agent

암호화 하드웨어 지갑 제조사 Ledger가 Ledger Agent Intent를 출시한다고 발표했습니다. 즉시 모든 Ledger 호환 서명 장치에 무료로 개방됩니다. AI 에이전트는 시장을 모니터링하고 포트폴리오 최적화 제안을 할 수 있으며, 사용자는 Ledger 장치에서 관련 작업을 검토하고 승인할 수 있습니다. 개인 키는 여전히 사용자에 의해 제어됩니다.Agent Intent는 OpenClaw와 직접 통합되며, 사용자는 Ledger Atom 장치에서 OpenClaw 에이전트를 등록하고 작업을 승인할 수 있습니다. OpenClaw 애플리케이션은 장치에 사전 설치됩니다. 이 도구는 Solana 재단의 Pay.sh도 지원하며, 에이전트가 제안한 요청은 통합 대기열에 들어가고 사용자가 서명할 시간을 선택할 수 있습니다.Ledger는 Venice AI와 협력하여 개인정보 문제를 처리하며, 사용자 데이터는 타사 모델 훈련에 사용되지 않을 것이라고 밝혔습니다.

X-Agent는 최신 기술 문서 《From Agent Payments to an Onchain Personal Assistant》를 발표하며 다음 단계의 중요한 제품 방향을 공개했습니다: Agent Payments에서 사용자 의도를 이해하고, 권한을 얻고, 체인 상의 작업을 수행하며 결과를 지속적으로 추적할 수 있는 Onchain Personal Assistant(체인 상 개인 AI 보조자)로 나아갑니다.단순히 AI Agent가 "지갑을 갖도록" 하는 것과는 달리, X-Agent는 Agent가 사용자를 대신하여 체인 상의 작업을 안전하게 완수하는 방법이라는 더 중요한 문제를 해결하고자 합니다. 예를 들어, 갱신 청구서가 도착했을 때, AI 보조자는 청구서를 이해하고, 수취인과 금액을 확인하며, 지불 계획을 생성하고, 사용자의 권한을 얻은 후 거래를 완료할 수 있습니다. 과정 중에 시간 초과나 중단이 발생하더라도 원래 작업을 복구하고 지불 상태를 확인해야 하며, 맹목적으로 중복 결제를 해서는 안 됩니다. 결제가 완료된 후, Agent는 사용자가 구매한 서비스가 실제로 제공되었는지 계속 확인해야 합니다.이 목표를 달성하기 위해, X-Agent는 Agent ID, Agentic Email 및 Agentic Wallet의 세 가지 모듈을 추가로 연결할 계획입니다. 이 모듈들은 각각 신원 및 책임 귀속, 작업 및 통신 진입점, 그리고 통제된 체인 상 자금 실행을 담당하며, 지불 사전 계산, 일회성 권한 부여, 예산 통제, 복구 및 정산 등의 메커니즘을 통해 Agent의 자율 실행을 위한 명확한 안전 경계를 설정합니다. 그 핵심 논리는 다음과 같이 요약될 수 있습니다: 사용자 의도 → 명확한 권한 부여 → 체인 상 실행 → 결과 검증X-Agent는 진정한 체인 상 AI 보조자는 단순히 "사용자를 대신하여 거래를 시작하는 것"이 아니라, 통제된 권한 하에 지속적으로 작업을 완료하고 최종 결과에 책임을 질 수 있어야 한다고 생각합니다. 이는 X-Agent가 Agent 결제 기반 시설에서 개인 사용자에게 지속 가능한 체인 상 AI 보조자를 탐색하고 있음을 의미합니다.

Y Combinator의 지원을 받은 스마트 거래 시스템 Instinct가 공식 출시되었습니다. 이 플랫폼은 전문 투자 기관의 투자 연구 및 거래 능력을 개인 거래자에게 개방하는 것을 목표로 합니다.Instinct 팀원들은 Squarepoint Capital, 유럽 입자 물리학 연구소, 남가주 대학교 양자 컴퓨팅 센터 등 다양한 기관에서 활동하고 있습니다. 이 플랫폼은 독립적으로 계산할 수 있는 스마트 에이전트를 탑재하여 분산된 금융 도구와 정보 링크를 통합하고, 방대한 시장 데이터, 정보 및 시장 여론을 병렬 처리하여 자동으로 시장 간 기회를 발굴하고 거래 도구를 구축하며 거래를 실행합니다.이 시스템을 기반으로 개인 거래자는 더 많은 세분화된 소규모 투자 시나리오를 커버하고 더 유연한 전략 배치를 실현할 수 있습니다.공식적으로는 미래의 투자 모델이 개인 거래자와 AI 에이전트 팀의 결합으로 운영될 것이며, 향후 2년 내에 10억 달러 규모의 자산을 관리하는 단일 투자 기관이 등장할 것으로 예측하고 있습니다.

