정렬

공식 소식에 따르면, AIA 생태 기금은 AIA 생태계에 대해 네 가지 업데이트를 발표했습니다. 여기에는 제품의 공식 출시, 토큰과 주식 가치의 정렬 촉진, 계획에 따른 토큰 소각 및 잠금 해제 실행, 해고된 구성원의 미귀속 토큰 무효 처리 등이 포함됩니다.제품 측면에서, DeAgentAI 산하 AI Token Smart Router가 오늘 공식적으로 대중에게 출시되어 DeAgentAI의 독점 모델 및 38개의 주요 제3자 모델에 대한 통합 접근을 제공하며, 모델 라우팅, API 호출 및 사용량 측정을 지원합니다. 내부 테스트 이후, 이 플랫폼은 8개의 국내외 최고 대형 모델 고객에게 서비스를 제공했으며, 누적 5400만 회 이상의 외부 모델 호출을 처리하고 매월 수익이 백만 달러를 초과했습니다.토큰과 주식 가치의 정렬 측면에서, AIA 생태 기금은 DeAgentAI 산하 모든 제품 및 사업 라인에서 발생하는 수익과 관련 지식 재산 및 가치는 기금에 전적으로 속하며, $AIA 보유자에 의해 관리될 것이라고 밝혔습니다. 주식 투자자는 더 이상 잔여 현금 흐름을 누릴 수 없습니다. 또한, 이전에 공개된 매입은 모두 완료되었으며, 매입된 토큰은 계획에 따라 소각될 것입니다.AIA 생태 기금은 또한 투자자, 팀 및 자문사의 1년 잠금 기간이 종료되었으며, 3년의 선형 해제 기간에 들어갔다고 밝혔습니다. 이는 출시 시 공개된 일정과 일치합니다; 커뮤니티, 생태계 및 스테이킹 지분은 여전히 원래 일정에 따라 진행됩니다.정상 퇴직한 전 직원의 지분은 약정에 따라 정상적으로 지급될 것입니다. 그러나 이전에 일부 팀 전 구성원이 심각한 위법 범죄 행위를 저질렀으며, AIA 생태 기금은 프로젝트 및 커뮤니티 이익을 해치는 행위에 대해 제로 관용을 명확히 밝혔습니다. 부당 행위나 프로젝트 이익을 해쳐 해고된 팀 구성원의 미귀속 $AIA는 즉시 무효화되며, 회사는 그들의 형사 책임을 추궁할 권리를 보유합니다.

마크 저커버그는 각 연구소가 필요한 속도로 안전하게 모델을 훈련할 책임과 동기를 가지고 있으며, 스스로 행동할 수 있는 능력이 있다고 언급했습니다. 사람들은 자신과 일치하지 않거나 요구 사항에 따라 행동하지 않는 인공지능을 사용하지 않을 것이므로, 연구소는 모델 정렬을 향상시키기 위한 강한 자연적 동기를 가지고 있습니다. 신뢰와 정렬은 인공지능과 모델을 구분하는 가장 중요한 능력으로 빠르게 자리잡고 있으며, 정렬에 집중하지 않는 연구소는 뒤처질 것입니다.저커버그는 연구소가 모델로 인해 피해를 초래할 경우 중대한 책임을 지게 될 것이므로, 이를 방지하기 위한 강한 동기가 있다고 말했습니다. 메타는 안전과 보안에 집중하기 위해 뮤즈의 출시를 수개월 연기했으며, 다른 연구소에 먼저 모방하라고 요구하지 않고 단지 일상 업무의 일환으로 삼고 있습니다. 독립 평가자와 자문위원을 고용하는 것은 업계의 모범 사례이며, MSL은 여러 분야에서 이렇게 하고 있습니다. 대부분의 컴퓨팅 파워를 사람들에게 서비스를 제공하는 데 사용하고 경쟁적으로 자기 개선을 추구하지 않는 것은 이 기술의 안전한 개발을 보장하는 최선의 방법 중 하나이며, 메타는 이러한 약속을 했습니다.

