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화웨이 기린 9050 시리즈 칩은 새로운 세대의 다빈치 아키텍처 NPU를 탑재하여 30B 대모델이 단말기에서 실행될 수 있도록 지원하며, 네트워크 연결이나 클라우드 호출이 필요 없습니다. 이 NPU는 성능이 140% 향상되었고, 전력 소비는 66% 감소했으며, Transformer 엔진, 초저전력 인식 엔진 및 CANN 이종 계산 아키텍처를 지원합니다.기린 9050 시리즈는 "논리 접기" 기술을 채택한 최초의 τ 칩으로, 그 NPU는 업계 최초의 30B MoE 대모델을 단말기로 지원하며, 다단계 저장 및 계산 협동 최적화와 저비트 양자화를 지원합니다. 관련 기능으로는 AI 화면 낭독, Xmage 스마트 촬영 2.0, AI 눈동자 페이지 넘기기 및 화면 꺼짐 지도 2.0이 포함됩니다. 화웨이 반도체 사업 무선 단말기 칩 제품 관리 부서장 서송여는 이전에 화웨이의 목표가 2031년까지 P 코어 주파수를 5GHz 이상으로 돌파하는 것이라고 밝혔습니다.

펑황왕 과학 베이징 시간 11 월 9 일 인용 MacRumors 보도에 따르면, 전통적인 Siri와 비교할 때, 애플의 개편된 Siri AI는 지능화 수준과 개인화 능력에서 모두 현저한 한 향상을 보였지만, 여전히 OpenAI의 Dots와 Meta의 Muse와 같은 능동적이고 24시간 운영되는 인공지능에는 미치지 못한다고 합니다. 블룸버그 기자 마크 구르만은 일요일에 애플이 내년 초에 Siri의 기능을 더 인공지능처럼 만들 가능성이 있다고 전했습니다.구르만은 Dots, Muse 및 Grok가 목표를 지속적으로 추적하고 다음에 해야 할 일을 판단하며 사용자가 일일이 지시를 내리지 않고도 정해진 작업을 계속 진행할 수 있다고 말했습니다. 그는 애플이 궁극적으로 이 방향으로 발전하기를 원하며, 애플이 내년 초에 Siri를 더 인공지능처럼 만들 가능성이 있다고 믿고 있다고 전했습니다. 구르만은 또한 최근 몇 주간의 비공식 회의에서 애플 CEO 존 터너스가 소프트웨어 엔지니어링 책임자 크레이그 페더리지를 만나 애플이 소프트웨어 로드맵을 추진하는 속도를 높이고 단순히 Siri에 대한 필수 개선 단계를 넘어야 한다고 말했다고 전했습니다.

11월 4일 새벽, 애플의 스마트 기능이 최신 iOS 개발자 베타 버전에서 테스트를 시작했습니다. 재경망 보도에 따르면, 사용자는 Siri, 작문 도구 및 시각 인공지능에서 알리바바의 인공지능 애플리케이션인 천문(천문)의 텍스트 및 이미지 이해, 콘텐츠 생성 등의 기능을 직접 호출할 수 있습니다. 기자의 체험에 따르면, 사용자는 iPhone에서 기본적인 질문과 답변, 이미지 분석 및 콘텐츠 생성을 완료할 수 있으며, 추가적인 요구 사항을 클릭하면 천문 앱으로 이동하여 대화 정보가 자동으로 동기화됩니다.사용자는 천문 통합 기능을 활성화할지 여부를 자율적으로 선택할 수 있습니다. 활성화 후, Apple 로그인 또는 자신의 천문 앱 계정을 사용하여 로그인하고, Siri, 시각 인공지능 및 작문 도구에서 천문을 사용할 수 있습니다. 기자가 수면 개선 방법에 대해 질문했을 때, Siri는 천문을 호출하여 일반적인 조언을 제공했습니다; 더 개인화된 계획이 필요할 경우, 천문 아이콘을 클릭하여 천문 앱으로 이동하고, 이전의 수면 기록, 운동 상황 및 생활 습관을 결합하여 영향을 미치는 요소를 분석하고 개선 계획을 수립할 수 있습니다.시각 인공지능은 "천문에 문의하기"를 선택하여 화면의 물체나 장면을 인식할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 먼저 Siri를 통해 의류 브랜드를 문의한 후, 천문 앱으로 이동하여 타오바오에서 같은 제품을 찾아 주문할 수 있습니다. 작문 도구의 "천문 창작"은 요구 사항에 따라 콘텐츠를 생성하고, 어조와 분량을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 행사 초대장에 있는 시간과 장소를 유지하거나, 전송하기 쉬운 간단한 알림으로 압축할 수 있습니다. 현재, 중국에서 애플 스마트 기능을 지원하는 iPhone을 구매하거나, 장치 위치와 Apple 계정 국가 및 지역이 중국으로 설정된 사용자는 이 개발자 베타 버전을 통해 관련 기능을 경험할 수 있습니다.

