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BBX 데이터에 따르면, 어제 전 세계 상장 기업들이 암호 자산 조정 및 비즈니스 결제 응용 프로그램에 대한 최신 실제 공지를 발표했습니다. 핵심 동향은 다음과 같습니다:Hyperscale Data, 100 BTC를 통해 AI 데이터 센터 구축: 미국 주식 상장 회사 Hyperscale Data, Inc. (NYSE American: $ GPUS)는 미시간주에 위치한 AI 데이터 센터 구축을 위해 100 비트코인을 판매한다고 발표했습니다. 회사 CEO William Horne은 이 조치가 "자산 부채표 자산을 다른 자산으로 전환하는 것"이라고 말하며, 회사의 비트코인에 대한 기본 신념은 변하지 않았음을 분명히 했습니다.Quantum Solutions, 1,000 ETH를 판매하여 AIDC 사업에 주입: 일본 상장 회사 Quantum Solutions는 합병 자회사 GPT Pals Studio Limited(GPT)를 190만 달러(약 3.11억 엔)에 1,000 ETH를 판매했다고 발표했습니다. 판매 수익금은 인공지능 기반 시설(AIDC) 및 데이터 센터 사업의 확장에 전액 투입될 예정입니다.Vida Global, 라이트닝 네트워크를 통해 비트코인 급여 지급: 뉴욕 증권 거래소 미국판에 상장된 Vida Global (NYSE American: $ VIDA)은 Voltage Credit을 이용하여 라이트닝 네트워크를 통해 비트코인으로 전 세계 팀원들에게 급여를 지급한다고 발표했습니다. 이 메커니즘은 순환 신용 한도를 활용하여 즉시 비트코인을 지급하며, 매월 말에 표준 공급업체 송장 처리와 같이 달러로 잔액을 상환하여 회사가 비트코인 지갑을 직접 보유하거나 자산 부채표에 암호 자산을 반영하지 않고도 암호 급여 정산 경로를 구축할 수 있도록 합니다.

금십 보도에 따르면, OpenAI 응용 연구 책임자는 GPT-5.6 Luna가 더 많은 응용 프로그램을 가질 것이라고 밝혔으며, 모델의 빠른 발전을 고려할 때 비용이 터무니없이 낮고 속도도 매우 빠르다고 전했습니다.

금십 보도에 따르면, OpenAI는 GPT-5.6 Luna의 가격을 80% 인하하고, GPT-5.6 Terra의 가격을 20% 인하했습니다.

The Block에 따르면, MoonPay가 AI 결제 도구 PayBox를 출시했습니다. 사용자는 이를 ChatGPT 또는 Claude에 연결하여 AI 도우미가 직접 항공권 예약, 레스토랑 예약 또는 온라인 쇼핑 등의 결제 거래를 준비할 수 있습니다. 사용자는 각 거래마다 통행 키 승인을 요구하거나 한도를 설정한 후 AI가 자율적으로 완료하도록 선택할 수 있습니다.PayBox는 암호화 지갑과 결제 카드를 통합하여 x402 스마트 계약 결제 표준을 기반으로 크로스 체인 거래를 지원합니다. 처음으로 Solana 및 EVM 호환 체인을 지원하며, 이더리움, Hyperliquid, Tempo, Base, Robinhood Chain, Arbitrum 및 Polygon을 포함합니다. 향후 한 달 내에 더 많은 AI 플랫폼 및 DeFi 기능, 예를 들어 토큰 교환, 영구 계약 거래 등을 지원할 예정입니다.MoonPay는 지갑 개인 키가 다자 계산(MPC) 및 신뢰 실행 환경(TEE)을 통해 보호되며, 어떤 단일 주체(예: MoonPay 또는 AI 도우미 자체)도 독립적으로 전체 개인 키를 얻거나 거래에 서명할 수 없다고 밝혔습니다. 결제 카드 정보는 저장 및 처리되며, AI 스마트 계약이 기본 카드 세부 정보에 접근하지 않고도 구매를 완료할 수 있습니다. 이 시스템은 MoonPay가 올해 초 인수한 Sodot 키 관리 인프라를 기반으로 구축되었습니다.