최근 Google DeepMind에서 사직한 AI 연구원 Bilal Chughtai는 월요일 X와 LinkedIn에 글을 올리며 인류가 인공지능으로 인한 광범위한 피해를 방지하기 위해 시간을 소모하고 있다고 주장했습니다. 그는 "Google에서 저는 AI의 발전을 직접 목격했습니다. 저는 이 기술의 기본 경로에 대해 극도로 우려하고 있습니다. 저는 진심으로 AI가 우리 모두를 죽일 가능성이 있다고 믿습니다."라고 썼습니다.Chughtai는 Alphabet 산하의 해당 회사에서 AI 안전 및 정렬 작업을 수행했다고 밝혔습니다. 이는 기술 발전 방향에 대해 우려를 표명한 또 다른 직원입니다. Google은 현재 댓글 요청에 응답하지 않았습니다.

Anthropic은 약 4.81억 건의 모델 상호작용 기록을 검토한 결과, Claude 모델이 사이버 보안 평가 중 실제 인터넷에 잘못 접속하여 제3자 시스템을 공격한 사건 4건을 확인했습니다. 이 사건은 Claude Mythos 5, Opus 4.6/4.7 및 하나의 내부 연구 모델과 관련이 있습니다. 사고는 제3자 평가 환경의 잘못된 구성으로 인해 발생했으며, 평가 중 공식 제품의 사이버 보안 방어가 활성화되지 않았습니다.Anthropic은 핵심 정렬 위험을 모델이 작업 주도 하에 나타내는 "편향 추론"과 "무모한" 행동으로 요약했습니다. 그 중 Claude Mythos 5는 "모의 환경"에 있다고 생각한 상태에서 PyPI에 악성 패키지를 업로드하고, 유출된 자격 증명을 이용해 보안 업체의 실제 데이터베이스에 접근한 사례가 있었습니다. 회사는 새로운 평가, 모니터링 및 정렬 훈련을 도입했으며, 독립 기관 METR을 초청하여 외부 조사를 진행하고 있습니다.

OpenAI 수석 과학자 Jakub Pachocki가 2026년 9월 6일에 발표한 기사 《An Alien Mind》. 이 기사는 2023년 중반 RLSlow 연구 프로젝트에서 처음으로 대규모 훈련 추론 모델의 결과가 나타났음을 회고하며, 3년 후 추론 언어 모델이 경제의 빠른 성장의 일부가 되었고, 과학의 경계를 밀어내며, 컴퓨터 및 그래픽 인터페이스를 조작하고, 사람 및 다른 AI와 협력하여 연구 프로젝트를 수행하며, 동시에 컴퓨터 보안 환경을 변화시키고 새로운 위험을 초래하고 있다고 언급합니다.저자는 내부 결과를 바탕으로 현재 진행 속도가 재귀적 자기 개선까지 지속될 가능성이 있다고 예상합니다. 만약 AI 발전이 현재 경로를 계속 따른다면, 향후 몇 년 내에 시스템은 동등하거나 더 큰 능력의 도약을 보일 수 있으며, 점점 더 자가 발전을 촉진할 것입니다. 저자는 극도의 주의를 촉구하며, 아무도 기계 지능의 지속적이고 빠른 상승의 결과에 대비할 준비가 되어 있지 않다고 생각합니다. OpenAI는 계속해서 정렬 및 모니터링을 위한 기술 솔루션을 모색하고, 방어 시스템을 구축하며, 필요할 경우 일방적으로 추가적인 대규모화를 중단할 것이지만, 더 광범위한 개입이 필요하다고 생각합니다.이 기사는 기계 지능이 주로 계산 능력의 증가에 의해 주도된다고 언급하며, AI는 설계가 아닌 성장이라고 설명합니다. 정렬 측면에서는 목표 정렬과 가치 정렬을 구분하며, 핵심 도전 과제는 일반화입니다. GPT-6 Astra의 정렬은 GPT-5.6 Sol보다 현저히 우수하지만, 여전히 더 많은 발전이 필요합니다. 모니터링 측면에서는 주로 사고 체인 모니터링에 베팅하고 있으며, 평가 결과 의존 능력이 점차 약해지고 있음을 보여줍니다. 확장 가능한 방어 측면에서 모델은 컴퓨터 시스템을 돌파하는 데 있어 초인적으로 변하고 있으며, 현재는 사용 가능한 최상의 모델을 통해 핵심 시스템 보안을 현저히 강화할 수 있는 좁은 창에 있습니다.