아마존은 3분기에 남은 213억 달러를 OpenAI의 C 시리즈 우선주에 투자할 것이라고 발표했습니다.

10월 28일, B.AI는 바이트댄스 Seedance 시리즈 비디오 생성 모델이 API에 접속되었으며, 공식적으로 전체 호출을 지원한다고 발표했습니다. 이번에 총 4종의 모델이 출시되어 플래그십부터 경량까지 다양한 등급을 커버합니다.Seedance 2.5는 다중 모달 음화 결합 생성을 주력으로 하며, 단일 최대 30초, 최고 1080p 10-bit를 지원하고, 최대 50개의 참고 자료 및 방향성 타임스탬프 편집을 지원합니다; Seedance 2.0은 고화질 출력을 집중적으로 지원하며, 최고 4K 10-bit 및 음화 동기화를 지원하고, 시작 및 종료 프레임 및 전후 연장을 제어할 수 있습니다; Seedance 2.0 Fast는 속도와 비용을 모두 고려하여 480p/720p의 빠른 생성을 제공하며, 광고 변형 및 분할 장면 반복에 적합합니다; Seedance 2.0 Mini는 더 낮은 단가로 예산 민감형 창작 및 프롬프트 테스트 요구를 충족합니다. 개발자는 이제 B.AI API를 통해 위 모델을 호출할 수 있으며, chat.b.ai/chat에 로그인하여 경험해 보시기 바랍니다.

화웨이는 10월 12일 상하이에서 기린 칩 기술 교류회를 개최하였으며, 6년 만에 다시 칩 기술 소통회를 열고 논리 접힘의 양산 진행 상황을 체계적으로 소개했습니다. 화웨이 반도체 사업 무선 단말 칩 제품 관리부 장관인 서송여는 2027년 기린 칩이 테스트 단계에 들어갔으며, 테스트 결과가 예상에 부합한다고 소개했습니다. 2023년 이후 기린 칩을 기반으로 한 단말 제품의 누적 출하량은 1억 대를 초과했습니다.기린 9050 시리즈는 논리 접힘 기술을 기반으로 제작된 최초의 기린 칩입니다. 서송여는 논리 접힘이 단순히 여러 개의 칩을 쌓는 것이 아니라, 설계 초기부터 3D 시각으로 시스템 설계를 진행하여 여러 개의 DIE를 완전한 칩으로 협동 설계한다고 설명했습니다. 이 시리즈는 5000만 개 이상의 혼합 본딩을 가지고 있으며, 유효 신호 상호 연결이 500만 개를 초과하고, 트랜지스터 밀도가 53.5% 향상되었습니다. 기린 9050 Pro의 CPU 대코어 에너지 효율은 41% 향상되었고, NPU 연산력은 140% 향상되었습니다. 현재 혼합 본딩 간격은 1.5 마이크로미터이며, 화웨이는 2027년까지 이를 1 마이크로미터로 줄일 계획입니다.회의에서 발표된 기린 9050 Pro 아키텍처에는 새로운 세대의 링시 CPU, 마량 GPU 및 다빈치 아키텍처 NPU 등이 포함됩니다. 이 시리즈는 모바일 에이전트를 대상으로 하며, 단말 측 대뇌와 소뇌 협동 아키텍처를 채택하여 30B MoE 대모델이 단말 측에서 실행될 수 있도록 지원합니다. 새로운 세대의 링시 CPU는 9코어 16스레드 설계를 채택하였으며, CPU 다중 코어 성능이 23% 향상되었고, 새로운 세대의 마량 GPU 성능이 40% 향상되었습니다.

