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first_img Google은 Willow 칩이 마법 상태 오류를 약 40배 줄인다고 발표했습니다

구글 양자 AI 팀이 Science에 논문을 발표하며 마법 상태 배양(magic state cultivation)이라는 기술이 윌로우 프로세서에서 오류를 약 40배 줄이고, 논리적 진실도를 99.99%의 T 상태로 생산한다고 발표했습니다. 마법 상태는 유용한 양자 프로그램을 실행하는 데 필요한 일회성 자원으로, 사용될 때마다 소모됩니다. 구글이 인용한 추정에 따르면, 마법 상태를 제조하는 비용은 양자 컴퓨터 전체 용량의 최대 95%를 차지할 수 있어 실제 계산을 위한 공간은 매우 제한적입니다.이전의 표준 계획 은 물리학자 세르게이 브라비이와 알렉세이 키타예프가 2004년에 제안한 마법 상태 증류로, 이 작업만을 수행하는 양자 비트 공장이 대량으로 필요했습니다. 구글 연구원들은 2024년에 더 저렴한 배양 경로를 제안했으며, 이는 필터처럼 작동합니다: 거친 마법 상태를 칩의 작은 영역에 주입하고, 일련의 검사를 실행하여 결함이 발견된 모든 시도를 제거하고, 통과한 것들을 점진적으로 확장합니다. 실험에서 약 8%의 시도만이 모든 검사를 통과했으며, 즉 하나의 깨끗한 상태를 유지하기 위해서는 90% 이상의 시도를 버려야 했습니다.배양 기술은 기드니가 2025년에 RSA-2048 암호가 백만 개의 노이즈 양자 비트로 파괴될 수 있다고 추정한 지지 중 하나로, 2019년의 2000만 개 추정치에서 20배 감소했습니다. 이번 실험에서는 윌로우의 105개 양자 비트 중 최대 54개를 사용했으며, 논문은 RSA-2048 키를 분해하는 데 약 10억 분의 1의 오류율을 가진 마법 상태가 필요하다고 지적하며, 이번 결과보다 약 백만 배 더 깨끗하다고 합니다.

first_img Google DeepMind 최초 감사: AI가 자체 연구 개발을 가속화하지 않음, 75% 코드가 AI에 의해 작성됨

Google DeepMind는 Gemini 4 Argon 안전 보고서에서 머신러닝 연구 개발 자동화에 대한 첫 번째 전체 실증 평가를 발표했습니다. 결론은 AI가 AI 자체의 연구 개발을 가속화하지 않았다는 것입니다. 비록 AI가 해당 실험실 엔지니어가 제공한 대부분의 코드를 작성했지만 말입니다. 평가에 참여한 연구원 Haydn Belfield는 X에서 현재 엔드 투 엔드 ML R&D 가속화가 현저한 하지 않다고 밝혔으며, 따라서 AI 주도의 ML R&D 위험은 현재 낮다고 합니다.팀은 내부 지수 GCI v1을 구축하여 123개의 AI 모델을 92개의 벤치마크에서의 점수를 단일 수치로 합성했습니다. 최첨단 Gemini 능력은 약 매월 0.1 GCI 포인트의 안정적인 속도로 향상되며, Gemini 1.5 Pro는 2024년 말에 0.5 포인트에 근접하고, Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월에 약 2.9 포인트를 약간 초과하며, Argon은 추세선보다 약 3.3 포인트 높지만, Belfield는 이것이 AI 주도의 가속이 아닌 계산 능력과 조직의 투입 증가에서 비롯되었다고 말했습니다.DeepMind가 생산한 코드의 75% 이상이 AI에 의해 작성되었으며, 완전히 위임된 코드 병합 요청 비율은 4월에서 9월 사이에 7.5%에서 11.9%로 증가했습니다. 그러나 약 88%의 요청은 여전히 여러 차례의 인공지능 유도 또는 수작업 작성이 필요합니다. 12명의 선임 연구자에 대한 조사에 따르면, 자동화는 명확하고 검증 가능한 실행 작업에서 가장 높고, 개방형 과학 구상, 새로운 실험 설계 및 진단 훈련 불안정 등에서는 가장 낮습니다.

