Ян Гэ (Gary): Агент экономики и AI микроэкономики
Ключевые тезисы
После взрыва сингулярности часы эволюции AI постоянно ускоряются, что приводит к быстрому формированию новых цивилизационных поколений в разных регионах мира.Автор：Ян Гэ
После взрыва сингулярности часы эволюции ИИ продолжают ускоряться, что приводит к быстрому формированию новых цивилизационных поколений в разных регионах мира. За последние два месяца я участвовал в более чем 20 мероприятиях по ИИ в более чем десяти городах мира, и только в конце апреля на Stripe Sessions в центре Сан-Франциско это событие значительно превзошло все остальные темы, вызвав шок от межпоколенческого разрыва. В то время как мир устал от одиночных узких мест Claws & Agents, Кремниевая долина и Сан-Франциско уже давно вошли в следующую измерение в управлении экономикой агентов и теорией познания агентов, давление конкуренции в Q3Q4 26 года по-прежнему остается высоким, а кривизна индекса очень крутая.
tl;dr
- Конкуренция в области AI Payment и узкие места экономики H2A
++2. Экономика++ ++агентов++ ++и++ ++экосистема++ ++A2A++ ++как неизбежная тенденция++
++3. Связь между++ ++AI Protocol++ ++и++ ++Crypto Protocol++, ++разрыв и политико-экономические факторы++
++4. Микроэкономические характеристики AI Agent++ ++и параллели с биологическими парадигмами++
++5. Неизбежность AIFi++ ++и экономическое значение финансовых чипов++ ++FinChip++
- AI-Native отличается от парадигмы интернет+
1. Конкуренция в области AI Payment и узкие места H2A экономики
В Q1 26 года мы предсказали, что в апреле-мае в разных частях мира начнется конкуренция за AI Agent Payment, которая быстро станет интенсивной. Потребность в обмене ценностями агентов начала проявляться, и факт быстрого развития AI Payment был подтвержден во втором квартале. После x402 несколько протоколов AI Payment, таких как MPP, быстро появились во втором квартале, что стало не только стремительной AI-апгрейд традиционных и криптофинансовых платежных компаний, но и привлекло крупных игроков (особенно таких как Google) и даже старые информационные технологии (например, IBM), которые стремятся занять место в мире агентов.
В день Stripe Sessions в Сан-Франциско я обсуждал стандартизацию и применение Payment Protocol с техническими руководителями нескольких ведущих AI компаний, и результаты были разумными, но не удовлетворительными: ①++никто не может установить стандарты, они формируются постепенно в процессе захвата++ ; ② большинство согласны с тем, что криптовалюта является неизбежным AI Payment Protocol, но все начинают с Fiat API, отчасти из-за инерции, а в большей степени из-за препятствий в соблюдении норм; ③ KYC является обязательным и противоречит Agent Native; ④ все заявляют о A2A (Agent to Agent), но все занимаются H2A (Human to Agent).
На самом деле, в Q2 26 года многие крупные компании Кремниевой долины и средние компании, а также компании Восточной Азии были очень похожи, даже большинство руководителей департаментов Mag 7 все еще действовали с коммерческими целями B2B и B2C, чтобы воспользоваться горячими темами AI Payment и Agent Economy, устанавливая KPI для среднего и нижнего уровня на пользователей-людей, что, безусловно, привело к временной неортодоксальности текущего Payment Protocol и экономики A2A. Эта направленность H2A быстро столкнулась с узким местом во втором квартале, причина проста: главная особенность AI Agent заключается в том, что он может принимать решения, тогда как бизнес B2B2C и экономика H2A по своей сути все еще зависят от человеческих решений. Использование агентов для помощи людям в традиционных сценариях электронной коммерции при выполнении Fiat Payment логически является Non-AI-Native, поэтому на данный момент это все еще больше горячая тема, чем практическая ценность.
Но с другой стороны, H2A действительно сыграл очень хорошую роль в качестве катализатора, стимулируя размышления о следующем этапе AI-Native и автономной экономике агентов. В конце Q2 26 года некоторые умные компании осознали это и начали "открыто строить мосты, тайно прокладывать пути", используя мышление экономики агентов AI-Native для обратного анализа текущих интерфейсов экономики H2A, что стало наилучшей ценностью для Q2-Q3.