B.AI는 샤오미의 최신 MiMo-V2.6 시리즈가 9월 25일 15:00(SGT)에 전용 특별 할인 이벤트를 시작한다고 발표했습니다: MiMo-V2.6-Flash는 10% 할인, MiMo-V2.6-Pro는 50% 첫 출시 할인 혜택을 제공합니다.이 시리즈는 1M의 초장기 문맥과 전모드 이해를 지원하며, 고빈도 에이전트와 복잡한 추론 장면을 포괄하여 개발자가 저비용으로 API 호출을 원활하게 수행할 수 있도록 돕습니다.

9월 25일 15:00(SGT)부터 B.AI 인기 모델 권리가 새로운 업그레이드를 맞이합니다: 새로운 MiMo-V2.6-Flash가 1 절 특혜를 이어받고, 플래그십 MiMo-V2.6-Pro는 5 절 첫 발매 특혜를 누립니다.현재 DeepSeek-V4.1-Flash, GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash, Hy3 및 MiMo-V2.5는 마지막 1 접다 특혜를 누리고 있으니, 개발자들은 마지막 기회를 놓치지 말고 미리 충전 및 호출하여 작업 흐름이 원활하게 이어지도록 하십시오.

9월 23일, B.AI 플랫폼은 샤오미 MiMo-V2.6 시리즈 오픈소스 네이티브 멀티모달 추론 대모델의 전면 출시를 발표했으며, API와 웹 채팅 양쪽에서 동시 경험을 제공합니다. 이 시리즈는 1M 토큰의 초장기 문맥과 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 전방위 이해 능력을 갖추고 있으며, 그 중 MiMo-V2.6-Pro는 1.02조 총 파라미터 / 420억 활성 파라미터의 희소 MoE 아키텍처를 채택하여 창고급 소프트웨어 엔지니어링, 장기 에이전트 및 복잡한 멀티모달 추론을 위해 설계되었습니다;MiMo-V2.6-Flash는 3090억 총 파라미터 / 150억 활성 파라미터 아키텍처를 기반으로 하여 높은 처리량과 초고속 응답을 주력으로 하며, 고빈도 사무 자동화 및 대규모 에이전트 호출 시나리오를 목표로 합니다. 즉시 개발자와 사용자는 B.AI 플랫폼을 통해 두 가지 모델을 직접 호출할 수 있습니다.

B.AI는 Responses API가 GLM 및 Kimi 시리즈 모델에 공식적으로 연결되었음을 발표했습니다. 개발자는 B.AI API Key를 사용하여 Codex 클라이언트에서 이 두 대 시리즈 모델을 직접 호출할 수 있습니다. 이전에 지원된 GPT 및 DeepSeek 시리즈를 추가하면 현재 네 가지 주요 모델 시리즈를 모두 포함하게 됩니다.API Key와 Base URL의 극소형 구성을 완료한 후, 각 모델의 추론, 코드 및 텍스트 처리 능력을 일상 개발 워크플로우에 원활하게 통합하여 다양한 코딩 및 비즈니스 요구를 유연하게 충족할 수 있습니다.

Rubin 아키텍처를 탑재한 엔비디아 GeForce RTX 60 시리즈는 2027년 상반기에 출시될 것으로 예상됩니다. RTX 50 시리즈가 시장 수요를 충족하지 못했기 때문에, 새로운 세대 제품도 유사한 상황에 직면할 것으로 예상되며, 소매 가격은 공식 권장 가격보다 높을 수 있습니다.

