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독립 개발자 Yetone의 Alma 통과율과 비용이 Claude Code보다 우수하다

독립 개발자 Yetone이 주도하여 개발한 로컬 AI 에이전트 Alma는 AI 에이전트 인프라 회사 Runta가 시작한 최신 라운드의 비교에서 작업 통과율과 성공 비용 모두에서 세 번째로 높은 순위를 기록하였으며, Claude Code, OpenCode 등의 도구보다 우수합니다. 현재 목록 스냅샷에 따르면, Alma의 작업 통과율은 72.7%로 Codex CLI의 77.9%와 Pi의 72.8%에 이어 두 번째이며, Claude Code는 70.0%입니다.Alma는 성공적으로 문제를 해결하는 데 평균 약 0.80 달러의 비용이 소요되며, Claude Code는 0.94 달러로 약 16% 저렴합니다. 이번 FrontierHarness v1.1 비교는 동일한 대모델이 서로 다른 에이전트 실행 프레임워크에서의 성능을 평가하며, 21개의 Harness 구성, 5개의 대모델 및 62개의 작업을 포함하고, 각 항목을 4회 반복하여 총 26,040회를 실행할 계획이며, 규모는 이전 버전의 72배입니다. 모든 도구는 통일된 클라우드 환경에서 실행되며, 작업 성공률, 토큰 비용 및 실행 속도를 비교합니다.Alma는 로컬 실행 및 장기 기억을 주력으로 하며, 코드를 읽고 수정하고, 터미널 명령을 실행하고, 웹 페이지를 검색할 수 있으며, Skills와 MCP를 지원하고, 기본 모델을 전환할 수 있습니다. Alma는 최근 Herdr와 통합되었으며, Claude Code, Codex, Pi 등의 프로그래밍 에이전트는 계속해서 Herdr에서 실행될 수 있으며, Alma를 통해 동일한 채팅 인터페이스에서 실행 과정, 질문에 대한 답변 및 작업 승인을 확인할 수 있습니다. 사용자는 또한 iPhone을 통해 컴퓨터의 여러 에이전트를 원격으로 관리할 수 있습니다. 현재 평가가 아직 끝나지 않았으며, 순위는 계속 변동할 것이며, 참조 모델은 GLM, DeepSeek, Kimi, Muse 등의 오픈 소스 모델로 제한되며, GPT 및 Claude 시리즈의 폐쇄 소스 모델은 포함되지 않습니다.

Claude의 새로운 규정은 11월 12일부터 시행되며, 개인의 거주지와 기업의 통제를 포함합니다

인공지능 회사 Anthropic의 새로운 《지원 지역 정책》이 11월 12일에 발효됩니다. 새로운 문서는 Claude를 사용할 수 없는 세 가지 상황을 명확히 하며, 개인, 기업, 해외 회사 및 제3자 클라우드 플랫폼을 통해 모델을 사용하는 사용자에 적용됩니다. 사람이 지원되지 않는 지역에 있을 경우 Claude를 사용할 수 없으며, 미국인이 중국 본토에서 출장 중일 때도 마찬가지로 규정을 위반하게 됩니다. 회사의 등록지나 본사가 중국 본토와 같은 지원되지 않는 지역에 있을 경우, 직원이 미국에 있더라도 해당 회사의 업무를 위해 Claude를 사용할 수 없습니다.회사가 미국에 등록되어 있더라도 지원되지 않는 지역의 개인이나 기업이 직접 또는 간접적으로 지배하거나 통제하는 경우, 직원 역시 제한을 받으며, 지분이 50%를 초과해야만 발동되는 것은 아닙니다. 정책은 Claude.ai, Claude Code, Cowork, 공식 API, 그리고 클라우드 플랫폼 및 허가된 대리점이 제공하는 Claude 모델을 포함합니다. AWS Bedrock과 같은 클라우드 플랫폼을 통해 모델을 호출하는 것도 지역 사용 제한을 우회할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다.Anthropic은 2025년 9월에 이미 중국 등 지원되지 않는 지역 기업이 지배하는 해외 회사의 Claude 사용을 금지하였으며, 이번에는 개인의 거주지, 기업 등록지 및 통제 관계를 더욱 명확히 작성하였습니다. 공식 발표에 따르면, 2026년 상반기 동안 총 1140만 개의 계정이 차단되었으며, 39.8만 건의 이의 제기가 접수되었고, 그 중 4.2만 건이 원래 결정을 성공적으로 뒤집었습니다. 데이터는 다양한 위반 사항을 포함하고 있으며, 모두 지역 제한과 관련된 것은 아닙니다. 시스템은 지원되지 않는 지역에서의 위험 신호, 무단 재판매 Claude 등을 인식하고 관련 사용자에게 신원 확인을 요구하며, 확인에 실패할 경우 계정이 차단됩니다.

