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first_img 전 21Shares 공동 창립자: 토큰화 열풍은 월스트리트를 넘어 현실로, 시스템 통합이 최대 장애물

코인데스크에 따르면, 전 21Shares 공동 창립자 오펠리아 스나이더는 암호화폐 산업과 전통 금융 간의 토큰화 주제에 대한 명확한 소통 불일치가 존재한다고 밝혔습니다.스나이더는 현재 논의가 대부분 블록체인의 결제 속도와 자산 이동 능력에 집중되고 있지만, 거래 실행 후 최종 결제 전의 운영 프로세스를 간과하고 있다고 지적했습니다. 그녀는 토큰화 프로젝트가 소규모 테스트에서는 가능하지만, 미국 자본 시장의 대규모 자금 흐름을 지원하기 위해서는 여전히 큰 도전에 직면해 있다고 생각합니다.주요 난점으로는: 어떻게 토큰화 자산을 기존의 장부 기록 시스템, 규제 프로세스 및 감독 보고 체계에 연결할 것인지, 그리고 어떻게 24시간 거래에 적응할 수 있는 위험 관리 프레임워크를 조정할 것인지가 포함됩니다. 또한, 많은 금융 기관이 의존하는 제3자 소프트웨어는 아직 블록체인 원주 거래를 지원하지 않습니다.그녀는 앞으로 기관들이 토큰화 기반 시설을 핵심 비즈니스 경로에 포함할 때 진정한 어려움이 드러날 것이라고 말했습니다. 현재 산업은 여전히 파일럿 단계에 있으며, 대규모 실행까지는 아직 긴 거리가 남아 있습니다.

AI 기반 시설 스타트업 Upscale AI가 20억 달러의 가치로 1억 9천만 달러의 자금을 조달했으며, Premji Invest가 주도하고 엔비디아 등이 참여했습니다

Techstartups에 따르면, AI 인프라 스타트업 Upscale AI가 1억 9천만 달러의 새로운 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했으며, 투자자는 NVIDIA와 Salesforce Ventures가 포함되어 있으며, 이번 자금 조달 후 회사 가치는 20억 달러에 달합니다.이번 자금 조달은 A 라운드 연장 라운드의 일부로, Upscale AI의 누적 자금 조달 규모는 5억 달러에 이르며, Premji Invest가 주도하고 Temasek, Seligman Ventures 등의 새로운 투자자가 참여했으며, Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group 및 Tiger Global 등의 기존 주주들이 계속해서 투자하고 있습니다.Upscale AI는 AI 대규모 클러스터의 네트워크 인프라 구축에 집중하고 있으며, AI 훈련 및 추론에서 "연산력 상호 연결 병목 현상" 문제를 해결하고자 합니다. 회사는 칩, 시스템 및 소프트웨어를 아우르는 전체 스택 AI 네트워크 아키텍처를 개발하고 있으며, 대규모 AI 작업 부하에 적합한 개방형 표준 네트워크 상호 연결 솔루션을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.회사는 AI 클러스터 규모가 지속적으로 확대됨에 따라 네트워크 성능이 GPU 활용도 및 훈련 효율성에 영향을 미치는 주요 제한 요소가 되고 있으며, 비효율적인 상호 연결이 직접적으로 연산력 낭비 및 훈련 비용 상승을 초래한다고 밝혔습니다. 현재 Upscale AI는 여러 초대형 클라우드 공급업체 및 "신 클라우드" 인프라 제공업체와 협력하여 평가 및 배포를 진행하고 있지만, 구체적인 고객 정보는 공개하지 않았습니다.분석가들은 AI 인프라 투자가 모델 계층에서 하드웨어 및 네트워크 계층으로 확산되고 있으며, 네트워크 상호 연결이 GPU 다음으로 가장 주목받는 핵심 인프라 분야 중 하나가 되고 있다고 지적했습니다.
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