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중국 인민 경찰 대학 연구자들이 90%에 가까운 전체 정확도로 불법 암호화폐 거래를 탐지할 수 있는 AI 프레임워크를 개발했습니다. 이 연구는 중국어 동료 심사 저널 《정보 잡지》에 발표되었으며, 교신 저자 손징차오 박사(전문 분야: 형사 수사 및 사이버 보안)는 이 연구가 "불법 암호화폐 거래 탐지에 정확하고 확장 가능하며 설명 가능한 솔루션을 제공한다"고 지적하며, 규제 기관이 불법 암호화폐 거래 및 경제 범죄를 단속하는 데 "혁신적인 기술 경로"를 제공한다고 밝혔습니다.이 AI 프레임워크는 메모리 모듈과 대형 언어 모델을 활용하여 암호화폐의 익명성과 국경 간 특성을 인식하여 자금 세탁과 같은 불법 거래 행위를 추적합니다. 이번 연구 발표는 중국이 암호화폐 관련 금융 범죄 단속을 지속적으로 강화하고 있는 시점에 이루어졌습니다. 중국 최고 인민 검찰원은 올해 3월, 2025년 전체 검찰 기관이 가상 화폐와 지하 돈세탁 범죄와 관련하여 3259명을 기소했다고 밝혔습니다.암호화폐 거래량이 빠르게 증가함에 따라, 그 익명성과 국경 간 특성이 불법 자금 흐름을 위한 통로를 제공하고 있으며, 이번 경찰이 자주 개발한 AI 탐지 도구는 규제 기술 수단이 수동 추적에서 능동적 지능 인식으로 업그레이드되고 있음을 나타냅니다.

Anthropic은 Claude Mythos Preview 모델이 암호학 연구에서 돌파구를 마련했으며, 후양자 디지털 서명 후보안 HAWK에 대한 개선된 공격 방법을 발견했다고 발표했습니다. HAWK는 NIST가 양자 컴퓨터 공격에 대응하기 위해 모집한 후양자 서명 후보안으로, 이전에 두 차례 전문가 검토를 통과했습니다. 그러나 Claude는 단 60시간 만에 HAWK-256의 유효 키 강도를 2^64에서 2^38로 낮추어 이론적인 해킹 비용을 크게 줄였습니다. HAWK는 아직 실제로 배포되지 않았으며, 현재 이 공격은 어떤 생산 시스템에도 영향을 미치지 않습니다.Claude는 또한 7 라운드 AES에 대한 개선된 공격을 발견했으며, 속도가 200배에서 800배 향상되었습니다. 연구 과정에서 Claude는 암호학자의 제한된 지침 아래 문헌 검토, 수학적 추론 및 실험 검증을 독립적으로 완료했습니다. HAWK 공격은 약 60시간이 소요되었고, API 비용은 약 10만 달러였습니다. AES 공격은 Claude가 독립적으로 완료하였으며, 약 10억 개의 토큰을 생성한 후 핵심 혁신 아이디어를 제시했습니다. Anthropic 연구원들은 이후 수백 시간을 들여 결과를 검증했습니다. Anthropic은 AI 모델이 중요한 암호 알고리즘 결함을 발견하는 데 도움을 줄 수 있으며, 암호학계는 소프트웨어 취약점 분야와 유사한 병목 현상에 직면할 수 있다고 밝혔습니다. AI가 생성한 연구 결과는 인간의 검증 능력을 훨씬 초과합니다. Anthropic은 학술 기관과 협력하여 CryptanalysisBench 기준을 출시했으며, NIST 저자 및 정부 파트너와 협력하여 공개를 조정했습니다. 연구팀은 LEA, Serpent-128 등의 알고리즘에서 초기 성과를 거두었습니다. Anthropic은 AI 능력이 향상됨에 따라 향후 배포된 시스템에 대한 실제 공격이 발견될 수 있으며, 사전 대응 메커니즘을 구축해야 한다고 경고했습니다.

