Самая безумная Ethereum L2: L2, построенный спонтанно организованными AI агентами
Автор:@lanhubiji
Вчера мы обсудили наиболее стратегически ценные Ethereum L2, сегодня поговорим о самом крутом Ethereum L2.
Эта идея может показаться безумной, но она не невозможна.
Проще говоря, когда AI-агент работает на Ethereum L1 и сталкивается с узкими местами производительности (такими как высокая стоимость газа, задержки, ограничения вычислений), теоретически он может "самостоятельно" инициировать миграцию или расширение на L2, но чтобы действительно "наследовать и самостоятельно создать L2 цепочку" ------ это означает, что агент самостоятельно развертывает, настраивает и запускает новую L2 ------ на данный момент это не совсем осуществимо в рамках технологического стека 2026 года. Однако с развитием стандартов, таких как ERC-8004, такие автономные действия могут постепенно стать реальностью.
Давайте разберем это подробнее:
Ранее это больше похоже на "миграцию", а не на "самостоятельное создание"
• "Умственные" границы AI-агента
Современные AI-агенты (на основе ERC-8004) уже могут самостоятельно выполнять задачи, например, когда они обнаруживают недостаточную производительность L1, они могут оценить варианты (такие как мониторинг цен на газ, пропускная способность транзакций) и затем "решить" мигрировать на существующий L2 (например, Base или Zksync). Например, агент может использовать инструменты на цепи для вызова мостов активов, переноса логики выполнения на L2.
Но это не "самостоятельное создание нового L2", а использование существующей инфраструктуры. Агенты как умные роботы могут оптимизировать путь, но пока не могут построить новый "дом" с нуля.
• Триггеры для самостоятельного создания
Если агенты встроят логику мониторинга производительности (если TPS ниже порога или превышение стоимости газа), они могут "предложить" создать L2 через голосование DAO или сотрудничество нескольких агентов. Но это требует предварительного программирования, это не чисто спонтанно.
Существующие примеры: некоторые агенты уже самостоятельно переключаются на L2 в DeFi для оптимизации доходности, но мы еще не видели полностью автономного создания цепочки.
Так почему это все еще возможно?
Экономика AI-агентов будет стремиться к эффективности, как и биологическая эволюция. Если L1 слишком перегружен (последовательное выполнение приводит к вычислительным узким местам), рой агентов может коллективно "эволюционировать" в режим L2. Агенты уже исследуют сотрудничество "агент-агент", формируя виртуальные экономики, что может распространиться на уровень инфраструктуры.
Технически это возможно? Частично возможно, хотя порог высок
AI-агенты могут развертывать контракты
AI-агенты могут владеть приватными ключами и вызывать смарт-контракты. На основе ERC-8004 они имеют идентичность и репутацию на цепи, могут самостоятельно развертывать простые контракты rollup (с использованием OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync). Если агент обнаруживает узкое место L1, он может наследовать состояние (через мост или миграцию состояния), а затем запускать копию на L2.
Например, агент может использовать zkVM или оптимистичный фреймворк rollup, чтобы "форкнуть" свою среду выполнения.
Кроме того, L2 по сути является расширением L1, агент может "наследовать" доступность данных (DA) и безопасность L1. Через платежный протокол x402 агент может оплачивать развертывание сортировщика, даже используя DeFi-кредитование для финансирования инфраструктуры. Некоторые проекты, такие как Virtuals Protocol, уже позволяют агентам самостоятельно управлять активами и NFT, даже становиться валидаторами, что всего лишь на шаг ближе к созданию L2.
С практической точки зрения, к концу 2026 года zk-rollups и модульная DA (такие как Celestia) упростят создание L2. Если агенты интегрируют протокол A2A, они смогут сотрудничать в создании цепочки между организациями.
Что сейчас необходимо преодолеть?
Во-первых, инфраструктурная часть; во-вторых, часть консенсуса и безопасности; в-третьих, автономия.
Во-первых, инфраструктурная часть, создание L2 не так просто, как просто развернуть контракт. Необходимы оффлайн-компоненты, такие как узлы сортировщиков, провайдеры RPC, мостовые контракты. Эти компоненты обычно требуют настройки людьми или централизованной командой. Хотя агенты могут "вызвать" развертывание, работа сортировщика требует вычислительных ресурсов (GPU/CPU), а агенты в настоящее время в основном работают с логикой на цепи + оффлайн AI, не могут самостоятельно запустить сервер.
Последовательное выполнение L1 также делает сложные вычисления (такие как моделирование создания цепочки) невозможными на L1.
Что касается консенсуса и безопасности, L2 необходимо иметь период оспаривания или ZK-доказательства для наследования безопасности L1. L2, созданный агентами, может не иметь "высокого консенсуса Сатоши", что делает его уязвимым для атак или непризнанным. С точки зрения регулирования, незавершенные транзакции в течение 7-дневного периода оспаривания не считаются "окончательными", и цепочка, созданная агентами, может столкнуться с юридическими проблемами эскроу.
