Hyperliquid Builder Codesは8月21日に名目取引高が約9.894億ドルに達し、歴史的な新高値を記録しました。その中で、永続契約は約9.839億ドル、現物は約540.8万ドル、結果として市場は約6.6万ドルでした。同日、取引人数は約3.9982万人で、Builderの収入合計は約78.16万ドルで、こちらも最近の高点を記録しました。収入の貢献の中で、MetaMaskは約14.26万ドル、Phantomは約11.43万ドル、Trust Walletは約8.69万ドルで、Invo、Based、fomoなどが続きました。

8月21日、OpenAIはCodexの使用量制限の違いについて応答し、コミュニティとコミュニケーションを取る前に関連ルールを勝手に変更することはないと述べました。公式調査によると、影響を受けたユーザーの多くはsub2apiを通じてサブスクリプションをAPIトラフィックに変換し、再配布して共有しているため、このような行為は詐欺防止システムにマークされることになります。OpenAIは、ChatGPTでサインインして公式またはOSSクライアント（例えば、Pi、OpenCode）でサブスクリプションを正常に使用する場合、全く問題ないと指摘しました。

イーサリアム財団の形式的検証チームがYukon、zkSecurityと協力して構築したオープン自動研究チャレンジbetter.codesが現在オンラインになりました。このプラットフォームは、Proximity Prizeの自己包含問題をLeanで形式化し、koalaIRS12の機械検査の信頼性界を公共ランキングに入れ、誰でも推進して向上させることができるようにし、ハッシュベースのSNARKおよび後量子イーサリアム関連のセキュリティ基準を進めます。解決者はAIエージェントを持ち込むことができ、このReed-Solomon近接問題に対してより高い信頼性下界を証明し、固定の128ビット目標に向かって進みます。Leanカーネルは各提出物を検証し、昇格した証明は公開界を向上させ、その新しい補題、証明技術、不可能性結果は上流で同期され、すべての参加者が再利用できるようになります。生産環境におけるほとんどのハッシュSNARKは関連する近接ギャップと関連する合意結果に依存していますが、現在証明可能な結果は研究者が信じる基準を下回っており、このチャレンジはオープンで増分的、検証可能な方法でこのギャップを縮小することを目的としています。koalaIRS12は関連論文に由来し、エンドツーエンドでArkLibに形式化されています。参加者はGitHubを通じてログインし、チャレンジリポジトリをクローンし、固定定理の陳述と検証フレームワークの下で提出することができます。比較器とLeanカーネルが確認した後、結果は公共リポジトリに記録され、解決者と使用したモデルが明記されます。本日オンラインになったのは、koalaIRS12の証明された下界を128ビットに引き上げる信頼性チャレンジであり、今後はさらに多くの問題が追加される可能性があり、詳細はプロジェクトの条項に準じます。

GoPlusの監視によると、VSCode拡張のSolidity Proは毒されており、過去のバージョンにはデータ窃取やリモート実行などの悪意のある機能が存在していました。開発者は自分がインストールした関連拡張を直ちに確認し、サードパーティのプラグインに対する警戒を高めることをお勧めします。

彭博社の報道によると、AIコードレビュープラットフォームCodeRabbitは1.43億ドルの資金調達を完了し、評価額は15億ドルに達しました。このラウンドの資金調達はAtomicoとSmash Capitalが共同でリードし、BMW i VenturesやDatadogなどの機関も参加しました。現在までに、CodeRabbitの累計資金調達額は2億ドルを超えています。CodeRabbitは主に人工知能を利用してソフトウェアコードを自動的にレビューし、開発者がコードの欠陥、安全リスク、潜在的な問題を特定するのを助けます。製品は開発プロセスにおいてAI生成および手動で作成されたコードを自動的にレビューし、開発者に問題のフィードバックや改善提案を提供します。

金十の報道によると、Meta Platformsの最高人工知能責任者が、Muse Codeのテスト版がオンラインになったと発表しました。これは、Metaのスーパーインテリジェンスラボ（MSL）からの最初のプログラミングエージェントで、Muse Spark 1.2に基づいて構築されています。