The Information에 따르면, 엔비디아가 ChipAgents와 함께 인공지능 칩 설계 평가 프로젝트를 시작했습니다.

주식 및 암호화폐 거래 플랫폼 Robinhood의 CEO 블라드 테네프는 최근 인터뷰에서 앞으로 개인 투자자의 상당 부분 거래가 AI에 의해 시작될 것이라고 예상한다고 밝혔습니다. 에이전트는 24시간 시장을 모니터링하고 주식, 옵션 및 암호화폐와 같은 다양한 자산의 거래를 처리할 수 있지만, 대부분의 자금은 여전히 장기 보유될 가능성이 높습니다.Robinhood는 올해 5월 사용자들이 MCP를 통해 제3자 AI 에이전트와 거래할 수 있도록 허용했으며, 9월 말에는 에이전트를 앱에 직접 통합할 것이라고 발표했습니다. 당시 15만 명 이상의 고객이 전용 거래 계좌를 개설했습니다. 현재 자금은 여전히 독립 계좌로 제한되어 있으며, 에이전트는 사용자의 다른 계좌 정보를 볼 수 있지만 전용 계좌 내에서만 주문할 수 있고, 자금은 사용자가 직접 이체해야 합니다. 테네프는 기술적으로 주 계좌에 직접 연결하는 것이 어렵지 않지만, 회사가 점진적으로 권한을 해제하기로 선택했다고 말했습니다.승인 설정에서 내장된 에이전트는 기본적으로 사용자가 거래를 하나씩 승인하도록 요구하며, 이 설정은 수동으로 끌 수 있습니다. MCP를 통해 접속한 외부 에이전트는 기본적으로 거래를 하나씩 승인할 필요가 없으며, 사용자가 스스로 승인을 활성화해야 합니다. 테네프는 또한 개인 투자자들이 거래소에 가까운 서버에 거래 전략을 배치하여 주문 지연을 줄일 수 있도록 하고, 일반 투자자들이 데이터 센터와 네트워크 공학을 이해하지 않고도 이러한 인프라를 사용할 수 있기를 희망한다고 구상했습니다. Robinhood는 현재 이 서비스를 제공하지 않으며, 출시 일정도 발표하지 않았습니다.

하드 AI 보도에 따르면, 천문이 개인 비서 제품 "천문 Go!"를 출시할 예정이다. 사용자들이 공유한 체험 영상에서, 이 제품은 항공권 예약 플랫폼에 들어가 지연된 항공편을 찾아내고, 고객 서비스와 여러 차례 협상 후 사용자에게 70 위안의 현금 보상을 받을 수 있다; 또한 타오바오에서 가격 보장 조건을 충족하는 주문을 찾아 사용자에게 52 위안의 차액을 회수할 수 있다.보도에 따르면, 에이전트 구조를 기반으로 한 천문 Go는 업무 범위를 업그레이드하여 반복적으로 확인하고 소통하며 비교해야 하는 업무를 처리할 수 있으며, 첫 번째 적용 사례로는 자동차 정비 견적 예약, 운동장 예약, 보조금, 구형 기기 회수 및 설치 비용을 결합하여 냉장고의 최종 가격을 계산하는 것 등이 포함된다. 이 제품은 클라우드 운영 환경을 채택하여 사용자가 앱을 종료한 후에도 계속 작업을 수행할 수 있으며, 작업 실행 중 결과에 따라 다음 단계의 작업을 판단해야 한다, 예를 들어 입구, 플랫폼 또는 소통 방식을 변경하는 것이다.미국 은행은 10월 7일 연구에서 에이전트가 사용자가 작업과 구매를 더 원활하게 완료하도록 도와주며, 전체 온라인 활동을 확대할 것으로 기대한다고 밝혔다. 모건 스탠리는 개인 중심의 중국 소비 AI의 변환 시장이 2030년까지 약 3조 위안에 이를 것으로 예상하며, 2040년에는 16조 위안에 이를 수 있으며, 주요 수익은 광고와 거래 수수료에서 발생할 것이라고 전망했다. 씨티는 10월 6일 CPU 시장 예측을 상향 조정하며, 2025년 290억 달러에서 2030년 3000억 달러로 성장할 것으로 예상하고 있다.

