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cyber

Cyber는 블록체인 기술을 통해 인터넷 검색을 재정의하는 것을 목표로 하는 탈중앙화 검색 프로토콜입니다. 이는 사용자 행동과 콘텐츠 생성의 탈중앙화 인덱스를 활용하여 더 투명하고 공정한 검색 결과를 제공합니다. Cyber의 목표는 신뢰가 필요 없는 검색 생태계를 구축하고, 중앙 집중식 플랫폼의 정보 배포에 대한 통제를 줄이며, 정보의 자유로운 흐름을 촉진하는 것입니다.
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first_img DeepSeek 공식 웹사이트 코드 공개 Cyber 사이버 보안 모델, 기업용 및 개인용 버전

IT 가정 10월 30일 보도에 따르면, 개발자가 DeepSeek 공식 웹사이트의 프론트엔드 코드에서 Cyber 네트워크 보안 모델과 관련된 신청 입구 및 인터페이스 로직을 발견했습니다. 신청 페이지 라우팅은 /usage/model-application을 가리키며, feature gate 스위치를 설정했습니다. 권한이 없는 계정이 접근할 경우 사용량 페이지로 리디렉션됩니다. 코드에는 Cyber Key 생성 및 한도 관리와 관련된 인터페이스도 나타났습니다.코드 내 모델 식별자는 cyber-personal-v3 및 cyber-enterprise-v4입니다. 개인 버전은 개인 보안 종사자를 대상으로 하며, 신청 시 신분증 정보 제공 및 얼굴 인식 인증을 완료해야 합니다; 기업 버전은 기업 주체를 대상으로 하며, 실명 자료 외에도 사업자 등록증 및 위임장을 제출해야 합니다. 두 가지 채널의 공통 기준은 계정이 실명 인증을 완료하고 상태가 정상이며, 등록지가 중국 본토이고 본토 휴대폰 번호가 바인딩되어 있으며, 최근 90일 이내에 위반 기록이 없어야 합니다.신청 절차는 신청서를 작성하고 제출하여 심사를 받는 것이며, 심사가 통과되면 Cyber Key가 생성됩니다. 현재 이 입구 는 DeepSeek 공개 메뉴에 나타나지 않으며, 그레이드 테스트 상태에 있습니다. 일부 사용자들은 그레이드로 덮인 계정만 사용량 페이지에서 관련 섹션을 볼 수 있으며, 권한이 있을 경우 "DeepSeek Flash Cyber 네트워크 보안 전용 API" 영역이 표시된다고 피드백했습니다. 보도 시점까지 DeepSeek 공식은 해당 모델에 대한 공식 발표를 하지 않았으며, 관련 정보는 공식 웹사이트의 JavaScript 코드 관찰 및 그레이드 사용자 피드백에서 나왔습니다.

first_img 테슬라 Cybercab 미국에 투입 운영, 핸들 및 페달 없이 킬로미터당 0.84 위안

현지 시간 9월 3일, 테슬라는 미국 텍사스 오스틴에서 Cybercab 발표회를 개최했습니다. 이 차량은 자율주행 환경을 위해 설계된 양산 모델로, 스티어링 휠, 페달 및 전통적인 사이드 미러가 제거되었으며, 2인승 레이아웃을 채택하고, 주행은 전적으로 테슬라의 자율주행 소프트웨어에 의해 제어됩니다. Cybercab은 2024년 10월 "We, Robot" 행사에서 컨셉카로 공개되었으며, 올해 2월 첫 양산차가 텍사스 슈퍼팩토리에서 생산을 시작했고, 4월부터 양산에 들어갔습니다. 컨셉에서 양산까지 약 18개월이 소요되었습니다.차량은 8개의 고화질 카메라를 통해 환경을 인식하고, 엔드 투 엔드 신경망을 통해 주행 결정을 내리며, 레이저 레이더와 고정밀 지도를 사용하지 않습니다. 테슬라 데이터에 따르면, 2026년 9월까지 전 세계 차량의 보조 주행 거리 누적이 225억 킬로미터를 초과했습니다. 에너지 효율 측면에서, 예상되는 주행 거리는 킬로와트시당 9.8킬로미터이며, 100킬로미터당 약 10.2킬로와트시의 전력을 소모합니다. 차량의 공차 중량은 1412킬로그램이며, 47.6킬로와트시 배터리 팩과 163킬로와트 전기 모터를 탑재하고, 실험실 기준으로 673킬로미터의 주행 거리를 자랑합니다. 대규모 차량 호출 서비스 운영 후, 마일당 비용은 0.2달러로 낮아질 수 있으며, 이는 약 0.84위안에 해당합니다.Cybercab은 9월 중순부터 베이징, 상하이 등 여러 도시에서 전시될 예정이며, 이번 전시는 중국 내 판매를 위한 것이 아니며, 테슬라가 국내에서 자율주행 차량 호출 서비스 상업 운영을 시작할 것임을 의미하지 않습니다.

