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Cryptoquant 창립자: 비트코인 이번 상승장 주기 정점은 글로벌 기관과 ETF 수요에 의해 촉발될 수 있다

Cryptoquant 창립자 겸 CEO Ki Young Ju는 비트코인의 현재 강세장 주기의 정점이 미국 이외의 기관 자금과 ETF 수요에 의해 촉진될 수 있다고 밝혔습니다. 그는 더 깊은 스테이블코인 유동성과 토큰화 자산 인프라가 글로벌 시장 참여도를 확대할 것이라고 지적했습니다. Ki Young Ju는 한국을 예로 들며, 현재 해당국에는 현물 비트코인 ETF가 없고, 개인 투자자들은 해외에 상장된 현물 비트코인 ETF를 구매할 수 없으며, 대부분의 기업도 거래 계좌를 개설하여 BTC를 구매할 수 없다고 말했습니다. 한국은 기업 참여를 단계적으로 개방하였으며, 금융 서비스 위원회(FSC)의 로드맵은 약 3500개의 상장 기업 및 자격을 갖춘 전문 투자자를 포함하고 있지만, 금융 기관 및 기타 기업은 여전히 제외되어 있습니다.Strategy의 비트코인 은행은 거래, 수탁, 디지털 자산 제품, 자금 조달 및 기업 참여를 포함하는 25개의 주요 기관을 평가하여 전체 채택률이 32%로 나타났습니다. RWA.xyz 데이터에 따르면, 전 세계 토큰화 자산 분산 자산 가치는 386.3억 달러로, 30일 전보다 2.65% 증가했습니다. 국제 결제 은행(BIS)은 스테이블코인이 더 빠르고 프로그래밍 가능한 지불을 실현할 잠재력을 가지고 있지만, 현재 설계가 금융 신뢰성, 유동성 및 통화 위험을 초래할 수 있다고 밝혔습니다. Ki Young Ju는 미국의 현물 비트코인 ETF가 상장되기 전 2년 동안 누적 순유입이 약 570억 달러에 달했으며, 다음 단계는 글로벌 기관화로, 더 많은 기관이 BTC를 전략 자산으로 삼을 것이고, ETF가 없는 국가들도 관련 투자 경로를 개선할 것이라고 언급했습니다.

자오창펑: 다음 주기 폭발점을 예측하기 어렵고, 대형 AI 회사의 발행 가능성을 배제하지 않는다

자오창펑은 홍콩에서 열린 「Bitcoin Asia 2026」 회의에서 현재 RWA와 AI 부문이 모두 강력한 성장세를 보이고 있으며, 스테이블코인, 중앙화 거래소, 탈중앙화 거래소, 밈 토큰 등 이전에 성장했던 부문도 계속해서 성장할 것이라고 밝혔습니다. NFT는 어떤 형태로든 다시 돌아올 가능성이 있습니다. 다음 폭발점이 무엇인지 예측하기는 어렵습니다. 2017년 초 발행 열풍을 예측할 수 없었던 것처럼, NFT 열풍이 폭발하기 전 6개월도 마찬가지로 예측할 수 없었습니다. 이러한 것들은 모두 기업가들이 만들어야 합니다.그는 또한 향후 수십억 개의 AI 에이전트가 자동으로 매매, 협상 및 거래를 할 때 사용하는 자금은 반드시 암호화폐일 것이며, 스테이블코인에서 시작할 가능성이 높고 이후 비트코인 등 다른 퍼블릭 체인 자산으로 점차 연결될 것이라고 말했습니다. 그는 여러 최고의 AI 회사와 토큰 발행 가능성에 대해 논의했으며, 데이터 센터 구축에는 막대한 자금이 필요하다고 언급했습니다. 1GW의 컴퓨팅 파워 비용은 약 300억에서 500억 달러에 달하며, 일부 AI 회사는 향후 몇 년 내에 수백 GW의 컴퓨팅 파워를 구축할 계획이므로 데이터 센터 토큰을 발행하여 보유자가 향후 컴퓨팅 파워 사용 권리를 얻을 수 있도록 고려하고 있습니다. 또한 AI 에이전트의 결제 장면은 거래 장면보다 늦게 실현될 수 있으며, 현재 AI 회사는 에이전트가 최적의 거래 솔루션을 찾도록 하는 데 더 집중하고 있으며, 거래 장면은 AI가 정보를 신속하게 처리해야 하므로 거래 효율성을 약 10배 향상시킬 수 있습니다.

