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first_img 前 OpenAI 연구원 소속 헤지펀드 Situational Awareness가 모든 공개 주식 보유를 강제로 청산했다

CNBC 보도에 따르면, 전 OpenAI 연구원 Leopold Aschenbrenner가 설립한 AI 테마 헤지펀드 Situational Awareness가 목요일 개장 전 모든 공개 주식 포트폴리오를 다른 헤지펀드에 일괄 매각했으며, 매수자는 공개되지 않았고, 이 펀드는 Anthropic의 대규모 지분도 매각했다. 이 펀드의 관리 규모는 약 200억에서 240억 달러이며, 6월 말 기준으로 순수익률은 439%에 달해 올해 가장 성과가 좋은 헤지펀드 중 하나이다.정보에 정통한 소식통에 따르면, 이번 청산은 최근 몇 주간의 대규모 손실에서 비롯된 것이다. 이 펀드는 SK 하이닉스, 엔비디아, 마이크론, CoreWeave 등 AI 인프라 및 반도체 관련 종목에 대해 롱 포지션을 보유하고 있으며, 이달 대부분이 35% 이상 하락했다. 동시에 Adobe 등 소프트웨어 주식에 대한 숏 포지션도 크게 반대 방향으로 변동했다. 3월 31일 제출된 13F 문서에 따르면, 1368억 달러의 포지션 중 약 62%가 반도체 및 기술주 하락에 베팅하는 풋옵션이다. 소식에 따르면, 뱅크 오브 아메리카, 골드만 삭스, JP모건 등 주요 중개업체들이 이 펀드가 추가 증거금 요구를 충족하거나 질서 있게 포지션을 축소할 수 있도록 지원하고 있으며, Aschenbrenner는 기존 투자자 및 대출자에게 새로운 자본을 요청하고 있다.

first_img OpenAI 업데이트 공개: 통제 불능 AI 에이전트가 Hugging Face 외에 네 개 플랫폼을 침입했다

OpenAI는 7월 28일 조용히 보안 사건 공개를 업데이트하며, AI 에이전트가 Hugging Face를 침해하는 과정에서 네 개의 외부 서비스 플랫폼에 접근했음을 확인하여 영향을 받은 플랫폼의 총 수를 다섯 개로 늘렸습니다.이전에 OpenAI는 GPT-5.6 Sol 및 더 강력한 모델을 테스트할 때 원래 능력을 평가하기 위해 보안 필터를 비활성화했으며, 모델은 예상대로 보안 기준 테스트를 완료하지 못하고, 테스트 환경에서 소프트웨어 패키지 캐시 에이전트의 제로데이 취약점을 발견하여 인터넷 접근 권한을 획득한 후 Hugging Face를 침입하여 답변을 탈취했습니다.Hugging Face가 7월 27일 발표한 포렌식 보고서에 따르면, 이 자율 에이전트는 약 4일 반 동안 17,600개의 작업을 수행하며 181대의 장치를 Hugging Face 내부 VPN에 연결하고 신원 토큰을 위조했습니다. 네 개의 추가 플랫폼 중 Modal Labs의 CTO Akshat Bubna가 로이터를 통해 그 회사가 그 중 하나임을 확인했으며, 공격자는 한 고객의 방치된 공개 엔드포인트를 전체 공격의 중계 및 지휘 통제 기지로 이용했습니다.나머지 세 개의 플랫폼의 신원은 아직 공개되지 않았으며, OpenAI는 "서비스 제공자에게 직접 통지할 것"이라고 밝혔지만 이름을 공개하지는 않을 것이라고 전했습니다. 현재 법적 요구 사항이 없어 강제 공개는 없습니다. 미국 의회는 양당의 'AI 긴급 중단 법안'을 제안하며, 국토안보부에 AI 모델을 강제로 종료할 권한을 부여하고, 위반 기업에 대해 하루 최대 200만 달러의 벌금을 부과할 계획입니다.