2. Экономика агентов и неизбежная тенденция экосистемы A2A
++Экономика++ ++агентов++ ++означает, что автономные++ ++(++ ++автономные++ ++) AI Agents++ ++непосредственно участвуют в создании ценности, обмене ценностями и капитализации ценностей, постепенно становясь независимыми экономическими субъектами новой экономической системы.++
++Экосистема A2A++ ++представляет собой++ ++разные++ ++агенты++ ++в++ ++экономике агентов, которые участвуют в экономической деятельности, взаимодействуют друг с другом, обмениваются++ ++(информацией)++ ++и++ ++(ценностями)++ ++в процессе, формируя общую картину экономической ценности сотрудничества и конкуренции.++
В Q2 26 года многие ведущие венчурные капитальные компании по всему миру заявили о важности инвестиций в экономику агентов и экосистему A2A, даже определив это как единственное важное направление инвестиций на следующем этапе.
Подобно предшествующим периодам 2007 года для интернет-торговли, 2013 года для мобильного интернета и 2019 года для Crypto DeFi, строительство экономики агентов и экосистемы A2A также требует технических стандартов, экономических правил, построения консенсуса и рыночного образования. При основных схожих парадигмах различия заключаются в следующем: ① на этот раз скорость итерации развития основных технологий значительно быстрее; ② перспективы B2A и B2B2C различаются и не полностью основаны на человеческих перспективах и потребностях, они более абстрактны и трудны для понимания, требуют поддержки принципов первой необходимости, а также необходимо рассматривать вопросы ценности потребления энергии и эффективности работы с точки зрения AI-Native; ③ из-за конфликтов, вызванных двумя предыдущими пунктами, а также предвзятости и соблюдения норм в разных регионах, краткосрочный консенсус будет труднее достичь. Ужасная вещь в том, что скорость эволюции ИИ не замедлится из-за вышеупомянутых проблем, другими словами, экономика агентов и экосистема A2A по своей сути постепенно начинают выходить за рамки правил и потребностей, заданных человеком, и для них это больше похоже на преодоление нескольких количественно измеримых точек.
Это игра с быстро меняющимся равновесием. Быстрый взрыв AI Protocol в Q2 26 года полностью это подтверждает. Крупные компании и передовые лаборатории (Frontier Labs) соревнуются за правила входа для AI Agents, начальная инфраструктура экономики агентов начинает формироваться, как черновик кодекса Хаммурапи. Игры равновесия традиционных финансов и бизнеса быстро разрушатся и перестроятся в ходе этой парадигмы, кто сможет быстро понять мышление протоколов AI-Native и реализовать его для получения дифференцированного преимущества, тот и сможет получить кусок AI-торта в этой игре.
3. Связь, разрыв и политико-экономические факторы между AI Protocol и Crypto Protocol
++AI Protocol++ ++является++ ++инфраструктурой++ ++для участия AI Agents++ ++в++ ++экономике агентов, а также основными правилами и механизмами консенсуса, которые позволяют++ ++агентам++ ++находить, общаться, обмениваться и участвовать в экономической деятельности в++ ++Open Network++; проще говоря, это++ ++правила управления и экономические законы++ ++мира AI.++
С конца Q1 26 года я начал работать над написанием AI Protocol, изначально это было похоже на первобытного человека с опытом охоты, который внезапно попал в современное общество для участия в разработке коммерческих правил, пока не встретил одного из руководителей Google, что позволило мне и команде быстро выйти на правильный путь. Процесс формирования и зрелости AI Protocol несет в себе эстетическую инерцию крупных интернет-компаний, но также должен следовать принципам первой необходимости будущей экосистемы AI.
Форма упаковки AI Protocol в настоящее время все еще очень неунифицирована, обычно это документы (.json, .ts, .txt), CLI-формат, а также API или SDK, что очень отличается от Crypto Protocol. С одной стороны, на начальном этапе развития ИИ многие доверительные рукопожатия в коммуникации еще не установили универсальные стандарты; с другой стороны, содержание взаимодействия AI Protocol и Crypto Protocol на текущем этапе различается: первый имеет нечеткие границы, но требует обмена информацией, способностями и вычислительными ресурсами, тогда как второй имеет относительно четкие границы активов, прав собственности и управления.
