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ai

인공지능(AI)은 암호화 분야에서 일반적으로 머신 러닝과 데이터 분석 기술을 활용하여 블록체인 네트워크의 성능, 보안성 및 효율성을 최적화하는 것을 의미합니다. AI는 스마트 계약의 자동화 실행, 거래 패턴 인식, 시장 예측 및 위험 관리 등 여러 분야에 사용될 수 있습니다. 대량의 데이터를 분석함으로써 AI는 보다 정확한 시장 통찰력과 의사 결정 지원을 제공하여 투자 수익률을 높이고 운영 위험을 줄일 수 있습니다. AI와 블록체인의 결합은 탈중앙화 애플리케이션(DApps)의 혁신과 발전을 촉진할 것으로 기대됩니다.
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first_img Anthropic에서 Claude Haiku 5.5를 출시하였으며, 운영 비용이 이전 세대보다 약 75% 감소하였습니다

Anthropic은 수요일에 Claude Haiku 5.5를 발표하며, 이는 회사가 지금까지 출시한 가장 저렴하고 빠르며 능력이 가장 강한 소형 모델이라고 밝혔습니다. 이 모델은 문서 요약, 데이터베이스 쿼리 등 고배치 작업과 실시간 고객 서비스, 사용자 대신 브라우저 조작 등 속도에 민감한 상황을 대상으로 합니다. 개발자가 자사 제품에 이를 통합할 경우, 10만 토큰 이내의 프롬프트는 백만 입력 토큰당 0.1달러, 백만 출력 토큰당 0.5달러로 청구되며, 이는 OpenAI가 9월 22일에 발표한 경쟁 제품 소형 모델 GPT-6 Luna의 가격과 일치합니다.Haiku 4.5의 해당 가격은 1달러와 5달러로, 새로운 가격은 90% 낮아졌으며, 10만 토큰을 초과하는 프롬프트는 50% 할인됩니다. 이전 모델의 약 90% 요청이 이 기준 이하였고, Haiku 5.5의 토큰 수가 약간 많기 때문에, Anthropic은 평균적으로 약 75%의 절감을 추정하고 있습니다. 벤치마크 테스트에 따르면, Haiku 5.5는 OSWorld 2.1에서 72.4%의 성공률을 기록했으며, 이는 GPT Luna의 48.9%보다 높습니다. Terminal-Bench 4에서는 39.2%로, Luna의 16.4%와 Haiku 4.5의 0%보다 높지만, Sonnet 5.5의 70.6%보다는 낮습니다.이는 조정 가능한 effort 설정을 갖춘 첫 번째 Haiku 모델로, 사용자는 비용과 답변 품질 간의 균형을 맞출 수 있습니다.

first_img Sui 체인 하위 통로 압력 테스트 피크가 4060만 TPS에 도달하여 처리량 기록을 갱신했습니다

Layer 1 블록체인 Sui가 발표했습니다. 그들의 프로그래머블 체인 하위 채널이 AI 지능체의 고빈도 활동을 위한 실시간 스트레스 테스트에서 초당 4천만 건 이상의 거래를 처리하여 올해 7월의 기록을 갱신했습니다. 이 테스트는 수요일에 싱가포르 Sui Basecamp 현장에서 진행되었으며, 피크는 40,614,180 TPS에 도달하여 7월의 유사 테스트보다 약 610만 TPS 높은 수치입니다.테스트 기간 동안 거래는 Sui 체인 하위 채널을 통해 처리되었으며, 이 프로그래머블 채널은 종료 시 Sui 메인넷으로 정산됩니다. Sui는 테스트 중에 메인넷에서 1만 개 이상의 채널을 열었으며, 활동은 결제, 게임 및 채팅 애플리케이션 등 다양한 장면을 포함합니다. 이러한 채널은 AI 지능체 간의 상호작용을 포함한 고빈도 활동을 수용하기 위해 설계되었으며, 각 거래가 체인에서 직접 처리될 필요는 없습니다.Sui의 원래 기여자인 Mysten Labs의 공동 창립자이자 최고 제품 책임자인 Adeniyi Abiodun은 Sui가 매일 수백만 개의 AI 지능체가 거래하는 순간을 위해 구축되었다고 말하며, 세계의 어떤 시장도 초당 600만 건의 거래를 필요로 하지 않으며, 4천만 건은 더더욱 필요하지 않다고 언급했습니다. 인간은 그렇게 빠르게 움직이지 않지만, 지능체는 그렇습니다. 보안 회사 CertiK는 시연 기간 동안 독립 감사 기관으로 활동하며 테스트 데이터를 검토하고 있으며, 보고서는 향후 며칠 내에 발표될 예정입니다.

first_img 하이퍼리퀴드 CEO 제프: AI와 금융의 결합이 복잡하게 생각되었고, 에이전트가 부족한 것은 데이터와 가치가 동일한 층의 금융 시스템이다

ChainCatcher 현장 보도에 따르면, 싱가포르 Token2049 대회에서 Hyperliquid Labs CEO 제프 얀은 시장이 AI와 금융의 결합을 "복잡하게 생각하고 있다"고 밝혔다. 에이전트는 많은 능력에서 이미 초인간적이며, 이 격차는 계속해서 확대될 것이다. 기술적인 관점에서 에이전트는 어떤 시스템의 API와도 연결하는 데 장애가 없다. 그는 에이전트의 전면적인 채택을 진정으로 방해할 수 있는 것은 기존 시스템이 데이터와 가치가 동일한 추상적 수준에 있지 않다는 점이라고 생각한다. 즉, 인터넷에서는 요청과 응답을 자유롭게 전송할 수 있지만, 자금 흐름이 관련될 때는 여전히 특정 기관의 "고개를 끄덕이거나 흔드는" 것에 의존해야 한다.제프 얀은 이러한 규제 단계가 미래에도 여전히 존재할 것이라고 판단하지만, 이는 인터넷 계층과 프로토콜 계층 위에서 발생할 것이며, 프로토콜 계층 자체에서는 발생하지 않을 것이라고 말했다. 프로토콜 계층이 데이터 전송처럼 본질적으로 가치를 수용하고, 규제가 더 높은 수준에서 자리 잡으면 에이전트는 블록체인 금융 시스템에서 진정으로 활발히 활동할 수 있다.그는 또한 미래의 일반적인 형태는 사용자가 고차원 목표를 설정하고, 금융 시스템의 목적은 사람들이 부를 축적하고 더 나은 삶을 살도록 돕는 것이라고 예측했다. 슈퍼 인공지능이 목표를 구체적인 작업으로 전환하며, 에이전트는 그 과정에서 보완적인 역할을 하게 될 것이며, 이는 기본 시스템 자체가 개방적이고 접근 가능해야 한다는 것을 요구한다.
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