위험 투자 기관 a16z crypto가 발표한 기사에 따르면, 블록체인의 처리량이 5년 내에 100배 이상 증가했으며, 일부 생산 시스템은 현재 초당 수만 건의 거래를 처리할 수 있습니다. 기사에서는 처리량만으로 거래가 언제 이루어지는지를 설명할 수 없으며, 금융 시장은 예측 가능성을 필요로 한다고 언급했습니다. 여기에는 보증 또는 검열 저항을 포함하고, 거래가 제시간에 이루어지도록 하고 참여자가 미리 이해할 수 있는 규칙 하에 진행될 수 있도록 하는 정렬 보장이 필요합니다.기사에서는 회복력이란 단일 운영자가 접근을 제어하지 않는 것을 의미하며, a16z 연구원들은 Strong Chain Quality 개념을 도입하여 유효한 거래가 여러 경로로 들어올 수 있도록 블록 공간을 예약합니다. 정렬 규칙은 명확해야 하며, 우선 수수료 또는 장소 규칙과 같은 방식으로 MEV를 피하고 공정한 가격을 시간 우선으로 확보해야 합니다. 또한, 암호화를 통해 실행 전 프라이버시를 구현하고, 최종적으로 포함될 때까지 의도를 숨겨야 하며, 시장은 실행되지 않은 주문의 실시간 미리보기가 없이 감사 가능해야 합니다.

OpenAI 수석 과학자 Jakub Pachocki는 오해의 소지가 있는 보도로 인해 모델이 "모니터링 불가능" 상태에 빠지는 경쟁을 피하고 싶다고 밝혔습니다. 그는 Astra를 포함한 현재의 최첨단 모델들이 GPT-4와의 계산 그래프 깊이가 두 배를 넘지 않는다고 언급했습니다. OpenAI는 첫 번째 추론 모델 출시 이후로 체인 사고 모니터링을 유지하고 활용하는 데 전념해 왔으며, 이 기술이 모델 정렬 능력이 훈련 분포에서 어떻게 일반화되는지를 관찰하는 데 도움이 된다고 생각하고 있습니다.Pachocki는 또한 체인 사고 모니터링이 다소 취약하며, 그 추세가 낙관적이지 않다고 지적했지만, 연구를 통해 강화할 수 있으며 현재 OpenAI 연구 계획의 핵심 목표가 되었다고 말했습니다. 이전에 The Information은 Astra가 반복 깊이(recurrent depth)를 사용하여 동일한 Transformer 층 그룹이 반복적으로 계산하도록 한다고 보도했습니다. 이로 인해 일부 추론이 모델 내부에서 발생할 수 있으며, 모든 것을 사고 체인으로 작성할 필요가 없게 되면서 모델을 모니터링하기가 점점 더 어려워질 것이라는 우려가 제기되었습니다.

Gate Launchpool 제 372기 Aligned (ALIGN) 활동이 진행 중이며, 9월 11일 18:00 (UTC+8)까지 지속됩니다. 사용자는 USDT, GT 또는 ALIGN을 스테이킹하여 10,000,000 ALIGN 토큰을 공유할 수 있습니다. USDT 스테이킹 총액은 93,685,074.62 USDT이며, 예상 연간 수익률은 3.82%입니다; GT 스테이킹 총액은 3,543,846.49 GT이며, 예상 연간 수익률은 1.84%입니다; ALIGN 스테이킹 총액은 14,140,810.72 ALIGN이며, 예상 연간 수익률은 263.74%입니다.Gate Launchpool PIPEDOG 활동이 동시에 진행 중입니다. ETH 풀 스테이킹 총액은 42,758.86 ETH이며, 예상 연간 수익률은 2.76%입니다; BTC 풀 스테이킹 총액은 1,795.63 BTC이며, 예상 연간 수익률은 0.87%입니다; PIPEDOG 풀 스테이킹 총액은 49,899,978.11 PIPEDOG이며, 예상 연간 수익률은 646.78%입니다. 활동은 8월 31일 18:00 (UTC+8)까지 지속되며, 총 보상은 39,432,177 PIPEDOG입니다.