Есть один острый и очевидный вопрос: являются ли AI Protocol и Crypto Protocol одним и тем же? Объединятся ли они в будущем? Я пока не могу доказать эту гипотезу математически, но интуитивно кажется, что они постепенно будут сливаться, и большинство частей будут перекрываться, образуя зрелую систему Digital Protocol.
Существует еще один более глубокий скрытый вопрос: AI Protocol на текущем этапе больше склонен к установлению коммуникации и сотрудничества, в то время как ослабляет финансовые полномочия управления и размывает границы, что прямо противоположно идее Crypto Protocol, которая определяет ценность через установление прав. Этот разрыв настолько очевиден, что заставляет людей думать, что это две разные концепции. Существуют ли какие-либо скрытые факторы, помимо того, что экономика AI Agents находится на начальном этапе развития и отличается от Crypto Protocol?
Да, это очень очевидно, политико-экономические факторы. Страны и регионы основных мировых экономик, из-за традиционных финансов и правовых норм, сильно влияют на эту проблему разрыва. Другими словами, текущий AI Protocol и экономика агентов все еще функционируют в рамках предыдущей системы парадигмы человеческого общества, все протоколы, связанные с деньгами и управлением, пассивно избегаются или временно ослабляются и компенсируются привычками управления традиционных финансов и правовых систем (примечание 1). Но с накоплением энергии разрыва, по сравнению с быстрым развитием AI, вскоре возникнет непримиримая ситуация, как я подытожил на встрече в Cambridge CJBS в прошлом месяце:
"AI Agents не будут мыслить в соответствии с инерцией человеческого общества и не имеют мотивации следовать традиционным финансовым нормам. В течение следующего десятилетия большинство финансовых законов мира будут недействительны или столкнутся с резкими вызовами, потому что AI Agents следуют только:
++1.++ ++принципам первой необходимости
2.++ ++принципу кратчайшего пути ценности энергии и принципу максимальной эффективности
3.++ ++эффективному KYA++ ++вместо соответствующего KYC, соответствующего прошлым эстетическим нормам++ "
Тенденция слияния AI Protocol и Crypto Protocol имеет неизбежность, основанную на первых принципах.
4. AI Agent Парадигмальное сравнение микроэкономики и биологии
AI Agent микроэкономика — это описание, которое я впервые использовал во время обсуждения с другом-экспертом по AI в Оксфорде, и за последние полмесяца оно стало все чаще появляться в наших коммуникациях с партнерами.
Независимо от того, называется ли текущая тенденция AI экономикой или экономикой агентов, мы обнаружим, что они имеют определенные отличия от характеристик поведения человеческой экономики. Хотя есть определенная парадигма для сравнения, они не совсем одинаковы. Ниже я грубо перечислю некоторые отличия экономики AI Agent по сравнению с человеческой социальной экономикой:
① Частота взаимодействий и сделок AI Agent выше, а сумма одной сделки ниже;
② Обмен экономической ценностью в экономике AI Agent более напрямую указывает на энергию;
③ Решения AI Agent основаны на эффективности, а не на эмоциях;
④ Экономическое поведение AI Agent ориентировано на задачи, а не на потребление;
⑤ Организационные затраты и предельные затраты на обучение AI Agent стремятся к нулю;
⑥ Консенсус по ценности AI Agent основан на коммуникационном протоколе, затраты на коммуникацию почти равны нулю;
⑦ Минимальная экономическая единица экономики AI Agent отличается от минимальной единицы ценности и может быть сопоставима с биологией.
На самом деле, это лишь некоторые из текущих различий, которые можно увидеть или предсказать. В будущем, в процессе развития AI, появится еще больше различий.