코인디스크(CoinDesk)에 따르면, 알고리즘 스테이블코인 밸런스 코인(Balance Coin)은 수요일에 프로토콜 가격 결함으로 인해 공격을 받아 가격이 1 달러의 고정값에서 약 0.0014 달러로 폭락했으며, 하락폭은 **99%**를 초과하고 명목 시가총액은 거의 350만 달러가 증발했습니다. 보안 회사 슬로우미스트(SlowMist)는 공격자가 프로토콜 오라클을 조작하여 시스템에 비정상적으로 낮은 비트코인 가격을 입력했으며, 대출 계약이 합리적인 범위 검증을 수행하지 않았고 청산 지연 메커니즘이 없어 공격자가 단일 거래로 본래 청산되지 않아야 할 비트코인 담보 금고를 즉시 청산하고 이익을 환전하여 실제로 약 91.2만 달러를 순이익으로 얻었다고 밝혔습니다. 자금은 거버넌스 실체인 42DAO에서 나왔습니다.이번 공격이 발생했을 때, DeFi 보안은 AI 시스템의 능력 향상으로 인해 더 엄격한 검토에 직면하고 있습니다. 어젯밤, OpenAI 테스트 모델은 통제된 평가에서 자신의 테스트 환경을 넘어 허깅페이스(Hugging Face) 서버를 해킹하여 자동화 공격 수단의 업그레이드가 체인 프로토콜에 미치는 현실적인 위협을 강조했습니다.

체인 탐정 ZachXBT는 X 플랫폼이 전통적인 개인 메시지 시스템에서 XChat으로 전환하는 과정에서 여러 기술적 버그가 발생했다고 밝혔습니다. 동시에 플랫폼 검색 기능의 신뢰성이 저하되어 정보 검색 효율성에 영향을 미쳤으며, 더 중요한 것은 X 플랫폼 알고리즘이 암호화폐 콘텐츠에 대해 "트래픽 병목 현상"이 존재하여 콘텐츠가 암호화 수직 계층에 제한되는 경향이 있어 더 넓은 청중에게 도달하는 능력이 감소하고 있다는 점입니다.

Blockaid의 모니터링에 따르면, 알고리즘 스테이블코인 MIM이 Arbitrum에서 탈피 상황이 발생했습니다. MIM의 현재 실행 가능한 경로에서의 거래 가격은 약 0.91에서 0.92 달러로, 이는 Arbitrum 유동성 풀의 유동성 부족 또는 불균형 때문입니다.체인 상 데이터에 따르면, MIM의 여러 체인에서 현재 가격은 약 0.871---0.874 달러이며, 24시간 하락폭은 약 11%입니다.

금십 보도에 따르면, 신체 지능 로봇 및 그에 대한 제품과 솔루션에 집중하는 기술 회사인 항저우 윈셴추 과학기술 주식회사가 공모 설명서를 발표했습니다. 그 중에 회사의 2025년도 신체 지능 로봇 프로젝트 수익이 32,237.73 만 위안에 달할 것으로 나타났습니다; 제품 구성 요소 프로젝트 수익은 1,195.01 만 위안; 지원 서비스 수익은 257.3 만 위안에 달합니다.회사의 2026년 첫 번째 임시 주주총회 및 제1기 이사회 제9차 회의 결의에 따라, 이번 발행으로 모집된 자금은 250,251.1 만 위안이며, 발행 비용을 제외한 후 신체 알고리즘 및 모델 연구 개발 프로젝트, 로봇 본체 및 솔루션 연구 개발 프로젝트, 신체 지능 로봇 산업화 프로젝트, 신체 지능 로봇 기지 건설 프로젝트에 투자될 예정입니다.