OpenAI Codex 제품 책임자 Tibo는 7월 29일 X에서 모든 ChatGPT Work와 Codex 사용자에 대한 사용량 제한을 재설정했으며, GPT-5.6 Sol의 사용량 소모가 너무 빠른 문제에 대한 설명을 발표했습니다.이전 몇 주 동안 많은 사용자들이 Codex 한도 소모 속도가 예상보다 빠르다는 피드백을 주었습니다. OpenAI는 어떤 구독 계획의 사용량 한도를 줄이지 않았다고 강조하며, 조사 결과 여러 가지 이유가 발견되었습니다: Sol은 이전 모델보다 장시간 작업을 수행하고, 더 많은 도구 호출을 실행하며 복잡한 작업 흐름을 조정하는 경향이 있습니다; 동일한 추론 수준에서 더 많은 토큰을 소모합니다; 프로그래밍 도구 호출(코드 모드)은 Sol이 도구 호출을 병렬로 실행할 수 있게 하여 매 라운드마다 더 많은 응답과 더 높은 사용량을 초래합니다; 영향 분포가 매우 불균형하여 중위수 사용자 효율성은 괜찮지만 복잡한 작업을 처리하는 중증 사용자는 예상보다 훨씬 더 많은 소모를 합니다.OpenAI는 여러 가지 개선을 완료했으며, 전형적인 사용 시나리오에서 사용량 지속 시간이 약 18% 연장될 것으로 예상하고, 내일 이전 조사 기간 동안 중단된 5시간 제한을 복원할 것입니다. OpenAI는 "능력과 효율성이 항상 동기화되어 향상되는 것은 아니며, 일부 문제는 대규모 실제 사용 후에만 나타나기 때문에 우리는 이를 더 일찍 인식해야 했습니다"라고 인정했습니다.

전동태 암호화(FHE) 회사 Zama CEO Rand Hindi는 월요일 X에서 회사가 GPU에서 초당 1000건의 기밀 전송을 구현한 기준 테스트 결과를 발표했으며, 이는 2022년 ETHcc에서 처음 시연했을 때의 초당 0.2건에 비해 약 5000배 향상된 수치라고 전했습니다. Hindi는 FHE 노드를 운영하는 비용이 각 ERC7984 거래당 약 0.000004 달러로, 제로 지식 증명보다 훨씬 낮지만, 이 비교는 독립적으로 검증되지 않았다고 언급했습니다. 이 기준은 아직 어떤 메인넷에서도 활성화되지 않았으며, 회사의 자가 보고 데이터로 테스트 방법이 공개되지 않았고, 연말에 온라인으로 전환할 계획입니다.Hindi는 또한 장기 목표를 설정했습니다: 2028년까지 10,000 tps, 2030년까지 100,000 tps에 도달하는 것입니다. Zama는 최근 활동이 활발해졌습니다: 7월 24일 기밀 RFQ 교환 제품이 출시되었고, 출시 몇 주 내에 이더리움에서 1억 2100만 달러 이상의 USDT가 차단되었으며, Elliptic과 협력하여 기밀 거래에 대한 규정 준수 검사를 강화하고, OpenZeppelin 및 Inco와 함께 기밀 토큰 협회를 설립하여 암호화된 ERC-20의 표준화를 추진했습니다. Zama는 이전에 5700만 달러 B 라운드 자금을 조달했습니다.

WSJ에 따르면, 엔비디아는 OpenAI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버가 설립한 AI 연구소 Safe Superintelligence(SSI)에 투자했으며, 양측은 SSI의 컴퓨팅 자원을 확장하고 엔비디아가 AI 분야의 중요한 고객을 확보하는 것을 목표로 하는 장기 협력 계약을 체결했습니다. 두 회사는 엔비디아가 SSI의 일부 연구 진행 상황을 이해한 후 "대규모" 투자를 진행했지만 구체적인 금액은 공개하지 않았습니다.협력의 일환으로, SSI는 대량의 엔비디아 플래그십 GPU 자원을 확보하게 되며, 그 컴퓨팅 능력은 한 자릿수 증가할 것으로 예상됩니다. 이전에 SSI는 주로 구글이 제공하는 TPU 칩을 이용해 AI 연구 개발을 진행했습니다. 이번 협력은 엔비디아가 AI 칩 생태계를 더욱 확장하고, 최고의 AI 연구소에 투자함으로써 미래의 컴퓨팅 수요를 결합하고 있음을 의미합니다.SSI는 2024년에 설립되었으며, 일리야 수츠케버가 창립하였고, "안전한 슈퍼 인텔리전스"(Safe Superintelligence)를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 이전에 약 20억 달러의 자금을 조달했으며, 투자자는 Andreessen Horowitz와 Sequoia Capital을 포함하고 있으며, 지난해에는 약 300억 달러의 가치를 평가받았습니다. 이는 엔비디아가 OpenAI의 핵심 구성원이 설립한 AI 회사에 투자한 것이 처음이 아닙니다. 올해 3월, 엔비디아는 OpenAI의 전 CTO 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab에 투자했으며, 이 회사의 첫 번째 AI 모델은 엔비디아 하드웨어를 기반으로 훈련되었습니다.일리야 수츠케버는 현대 인공지능 분야의 중요한 연구자 중 한 명으로, OpenAI를 공동 설립하였고 ChatGPT와 같은 대형 모델 기술 발전을 촉진했습니다. 그러나 OpenAI를 떠난 후, 그는 단순히 데이터와 컴퓨팅 규모를 확장하여 AI 발전을 추진하는 경로에 의문을 제기하고 새로운 슈퍼 인텔리전스 연구 방향을 탐색하기 시작했습니다.