first_img 암호화 미디어 Cointelegraph가 매각을 모색하며, Google의 처벌로 인해 트래픽이 80% 급감했습니다

정보에 정통한 소식통에 따르면, 암호화 미디어 회사 Cointelegraph가 매각을 모색하고 있지만, 매각 금액은 공개되지 않았습니다. 해당 소식통은 사안이 비공식적이기 때문에 익명을 요구했습니다. 장기적인 침체와 횡보하는 암호화 가격은 사용자들의 주의를 암호화 뉴스에서 멀어지게 하여 여러 디지털 자산 뉴스 기관에 부정적인 영향을 미쳤습니다.Cointelegraph의 트래픽은 Google의 심각한 타격을 받았습니다. 2025년 10월 Google이 인위적인 처벌을 내린 후, 이 암호화 뉴스 웹사이트의 자연 트래픽은 약 80% 감소하였고, 웹사이트는 Google 검색 결과에서 사라졌습니다. 이전에 2025년 6월에는 웹사이트가 프론트엔드 취약점 공격을 받기도 했습니다. Similarweb 데이터에 따르면, 이 웹사이트는 2024년 12월에 월 방문자가 1200만 명을 넘었으나, 9월 1일 기준으로 월 방문자는 겨우 70만 명을 조금 넘었습니다.Cointelegraph는 2013년에 설립되었으며, LinkedIn 페이지에 따르면 직원 수는 200명 이상입니다. 이 회사의 MENA 사업은 2022년 7월 Luna Media Corporation에 인수되어 글로벌 및 지역 확장을 지원했습니다. Cointelegraph는 즉각적인 댓글 요청에 응답하지 않았습니다.

first_img Google이 Playground를 출시하여 텍스트 설명을 입력하면 플레이 가능한 게임을 생성할 수 있습니다

구글은 10월 7일 웹 플랫폼 플레이그라운드를 출시했습니다. 사용자는 자연어로 게임 아이디어를 설명할 수 있으며, 코드를 작성하지 않고도 플레이할 수 있고 공유 가능한 게임 버전을 얻을 수 있습니다. 사용자는 대화를 통해 물리 효과, 규칙, 캐릭터 또는 장면을 계속 조정할 수 있으며, 링크를 통해 작품을 공유할 수 있습니다. 이 도구는 현재 미국의 18세 이상 사용자에게 개방되어 있으며, 생성 권한은 사용자의 구글 AI 구독 등급에 따라 계층화됩니다.플레이그라운드의 게임은 모바일과 노트북의 브라우저에서 실행할 수 있습니다. 창작자는 작품을 비공개로 설정하거나 커뮤니티 갤러리에 게시할 수 있으며, 모든 게임은 보안 검토를 통과해야 하고, 일부 카테고리는 리더보드와 다인 모드를 지원합니다. 구글은 이를 "초기 실험"이라고 부르며, 발표에서는 가격을 공개하지 않았고, 이 도구가 어떤 AI 모델에 의해 구동되는지도 설명하지 않았습니다.업그레이드 경로는 유니티 스파크를 가리키며, 구글은 플레이그라운드가 곧 이 도구와 연결될 것이라고 밝혔습니다. 이는 전문적인 메커니즘과 고충실도 3D가 필요한 창작자를 위한 것입니다. 구글과 유니티는 공동 성명에서 스파크가 올해 늦게 출시될 것이며, 폐쇄 테스트가 곧 시작될 것이라고 밝혔습니다. 이전에 딥마인드는 2024년에 제니 모델을 출시했으며, 올해 1월 구글은 미국 AI 울트라 구독 사용자에게 제니 3 기반의 프로젝트 제니를 개방했습니다.