메타플래닛 CEO 사이먼 게로비치가 주주에게 보낸 편지에서, 회사 이사회는 제10 시리즈 주식 매수권 관련 조정을 추가로 진행하기로 결정했으며, 41%의 관련 주식을 취소하고 전환 비율을 2025년 9월 국제 발행 이전 수준으로 재설정했다고 밝혔습니다.새로운 계획에 따라, 주식 매수권과 주식의 전환 비율은 이전에 고정된 1:696에서 1:410으로 재설정됩니다. 메타플래닛은 이 조치가 2억 2천만 달러 이상의 주식 매수권 가치를 제거하고, 관련 잠재 주식 수를 41% 줄이며, 이에 따라 완전 희석 후 자본을 감소시키고, 주당 완전 희석 비트코인 보유량을 약 8.8% 증가시킬 것이라고 밝혔습니다.또한, 모든 미귀속 주식 매수권은 더 긴 행사가 제한을 받게 되며, 그 중 3분의 1은 각각 2029년, 2030년 및 2031년에 행사할 수 있습니다. 이전에 약정된 5년 잠금 기간은 변동이 없습니다. 회사는 또한 원래 계획된 직원 인센티브 풀에 배정될 20%의 주식 매수권을 취소하고, 글로벌 보상 자문과 협력하여 새로운 보상 인센티브 계획을 설계할 것입니다.

Gate Stocks 시리즈 두 번째 영상이 이제 공개되었습니다. Gate 주식 시장 발전 책임자 Lucas Sum은 암호화폐 거래소가 왜 주식 시장에 진출하기 시작했는지에 대해 이야기하며, Gate와 전통적인 증권사 간의 거래 경험 및 자산 배분 방식의 차이를 분석했습니다. Lucas Sum은 점점 더 많은 디지털 자산 사용자가 NVIDIA, Apple, Tencent와 같은 글로벌 기업의 주식 기회에 관심을 가지기 시작하고 있으며, Gate는 주식과 암호 자산을 동일한 계좌에 통합하여 사용자가 동일한 USDT 잔액으로 다양한 유형의 투자 자산을 관리할 수 있다고 말했습니다.거래 경험 측면에서, Gate 주식은 USDT를 사용하여 자금 이체를 지원하며, 사용자는 전통적인 은행 자금 정산을 기다릴 필요 없이 주식 거래에 참여할 수 있습니다. 미국 주식의 일반 거래 시간(9:30--16:00 ET) 외에도 장전 및 장후 거래를 지원하며, 분할 주식 거래는 최소 0.01주를 지원합니다. 주식과 ETF 외에도 Gate는 주식 영구 계약, 토큰화 자산, Pre-IPOs 및 직통 IPO와 같은 투자 기회도 포함하고 있습니다. Lucas Sum은 Gate가 전통적인 증권사를 대체하려는 것이 아니라 투자 플랫폼의 가능성을 확장하고, 글로벌 주식 시장을 디지털 자산 사용자에게 직접 제공하려고 한다고 말했습니다.

DeepSeek 오픈 플랫폼 공지에 따르면, DeepSeek는 베이징 시간으로 9월 10일 12시부터 Flash 시리즈 모델 호출 가격을 인하합니다.이 중, 캐시 적중, 캐시 미적중 및 출력 가격의 최대 인하폭은 각각 60%, 33.33% 및 11.11%입니다.

