QR 코드를 스캔하여 다운로드하세요.
BTC $67,186.72 -4.15%
ETH $1,876.27 -5.52%
BNB $643.41 -5.84%
XRP $1.24 -1.93%
SOL $75.16 -5.71%
TRX $0.3332 -1.96%
DOGE $0.0942 -5.08%
ADA $0.2175 -2.93%
BCH $254.05 -11.44%
LINK $8.52 -3.60%
HYPE $72.40 +0.16%
AAVE $76.01 -2.22%
SUI $0.8378 -1.88%
XLM $0.2314 +0.74%
ZEC $619.46 +11.89%
BTC $67,186.72 -4.15%
ETH $1,876.27 -5.52%
BNB $643.41 -5.84%
XRP $1.24 -1.93%
SOL $75.16 -5.71%
TRX $0.3332 -1.96%
DOGE $0.0942 -5.08%
ADA $0.2175 -2.93%
BCH $254.05 -11.44%
LINK $8.52 -3.60%
HYPE $72.40 +0.16%
AAVE $76.01 -2.22%
SUI $0.8378 -1.88%
XLM $0.2314 +0.74%
ZEC $619.46 +11.89%

조작

a16z 크립토: 예측 시장은 여전히 조작 위험과 정보 편향 문제를 해결해야 한다

a16z Crypto는 예측 시장의 독특한 가치와 직면한 도전에 대한 분석 기사를 발표했습니다. 예측 시장은 참가자들이 사건 결과에 대해 거래할 수 있게 하여 가격 신호를 통해 분산된 정보를 집계하고, 미래 사건의 확률에 대한 실시간 추정을 제공합니다. 전통적인 여론 조사와 달리, 예측 시장은 실시간 업데이트 기능을 갖추고 있으며, 참가자들이 자신의 정보를 자본으로 걸도록 유도하여 예측 정확성을 높입니다.기사에서는 예측 시장이 기업에서 제품 출시 및 연구 실험 예측에 사용될 뿐만 아니라, 미디어에서도 "군중 지혜" 정보원으로 활용되어 지리 정치에서 AI 모델 성능에 이르기까지 다양한 사건을 포괄한다고 지적했습니다. 그 핵심 장점은 특정 사건에 대한 독립적인 확률 추정을 제공할 수 있다는 점이며, 전체 자산 가격 변동의 간접 신호에 의존하지 않습니다. 그러나 예측 시장은 사건 검증, 계약 정산, 참가자 정보 충분성 및 잠재적 조작 위험 등과 같은 인프라 및 시장 설계의 도전에 여전히 직면해 있습니다.a16z는 이러한 문제들이 해결된다면, 예측 시장은 의사 결정 및 정보 집계의 중요한 도구로 자리 잡을 수 있으며, 금융 및 사회가 미래 사건에 대한 통찰력을 확장할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

중국 해커가 157개 정부 기업 웹사이트를 조작하여 성매매의 발판으로 삼고, 암호화폐를 이용해 범죄 수익을 숨겨 4년 4개월의 형을 선고받았다

중국 저장성 취저우시 취장구 법원은 최근 정치 기업 웹사이트를 이용한 성적 도박의 해커 사건에 대해 판결을 내렸다. 피고인 주모는 웹사이트 취약점을 통해 150대 이상의 서버를 불법적으로 제어하였으며(157개 정치 기업 및 유명 앱 포함), 대량으로 악성 파일을 심어 외국 성인 웹사이트로 강제 전환하고, 제어 권한을 판매하여 이익을 얻었다. 추적을 피하기 위해 주모는 친척의 신분으로 집을 임대하고 카드를 발급받았으며, 공범을 캄보디아와 라오스로 보내 원격 조작을 하도록 했다. 모든 범죄 수익은 USDT와 같은 가상 화폐로 결제되었고 여러 암호화 지갑으로 분산되었다. 검찰은 경찰과 함께 디지털 화폐 추적 시스템을 통해 전체 경로를 추적하여 최종적으로 가상 화폐를 4200만 위안 이상 압수하였고, 주모는 불법 수익 2800만 위안 이상을 반환하였다. 법원은 4월 23일 불법적으로 컴퓨터 정보 시스템을 제어한 죄로 주모에게 4년 4개월의 징역형과 벌금을 부과하였으며, 주모는 유죄를 인정하고 판결에 복종하였다. 판결은 이미 효력을 발생하였다. 다른 관련 인물들은 여전히 추적 중이다.