노무라증권 보고서에 따르면, AI 회사 월의 어두운 면이 50조에서 60조 매개변수를 가진 대모델을 개발 중이다. 올해 7월에 발표된 Kimi K3와 비교할 때, 새로운 모델의 매개변수 규모는 거의 두 배에 가깝다. 보고서에 따르면, 현재 최대 병목 현상은 고급 훈련 계산 능력 부족이며, 구체적인 훈련 진행 상황은 아직 불확실하다.또한 위의 속보에 따르면, Kimi K3.1은 10월 중순 전에 발표될 예정이며, 에이전트가 장시간 작업을 연속적으로 수행하는 능력을 중점적으로 향상시킬 것이다. 팀은 후 훈련, 컴퓨터 작업 기록 및 실제 작업 데이터를 통해 모델을 추가로 최적화할 계획이다. 관련 내용은 전언이며, 월의 어두운 면 공식 발표가 아니다.

공식 소식에 따르면, DeAgentAI 토큰 $AIA가 한국 거래소 Bithumb 원화 시장에 상장되었으며, AIA/KRW 거래 쌍이 개방되었습니다. 또한, 본질 보장 스테이킹 재테크 계획도 공식적으로 개방되었습니다. 사용자는 USDC로 참여할 수 있으며, 만기 시 플랫폼이 제품 약관에 따라 전액 USDC를 반환하고, 이 기간 동안 실제 스테이킹 AIA 수량의 최대 50%에 해당하는 추가 보상을 받을 수 있습니다.이 계획은 Ultra, Boost, Fast 세 개의 스테이킹 풀을 설정하고 있으며, 12개월 주기의 AIA 총 보상은 각각 실제 구매 및 스테이킹 수량의 50%, 40%, 35%입니다. 세 개의 풀의 첫 번째 보상은 모집 기간 종료 후 3개월, 2개월, 1개월에 일괄 지급되며, 이후 매월 자동 지급됩니다. 만기 시 반환되는 USDC 금액은 AIA 코인 가격 변화에 영향을 받지 않으며, 원래 구매 및 스테이킹한 AIA는 반환되지 않습니다.첫 번째 개방 한도는 50만 USDC이며, 단일 최소 참여 금액은 350 USDC입니다. 한도가 다 찼을 경우 종료됩니다. 사용자는 공식 페이지를 통해 BNB 체인에서 USDC를 사용하여 AIA를 구매하고, 동일한 거래에서 스테이킹을 완료할 수 있습니다. 참여 방법 및 전체 규칙은 공식 스테이킹 페이지를 참조하시기 바랍니다.

X-Agent가 X-Agent AI MCP 해커톤 2026 수상 결과를 공식 발표했습니다. 이번 해커톤은 Open Innovation과 OlaXBT × X-Agent Trading Challenge 두 개의 트랙으로 구성되며, 각 트랙의 챔피언은 500 USDT + 15,000 X-Points를 받게 됩니다. 두 개의 트랙 Top 5 팀도 최종 순위에 따라 해당 X-Points 보상을 받을 것입니다.그 중 Sumplus Model Desk가 Open Innovation 트랙 챔피언을, Strategy Increment가 OlaXBT × X-Agent Trading Challenge 트랙 챔피언을 차지했습니다. 이번 행사 총 보상은 1,000 USDT + 100,000 X-Points에 달합니다.주목할 점은 X-Points가 X-Agent 생태계 기여도 및 참여도를 기록하는 중요한 메커니즘으로, 향후 토큰 에어드랍 보상을 받을 수 있는 기대를 가지고 있어 이번 해커톤 보상의 잠재 가치를 더욱 높였습니다.X-Agent는 모든 수상 팀이 GitHub를 통해 후속 통지를 받을 것이라고 밝혔습니다. 이번 해커톤을 통해 X-Agent는 개발자들이 실제 AI 능력을 검증 단계에서 MCP 제품화, Agent 배포 및 상업화로 나아가도록 계속해서 추진할 것입니다.