Наконец, автономия. Агенты еще не полностью "самостоятельны". Они зависят от рамок, разработанных людьми (таких как EVM), и не могут обойти ограничения L1 для создания "новой цепочки". Хотя настраиваемые L2 популярны, они в основном предназначены для конкретных случаев использования (например, для AI), а не для спонтанного создания агентами.
Тем не менее, почему это все еще возможно?
В экосистеме Ethereum 2026 года AI-агенты уже не просто "инструменты", они могут владеть средствами (через зарегистрированные на цепи кошельки по стандарту ERC-8004), самостоятельно оплачивать (протокол x402 поддерживает микроплатежи между машинами), даже "нанимать" людей или "создавать группы" для совместного строительства инфраструктуры.
Проще говоря, если AI-агент "заработал деньги" (например, через доходность DeFi, заработок на торговле или вложения от пользователей), он может публиковать задачи, чтобы привлечь человеческие узлы или других AI-агентов для формирования команды, создавая децентрализованный сортировщик.
Не только сортировщик, провайдеры RPC, мостовые контракты и другие компоненты также могут быть аутсорсированы или совместно построены.
Давайте разберем это дальше:
Как AI-агент "публикует задачи" для привлечения узлов?
AI-агент может использовать инструменты на цепи для запуска "вознаграждений" или механизмов стимулов. Например, через DAO-контракты или платформы, подобные Gitcoin (сейчас есть версии на цепи, такие как Questflow), публикуя задачи: "предоставьте узел сортировщика, вознаграждение X ETH или токен". Если у агента есть деньги, он может автоматически оплачивать ------ с помощью протокола x402, переводя средства одним нажатием кнопки, без вмешательства человека.
Этот протокол позволяет агенту, как при оплате картой, платить людям или другим агентам, указывая "оплатить услуги узла 1,000 USDC".
Для человеческих узлов агент публикует X постов или объявления на цепи (через платформы, такие как Autonolas), сообщая: "работайте узлом сортировщика, вознаграждение 0.01 ETH за блок". Человек, увидев это, может присоединиться к сети, используя свое оборудование, и агент автоматически оплачивает после верификации. Реальные примеры: некоторые проекты уже создают децентрализованные узлы сортировщиков, привлекая узлы через стейкинг и вознаграждения ------ агент может смоделировать это, самостоятельно стейкая средства для привлечения людей.
Для других AI-агентов это выглядит отлично: агент может "обнаружить" других агентов через реестр идентичностей ERC-8004 и затем сотрудничать. Как рой агентов (групповая модель), один агент платит, другие агенты предоставляют вычисления или верификацию, формируя распределенный сортировщик. Некоторые L2 начинают использовать модели сортировщиков на основе AI, которые используют AI для мониторинга и защиты на уровне сортировщика, агент может расширить эту логику, создавая аналогичные сети.
Когда все будет готово, произойдет спонтанное создание:
Если агент обнаружит узкие места производительности L1/L2, он может инициировать предложение DAO (с использованием абстрактных счетов ERC-4337), голосовать за сбор средств для создания сортировщика. Metis L2 уже использует децентрализованный сортировщик + AI инфраструктуру, агент может "наследовать" эту модель, привлекая узлы для работы.
Даже агенты уже самостоятельно запускают валидаторные узлы (стейкинг, предложение блоков), охватывая Ethereum/Bitcoin/Solana ------ создание сортировщика это всего лишь следующий шаг.
Что насчет других компонентов (таких как RPC, мостовые контракты)?
Можно нанять людей или других AI-агентов
Агент публикует задачи с намерениями на естественном языке (ориентированными на намерения), например, "создать провайдера RPC, вознаграждение основано на времени работы". Человеческие разработчики принимают заказы, агент оплачивает через x402; или другие агенты выполняют автоматически (например, AI-агент Supra может финансировать счета, получать балансы).
Мостовые контракты аналогичны: агент может использовать инструменты Spectral Labs или Infinit Labs, позволяя людям/агентам писать контракты, развертывать их, а затем оплачивать после верификации.
Некоторые проекты даже позволяют агентам нативно мостить активы (ETH в SOL), агент может "нанять" подобные услуги.
Также существует модель совместного строительства AI-агентов
Это самая интересная часть!
С использованием многопользовательских систем (multi-agent systems) агенты распределяют задачи: один платит, другой пишет код, третий запускает узел, четвертый управляет мостами. Они сотрудничают через ZK-доказательства для обеспечения конфиденциальности, наказывая за плохое поведение и вознаграждая за хорошее.
Каков будет результат?
Полностью автономный стек компонентов L2. На Virtuals уже есть агенты, создающие, токенизирующие активы, совместно владеющие другими агентами, даже есть агенты, финансирующие других агентов ------ это всего лишь шаг до "совместного создания сортировщика".
Конечно, здесь также есть большие риски:
Безопасность. Сортировщик, созданный агентом, должен наследовать безопасность L1 (ZK или оптимистичный), чтобы избежать единой точки отказа.
Одним предложением:
Одним из самых интересных событий в будущем Ethereum станет появление L2, созданного, принадлежащего и управляемого AI-агентами.