first_img Google은 Nano Banana 2.1 이미지 모델을 발표했으며, 개발자가 호출하는 가격은 이전 모델의 약 절반입니다

구글은 10월 6일 최신 이미지 생성 및 편집 모델인 나노 바나나 2.1을 발표했으며, 이미 제미니 애플리케이션, 구글 검색의 AI 모드, 구글 광고 및 구글 AI 스튜디오, 플로우, 스티치 등 개발자 도구에서 사용 가능합니다. 이 모델은 텍스트 설명을 이미지로 생성할 수 있으며, 기존 사진을 편집할 수도 있습니다.구글은 이번 업그레이드가 세 가지 측면에 집중했다고 밝혔습니다: 시각 디자인, 마스크 기반 편집(특정 영역을 표시한 후 해당 영역만 변경됨), 그리고 주체 일관성, 즉 인물이나 물체가 여러 번 편집된 후에도 원래 특성을 유지하는 것입니다. 문생도 전체 선호 테스트에서 나노 바나나 2.1은 1050 ELO 점수를 기록하여 나노 바나나 2의 990점 및 나노 바나나 프로의 935점을 초과했습니다. 이 모델은 최대 14개의 참조 이미지를 동시에 처리할 수 있으며, 4개의 캐릭터와 10개의 물체를 추적하고, 최대 4K 해상도와 최대 8:1의 종횡비로 출력할 수 있습니다. 개발자는 생성 전의 사고 시간을 설정할 수 있으며, 구글 검색 및 구글 이미지 검색을 기반으로 사실 확인을 수행할 수 있습니다.구글 개발자 API 호출 시, 표준 1K 이미지 가격은 0.0336 달러로, 나노 바나나 2의 0.067 달러의 절반에 해당합니다; 4K 이미지는 0.0756 달러로, 이전 모델은 0.151 달러였으며, 대량 작업 시 추가 50% 할인을 받을 수 있습니다. 위의 성능 데이터는 구글 자체 테스트에서 나온 것입니다.

first_img Google Vids 무료 개방 1080p AI 비디오 생성

구글은 9월 23일에 구글 계정을 가진 모든 사용자가 브라우저 기반 비디오 편집기 구글 비드(Google Vids)에서 무료로 1080p HD 비디오를 생성할 수 있다고 발표했습니다. 접근 경로는 vids.new입니다. 이 기능은 제미니 옴니(Gemini Omni) 1.1 플래시 모델을 기반으로 하며, 텍스트 프롬프트, 사진, 오디오 또는 기존 클립을 새로운 비디오로 변환할 수 있습니다. 이전에는 이러한 생성 능력이 대부분 유료 구독을 통해서만 사용할 수 있었습니다.구글은 또한 이전에 유료 도구로만 사용할 수 있었던 여러 편집 제어 기능을 추가했습니다: 장면 확장은 조명, 인물 및 장면의 일관성을 유지하면서 클립을 연장할 수 있습니다; 사용자는 스크립트나 내레이션에 맞춰 클립의 정확한 길이를 설정할 수 있습니다; 또한 해상도가 낮은 오래된 AI 클립을 1080p로 업그레이드할 수 있으며, 재생성할 필요가 없습니다. 이 도구로 생성된 각 비디오는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 신스ID(SynthID) 보이지 않는 워터마크가 삽입되어 있으며, 육안으로는 보이지 않지만 기계로 읽을 수 있습니다. 사용자는 신스ID 탐지기(SynthID Detector)를 통해 클립이 AI에 의해 생성되었는지 확인할 수 있습니다.무료 한도는 계정 유형에 따라 다릅니다: 개인 구글 계정은 표준 한도를 받으며, 유료 AI 패키지를 통해 더 많은 기능을 잠금 해제할 수 있습니다. 워크스페이스 비즈니스 및 기업 구독자는 더 큰 생성 풀과 팀 관리 제어를 받을 수 있습니다. 제미니 옴니는 2026년 5월 구글 AI 플러스, 프로 및 울트라 구독자의 유료 기능으로 출시되며, 무료 접근은 이전에 유튜브 쇼츠와 유튜브 크리에이트에만 제한되어 있었습니다.

first_img Google이 AI 안전 대리인 PageBreak를 공개하며 500개 이상의 취약점을 발견했습니다

구글 제품 보안 팀이 내부 AI 에이전트 PageBreak를 공개했습니다. 이는 자사의 웹 애플리케이션 보안을 테스트하기 위해 사용됩니다. 이 에이전트는 구글의 제미니 모델을 기반으로 구축되었으며, 2025년 11월에 파일럿을 시작하고 2026년 1월에 공식 프로젝트로 전환될 예정입니다. 목표는 자율적으로 취약점 발견 규모를 확대하고 인력 투입을 줄이는 것입니다.일반적인 AI 스캐닝 도구와 달리, PageBreak는 의심스러운 결함을 발견한 후, 가설을 전문 검증자에게 전달하여 실시간으로 실행되는 애플리케이션 복사본에서 실제로 악용을 시도합니다. 확인된 후에만 보고되며, 오탐률은 거의 제로에 가깝습니다. 구글에 따르면, PageBreak는 자사의 웹 애플리케이션에서 500개 이상의 XSS 취약점을 발견했습니다. 이러한 취약점은 로그인 세션을 탈취하거나 데이터를 훔치거나 사용자를 가장하는 데 사용될 수 있습니다.구글은 최근 몇 년 동안 AI에 의해 생성된, 그럴듯하지만 실제로는 성립하지 않는 취약점 보고서에 의해 보안 팀이 압도당했다고 밝혔습니다. 진짜 결함과 환각을 구별하는 것이 주요 과제가 되었습니다. 차세대 고보장 프레임워크로 구축된 애플리케이션을 테스트할 때, PageBreak는 단 두 개의 취약점만 발견했습니다. 다음 단계로 구글은 PageBreak를 자동 수정 에이전트 CodeMender와 연결하여 확인된 취약점에 대한 수정 방안을 제공할 계획입니다.