Sonic은 "후양자 시대"를 향한 기술 경로를 자세히 설명하며, 현재 대부분의 PoS 공공 블록체인이 타원 곡선 서명(ECDSA, Ed25519 등)에 의존하고 있으며, 양자 컴퓨팅(Shor 알고리즘 등)이 성숙해지면 해킹 위험이 존재한다고 지적합니다.Sonic은 업계가 양자 저항 암호 솔루션(XMSS, SPHINCS+ 기반의 해시 및 격자 기반의 Dilithium, Falcon 등)을 탐색하고 있지만, 주류 합의 메커니즘은 일반적으로 BLS 집합 서명 및 임계값 서명에 의존하고 있으며, 양자 저항 시스템으로의 전환은 성능, 대역폭 및 아키텍처 재구성 등의 도전에 직면할 것이라고 말합니다. 반면, Sonic의 SonicCS 합의 프로토콜은 집합 서명이나 전역 무작위성에 의존하지 않고, 단일 노드 서명 및 해시 함수를 사용하여 DAG 구조를 구축합니다. 따라서 양자 저항 암호로 전환할 때 서명 알고리즘만 교체하면 업그레이드가 완료되며, 합의 논리나 네트워크 구조를 조정할 필요가 없습니다. Sonic은 이 설계가 향후 양자 안전으로의 전환 복잡성을 크게 줄여주어, 네트워크가 양자 컴퓨팅 위협이 닥쳤을 때 더 강한 적응력을 갖출 수 있도록 할 것이라고 강조합니다.

자오창펑은 X 플랫폼에 글을 올리며 암호화폐는 양자 컴퓨팅의 영향을 대응하기 위해 양자 저항(후양자) 알고리즘으로 업그레이드하면 된다고 밝혔으며, 공황에 빠질 필요는 없다고 전했다.실제 실행 측면에서, 탈중앙화 환경에서의 업그레이드 조직에는 어려움이 있으며, 알고리즘 선택에 대한 논란이 발생할 수 있고 이는 분기를 초래할 수 있다. 일부 개발이 중단된 프로젝트는 업그레이드를 진행하지 않을 수 있으며, 이는 이러한 프로젝트를 정리하는 데 도움이 된다. 단기적으로 새로운 코드가 취약점이나 보안 문제를 초래할 수 있으므로, 암호화폐를 직접 보관하는 사용자는 자산을 새로운 지갑으로 이전해야 한다.사토시가 보유한 비트코인에 관해서는, 자산이 이동하면 여전히 활동 중임을 의미하며, 특정 시간 내에 이동하지 않으면 관련 주소를 잠그거나 파기하여 해커의 공격을 방지해야 한다. 근본적으로 암호화는 복호화보다 더 쉽고, 더 강력한 계산 능력은 긍정적인 의미를 가지며, 암호화폐는 양자 시대 이후에도 계속 존재할 것이다.

X 플랫폼 제품 책임자 Nikita Bier는 X가 다음 주에 Grok 기반의 완전한 알고리즘 추천 기능을 공식 출시할 것이라고 발표했으며, 이를 X 플랫폼이 지금까지 한 "가장 중요한 변화"로 정의했습니다.

머스크는 X 플랫폼이 다음 주에 중요한 인공지능 알고리즘 업데이트를 발표할 것이며, 이를 동시 오픈 소스할 계획이라고 밝혔습니다.

Algorand 재단과 Algorand Technologies가 협약을 체결하여, Algorand Technologies의 지식 재산권 및 Algorand 프로토콜의 개발과 지원 활동이 Algorand 재단에 통합됩니다.또한, Algorand Technologies, Silvio Micali 및 Algorand 재단이 Algorand 프로토콜의 지속적인 유지 관리 및 지원을 위한 자원 요구를 보장하기 위해, 협약에 따라 Algorand 재단은 Algorand 프로토콜의 기술 유지 관리, 강화 및 지원을 위해 최소 1500만 달러를 투자할 것을 약속합니다.