OpenAI 공식 상태 페이지에 따르면, ChatGPT와 Codex에서 발생한 대규모 장애가 수정되었으며, 오류율이 1시간 이상 지속적으로 상승했습니다.

소셜 미디어에 따르면, OpenAI의 ChatGPT와 Codex에서 대규모 사용 불가 장애가 발생했습니다.

Libbitcoin 개발자 @evoskuil은 최신 버전의 Libbitcoin Server가 55분 이내에 비트코인 전체 노드 초기 블록 다운로드를 완료하고 완전 검증을 수행할 수 있다고 말했습니다. 이 속도 향상은 새로운 GPU 기반 서명 검증 시스템에서 비롯되며, 이 시스템은 일반 스크립트 검증과 병행하여 실행되며 별도의 단계로 수행되지 않습니다.소프트웨어는 각 ECDSA 및 Schnorr 서명을 검증하기 위해 실행을 중단하지 않고, 서명 검사를 캡처하고 배치 처리하며 나머지 검증이 계속 진행되는 동안 GPU를 통해 처리합니다. @evoskuil은 이 방법이 약 99.5%의 서명 캡처율을 달성할 수 있으며 검증을 차단하지 않기 때문에 두 번째 검증이 필요하지 않다고 밝혔습니다. 만약 배치 서명 검사가 실패하면, 소프트웨어는 이를 해당 블록으로 추적하고 그 블록을 무효로 표시합니다. 그는 또한 이 설계가 거의 무제한의 서명을 배치 처리할 수 있어 GPU가 나머지 검증 프로세스보다 앞서게 하며 전체 노드 동기화 시간을 크게 단축시킬 수 있다고 언급했습니다.

OpenAI의 프로그래밍 에이전트 Codex와 사무 에이전트 ChatGPT Work의 주간 활성 사용자 수가 총 1000만에 도달했습니다. 9일 전에는 600만이었습니다. OpenAI는 이후 두 제품의 유료 사용자에게 다시 사용 한도를 초기화했습니다.올해 3월, Codex의 주간 활성 사용자 수는 200만이었고, 현재 두 제품의 총합은 5배로 확대되었습니다.OpenAI는 이전에 300만에서 1000만까지, 매 100만 사용자 증가마다 한도를 초기화하겠다고 약속했습니다. 이번이 이 약속의 마지막 단계입니다.

B.AI는 GPT-5.6 전체 모델이 Web Chat에 공식적으로 출시되었음을 발표했습니다. 이전에 B.AI API는 GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna 세 가지 모델을 먼저 접속했습니다. 즉시 사용자들은 API를 구성할 필요 없이 로그인하여 채팅 질문 답변, 콘텐츠 창작, 코드 작성 및 복잡한 추론을 포함한 전체 기능을 직접 경험할 수 있습니다. 이번 전면 개방은 차세대 모델이 B.AI 생태계에서 전방위적으로 적용되는 것을 의미하며, 개발자와 일반 사용자에게 "즉시 사용 가능한" 지능형 서비스를 제공합니다. 앞으로 B.AI는 최첨단 AI 기술의 사용 장벽을 지속적으로 낮추어 효율적인 창작 및 의사 결정을 지원할 것입니다.

B.AI는 OpenAI의 최신 세대 GPT-5.6 전체 모델을 API 네트워크에 공식적으로 통합했다고 발표했습니다. 즉시 개발자는 B.AI의 단일 인터페이스를 통해 세 가지 서로 다른 새로운 모델을 직접 호출할 수 있습니다. 이 모델은 복잡한 추론 작업에 집중하는 GPT-5.6 Sol, 일상적인 작업 부하에 적합한 GPT-5.6 Terra, 그리고 빠른 응답과 높은 가성비를 자랑하는 GPT-5.6 Luna입니다. 이번 통합은 개발자가 지능형 에이전트를 구축하고, 작업 흐름을 최적화하며, AGI 응용 프로그램을 탐색하는 등의 시나리오에서 보다 유연하고 안정적인 컴퓨팅 지원을 제공하기 위한 것입니다.