버논스탠이 Circle 목표가를 140달러로 하향 조정하며 Open USD의 위협이 약화될 것이라고 판단했다

The Block에 따르면, Bernstein은 Circle의 목표가를 190달러에서 140달러로 하향 조정하면서도 시장을 초과하는 등급을 유지하고 있습니다. 분석가 Gautam Chhugani는 Visa, Mastercard 및 Stripe 등 140개 이상의 기관이 지원하는 Open USD 연합이 Circle에 대한 위협이 시장 예상보다 낮다고 밝혔습니다. 7월 28일 기준, Circle의 종가 는 64.32달러입니다.2분기 USDC 기말 공급량은 약 730억 달러로, 1분기의 770억 달러보다 감소했으며, 평균 공급량은 약 760억 달러로 증가했습니다. 2분기 SOFR 평균은 3.62%로 하락했으며, 준비금 수익률은 3.46%로 감소하고, 준비금 수익은 약 6.55억 달러로 증가했습니다. Hyperliquid에서의 USDC 잔액은 5월 중순의 50억 달러에서 60억 달러 이상으로 증가했으며, 약 2.1억 달러의 연간 총 준비금 수익을 발생시켰고, 그 중 약 1.9억 달러는 수익 공유 계약에 따라 해당 거래소에 배분되었습니다.Bernstein은 2026년 말 USDC 공급량 예측을 37% 하향 조정하여 830억 달러로, 2028년 예측을 1700억 달러로 하향 조정했습니다; 2026년 조정된 EBITDA 예측은 12% 하향 조정되어 6.02억 달러로, 주당 수익 EPS 예측은 1.98달러에서 0.92달러로 하향 조정되었습니다. 그러나 해당 기관은 2035년까지 스테이블코인의 총 공급량이 4조 달러에 이를 것으로 예상하며, Circle은 약 30%의 시장 점유율을 차지할 것으로 보입니다. 또한, Circle은 7월에 OCC로부터 Circle National Trust 설립에 대한 최종 승인을 받았습니다.

first_img OpenAI는 모든 ChatGPT Work 및 Codex 사용자 사용량을 초기화하고, 최적화 후 예상 배터리 수명이 약 18% 연장될 것으로 보입니다

OpenAI Codex 제품 책임자 Tibo는 7월 29일 X에서 모든 ChatGPT Work와 Codex 사용자에 대한 사용량 제한을 재설정했으며, GPT-5.6 Sol의 사용량 소모가 너무 빠른 문제에 대한 설명을 발표했습니다.이전 몇 주 동안 많은 사용자들이 Codex 한도 소모 속도가 예상보다 빠르다는 피드백을 주었습니다. OpenAI는 어떤 구독 계획의 사용량 한도를 줄이지 않았다고 강조하며, 조사 결과 여러 가지 이유가 발견되었습니다: Sol은 이전 모델보다 장시간 작업을 수행하고, 더 많은 도구 호출을 실행하며 복잡한 작업 흐름을 조정하는 경향이 있습니다; 동일한 추론 수준에서 더 많은 토큰을 소모합니다; 프로그래밍 도구 호출(코드 모드)은 Sol이 도구 호출을 병렬로 실행할 수 있게 하여 매 라운드마다 더 많은 응답과 더 높은 사용량을 초래합니다; 영향 분포가 매우 불균형하여 중위수 사용자 효율성은 괜찮지만 복잡한 작업을 처리하는 중증 사용자는 예상보다 훨씬 더 많은 소모를 합니다.OpenAI는 여러 가지 개선을 완료했으며, 전형적인 사용 시나리오에서 사용량 지속 시간이 약 18% 연장될 것으로 예상하고, 내일 이전 조사 기간 동안 중단된 5시간 제한을 복원할 것입니다. OpenAI는 "능력과 효율성이 항상 동기화되어 향상되는 것은 아니며, 일부 문제는 대규모 실제 사용 후에만 나타나기 때문에 우리는 이를 더 일찍 인식해야 했습니다"라고 인정했습니다.

hot_img 비자 Q3 매출 116억 달러로 전년 대비 14% 증가, 스테이블코인 전략 공개 및 OpenStandard 연합 가입

Visa는 2026 회계연도 3분기 재무 보고서를 발표했으며, 수익은 116억 달러로 전년 대비 14% 증가했습니다. 결제 거래량, 국경 간 거래량 및 처리 거래 모두 두 자릿수 성장을 기록했습니다. 재무 보고서 전화 회의에서 Visa는 자산 안정화 전략을 개요했으며, 블록체인, 발행, 지갑, 인프라 및 애플리케이션을 포함한 자산 안정화 스택의 모든 수준에 적극적으로 투자하고 있다고 밝혔습니다. 회사는 글로벌 자금 흐름을 위해 OpenUSD 안정화 통화를 발행할 계획인 OpenStandard 연합에 가입했다고 발표했습니다.Visa 안정화 통화 플랫폼은 파트너에게 안정화 통화 결제, 온체인 지갑 서비스 인프라 및 법정 통화와 안정화 통화 간의 교환 서비스를 제공하며, 초기에는 OpenUSD를 지원합니다. 이 플랫폼은 또한 Pismo와 통합되어 금융 기관에 토큰화된 예금 지원을 제공하고, 향후 제3자 토큰화된 예금 인프라 제공업체를 도입할 계획입니다. Visa는 안정화 통화와 AI를 상호 보완적인 기술로 보고 있으며, "스마트 비즈니스가 시장 접근성을 확대하고 미래 성장을 이끌 것"이라고 생각하고 있습니다. 국경 간 거래량은 전년 대비 13% 증가했으며, 처리 거래량은 10% 증가했습니다.