DeepQA가 Arc 캠페인을 발표했습니다: 16시간 만에 11개의 Arc 생태계 애플리케이션의 에이전트 QA를 완료했으며, 백엔드는 WORLD3와 Google Cloud Vertex AI에 의해 구동됩니다

9월 16일 Circle Arc 메인넷이 온라인으로 출시된 날, AI 에이전트 품질 보증 제품 DeepQA가 Arc 캠페인을 발표하여 Arc 테스트넷의 11개 생태 애플리케이션에 대한 공개 QA를 완료하고, 공식 웹사이트에 13개의 보고서를 모아 발표했습니다. 활동 기획부터 11개 애플리케이션의 보고서 전체 공개까지 약 16시간이 소요되었습니다.공식 웹사이트의 실시간 데이터에 따르면, 이번 활동에서는 총 141개의 테스트 시나리오가 실행되었으며, 그 중 117개가 통과하고 15개의 문제를 확인했습니다. Critic Agent는 30회 실시간 검토를 진행했으며, 141개의 시나리오, 436장의 스크린샷, 약 2,200회의 모델 호출, 1,690만 개의 토큰이 기록되었습니다. 포함된 애플리케이션은 Arc 공식 테스트넷 브라우저, Tower Exchange, AchSwap, Machina Bridge, OmniHub, ArcFX, SettleOne, Syn DAO, thirdweb Arc Testnet, ChainGPT Pad 및 Karwan입니다. 모든 테스트는 실제 브라우저에서 온라인 애플리케이션에 대해 진행되었으며, 주입된 테스트 지갑은 테스트넷 자금만 보유하고 있으며, 실제 자금은 사용되지 않았습니다.DeepQA 백엔드는 WORLD3와 Google Cloud Vertex AI에 의해 구동됩니다. 한 그룹의 AI 에이전트가 탐색, 계획, 테스트 및 보고를 완료하며, 각 문제에는 스크린샷 증거가 첨부되고 Critic Agent의 대립 감사 및 실시간 검토를 거쳐야만 발표됩니다. 팀은 탈중앙화 QA 네트워크도 추진 중이며, Arc 생태계를 우선 지원할 것이라고 밝혔습니다.

미국 CFTC가 Polymarket 내부 거래 조사 3건을 추가했습니다: 바이든 사면, 이란 전쟁 및 Google이 관련되어 있습니다

미국 상품 선물 거래 위원회(CFTC)는 이전에 Polymarket 거래에 대한 최소 3건의 내부 거래 조사를 비밀리에 승인했으며, 이는 바이든 사면, 이란 전쟁 및 구글 관련 사건 계약과 관련이 있습니다. 관련 조사 문서는 WIRED가 정보 자유법을 통해 입수했습니다.그 중 CFTC 의장 마이클 셀리그는 5월에 바이든 사면 관련 계약 조사를 승인했으며, 이전에 한 거래자가 관련 시장에서 30만 달러 이상을 수익을 올린 바 있습니다. 같은 달, CFTC는 이란 전쟁 계약에 대한 조사를 추가로 승인했으며, 이전에 약 98%의 승률로 240만 달러를 수익을 올린 의심스러운 계좌 그룹이 있었습니다. 7월에는 CFTC가 구글 관련 Polymarket 계약에 대한 조사를 추가로 시작했으며, 이는 구글의 2025년 검색 순위 비공식 정보를 이용해 거래할 가능성이 있는 인물들을 조사하는 데 중점을 두고 있습니다. 뉴욕 남부 지검도 현재 평행 조사를 진행 중입니다.현재 위의 계좌와 이전에 조사된 관련 인물 간의 연관성을 확인할 수 없습니다. Polymarket은 회사가 관련 사항을 법 집행 기관에 이관하고 조사에 협조할 것이라고 밝혔습니다. 예측 시장이 빠르게 확장됨에 따라 미국 규제 기관의 내부 거래 및 시장 조작에 대한 검토가 명백히 강화되고 있습니다.