Anthropic 로드쇼에서 장기 운영 이익률 목표를 35% 이상으로 공개했습니다

AI 회사 Anthropic은 11월 10일 발표한 IPO 로드쇼 비디오에서 회사가 장기적으로 35% 이상의 조정 후 운영 이익률을 달성할 수 있다고 믿고 있으며, 이는 2026년 3분기의 15%보다 높은 수치지만, 명확한 달성 일정은 제시하지 않았다고 밝혔습니다. 최고재무책임자 Krishna Rao는 회사가 계산 능력 효율성을 높이고, 직접 임대 칩과 데이터 센터의 비율을 증가시키며, 추론 사업의 비율을 확대하여 장기적인 비용 구조를 개선할 계획이라고 말했습니다. 계산 및 인프라 지출이 매출에서 차지하는 비율 목표는 3분기의 58%에서 45%에서 50%로 낮추는 것이며; 판매, 마케팅 및 파트너 비용 비율은 14%에서 7%에서 10%로 낮출 계획이며, 조정된 인건비 및 기타 운영 비용 비율은 13%에서 7%에서 10%로 낮출 계획입니다.9월 말 기준으로, 지난 12개월 동안 Anthropic에 10만 달러 이상의 매출을 기여한 기업 고객은 11,900개 이상이며, 그 중 100만 달러 이상 기여한 고객은 1,900개 이상, 1,000만 달러 이상 기여한 고객은 약 250개입니다. 기업 고객의 순수익 유지율은 약 900%로, 절반 이상의 기업 고객이 Claude Platform과 최소한 하나의 Anthropic 자체 애플리케이션을 동시에 사용하고 있습니다. 로드쇼에서는 Eli Lilly, 롯데, Salesforce 및 월마트와 같은 고객의 애플리케이션 사례도 소개되었습니다. 회사는 매출과 계산 및 인프라 지출의 비율로 계산 능력 효율성을 측정하며, 이 지표는 2025년 1분기의 0.40배에서 2026년 3분기의 1.72배로 상승했으며, 이는 이전의 4.3배에 해당하지만 2분기의 2.08배보다는 낮습니다. 회사는 3분기에 약 50억 달러의 단기 계산 능력을 사용했으며, 비용은 여러 해 계약으로 구매한 계산 능력보다 현저히 높다고 밝혔습니다.실적 측면에서, Anthropic의 3분기 매출은 169.56억 달러, 조정 후 운영 이익은 24.63억 달러, 조정 후 운영 이익률은 15%로 2분기의 19%보다 낮습니다. GAAP 기준으로 회사는 3분기에 여전히 5.67억 달러의 운영 손실을 기록했습니다. 조정된 지표는 주식 인센티브, 비현금 자선 기부 등의 비용을 제외한 것으로, GAAP 수익과 동일하지 않습니다. 10월 말 기준으로, 회사의 연간 매출 운영률은 약 810억 달러로, 이미 실현된 연간 매출이 아닙니다. 또한, Anthropic은 약 9,000억 달러의 장기 계산 능력 및 인프라 약속을 공개했으며, 그 중 약 4,516억 달러는 2030년 말 이전에 발생할 것으로 예상되며, 향후 12개월 내에 만기가 도래하는 관련 약속은 약 707억 달러입니다. 3분기 말 기준으로, 회사는 약 960억 달러의 현금 및 현금 등가물, 약 360억 달러의 단기 투자를 보유하고 있습니다.