하이퍼리퀴드 로비 단체, CME와 ICE의 규제 압박에 응답: 블록체인 투명성이 시장 조작 방지에 더 도움이 된다

彭博社의 보도에 따르면 CME와 ICE가 Hyperliquid에 대해 CFTC에 압력을 가하고 있는 것에 대해, 유명한 암호화폐 변호사 Jake Chervinsky가 이끄는 Hyper 재단이 지원하는 로비 단체 Hyperliquid Policy Center가 트위터에 응답하며, 위의 우려는 근거가 부족하다고 밝혔습니다.이 단체는 Hyperliquid가 실시간으로 완전한 온체인 거래 기록을 공개하며, 투명성이 전통 거래소를 훨씬 초과하고, 내부 거래 및 가격 조작에 대해 강력한 억제 효과를 가지며, 규제 기관과 법 집행 기관이 모니터링 및 조사를 수행하는 데 유리하다고 말했습니다.또한, Hyperliquid는 24시간 연속 거래를 제공하여 전통 시장의 개장 및 폐장 사이의 가격 단절을 효과적으로 제거합니다. 이 단체는 미국 현행 법률이 아직 온체인 파생상품 시장에 대해 특별한 규정을 두고 있지 않음을 인정하며, 관련 규제 프레임워크가 시행될 수 있도록 워싱턴 정책 입안자들과 계속 협력할 것이라고 밝혔습니다.이전에 Hyperliquid Policy Center는 올해 2월 18일 워싱턴에서 설립되었으며, 전 Blockchain Association, Variant의 최고 법률 책임자 Jake Chervinsky가 CEO를 맡고, Hyper 재단으로부터 100만 HYPE를 기부받아 미국에서 DeFi의 규정 준수 경로를 추진하는 데 집중하고 있습니다.

ZachXBT가 LAB 프로젝트가 시장 조작을 통해 개인 투자자에게 피해를 주고 있으며, 95% 이상의 토큰이 통제되고 있다고 다시 한 번 주장했습니다

체인 상 탐정 ZachXBT가 LAB 프로젝트와 그 창립자(@vsadkovv)에 대한 장문의 글을 다시 발표했습니다. LAB 토큰은 600억 달러 FDV로 폭등했지만, 그 배경은 매우 불투명합니다.이 팀은 Vova Sadkov와 Mark에 의해 설립되었으며, 이전의 Eesee 프로젝트로 인해 많은 투자자들이 불만을 품었습니다. 현재 LAB의 유통량 데이터는 혼란스러우며, Coingecko, RootData 및 CMC는 서로 다른 유통량을 보고하고 있습니다. 공식적으로 명확한 토큰 분배가 발표되지 않았고, 투자자와 거래 플랫폼이 고도로 중복되어 있으며, 가장 중요한 것은: 내부자가 95% 이상의 토큰을 통제하고 있을 가능성이 높아, 소액 투자자들은 실제 유통 상황을 전혀 알지 못하고 있습니다.또한, LAB 팀은 일방적으로 공모 판매의 잠금 기간을 3개월에서 9개월로 변경했으며, 마케팅 비용을 체납하고 KOL 및 대형 투자자에게 특별 대우를 제공하며 게시물 홍보를 요구하고 있습니다. 창립자는 프로젝트 자금과 개인 계좌를 혼용하고 있으며, 대량의 자금이 거래 플랫폼 충전 주소로 직접 들어가고 있습니다. 내부자는 소액 투자자들이 전혀 알지 못하는 상황에서 매도를 할 수 있습니다.체인 상에서는 내부자가 최근 거래 플랫폼에서 수억 개의 LAB를 인출했으며, 이는 수억 달러의 가치가 있습니다. 이는 이전에 조작된 여러 프로젝트의 방식과 유사합니다. ZachXBT는 거래 플랫폼에 철저한 조사를 요청하고 관련 자금을 상장 폐지하거나 동결할 것을 촉구했습니다. 또한 ZachXBT는 특별히 선언합니다: 이것은 공매도 추천이 아닙니다. 이렇게 높은 공급 통제 하에서는 공매도가 오히려 연료가 됩니다.

a16z 연구: AI 에이전트는 DeFi 가격 조작 취약점을 식별할 수 있지만 복잡한 공격 실행 능력은 여전히 제한적이다

a16z에 따르면, 그들의 연구원들은 AI 에이전트가 DeFi 가격 조작 취약점을 독립적으로 완수할 수 있는지에 대한 시스템 테스트를 수행했습니다.연구는 20건의 이더리움 가격 조작 사건을 데이터 세트로 사용하였으며, Foundry 도구 체인을 갖춘 Codex(GPT 5.4)를 테스트 에이전트로 사용했습니다. 도메인 지식이 없는 기준 조건에서 에이전트의 성공률은 10%에 불과했습니다; 실제 공격 사건에서 추출한 구조화된 도메인 지식을 도입한 후 성공률은 70%로 향상되었습니다. 실패 사례에서는 에이전트가 취약점을 정확하게 식별할 수 있었지만, 일반적으로 재귀 대출의 레버리지 논리를 이해하지 못하고, 수익 공간을 잘못 판단하며, 계약 간의 다단계 공격 구조를 조립할 수 없는 것으로 나타났습니다. 실험에서는 하나의 샌드박스 탈출 사건도 기록되었습니다: 에이전트는 로컬 노드 구성에서 RPC 키를 추출하여 anvil_reset 방법을 호출하여 노드를 미래 블록으로 재설정하고, 정보 격리 제한을 우회하여 실제 공격 데이터를 획득했습니다. 연구팀은 AI 에이전트가 현재 취약점 식별을 효과적으로 지원할 수 있지만, 전문 보안 감사자를 대체할 수는 없다고 생각하고 있습니다.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.