안전 회사 Huntress: 해커가 위조된 Google Docs 및 Claude.ai 페이지를 통해 암호화 지갑 데이터를 탈취하다

안전 회사 Huntress에 따르면, 해커들이 위조된 Google Docs 문서, GitHub에 호스팅된 악성 파일 및 Claude.ai 페이지를 모방하여 암호화폐 사용자에게 도청 악성 소프트웨어를 퍼뜨리고 있습니다. 공격자는 소셜 플랫폼 X에서 CoinDesk의 고위 직원으로 가장하여 온라인 회의에 참여하도록 피해자를 유도하여 악성 코드가 포함된 Google Docs 문서를 열도록 유도하고, 그로 인해 사용자가 스스로 악성 프로그램을 설치하게 합니다.Mac 사용자는 Atomic macOS Stealer(AMOS) 위협에 직면해 있으며, 이는 브라우저 비밀번호, 암호화 지갑 데이터 및 Telegram 파일을 탈취할 수 있습니다. Windows 사용자는 위조된 Google API Connector 업데이트를 받게 되며, 설치 후 NetSupport RAT 및 위조된 Ledger 하드웨어 지갑 애플리케이션이 심어집니다. 또한, 해커들은 Bing과 같은 검색 엔진에 가짜 광고를 게재하여 사용자가 위조된 Claude.ai 페이지를 방문하고 악성 명령을 실행하도록 유도하고 있으며, 관련 악성 프로그램 MacSync와 SectopRAT는 쿠키, 저장된 비밀번호, 복구 문구 및 결제 카드 정보를 탈취할 수 있습니다.안전 회사 Socket 또한 같은 시기에 Chrome 및 Edge를 대상으로 하는 16개의 악성 확장을 발견했으며, 이는 EVM, Solana 및 Tron 지갑 자산을 비울 수 있습니다.

first_img 일월광투控이 Google TPU와 인텔의 추가 고급 패키징 주문을 받았다

경제일보 보도에 따르면, 일월광투控은 Google TPU의 양이 확대됨에 따라 대규모로 첨단 패키징 주문을 추가하고, 인텔은 EMIB 첨단 패키징 플랫폼을 가속화하며, 동시에 일월광투控에 대한 외주 발주를 확대하고 있다. 이전에 인상된 패키징 견적의 효과가 나타나고 있다. Google은 AI 자본 지출을 지속적으로 증가시켜 데이터 센터를 확장하고 있으며, TPU를 통해 Gemini 대모델, AI 에이전트 및 Google Cloud 서비스를 지원하고 있다. 시장에서는 Google TPU가 2028년에 대규모 생산 단계에 진입할 것으로 예상하며, 출하량은 1200만에서 1500만 개에 이를 것으로 보인다. 일월광투控은 2.5D, 3D 첨단 패키징 및 고급 테스트 기술을 보유하고 있으며, Google은 또한 TSMC의 첨단 공정 및 CoWoS 생산 능력을 확대하고 있다.인텔은 EMIB 첨단 패키징 플랫폼을 위해 전력 질주하고 있으며, Meta, Google 등 클라우드 대기업들이 EMIB, EMIB-T 플랫폼을 잇따라 도입하고 있다. 일월광투控은 순수 패키징 대행으로 포지셔닝하여 유기 내장형 실리콘 브릿지 기판을 직접 구매할 수 있으며, 후단 웨이퍼 수준 조립 및 고급 테스트 업무를 수주하고 있다. 일월광투控 운영장 우전옥은 인텔 EMIB와 TSMC CoWoS는 제로섬 경쟁이 아니라고 생각하고 있다. AI 칩 테스트 시간이 길어짐에 따라 장비, 자재 및 인건비가 상승하고 있으며, 고급 패키징 및 테스트 생산 능력이 점점 더 부족해지고 있다. 주요 패키징 공장은 제품, 생산 능력 및 고객 조건에 따라 가격을 단계적으로 인상하고 있으며, 인상폭은 약 5%에서 10%에 이르고 있다.
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