first_img 머스크는 Claude Opus 5.5가 걸작이라고 언급하며 Grok 4.8은 경쟁할 수 없다고 인정했다

일론 머스크는 X에서 사용자 Dimdv의 질문에 답하면서 곧 출시될 Grok 4.8이 Anthropic의 Claude Opus 5.5와 비교했을 때 "좋지 않다"고 언급하며 "Opus 5.5는 걸작이다"라고 말했습니다. 그는 차세대 모델 Grok 5가 2~3개월 내에 Opus 5.5를 초월할 것으로 기대하고 있지만, 비교 점수나 명확한 출시일은 제시하지 않았습니다.일론 머스크는 또한 Grok 4.8의 진행 상황을 공개했습니다: 이 모델은 사전 훈련을 완료했으며, 여전히 강화 학습을 진행 중이고, 팀은 감독 미세 조정 데이터 정리에 많은 시간을 할애했습니다. 그는 xAI가 JAX와 SGLang을 포기하고 C와 C++로 재작성된 추론 및 강화 학습 시스템을 사용하고 있으며, Starlink 엔지니어들이 관련 훈련 및 추론 기술 스택 구축에 참여했다고 밝혔습니다. Grok 4.8은 이번 주에 Bot 사용자에게 소규모로 출시될 예정입니다.Anthropic은 9월 22일에 Opus 5.5를 출시했으며, 대부분의 작업에서 고급 모델 Fable 5.1에 가까운 성능을 보였고, 전형적인 작업 부하에서의 운영 비용은 이전 세대 Opus보다 40% 낮았습니다. Terminal-Bench 4 테스트에서 Anthropic은 Opus 5.5가 66.4%의 점수를 기록했으며, OpenAI의 GPT-6 Astra는 57.9%를 기록했습니다.

개발자는 Fable 5.2 구독 한도가 Opus의 5분의 1 정도라고 말했습니다

저명한 개발자이자 T3 Code의 창립자인 Theo는 Anthropic이 새롭게 발표한 Fable 5.2가 더 강력하지만, 구독 사용자가 사용할 수 있는 API의 등가량은 오히려 훨씬 적다는 것을 발견했습니다. Theo는 Claude Code의 실제 요청 데이터를 장기적으로 기록해왔습니다. 그의 추정에 따르면, 매달 200 달러를 지불하는 Claude Ultra 구독료로 Opus 5.5를 사용할 경우, 매달 약 1.5만 달러에 해당하는 API 사용량을 얻을 수 있습니다. 그러나 Fable 5.2로 바꾸면 약 3000 달러에 불과하여 차이가 거의 5배에 이릅니다.Anthropic은 Ultra 사용자가 매주 총 한도의 50%만 Fable에 사용할 수 있다고 규정하고 있습니다. 모든 한도를 다 사용하지 않더라도 Fable이 한도에 도달하면 다른 모델로 전환하거나 추가 요금을 지불하여 계속 사용해야 합니다. Theo는 실제 작업량을 기준으로 추정했을 때, 만약 한 주 동안 Opus 5.5를 전부 사용한다면 약 1200회의 상호작용과 230개의 작업 세션을 완료할 수 있습니다. 만약 Fable의 한도를 먼저 소진한 후 Opus로 전환하면 총 상호작용 회수는 약 900회로 줄어들겠지만, 완료된 작업 세션 수는 약간 더 많을 수 있습니다. 이는 Fable이 가끔 한 번에 작업을 완료할 수 있어 반복적인 소통이 필요하지 않기 때문입니다.Fable 5.2의 API 단가는 이전 세대보다 20% 낮아졌으며, 백만 개의 입력 및 출력 토큰은 각각 8달러와 40달러입니다. 그러나 여전히 Opus 5.5의 두 배입니다. Anthropic은 Fable이 다른 Claude 모델보다 구독 한도를 더 빨리 소모할 것이라고 경고하고 있습니다. 현재 Anthropic은 조건을 충족하는 구독 사용자에게 1회에서 3회의 Fable 한도 리셋 기회를 제공하고 있으며, 횟수는 구독 기간에 따라 다릅니다. 각 리셋마다 이번 주에 이미 소모된 Fable 한도를 반환받을 수 있어, 사용자는 다음 주까지 기다리지 않고도 계속 사용할 수 있습니다.

first_img Anthropic에서 Claude Fable 5.2와 Mythos 5.2를 발표했으며, 실제 테스트에서 생성 비용이 높게 나타났습니다