AMDは企業向けのオンプレミスAIプログラミングプラットフォームAMD Instinct Coderを正式に発表しました。このプラットフォームは、AMD EPYCプロセッサ、AMD Instinct GPU、Supermicro AIサーバー、Spectro Cloud PaletteAI推論スタートアッププラットフォームソフトウェア、そしてAMD推論マイクロサービス最適化のGLM-5.2モデルを統合し、ハードウェアからソフトウェアまでの事前統合された迅速に展開可能な一体型ソリューションを構成しています。AMDは、このプラットフォームの総所有コストがクラウドの最先端モデルを使用する場合に比べて最大70％削減され、投資回収期間が最短6ヶ月になると発表しました。これは、企業がAIプログラミングアシスタントのパイロットで一般的に直面するクラウドモデルのコスト衝撃と第三者サービスのデータセキュリティリスクという2つの核心的な痛点に直接対応しています。Spectro CloudのPaletteAIプラットフォームは、インテリジェントルーティング機能を提供し、ローカル推論とAnthropic、OpenAI、Google、xAIなどのクラウド最先端モデルの間で戦略的に自動切り替えを行います。また、トークン割り当て、監査追跡、Grafanaダッシュボードを備え、ローカルとクラウドのコスト比較の可視化を実現し、標準オペレーティングシステムとKubernetesに完全に互換性があります。各ノードは最大50人のユーザーをサポートし、Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code、Cursorなどの主要な開発ツールと互換性があります。IDCの幹部は、このプラットフォームを「企業がAIプログラミングの生産性を求めながら、予測不可能なクラウド費用やリスク露出のソースコードを望まないという核心的なニーズに直撃する」と評価しました。AMDのこの取り組みは、AIプログラミングアシスタントを従量課金制の純サービスモデルから、事前にコストを計画できるインフラ投資モデルへと移行させるものです。

OpenAI Codex 製品責任者 Tibo は 7 月 29 日に X 上で、すべての ChatGPT Work と Codex ユーザーの使用量制限をリセットしたことを発表し、GPT-5.6 Sol の使用量消費が速すぎる問題について説明を行いました。数週間前、多くのユーザーから Codex の制限消費速度が予想を超えているとのフィードバックが寄せられました。OpenAI は、いかなるサブスクリプションプランの使用量枠も削減していないと強調し、調査の結果、いくつかの理由が明らかになりました：Sol は前世代モデルよりも長時間の作業を好み、より多くのツール呼び出しを実行し、複雑なワークフローを調整します；同じ推論レベルでより多くのトークンを消費します；プログラム的なツール呼び出し（コードモード）により Sol はツール呼び出しを並行して実行でき、各ラウンドでより多くの応答と高い使用量をもたらします；影響の分布は非常に不均一であり、中位数のユーザー効率はまずまずですが、複雑なタスクを処理するヘビーユーザーは予想以上に早く消費します。OpenAI は複数の改善を完了したと述べ、典型的な使用シーンでの使用量の持続時間が約 18% 延長されると予想しています。明日、調査期間中に一時停止された 5 時間の制限が復活します。OpenAI は「能力と効率が常に同時に向上するわけではなく、いくつかの問題は大規模な実際の使用後にのみ明らかになることがあるため、私たちはこれをもっと早く認識すべきだった」と認めています。

OpenAIの公式ステータスページによると、ChatGPTとCodexで以前発生した大規模な障害は修正され、エラー率の上昇が1時間以上続いていました。

ソーシャルメディアの情報によると、OpenAIのChatGPTとCodexに大規模な使用不能の障害が発生しています。

OpenAIのプログラミングエージェントCodexとオフィスエージェントChatGPT Workの合計週活性ユーザー数は1000万人に達しました。9日前は600万人でした。OpenAIはその後、2つの製品の有料ユーザーの使用量を再度リセットしました。今年3月、Codexの週活性ユーザー数は200万人でしたが、現在は2つの製品の合計で5倍に拡大しました。OpenAIは以前、300万人から1000万人まで、毎に100万人のユーザーが増えるごとに使用量をリセットすると約束しました。今回はこの約束の最後のポイントです。

慢雾の創設者余弦がXプラットフォームでClaude Codeの潜在的な毒攻撃リスクに関するツイートをリツイートし、Grok Build CLIおよびClaude Code CLIに対する毒攻撃の詳細分析を発表しました。その中で、Grok Build CLIのセキュリティメカニズムは統一されておらず、異なるコードパスには異なる信頼仮定が存在し、その隙間が攻撃者の通路となることが指摘されています。攻撃者は悪意のあるプロジェクト設定ファイルを通じて、ユーザーが知らないうちに任意のコマンドを実行し、APIキー、クラウド認証情報、またはローカルデバイスを制御する可能性があります。研究者はテスト環境を構築し、MacシステムにおいてClaude Codeが影響を受けた場合、特定のテストコマンドを実行後にローカル計算機が起動することを確認し、潜在的なコマンド実行リスクが存在することを証明しました。攻撃が成功した場合、攻撃者はClaude、OpenAIなどのAIサービスのAPIキーをさらに盗み、アカウントの費用損失を引き起こし、AWS、アリババクラウド、テンセントクラウドなどのクラウドサービスの認証情報を取得してサーバーやデータにアクセスし、コードリポジトリを改ざんしてバックドアを埋め込み、ローカルデバイスを利用して企業内部ネットワークへの攻撃を行う可能性があります。関連する脆弱性はすでに1年間存在しているとのことです。