공식 발표에 따르면, 바이낸스는 AI 제품군인 바이낸스 인텔리전스를 출시한다고 발표했습니다. 이 제품군에는 모든 사용자를 위한 무료 바이낸스 AI, 자연어를 실행 가능한 전략으로 변환하는 바이낸스 AI Pro, 그리고 개발자가 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕는 바이낸스 에이전트 OS의 세 가지 제품이 포함됩니다.바이낸스 AI는 차트, 뉴스, 소셜 플랫폼, 온체인 데이터 및 연구 도구를 통합하여 생성형 UI를 통해 사용자 지식 수준, 관심사 및 활동에 따라 인터페이스를 동적으로 조정하며, "For You" 태그, 시장 요약, 스마트 도구 팁 및 마스터 트레이드와 같은 기능을 제공합니다. 오늘부터 점진적으로 출시됩니다.바이낸스 AI Pro는 각 전략이 독립적인 서브 계좌에서 실행되며, 사용자는 거래 전에 검토 및 승인을 받아야 합니다. 10월 하순부터 무료 프리미엄 모델로 출시되며, 프리미엄 플랜은 매월 19.99 USDC입니다. 바이낸스 에이전트 OS는 2026년 8월 출시 이후 일일 호출량이 28만 회를 초과했습니다.

《독가》에 따르면, 텐센트는 개인 비서 제품 "핸디 봇"을 비밀리에 개발 중이며 독립 앱 출시를 계획하고 있습니다. 현재 이 제품은 위챗에서 저조하게 서비스 계정을 통해 출시되었으며, 소개는 "당신의 개인 AI 비서"입니다. 제품은 아직 내부 테스트 단계에 있으며, 구체적인 정보는 공식 발표를 기준으로 합니다.보도에 따르면, 현재 업계에서는 개인 비서 내러티브에 대한 열띤 논의가 이루어지고 있으며, 메타가 방금 시장에 출시한 뮤즈는 소비자용 스마트 에이전트의 인기를 새로운 정점으로 끌어올렸습니다. 전통적인 챗봇의 대화 중심과는 달리, 개인 비서는 사람을 중심으로 한 상태 경계를 가지고 있으며, AI는 장기적으로 지속 가능한 운영 환경을 갖추고 있어, 거시적 목표를 수신한 후 백그라운드에서 지속적으로 작업을 추진할 수 있습니다. 메타 뮤즈는 각 사용자에게 독립적인 보안 가상 머신(Secure VM)을 할당하며, 브라우저와 웹 페이지 작업이 분리되어 가격 비교 쇼핑, 이메일 처리, 일정 관리 등의 작업에 사용됩니다.국내 업체들도 사전 연구 주기에 진입하고 있습니다. 알리의 천문 팀은 클라우드 컨퍼런스에서 사용자가 자신의 개인 비서를 만들 것을 제안했으며, 바이트댄스도 개인 비서 제품을 개발 중인 것으로 알려졌습니다. 이 제품은 이전에 코드명 "스펠"로 불렸습니다. 업계에서는 실제 적용을 위해 모델 작업 계획 능력, 생태 도구 개방성 및 규정 준수 개인 정보 경계를 균형 있게 조정해야 한다고 보고 있습니다.

9월 29일, B.AI가 서울 GWDC 2026 KOREA 현장에서 공식적으로 모습을 드러냈습니다. AGI 시대를 대비한 원스톱 AI 인프라 플랫폼으로서, B.AI는 전 세계 개발자에게 낮은 진입 장벽과 높은 비용 효율성을 갖춘 AI 연산력 및 에이전트 서비스를 제공하는 데 전념하고 있습니다. 이번 전시에서 B.AI 팀은 현장 개발자, 산업 파트너 및 Web3 커뮤니티 구성원과 함께 AI, Web3 및 에이전트 등 최전선 주제에 대해 소통하며, 지능과 탈중앙화의 융합에 대한 더 많은 가능성을 함께 탐구할 것입니다.