Anthropic은 월요일에 Claude Fable 5.2와 제한된 버전인 Mythos 5.2를 발표하며, 새로운 모델이 소량의 지시를 실행 가능한 소프트웨어로 변환하고, 물리적 객체를 설계하며, 이전에 전문 팀이 해결해야 했던 연구 문제를 처리할 수 있다고 밝혔습니다. 공식 발표에 따르면 출력 속도가 이전 세대보다 최대 30% 향상되었으며, 내부 FrontierCode 2 평가에서 Fable 5.2는 49.1%의 점수를 기록하여 Fable 5.1의 32.4%보다 높았습니다. 두 모델은 동일한 기본 모델을 공유하며, Fable은 위험 생물 및 사이버 보안 요청에 대해 더 엄격한 보호를 설정하고, Mythos는 관련 분야의 인증 기관에만 개방됩니다.가격 측면에서 표준 API 가격은 백만 개 입력 토큰당 8달러, 백만 개 출력 토큰당 40달러로, 이전 세대의 10달러와 50달러보다 낮습니다. 선택적 빠른 모드의 출력 속도는 최대 2.5배 향상되지만 요금은 16달러와 80달러로 두 배 증가합니다. 비교를 위해 Kimi 3.1 Pro는 2달러와 10달러이며, 최신 DeepSeek 모델은 비혼잡 시간대에 0.6달러와 1.98달러입니다.AI 블로거 Matthew Berman의 테스트에 따르면, Fable 5.2는 플레이 가능한 게임과 브라우저 버전의 Excel을 생성할 수 있습니다. 그 중 한 레벨인 '전쟁 기계' 스타일의 레벨은 43시간 48분이 소요되었고, 86.3억 토큰을 소모했으며, 개발자가 사용량에 따라 지불하는 비용은 약 14,710달러로 추정됩니다. Excel 클론 버전은 약 11,700달러로 추정되며, '당근 사람' 스타일의 게임은 71시간 동안 실행되었고 90억 개 이상의 토큰을 소모하여 약 13,000달러에 해당합니다. Anthropic은 Pro 사용자 및 표준 Team 좌석에 대해 일주일 동안 Fable 접근 권한을 제공하며, 상한은 매주 할당량의 절반입니다. Pro 사용자 프로모션 접근은 11월 16일에 종료됩니다.

first_img Anthropic이 Claude 개인 재무 관리 기능을 출시했으며, Pompliano는 그들이 스타트업 정보를 도용했다고 주장했습니다

Anthropic은 목요일에 Claude를 위한 개인 재무 기능인 Personal Finance를 테스트 버전으로 미국의 Claude Pro, Max 및 Ultra 유료 구독 사용자에게 공개했습니다. 사용자는 Plaid를 통해 은행 및 신용 카드 계정을 연결할 수 있으며, Plaid가 로그인 프로세스를 처리하여 Claude는 계정 비밀번호 없이 재무 데이터에 접근할 수 있습니다. 이 기능은 지출을 요약하고, 중복 청구 또는 비정상 비용을 식별하며, 이자 지출을 설명하고, 차트 또는 청구서 달력을 생성할 수 있습니다. Anthropic은 접근 권한이 읽기 전용이며, Claude는 사용자의 자금을 이전, 관리 또는 투자할 수 없고, Personal Finance에는 광고나 후원 추천이 포함되지 않는다고 밝혔습니다.암호화폐 투자자 Anthony Pompliano는 기능 출시 후 고발을 제기했습니다. 그의 제품 Silvia는 개인 AI 최고 재무 책임자로 자리 잡고 있으며, 그는 Anthropic 직원들이 4월부터 Silvia 엔지니어와 접촉하여 회사 성장 및 컴퓨팅 요구를 이해하려 했다고 주장했습니다. 실제로는 제품 구축 방식과 인기 이유를 탐색하기 위한 것이었습니다. 그는 또한 Anthropic 대표가 참여한 것으로 알려진 스테이크 저녁 식사를 묘사하며, 누군가 Silvia 팀에게 그 저녁 식사는 CEO Dario Amodei가 지불했다고 전했다고 주장했습니다. Pompliano는 그들의 엔지니어가 민감한 정보를 공개하는 것을 거부했으며, Anthropic의 누군가가 며칠 전에 그의 팀에게 신제품 출시를 경고했다고 주장했습니다. Silvia는 자체 모델과 하드웨어를 사용할 때 컴퓨팅 비용이 최첨단 AI 모델보다 약 97% 낮다고 합니다.Anthropic은 개인 재무 분야에 진입한 최초의 범용 챗봇 제조업체가 아닙니다. OpenAI는 5월에 ChatGPT를 위해 유사한 은행 계좌 연결 기능을 출시했으며, 역시 Plaid를 통해 읽기 전용 접근을 구현했습니다. Anthropic은 Personal Finance가 첫 번째 단계일 뿐이며, 면허가 있는 전문가 및 규제 금융 기관과의 협력을 탐색하고 있다고 밝혔습니다. 현재 이 테스트 버전은 미국의 세 가지 유료 Claude 패키지 사용자만 사용할 수 있습니다.
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