OpenAI가 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시하여 취약점 발견 및 보안 연구 능력을 향상시켰습니다

OpenAI는 네트워크 보안 방어 계획인 Daybreak를 확장하고, 네트워크 보안 분야에 특화된 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 승인된 보안 연구원과 방어 팀이 취약점 발견, 위협 분석 및 보안 테스트 능력을 향상시키는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 공격자들이 AI를 이용해 더 빠르고 대규모의 사이버 공격을 감행하는 사례가 증가함에 따라, 방어 측은 고급 AI 능력을 사전에 확보할 필요가 있습니다.이번 Daybreak는 두 가지 접근 권한을 제공합니다: Daybreak Blue는 대부분의 방어 팀을 대상으로 하며, 취약점 발견, 보안 코드 검토, 악성 소프트웨어 분석, 사건 대응 및 패치 검증을 위한 GPT-5.6 Sol 등 일반 모델을 제공합니다; Daybreak Red는 고급 보안 연구를 위해 GPT-5.6-Cyber를 제공하며, 이는 승인된 취약점 연구, 취약점 검증 및 보안 테스트에 사용됩니다. GPT-5.6-Cyber는 GPT-5.6 Sol을 기반으로 훈련되었으며, 제로데이 취약점 발견, 취약점 악용 체인 분석 등 네트워크 보안 작업에 최적화되어 있습니다. 실제 취약점 연구에 사용되었으며, Chrome V8 JavaScript 엔진을 포함한 소프트웨어의 고위험 취약점을 발견했습니다. 또한 OpenAI는 GPT-5.6-Cyber가 모바일 운영 체제의 권한 상승 취약점, 데이터베이스의 원격 코드 실행 취약점, 운영 체제 커널의 수백 개의 권한 상승 취약점을 포함한 여러 분야의 고위험 취약점을 발견하는 데 도움을 주었다고 밝혔습니다.OpenAI는 또한 Daybreak Red가 승인된 개인 및 조직에만 개방되며, 신원 확인, 계정 보안, 모니터링, 사용 제한 및 법적 고지 등의 조치를 통해 접근 권한을 통제한다고 강조했습니다. 회사는 고급 네트워크 보안 모델의 남용 위험을 줄이기 위해 보안 모니터링, 권한 관리 및 모델 보안 테스트를 지속적으로 강화할 것이라고 밝혔습니다.

OpenAI의 사이버 보안 프로그램 Daybreak가 전용 방어 모델 GPT-5.5-Cyber를 출시했습니다

OpenAI는 인공지능을 활용하여 소프트웨어 취약점 발견 및 자동 수리를 가속화하기 위한 사이버 보안 프로그램 Daybreak의 전면 확장을 발표했습니다. 이번 확장의 핵심은 신뢰할 수 있는 방어자를 위한 전용 모델 GPT-5.5-Cyber의 전체 버전 출시입니다. 이 모델은 CyberGym 등 여러 사이버 보안 벤치마크 테스트에서 최고 점수를 기록했으며, GPT-5.5의 81.8%와 경쟁 제품 Mythos 5의 83.8%를 초월하여 취약점 스캔 및 패치 생성의 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 동시에 동기화 업데이트된 Codex Security 플러그인은 개발자 워크플로우에 깊이 통합되어 전체 자동 코드베이스 스캔, 위협 모델링 및 패치 생성을 지원합니다.생태계 구축 측면에서 OpenAI는 전용 파트너 프로그램을 시작하여 규정 준수 보안 서비스 제공업체가 특정 권한을 가진 GPT-5.5를 상업 제품에 통합할 수 있도록 허용했습니다. 또한 Trail of Bits 등 기관과 협력하여 "Patch the Planet" 프로그램을 시작하여 Python, Go 등 30개 이상의 기본 오픈 소스 프로젝트의 취약점 수정을 지원하고 있습니다. 게다가 OpenAI는 현재 미국, 영국, 프랑스, 일본 등 여러 정부 및 기관과 심층 협력하여 글로벌 핵심 인프라의 사이버 방어 능력을 공동으로 향상시키고 있다고 밝혔습니다.
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