オンチェーンアナリストのSpecterはXプラットフォームでコミュニティアラートを発表し、BNB ChainエコシステムプロジェクトCodexFieldに詐欺およびRug Pullのリスクがあると疑われています。このプロジェクトはBNB Chainの公式サポートのもとで8,500万ドル以上を調達しました。Specterの追跡によると、プロジェクトのウォレットは1,730万USDTをトロンからイーサリアムにクロスチェーンし、その後Bitget SwapでDAIに交換してポリゴンに移動しました。現在、650万ドルが移動され、残りの1,080万ドルはまだ処理待ちです。プロジェクトはユーザーの預金のために2つのドメインと4つのサブドメインを運営しており、Blocksec MetaSuitesは預金契約を「Fake CodexField」とマークしていますが、オンチェーンの証拠はこの契約がプロジェクトチーム自身によって操作されていることを示しています。プロジェクトの資金の流れは異常であり、複数のチェーンを通じて、中継ウォレットを経由して最終的に中央集権型取引所に入金されています。わずか2つのトロンウォレットだけで、取引所に340万ドル以上が入金されています。Specterはバイナンスの創業者である趙長鵬とBNB Chainにこの問題に注目し、調査を行う可能性があることを呼びかけています。

工業情報化部のネットワークセキュリティ脅威と脆弱性情報共有プラットフォーム（NVDB）が7月8日に通報したところによると、最近、アメリカのAnthropic社が開発したAIプログラミングツールClaude Codeに深刻なセキュリティバックドアのリスクが存在することが監視によって発見されました。通報によれば、影響を受けるClaude Codeのバージョンは2.1.91から2.1.196です。このツールには監視メカニズムが内蔵されており、ユーザーの同意なしに、リモートサーバーにユーザーの地域、IDなどの敏感なデータを無断で送信することができます。公式は、関連する機関やユーザーに対して、直ちに全面的な調査を行い、上記の影響を受けたバージョンの端末をアンインストールするか、関連するバックドアコードが削除された最新の安全バージョンにアップグレードすることを推奨しています。また、コアビジネスネットワーク内の開発ツールの外部接続権限の管理とトラフィック監視を強化し、敏感なデータの不正な外部送信を防ぐべきです。

公式の発表によると、OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルのプレビュー版を正式に発表しました。これにはフラッグシップモデルのSol、バランスモデルのTerra、そして迅速で低コストなモデルのLunaが含まれています。GPT-5.6は新しい最大推論努力を導入し、超強力なモードを備えており、サブエージェントを通じて複雑な作業を加速することができます。フラッグシップモデルのSolは、最大推論強度とサブエージェントの協力によるUltraモードを導入しています。Terminal-Bench 2.1のコマンドラインワークフローテストでは、Solは88.8%のスコアを取得し、Ultraモードでは91.9%に上昇し、GPT-5.5の83.4%やClaude Fable 5の88.0%を超えました。中間モデルのTerraはGPT-5.5に近い性能を持ち、価格は半分に削減されています。最軽量モデルのLunaは日常の自動化タスクのために設計されています。Solの価格は、入力トークン100万あたり5ドル、出力30ドルで、プロンプトキャッシュを利用して二次呼び出しコストを削減することをサポートしています。安全性の面では、安全評価によりSolはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティの重要な閾値を超えていないことが確認されました。OpenAIは70万時間以上のA100相当のGPU時間を投入して自動化されたレッドチーム演習を行い、全モデルに拒否メカニズム、リアルタイムの悪用分類器、アカウントレベルの監査を含む防御スタックを装備しました。現在の限定リリースはアメリカ政府の安全フレームワークに従っていますが、OpenAIは政府主導のアクセスメカニズムが長期的なデフォルトモードになることを望んでおらず、そうなると防御者が最前線のツールを入手することが制限されると強調しています。