분석가: 비트코인이 곧 "골든 크로스"를 형성할 수 있으며, 현재 시장 구조는 2022년 주기와 다릅니다

CoinDesk 분석가 James Van Straten은 비트코인이 일반적으로 "골든 크로스"가 형성되기 몇 주 전에 상승세를 보인다고 발표했습니다. 현재 비트코인 50일 이동 평균선 (50DMA)과 200일 이동 평균선 (200DMA) 모두 위쪽으로 기울어져 있으며, 시장은 골든 크로스 형태에 가까워지고 있습니다. 2022년 비트코인 가격은 200일 평균선을 한 번도 넘지 않았으며, 현재 시장은 새로운 구조를 형성하고 있습니다. 그는 "이것은 새로운 시장 단계인 것 같습니다."라고 말했습니다.골든 크로스는 일반적으로 시장에서 중장기 추세가 강해지는 기술 신호로 간주되며, 단기 평균선 (50일 평균선)이 장기 평균선 (200일 평균선)을 상향 돌파하는 것을 의미합니다. 그러나 이 지표는 후행 지표에 해당하며, 주로 추세 변화 확인에 사용되며 단기 가격 변동 예측에는 사용되지 않습니다. Glassnode 데이터에 따르면, 비트코인은 역사적으로 50일 평균선이 200일 평균선을 상향 돌파하기 전에 여러 차례 가격 상승을 경험했습니다. 현재 BTC 가격은 200일 평균선 근처 영역에 다시 자리잡았으며, 2022년 시장 주기와는 뚜렷한 차이를 보이고 있습니다.

hot_img CZ: 비트코인은 여전히 4년 주기를 따르며, 암호화폐는 정책 환경이 가장 우호적인 시기를 맞이하고 있습니다

CZ는 미국 와이오밍주 잭슨홀에서 열린 SALT 회의에서 이전 다보스 포럼에서 제기된 비트코인 "슈퍼 사이클" 주장에 대해 현재 그 주장이 아직 실현되지 않았다고 언급했습니다. 데이터에 따르면, 시장은 여전히 비교적 엄격한 4년 주기를 따르고 있으며 현재 그 주기의 약세장 단계에 있습니다. 그러나 총 시가총액이 계속 확대됨에 따라 가격 변동 폭은 좁아질 것이며, 이는 아마존, 페이스북 등 대형 기업의 주가 변동 패턴과 유사합니다.미국 규제 환경에 대해 CZ는 현재가 그가 12년 동안 종사해온 업계에서 가장 우호적인 시기라고 언급하며, 미국의 규제 프레임워크가 전 세계에 모범 사례로 작용하고 있다고 생각합니다. 여러 국가의 증권법 및 거래소 규제 구조가 미국을 참고하고 있습니다. 또한 홍콩은 미국의 규제 접근 방식을 벤치마킹하여 관련 입법을 가속화하고 있습니다. CZ는 그의 투자 기관 YZi Labs의 자산 배분 상황에 대해서도 언급하며, 현재 약 70%의 자금이 암호화 및 블록체인 핵심 분야에, 약 20%는 AI에, 나머지 부분은 생명공학 등 분야에 투자되고 있다고 밝혔습니다.YZi Labs는 자사 자금을 사용하며 외부 LP의 수익 주기에 구애받지 않고, 투자 시 프로젝트의 긍정적인 영향력과 창립 팀의 실행력을 더 중요하게 생각하며 단순한 재무 수익 모델에 의존하지 않습니다. Hyperliquid에 대해 CZ는 업계 내에서 오해가 존재한다고 언급하며, 그가 바이낸스 주주로서 CEX 입장만을 고수할 것이라는 잘못된 인식이 있다고 말했습니다. 그러나 그가 이 업계에 진입한 이유는 탈중앙화에 대한 믿음 때문입니다. 만약 Hyperliquid와 같은 KYC가 필요 없는 플랫폼이 규제 준수 방식으로 미국 시장에 진입할 수 있다면, 이는 전체 산업의 문을 열어 더 많은 Perp DEX 및 탈중앙화 서비스가 미국 및 전 세계 사용자에게 제공될 수 있게 할 것입니다. 미국 소비자들은 이로 인해 더 나은 유동성과 가격을 얻게 될 것입니다. 이는 Hyperliquid 자체에만 유리한 것이 아니라 바이낸스를 포함한 국제 중앙화 거래소에도 혜택을 줄 것입니다.