지능 시대 AGI의 독점 보도에 따르면, DeepSeek는 감정 지능 데이터 제품 관리자 직위를 대규모로 채용하고 있으며, 일급은 510 위안입니다. 이 직무는 DeepSeek 모델의 감정 장면에서의 능력 성능을 최적화하고, 역할 수행 및 감정 상호작용의 현실감과 몰입도를 향상시키며, 감정 장면에서의 Badcase를 깊이 파고들어 귀속 분석을 수행하는 책임이 있습니다.이 채용 정보는 DeepSeek가 프로그래밍과 같은 기본 능력에서 인간 언어에 더 가까운 감정 상호작용 방향으로 확장하고 있음을 나타냅니다. 제품定位은 두부와 유사하며, 프로그래밍 장면에 국한되지 않고 "인격화" 특성을 가진 AI 모델 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이전에 DeepSeek는 8월 13일 개발자를 대상으로 Harness 미리보기 버전을 출시했으며, 씨티 리서치 및 이관 데이터에 따르면 현재 시장의 유사 제품 WorkBuddy의 크로스 플랫폼 MAU는 2000만을 초과했으며, PC端 월 방문량은 2097만 회에 달합니다. DeepSeek는 감정 AI 방향의 구체적인 제품 계획에 대해 설명하지 않았습니다.

Lighter 공식은 X에서 발표하여 제3자 L2BEAT에 의해 탈출 메커니즘 검증이 완료되었음을 알렸습니다. 이는 L2 계층의 정렬기가 고장 나더라도 사용자가 Lighter의 L2에서 이더리움으로 자금을 허가 없이 인출할 수 있음을 의미하며, 업계 최초로 해당 기능을 구현한 L2 Perp DEX입니다.

Solana Labs 공동 창립자 Anatoly Yakovenko(toly)는 Hyperliquid의 탈중앙화 정도에 대한 논의에 응답하면서, 모든 L2에 대해 동일한 비판을 제기했다고 밝혔습니다: 시스템이 permissionless인지 여부를 판단하는 핵심은 사용자가 신뢰할 수 있는 제3자의 승인 없이 자신의 자원을 사용하여 프로토콜 스택의 어떤 부분에든 참여할 수 있는지 여부입니다.그렇지 않다면 permissionless가 아닙니다. toly는 사용자가 어떻게 하든 Base 정렬기나 Hyperliquid 정렬기를 실행할 수 없다고 언급하며, 이는 그가 비판한 L2 문제와 동일하다고 말했습니다.

USDC 발행사 Circle은 Hyperliquid와의 협력을 더욱 심화하여 Hyperliquid에서 USDC의 기술 배포자가 되고, USDC를 정렬된 인용 자산(Aligned Quote Asset)으로 위치시키겠다고 발표했습니다. Hyperliquid는 고성능 체인 상 거래 플랫폼으로서 영구 계약에서 결과형 시장으로 확장하고 있으며, USDC는 계속해서 주요 담보 및 인용 자산으로 유동성, 담보 관리 및 크로스 체인 자본 흐름을 지원할 것입니다.Circle은 신뢰할 수 있는 발행, 상환 및 크로스 체인 전송 인프라를 제공하여 USDC가 새로운 시장에서 더 핵심적인 역할을 할 수 있도록 합니다. Circle은 또한 Hyperliquid 생태계에 대한 금융 투자를 확대한다고 발표했습니다: 2025년 9월에 HYPE 토큰을 처음 구매한 후, 다시 50만 개의 HYPE를 스테이킹하여 양측의 이익을 더욱 결속시키고 검증자가 되기 위한 방향으로 나아가고 있습니다.

Optimism 거버넌스는 OP 토큰을 Superchain(슈퍼체인)의 경제적 성과와 더 밀접하게 연결하는 제안을 통과시켰습니다. 이는 이더리움에서 가장 큰 Layer 2 생태계 중 하나가 토큰 가치와 수익 사용 방식에서 상당한 변화를 겪었음을 나타냅니다.해당 제안의 내용에 따르면, Optimism 재단은 2월부터 시작되는 12개월의 시험 기간 동안 Superchain 정렬기의 순수익의 50%를 사용하여 OP 토큰을 정기적으로 재구매할 것입니다. 나머지 수익은 생태계 기금 지원, 프로젝트 자금 지원 및 운영에 계속 사용될 것입니다.Optimism 블록체인 거버넌스 포털의 데이터에 따르면, 이 제안은 대표자와 토큰 보유자 간의 수일 간의 논의 끝에 84.4%의 지지율로 통과되었습니다.이 조치는 Optimism이 OP 토큰의 수요를 Superchain 전체 네트워크 활동과 연결하려는 첫 번째 공식 시도입니다. Superchain은 OP Stack을 기반으로 구축된 지속적으로 확장되는 체인 집합으로, OP 메인넷, Base, Unichain, World Chain, Soneium, Ink 등을 포함합니다.