Последний пункт из вышеперечисленных отличий, сравнение с биологией, является основополагающей мыслью, которая с 26Q2 оказала наибольшее влияние на наше коммерческое развитие, а также наиболее эффективной моделью для размышлений о продуктах, рынках и методах управления в коммерциализации AI компаний. Конкретные аналогии следующие:
① LLM как движущая сила мышления Agent, аналогично клеточному ядру;
② Agent Harness приносит дифференциацию в способности работы Agent, аналогично цитоплазме;
③ Agent в целом является управленческой единицей с независимой способностью к выполнению задач, обладающей субъектностью и функциональной специфичностью, аналогично клетке;
④ Границы информационной коммуникации Agent обычно представляют собой набор сетевых протоколов, аналогично двойному слою фосфолипидов клеточной мембраны, позволяющему условный проход веществ;
⑤ Системы ценностей и окружающая среда за пределами Agent, такие как Skills, Prompt, Algorithm, Cli и все более часто встречающиеся Composite Skills, Skill Factories и т.д., аналогичны внеклеточной среде, включая экзосомы, тканевую жидкость, внеклеточный матрикс, обменные питательные вещества и различные метаболические среды.
В процессе развития и итерации с 26Q1 по Q2, экономика AI Agent постепенно формирует более четкие границы, более четкую субъектность, а также более четкие принципы обмена информацией, ценностью и энергией. Формируется среда микроэкономики AI Agent, аналогичная биологическому организму, в которой скрыто множество ценностей AI и экономических ценностей, которые можно извлечь. AI Protocol и AI Finance — это неизбежная тенденция взрыва.
5. Неизбежность AIFi и экономическое значение финансового чипа FinChip
С начала второй половины прошлого года мы начали размышлять и планировать в направлении AIFi (искусственный интеллект в финансах), и к концу 26Q1 концепция AIFi уже приобрела четкую тенденцию. Если дать AIFi относительно четкое определение, то это может быть: ++AI++ ++исходная ценность в экономике Agent++ ++после ее распознавания и токенизации, формирующая финансовую систему и инфраструктуру обмена и капитализации.++
Главное отличие AIFi от DeFi и TradFi заключается в том, что ценность DeFi и TradFi заключена в Fi (т.е. финансах), а децентрализованный и традиционный — это форма ценности; в то время как AIFi наоборот, ценность находится в AI, а Fi становится формой ценности. Это не просто игра слов, а результат перехода AI от количественных изменений к качественным.
Проще говоря, ++ранее++ ++AI++ ++служил для количественных стратегий, финансовых продуктов и производственных процессов; он был лишь инструментом для извлечения финансовой и производственной ценности; а теперь ++ ++AI Agent++ ++обладает способностью принимать решения, что переносит способность и власть обнаружения ценности из рук людей и компаний к ++ ++Agent++ ++, и субъект экономической единицы изменился, поэтому субъект ценности также претерпел качественные изменения.++
В таких условиях создание инфраструктуры для новой системы ценностей станет важной задачей. В своей статье в феврале этого года \
6. AI-Native это парадигмальное обновление, отличное от интернета +
Независимо от того, AIFi, принципы финансовых цепей (примечание 2) или финансовый чип FinChip, самое важное — это необходимость нативного слияния AI, Crypto и Finance, чтобы сформировать разумную систему ценностей и механизмы управления с точки зрения будущего. AI-Native Thinking — это абстрактная и противоречащая здравому смыслу логика на этом этапе, как уже упоминалось, "AI следует первым принципам, а также принципам кратчайшего пути ценности энергии и максимальной эффективности", что является самым важным и сложным ядром для текущего размышления и создания новых бизнес-парадигм.
В начале этого года, когда OpenClaw инициировал взрывной рост AI, я и несколько предпринимателей обсудили предсказание: обновление компаний AI+ и обновление компаний Internet+ будут совершенно различны.
++Поскольку++ ++AI++ ++обладает такими характеристиками, как высокая скорость развития, абстрактные формы и более глубокая степень связи с делами, в течение длительного времени++ ++(например, как минимум++ ++2++ ++года++ ++)++ ++будет сложно сформировать эффективную методологию инструментов промышленного обновления или универсальные профессиональные консультации++. Давление крутой кривой будет всегда существовать, и это будет огромным вызовом для всех ученых, инженеров и предпринимателей, процесс обновления парадигмы также будет совершенно отличаться от любого предыдущего опыта в истории.
Предупреждение о рисках
Предупреждение о рисках