BBX 데이터에 따르면, 어제 전 세계 미국 주식과 도쿄 증시에 상장된 기업들이 디지털 자산 재고 축적에 다시 한 번 중대한 움직임을 보였습니다. 두 개의 핵심 기업의 최신 동향은 다음과 같습니다:GPUS 핵심 재고가 천 개를 돌파했습니다: 인공지능 데이터 센터 회사 Hyperscale Data, Inc. (NYSE American: $GPUS)가 공식 발표했습니다. 회사 금고에 보유하고 있는 비트코인 수량이 공식적으로 1,000개를 초과했습니다. 경영진은 회사가 시장 상황 및 기존 자본 배치 기회를 긴밀히 결합하여 데이터 센터 주업을 지원으로 삼고, 비트코인 저장 규모를 지속적으로 관리하고 확대할 것이라고 밝혔습니다.Metaplanet가 1.37억 달러를 모금하여 비트코인을 구매합니다: Metaplanet Inc. (TSE: $3350)는 일본 증권법에 따른 제3자 배정(Third-Party Allotment) 메커니즘을 통해 특정 기관 투자자에게 신규 주식을 발행하여 약 1.37억 달러(약 214억 엔)를 모금할 계획이라고 발표했습니다. 이 자금은 모두 비트코인 구매에 사용될 것입니다. 회사는 올해 Q2에 2,823개의 BTC를 누적 구매했으며, 6월 30일 기준 총 보유량은 43,000개의 BTC(약 26.7억 달러 가치)에 달합니다. 현재 약 $62,000/개 시가를 기준으로 할 때, 이번 신속한 증자는 이후 약 2,210개의 BTC 저장을 추가할 것으로 예상되며, 연말 10만 개 BTC의 궁극적인 목표를 향한 전력을 다하는 데 도움이 될 것입니다.

Crypto 자산 데이터 플랫폼 RootData의 토큰 잠금 해제 데이터에 따르면, GoPlus Security(GPS)는 베이징 시간으로 7월 16일 7시에 약 1,092만 5천 개의 토큰을 잠금 해제하며, 이는 약 104만 달러의 가치입니다.

《금융时报》에 따르면, 영국 금융행위감독청(FCA)은 금융 분야의 인공지능 규제가 "군비 경쟁"에 직면해 있다고 경고하며, ChatGPT, Claude 및 Gemini를 규제할 새로운 권한을 부여할 것을 촉구했습니다.

界面 뉴스에 따르면, 금산 클라우드는 하반기에 GPU 연산력 클러스터 구축을 가속화하여 주요 고객의 폭발적인 연산력 수요를 충족할 계획이다. 그중, 샤오미는 금산 클라우드의 GPU 연산력 수요를 만카 클러스터에서 업그레이드하였으며, 관련 예산은 처음의 약 400억 위안에서 1000억 위안 이상으로 대폭 증가하였다. 또한, 알리 대모델 팀은 금산 클라우드와 5년 기간의 연산력 임대 계약을 체결하였으며, 3000대 이상의 8카 GPU 서버가 포함되어 있다. 계약 가격에 따라 계산할 때, 모든 납품 후 연간 수익은 400억 위안을 초과할 것이다.급증하는 고객 수요를 충족하기 위해 금산 클라우드는 2026년 자본 지출 계획을 150억 위안으로 상향 조정하였으며, 연간 목표 수익은 125억에서 135억 위안이다. 보도에 따르면, 상류 공급 긴장으로 인해 금산 클라우드는 현재 GPU 연산력 계약을 3년에서 5년 장기 계약 고객만 수용하고 있으며, 일부 주문은 납품 지연에 직면해 있다. 고위험 카드 자산의 가치 하락 위험을 고려하여 금산 클라우드는 현재 공격적인 하드웨어 확장을 일시 중단하였으며, 올해 3분기 연산력 하드웨어 가격이 하락 전환점을迎할 것으로 예상하고 있다.

DataCenterDynamics에 따르면, 비트코인 채굴 기업 및 데이터 센터인 Hive Digital Technologies는 2031년 만기 제로 쿠폰 전환 우선 채권을 발행하여 1억 달러를 모금할 계획이며, 이는 컴퓨팅 인프라를 추가로 확장하는 데 사용될 것입니다.또한, 이 회사는 투자 등급 신용 등급을 보유한 스웨덴 주권 기술 기업과 비구속적 의향서(LOI)를 체결하였으며, 해당 데이터 센터에서 약 30MW의 컴퓨팅 자원을 임대할 예정이며, 임대 기간은 최대 10년입니다.계약에 따라 Hive는 약 25MW의 IT 컴퓨팅 용량을 배치할 예정이며, 최대 10,000개의 Nvidia GB300 GPU를 사용할 계획입니다. 그러나 현재 이 의향서는 추가 협상 및 최종 공식 계약 서명을 필요로 합니다.