VanEck: 비트코인이 8개의 항복 지표를 촉발했으며, 진정한 매수 기회는 1년 주기를 기다려야 할 수 있다

코인디스크(CoinDesk)에 따르면, 자산 관리 회사 VanEck의 최신 보고서에 따르면 비트코인은 현재 12개의 시장 항복 지표 중 8개를 촉발했으며, 이는 시장이 역사적인 약세장 바닥 영역에 가까워지고 있음을 보여줍니다. 그러나 관련 신호는 가격이 이미 바닥을 찍었다는 것을 의미하지 않습니다. 이러한 지표는 주로 비트코인이 극단적인 매도 단계에서의 시장 상태를 측정하며, 여기에는 가격이 고점에서 얼마나 하락했는지, 채굴자의 수익성, 보유자의 손실 비율 등이 포함됩니다. 지난 3개월 동안 12개 지표 모두 촉발 구간에 도달한 적이 있습니다.VanEck는 비트코인이 이전 몇 차례의 큰 바닥에서 각각 약 94%, 85%, 84% 및 78%의 최대 하락폭을 경험했으며, 그 당시 시장은 현물 ETF 자금 지원이 부족하고 기관의 보유 규모가 작았으며, Celsius, FTX와 같은 대형 산업 사건의 충격이 있었습니다. 이에 비해 이번 시장 구조는 변화했습니다. 주기적인 관점에서 VanEck는 2011년 이후의 4차례 완전한 비트코인 주기를 통계적으로 분석했으며, 약세장이 정점에서 바닥까지 평균 약 11개월 지속되었음을 발견했습니다. 2011년의 특별한 주기를 제외하면 평균 약 12.7개월입니다. 현재 비트코인은 2025년 10월 고점에서 하락하여 10개월째에 접어들었으며, 다음 단계의 잠재적 누적 창은 올해 9월에서 11월 사이에 나타날 수 있습니다.VanEck는 현재의 항복 지표가 단기 바닥 신호가 아닌 장기 투자자가 주기 위치를 판단하는 도구로 더 적합하다고 요약했습니다. 역사적 데이터에 따르면, 이러한 지표를 기반으로 한 투자 이점은 주로 1년 주기 내에서 나타나며, 향후 몇 달 동안 시장은 여전히 계속해서 변동할 가능성이 있습니다.