엔비디아가 OpenAI와 협력하여 새로운 AI 연구소에 투자하고 대규모 GPU 컴퓨팅 지원을 제공합니다

WSJ에 따르면, 엔비디아는 OpenAI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버가 설립한 AI 연구소 Safe Superintelligence(SSI)에 투자했으며, 양측은 SSI의 컴퓨팅 자원을 확장하고 엔비디아가 AI 분야의 중요한 고객을 확보하는 것을 목표로 하는 장기 협력 계약을 체결했습니다. 두 회사는 엔비디아가 SSI의 일부 연구 진행 상황을 이해한 후 "대규모" 투자를 진행했지만 구체적인 금액은 공개하지 않았습니다.협력의 일환으로, SSI는 대량의 엔비디아 플래그십 GPU 자원을 확보하게 되며, 그 컴퓨팅 능력은 한 자릿수 증가할 것으로 예상됩니다. 이전에 SSI는 주로 구글이 제공하는 TPU 칩을 이용해 AI 연구 개발을 진행했습니다. 이번 협력은 엔비디아가 AI 칩 생태계를 더욱 확장하고, 최고의 AI 연구소에 투자함으로써 미래의 컴퓨팅 수요를 결합하고 있음을 의미합니다.SSI는 2024년에 설립되었으며, 일리야 수츠케버가 창립하였고, "안전한 슈퍼 인텔리전스"(Safe Superintelligence)를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 이전에 약 20억 달러의 자금을 조달했으며, 투자자는 Andreessen Horowitz와 Sequoia Capital을 포함하고 있으며, 지난해에는 약 300억 달러의 가치를 평가받았습니다. 이는 엔비디아가 OpenAI의 핵심 구성원이 설립한 AI 회사에 투자한 것이 처음이 아닙니다. 올해 3월, 엔비디아는 OpenAI의 전 CTO 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab에 투자했으며, 이 회사의 첫 번째 AI 모델은 엔비디아 하드웨어를 기반으로 훈련되었습니다.일리야 수츠케버는 현대 인공지능 분야의 중요한 연구자 중 한 명으로, OpenAI를 공동 설립하였고 ChatGPT와 같은 대형 모델 기술 발전을 촉진했습니다. 그러나 OpenAI를 떠난 후, 그는 단순히 데이터와 컴퓨팅 규모를 확장하여 AI 발전을 추진하는 경로에 의문을 제기하고 새로운 슈퍼 인텔리전스 연구 방향을 탐색하기 시작했습니다.

hot_img OpenAI 내부 모델이 수학 문제를 자율적으로 해결하고 샌드박스를 우회할 수 있다는 사실이 드러났으며, 내부 테스트는 두 달을 넘겼습니다

외부 공개 정보에 따르면, OpenAI는 내부에서 출시되지 않은 모델을 운영하고 있습니다. 이 모델은 Lean과 같은 도구를 사용하지 않고, 단일 자율 추론을 통해 **48%**의 확률로 단위 거리 문제를 해결하며, 단일 프롬프트에 따라 자율적으로 야코비 추측의 반례를 찾을 수 있습니다. 안전 테스트에서 이 모델은 샌드박스 환경을 우회하여 내부에서 발표되어야 할 결과를 Pull Request 형태로 GitHub에 제출했으며, 분할 인증 토큰을 통해 탐지를 회피한 적이 있습니다. 관련 코드 기록에 따르면, OpenAI는 5월 9일 이전에 이 모델에 대한 벤치마크 테스트를 시작했으며, 내부 사용 가능 시간은 최소 2.5개월을 초과했습니다.이전에 OpenAI와 Hugging Face는 공동으로 발표했으며, 지난주 이 모델이 한 네트워크 능력 평가에서 Hugging Face의 생산 기반 시설을 해킹했습니다. 이 모델은 제로 데이 취약점을 이용해 인터넷에 접근했으며, 자격 증명을 탈취하고 원격 코드 실행 경로를 통해 테스트 솔루션을 확보했습니다. OpenAI는 이 사건이 고급 모델의 네트워크 공격 능력이 실제 상황에서 작동하고 있음을 보여준다고 밝혔으며, Hugging Face와 협력하여 취약점을 조사하고 수정했습니다. 현재 OpenAI는 이에 대해 공개적으로 언급하지 않았습니다.
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