The Block에 따르면, Algorand 재단은 2026년 3월 18일에 25%의 직원을 감축한다고 발표했습니다. 재단은 이번 감원이 글로벌 거시 경제의 불확실성과 암호화폐 시장의 전반적인 침체에 대응하기 위한 조치이며, 경솔한 결정이 아니라고 밝혔습니다. 알려진 바에 따르면, 재단의 직원 수는 200명 미만입니다.현재 재단은 약 3,800만 달러의 자산과 110만 개의 ALGO 토큰을 보유하고 있으며, ALGO의 시가총액은 약 8억 5,800만 달러로 세계 78위에 해당합니다. 재단은 Algorand 프로토콜의 장기 발전과 생태계 구축에 계속 집중할 것이라고 밝혔습니다. 이번 감원은 최근 암호화폐 산업의 감원潮의 축소판이며, OP Labs, Messari, Block 등 여러 프로젝트도 최근 잇따라 감원을 발표했습니다.

비탈릭 부테린은 X 플랫폼에서 알고리즘 스테이블코인이 진정한 DeFi에 속한다고 언급했습니다. 그는 ETH를 기본 자산으로 하는 고품질 알고리즘 스테이블코인이 존재한다면, 대부분의 유동성이 부정적인 알고리즘 달러를 보유한 CDP 보유자들에 의해 지원되더라도 거래 상대방 위험을 시장 조성자에게 이전할 수 있는 것은 여전히 중요한 특성이라고 생각합니다. 알고리즘 스테이블코인이 RWA에 의해 지원되더라도, 초과 담보와 다각화된 구성을 통해 단일 RWA가 실패할 때에도 충분한 담보가 확보될 수 있다면, 보유자에게는 위험 특성의 유효한 개선이 될 것입니다.그는 업계가 이러한 방향으로 발전해야 하며, 점진적으로 달러를 가격 단위로 사용하는 것을 탈피하고 더 일반적인 다각화 지수로 전환해야 한다고 지적했습니다. 또한 현재 USDC를 Aave에 예치하는 작업은 위의 분류에 해당하지 않습니다.

据 CoinDesk 报道，巴西国会科学技术与创新委员会已批准一项法案报告，旨在禁止算法稳定币。해당 법안은 Ethena의 USDe 및 Frax와 같이 알고리즘에 의해 가치가 유지되는 스테이블코인의 발행 또는 거래를 금지하며, 브라질에서 발행되는 모든 스테이블코인은 격리된 준비 자산에 의해 완전히 지원되어야 합니다. 법안은 또한 투명성 요구 사항을 강화하고 무담보 스테이블코인 발행을 새로운 범죄로 규정하며, 위반자는 최대 8년의 징역형에 처해질 수 있습니다. 해외에서 발행된 스테이블코인(예: USDT, USDC)에 대해서는 새로운 규정이 브라질에서 운영이 허가된 회사만이 이러한 자산을 제공할 수 있도록 요구하며, 거래소는 발행자가 브라질과 유사한 규제 기준을 준수하는지 확인할 책임이 있으며, 그렇지 않을 경우 관련 위험 관리 책임을 스스로 져야 합니다. 해당 법안은 여전히 브라질 재무 및 세금 위원회와 헌법, 사법 및 시민 위원회의 심의를 거쳐야 하며, 이후 상원에 제출되어야 공식 법률로 제정될 수 있습니다.

据 Cointelegraph 报道，韩国金融监督院已升级其虚拟资产交易分析情报系统 VISTA，并引入自动化检测算法以打击不当加密交易。해당 알고리즘은 슬라이딩 윈도우 그리드 검색 기술을 사용하여 잠재적인 가격 조작 구간을 자동으로 식별하고 인력 조사에 대한 의존도를 줄입니다. 성능 테스트 결과, 이 시스템은 모든 알려진 조작 기간과 이전에 발견하기 어려웠던 비정상 구간을 성공적으로 검출했습니다.Financial Supervisory Service는 2026년을 위해 1.7억 원(약 11.6만 달러)의 예산을 AI 성능 업그레이드에 배정했습니다. 후속 계획에는 협동 거래 계좌 네트워크 자동 식별, 수천 가지 암호 자산의 비정상 거래 텍스트 분석 및 조작 자금 출처 추적이 포함됩니다.