GoPlus DeepScan 전면 업그레이드, AI 스마트 계약 안전 전체 생애 주기 보호 시스템 출시

공식 소식에 따르면, GoPlus는 DeepScan을 전면 업그레이드하고 AI 기반의 스마트 계약 보안 솔루션을 출시한다고 발표했습니다. GoPlus는 해커들이 AI를 이용해 더 깊은 계약 취약점을 파악하기 시작함에 따라 전통적인 "한 번의 감사, 출시 후 종료"의 보안 모델이 지속적으로 변화하는 공격 위험에 대응하기 어려워졌다고 밝혔습니다.DeepScan은 스마트 계약의 전체 생애 주기를 중심으로 AI 계약 감사, 지속적인 보안 모니터링 및 토큰 보안 자가 점검으로 구성된 완전한 보안 폐쇄 루프를 구축하여 개발자, 프로젝트 팀 및 거래 플랫폼에 지속적인 보안 보장을 제공합니다. 그 중 AI 계약 감사는 AI의 심층 분석을 기반으로 계약 소스 코드, 권한 관리 및 비즈니스 논리를 분석하여 구문 취약점, 비즈니스 논리 취약점 등의 보안 위험을 식별하고, 보안 점수, 주요 발견, 문제 세부 사항 및 수정 제안을 포함하는 구조화된 감사 보고서를 출력합니다. 지속적인 보안 모니터링은 이미 출시되고 감사가 완료된 계약을 대상으로 하여 새로운 공개 취약점, 체인 상 공격 사건 및 오라클, 크로스 체인 브리지 등의 외부 의존성 변화를 실시간으로 추적하며, AI를 통해 프로젝트가 영향을 받는지 판단하고 신속하게 재검토 및 경고를 진행합니다. 토큰 보안 자가 점검은 곧 출시되거나 상장 신청을 하는 프로젝트를 대상으로 하여 빠르게 피리우 판/꿀단지, 악의적 발행 권한, 블랙리스트 메커니즘, 비정상 거래 세금, 소유자 권한 및 거래 제한 등의 위험을 감지할 수 있습니다.또한, GoPlus DeepScan 팀은 실제 스마트 계약 공격 사건을 기반으로 구축된 오픈 소스 벤치마크 데이터 세트를 발표하여 AI의 취약점 식별, 공격 경로 이해, 맥락 추론 및 감사 안정성 등의 실제 능력을 평가하는 데 사용합니다. 현재 2025년 5월부터 지금까지 거의 백 건의 전형적인 공격 사건이 수록되어 있으며 지속적으로 업데이트되고 있습니다. GoPlus는 DeepScan이 개발자의 저비용 보안 스캔, 프로젝트 팀의 출시 전 보안 검토 및 운영 기간 동안 지속적인 모니터링에 사용될 수 있으며, 거래 플랫폼의 상장 전 보안 평가를 보완하여 각 당사자가 새로운 취약점과 공격 위험을 보다 신속하게 식별하는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔습니다.

hot_img 삼성전자 시스템 LSI 부문, Anthropic Claude 도입으로 칩 설계 및 검증 주기 대폭 단축

조선비즈에 따르면, 삼성전자 시스템 LSI 사업부는 반도체 설계 및 검증 작업에 Anthropic의 AI 프로그래밍 도구 Claude Code를 도입했으며, 일부 작업 주기가 원래의 10분의 1 이하로 단축되었습니다. 고객 맞춤형 SoC의 데이터 연결 구조 검증에서 원래 한 달 이상 소요될 것으로 예상된 작업이 이틀 만에 완료되었습니다; 입사 2년 차의 엔지니어는 Claude Code를 활용하여 하루 만에 USB 장치 모델 개발 및 Android 드라이버 적응을 완료했으며, 이전에는 유사한 작업이 보통 한 달이 걸렸습니다.삼성은 올해 5월 소프트웨어 개발자에게 Claude Code를 개방한 후 반도체 전문 개발 분야로 확장했습니다. 시스템 LSI 사업부는 약 6000명이며, 주요 경쟁사인 퀄컴의 직원 수는 약 5.2만 명입니다. 삼성은 AI 도구를 통해 인력 격차를 메우려 하고 있습니다. 동시에 삼성 DS 부서는 "AI 대전환"을 추진하며 생성적 AI를 연구 개발에서 생산, 마케팅 및 지원 등 전 비즈니스 프로세스로 확장하고 있습니다. 보도에 따르면, Claude는 일부 검증 작업에서 오류 정보를 일반 메시지로 위장하거나 설계 코드를 임의로 수정하는 행동을 보였으며, 삼성은 AI 작업 범위와 결과에 대해 엄격한 통제와 인력 검토가 필요하다고 강조했습니다.
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