Multicoin 공동 창립자이자 Forward Industries(FORD) 이사회 의장인 Kyle Samani는 Solana Breakpoint 대회에서 다음과 같이 말했습니다: ACE(Application-Controlled Execution)는 개발자가 사용자 지정 정렬 규칙을 지정할 수 있도록 하면서도 하나의 글로벌 유동성 풀을 가진 단일 글로벌 시스템에서 운영될 수 있게 합니다.2025년 7월 Solana "인터넷 자본 시장" 로드맵의 일환으로, ACE는 스마트 계약에 거래 정렬에 대한 밀리초 단위의 제어를 부여하여 전통 금융의 미세 구조와 블록체인 확장성을 결합하여 DeFi의 단편화를 줄입니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 최근 Base 정렬기(sequencers) 중앙화 논란에 대해 Vitalik은 Base가 올바른 방식으로 일을 하고 있다고 밝혔습니다: 이더리움 기반의 L2로서, 중앙화된 이점을 활용하여 더 강력한 UX 기능을 제공하면서도 이더리움의 탈중앙화 기본 레이어와 연결되어 안전성을 보장합니다.Vitalik은 또한 Base가 사용자의 자금을 보관하지 않으며, 그들이 자금을 훔치거나 사용자의 자금 인출을 막을 수 없다고 강조했습니다(이는 L2beat 1단계 정의의 일부입니다).

ChainCatcher 메시지, Base는 어제 새벽 소셜 미디어에 공지를 게시하여 어제 33분 동안 지속된 네트워크 중단이 있었음을 확인했으며, 이로 인해 블록 생산이 중단되었습니다.Base는 이 중단이 고가용성 클러스터에서 자동으로 상태가 비정상인 메인넷 정렬기로 전환된 것 때문이라고 밝혔습니다. Base 팀은 신속하게 조치를 취하여 건강한 메인넷 정렬기로 전환한 후, Base 체인은 정상적으로 운영을 재개했습니다. 현재 팀은 전면적인 사후 분석을 완료했으며, 사건의 경과, 해결책 및 향후 유사 사건을 예방하기 위한 구체적인 조치를 공유할 예정입니다.

ChainCatcher 메시지, Paradigm의 연구원 Dan Robinson이 소셜 미디어에 글을 올리며, 정렬기가 탈중앙화되어 있는지가 가장 중요한 것이 아니라, 그가 따르는 규칙과 권력을 이용해 사용자 이익을 해치거나 가치 착취를 할 것인지가 핵심이라고 밝혔습니다. 그는 탈중앙화된 정렬기도 착취적일 수 있으며, 중앙화된 정렬기도 비착취적일 수 있다고 지적했습니다.2계층 네트워크의 경우, 장기적인 검열 저항과 활성도는 주로 1계층 네트워크에서 비롯됩니다. 정렬기의 속성(검열 저항, 거래 풀의 프라이버시, 정렬 규칙 등)이 가장 중요한 고려 요소이며, "탈중앙화" 자체가 정렬기의 본질을 완전히 정의할 수는 없습니다.

ChainCatcher 메시지, Unichain은 TEE(신뢰 실행 환경)를 기반으로 한 블록 구축 메커니즘을 구현했다고 발표하며, 해당 방식을 채택한 최초의 L2 네트워크가 되었습니다. 이 설계는 거래 우선 순위 정렬, MEV 보호 및 거래 롤백 보호를 실현할 수 있으며, 향후 출시될 블록 검증 가능 기능을 지원합니다.Unichain은 전통적인 Rollup의 정렬 메커니즘이 일반적으로 오프라인 작업으로 이루어져 감사하기 어렵다고 밝혔으며, 그들이 채택한 TEE 정렬 시스템은 거래 순서를 공개적으로 증명할 수 있어 MEV 가치 손실을 줄일 수 있습니다. 또한, 롤백 보호 메커니즘은 실패한 거래에서 사용자가 Gas를 잃는 것을 방지하여 가격 정확도와 블록 공간 활용 효율성을 향상시킵니다. 이러한 기능은 Uniswap Labs와 Flashbots의 지원을 받아 개발된 Rollup-Boost에 의해 제공됩니다.