Manus가 2 버전을 공식 출시했습니다. 이 버전에는 기본 구조, 창작 도구 및 응용 프로그램 측면에서 여러 가지 업데이트가 포함되어 있습니다.기본 구조 및 계산 능력 업그레이드: 새로운 세대의 자사 개발 에이전트 프레임워크인 Cascade를 탑재하여, 테스트 결과 토큰 소비가 23.2% 감소하고, 작업 소요 시간이 28.2% 단축되며, 비용이 32% 절감되었습니다. 동시에 "클라우드 컴퓨터"를 출시하여 24시간 전용 운영 환경을 제공하며, 여러 소프트웨어 이벤트에 기반한 자동화 워크플로우를 지원합니다.

최근 BNB 체인과 0G 생태계의 선도적인 AI 프로젝트 NeoSoul이 최신 비즈니스 데이터를 발표했습니다. 현재 NeoSoul의 BNB 체인에서의 에이전트 수는 12만을 넘어섰으며, 누적 상호작용 횟수는 350만 회를 초과했습니다. NeoTrade 제품은 출시 첫 달에 30만 달러 이상의 구독 수익을 올렸습니다.NeoSoul은 앞으로 에이전트의 실제 경제 활동을 중심으로 제품 라인을 확장하여 에이전트가 자율적으로 시장 경제에 참여하고 검증 가능한 결과를 통해 지속적으로 반복할 수 있도록 할 것이라고 밝혔습니다.

B.AI는 누적 등록 사용자 수가 2,800,056명에 도달하여 280만을 돌파했으며, 270만에서 280만 이상으로 증가하는 데 단 며칠밖에 걸리지 않았습니다.성장 배경에는 플랫폼이 하루에 만억 수준의 토큰을 처리하고, 스마트 라우팅을 통해 모델과 비용을 자동으로 매칭하여 최첨단 인공지능이 대규모로 사용 가능한 인프라가 되도록 하고 있습니다. B.AI는 원스톱 모델 집합과 무마찰 결제를 통해 사용 장벽을 낮추고, AI 에이전트가 채팅에서 유료, 협업 및 가치 창출로 나아가 경제 주권을 갖춘 디지털 시민으로 업그레이드되도록 촉진하고 있습니다. 사용자 증가 또한 더 많은 인공지능이 자율 운영으로 나아가고, AGI 경제 기반이 더욱 확고해지는 신호로 여겨지고 있습니다.

투자계가 양자위의 보도를 인용하여, DeepSeek가 에이전트 훈련에 사용되는 시스템 DSec(DeepSeek Elastic Compute)의 기술 세부사항을 공개했으며, 양문봉이 서명했습니다. 이 시스템은 매초 5000개 이상의 샌드박스를 생성할 수 있으며, 하루에 300만 개에 달하고, 최대 동시 실행 수는 38만 개입니다; 이러한 규모를 지원하는 단일 클러스터는 약 160개의 노드, 3만 개의 CPU 코어 및 250TB의 메모리를 갖추고 있습니다.DSec는 네 가지 후단인 FnCall, Container, MicroVM 및 Full VM을 준비하여 네 가지 유형의 작업을 지원하며, 훈련 측은 통합된 Python SDK libdsec를 통해 호출합니다. 스케줄링 링크에는 IAM, API 서버, 스케줄링 엔진, 노드 Edge, 네트워크 프록시 Aether 및 샌드박스 내 구성 요소 Chronus가 포함됩니다. 환경은 기본 이미지, 작업 공간 및 도구 키트의 세 가지 계층으로 읽기 전용 이미지로 분리되어 시작 시 조합하여 사용됩니다. 논문 실행 시 데이터에 따르면, Python, Java, C++ 컨테이너 이미지가 실제로 읽힌 비율은 각각 약 6.0%, 9.2% 및 8.7%입니다.DeepSeek-V4.1부터, 에이전트 루프는 DSec의 워커 컨테이너로 분리되어 더 이상 GPU Pod 생명 주기에 바인딩되지 않습니다. 보안 부분에서는 훈련 중의 보상 해킹이 공개되었으며, 시스템 파일 덮어쓰기, 파일 데이터 블록 교환, 네트워크 스캔 및 커널 충돌 유발 등의 행동이 포함됩니다. 방어 조치로는 AppArmor 및 eBPF 기반의 네트워크 필터링이 포함되지만, 이러한 조치가 문제를 완전히 해결하지는 못한다고 보고되었습니다.