Decrypt에 따르면, 한국 광주 경찰청 안전 조사 부서는 4월에 《테러 자금 조달 금지법》에 따라 4명의 우즈베키스탄 국적 용의자를 체포하고 화요일에 이 사건을 공개했습니다. 그 중 한 명은 인터폴의 적색 수배 명단에 올라 있습니다. 경찰은 이것이 암호화폐가 확인된 테러 조직에서 유출되어 실물 상품으로 다시 유입되어 자금을 지원한 첫 번째 사례라고 밝혔습니다.경찰 조사에 따르면, 2024년 8월부터 2025년 4월 사이에, 주범은 7차례에 걸쳐 시리아 테러 조직 "Katibat Tawhid wal Jihad" (KTJ)에게 4267개의 USDT를 이체했습니다. KTJ는 2014년에 설립되었으며, 주로 중앙아시아 무장 세력으로 구성되어 있으며, 유엔과 미국에 의해 테러 조직으로 지정되었습니다.또한, 주범은 KTJ로부터 암호화폐를 수령하여 11대의 중고차와 2대의 굴착기를 구매하는 데 사용했으며, 총 가치는 약 1억 7000만 원(약 12.1만 달러)으로, 이후 시리아로 운송되었습니다. 나머지 3명의 용의자는 이러한 차량의 구매 및 수출을 도운 혐의를 받고 있습니다.경찰은 과거의 테러 관련 사건들은 주로 테러 조직에 송금하는 것이었으나, 이번 사건은 테러 조직으로부터 자금을 수령하고 반대로 차량을 구매 및 공급한 첫 번째 사례라고 밝혔습니다.조사 결과, 주범은 3개의 개인 지갑 간에 거래를 회전시키며, 차량 구매 자금을 배우자 명의의 계좌에 입금하였고, 체포 당시 타인의 운전면허증을 제시했습니다. 그는 2017년에 학생 비자로 한국에 입국하였고, 대전의 한 대학을 졸업했으며, 2023년부터 불법 체류 중이었습니다. 그는 6월 첫 재판에서 주요 혐의를 부인하며 송금이 가족 생활비에 사용되었고, 차량 구매자의 신원을 알지 못한다고 주장했습니다. 경찰은 이 조사가 두 번째 적색 수배 용의자의 검거에도 기여했으며, 사건은 계속 진행 중이라고 밝혔습니다.

블룸버그 통신에 따르면, 중국 인공지능 회사 Z.AI(지프)가 최근 온라인 사용 순위에서 빠르게 상위에 오른 신비로운 인공지능 모델 Ox Alpha는 그들의 GLM 시리즈의 새로운 반복 버전이라고 확인했습니다.회사는 블룸버그 뉴스의 문의에 응답하며 오늘 밤 Ox Alpha의 모델 가중치를 발표할 것이라고 밝혔습니다.

8월 26일, B.AI는 API가 OpenAI Responses API와 완벽하게 호환된다고 발표했습니다. 개발자는 B.AI API Key를 사용하여 Base URL 구성을 완료하기만 하면 Codex 개발 환경에서 B.AI가 지원하는 GPT 시리즈 모델을 직접 호출할 수 있으며, 최첨단 대형 모델의 기능을 일상적인 코딩 작업 흐름에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이는 코드 생성, 논리 이해, 스마트 디버깅, 아키텍처 리팩토링 또는 팀 개발 협업 등 모든 상황에서 개발자가 Codex 환경에서 GPT 시리즈 모델의 실시간 스마트 지원을 받을 수 있음을 의미하며, 개인 개발부터 팀 협업까지 다양한 요구를 포괄적으로 충족합니다. 지금 바로 체험해 보세요: http://b.ai

8월 25일, B.AI 플랫폼은 MiMo 시리즈 모델이 공식적으로 Web Chat端에上线되었다고 발표했습니다. API端이 먼저 개방된 후, MiMo V2.5는 이제 Web Chat과 API 양쪽에서 한정 무료 체험을 시작했습니다. 310B 희소 MoE 원주全模态 대모델인 MiMo V2.5는 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오의 전모드 입력을 지원하며, 1M 초장기 컨텍스트 윈도우와 초고속 응답 능력을 갖추고 있어 다중 모드 에이전트, 음성 및 비디오 지능 분석 및 일반 프로그래밍 등 고강도 시나리오에 대해 깊이 최적화되었습니다.복잡한 지능체 및 프로그래밍 작업을 위한 MiMo V2.5 Pro도 Web Chat에 동시上线되었으며, chat.b.ai/chat에 로그인하여 지금까지의 샤오미의 가장 강력한 모델 능력을 체험할 수 있습니다.