Сообщение: DeepSeek возобновляет финансирование, предварительная оценка 500 миллиардов юаней

Источник: Финансовый журнал
Несколько трейдеров сообщили журналу «Финансовый», что компания DeepSeek возобновила второй раунд финансирования, в рамках которого планируется привлечь 50 миллиардов юаней, предварительная оценка составляет около 500 миллиардов юаней, и планируется завершить подписание в конце августа.

DeepSeek начала первый раунд финансирования в апреле этого года и завершила его в июне, сумма финансирования составила 50 миллиардов юаней, оценка превысила 350 миллиардов юаней, что сделало ее крупнейшей компанией по объему первого раунда финансирования в истории китайских AI больших моделей.

Несколько инвесторов упомянули, что второй раунд финансирования DeepSeek был открыт как минимум с середины июля, но в конце июля внезапно приостановлен, при этом некоторым инвесторам из списка ожидания было сообщено о приостановке подписания соглашения о финансировании.

По сообщениям СМИ от 26 июля, DeepSeek приостановила второй раунд финансирования, одной из причин является недовольство основателя DeepSeek Лянь Вэньфэна широко распространенными в интернете заявлениями, которые в основном касаются предполагаемой утечки "протокола встречи с инвесторами".

Журнал «Финансовый» запросил подтверждение этой информации у DeepSeek, но на момент публикации ответа не получил.

Указанные трейдеры сообщили журналу «Финансовый», что DeepSeek и инвесторы, находящиеся за переговорным столом, надеются, что это финансирование после возобновления пройдет незаметно. В настоящее время некоторые инвестиционные учреждения, которые ранее активно контактировали, заявили, что не получили информации о возобновлении финансирования DeepSeek, и процесс все еще приостановлен.

По информации нескольких трейдеров, в списке переговоров второго раунда финансирования есть как учреждения, которые "не прошли" в первом раунде, так и VC (венчурные капитальные) и промышленные капиталы, которые рассматривают возможность увеличения инвестиций. Инвесторами первого раунда финансирования DeepSeek стали: Государственный фонд инвестиций в искусственный интеллект, Tencent, Ningde Times, Puquan Capital, NetEase, JD.com, Lisi Capital, IDG Capital, Zhengxin Valley Investment, Shixiang Capital.

С момента открытия финансирования доля DeepSeek не удовлетворяет спросу. Один из участников сделки сообщил журналу «Финансовый», что объем средств, выразивших инвестиционные намерения в первом раунде, превысил 100 миллиардов юаней, в итоге было привлечено 50 миллиардов юаней, что означает, что по крайней мере еще 50 миллиардов юаней средств имеют намерение войти в проект. Эти инвесторы продолжат занимать новые доли после открытия второго раунда.

Предварительная оценка второго раунда финансирования составляет 500 миллиардов юаней, что на 43% выше по сравнению с первым раундом. Если этот раунд финансирования пройдет успешно, DeepSeek привлечет более 100 миллиардов юаней средств в двух раундах финансирования.

Объем финансирования DeepSeek значительно превышает объем ее конкурентов, включая недавно активировавшуюся компанию «Темная сторона Луны», эти звездные компании AI больших моделей заметно ускорили темпы финансирования в этом году.

«Темная сторона Луны» завершила финансирование раунда F в конце июля с оценкой около 31,5 миллиарда долларов США (примерно 210 миллиардов юаней) и сразу же после завершения этого раунда начала новый раунд Pre-IPO с оценкой 50 миллиардов долларов США. По словам осведомленных источников, этот раунд Pre-IPO «Темной стороны Луны» будет завершен в августе, ожидается, что в этом году будет подана заявка на Список.

Также вызывают интерес на рынке публикации моделей этих звездных компаний. Способности моделей и их эффективность напрямую влияют на ценообразование моделей на первичном рынке. В условиях, когда скорость итерации моделей измеряется месяцами, а позиции в рейтингах обновляются каждую неделю, инвесторы стремятся зафиксировать "корабль", который первым достигнет AGI (общего искусственного интеллекта), и ищут билеты. Один из трейдеров считает, что "ценообразование больших моделей по сути является опционом, а не финансовой моделью на основе денежного потока."

По ранее опубликованным данным журнала «Финансовый», первоначальный интерес к раунду F «Темной стороны Луны», начавшемуся в июне, был невелик, многие каналы, получившие лимиты, "продавали несколько дней, и никто не хотел", в то время на рынке даже появилось много старых акций с оценкой 18 миллиардов долларов. Но после выпуска нового флагманского модели Kimi K3 и получения международного внимания, ее доля внезапно стала востребованной, некоторые продавцы старых акций даже начали завышать цены.

Один из инвесторов, близких к DeepSeek, сообщил журналу «Финансовый» в конце июля, что в последнее время давление на обучение новой модели DeepSeek довольно велико. Официальная версия DeepSeek-V4, которая должна была быть выпущена в середине июля, была запущена в бета-тестирование только 31 июля, однако была представлена только версия V4-Flash, официальная версия V4-Pro еще не была выпущена, конкретное время бета-тестирования не было объявлено.

Согласно официальной документации, DeepSeek-V4-Flash не претерпела изменений в архитектуре модели и размере параметров, а была усилена после обучения, что значительно увеличило способности ее Агентов, и по многим бенчмаркам она значительно превысила предварительную версию V4-Flash, выпущенную в апреле.

Согласно последнему опубликованному независимым третьим сторонним AI модельным оценочным платформам Artificial Analysis Индексу интеллекта, уровень интеллекта официальной версии DeepSeek-V4-Flash составляет 50 баллов, что в стране уступает только Zhiyu GLM-5.2 с 51 баллом, и выше среднего уровня аналогичных моделей. DeepSeek продолжает следовать маршруту "низкие затраты и высокая стоимость", цена вывода V4-Flash составляет 0,28 доллара за миллион токенов, что ниже цены Zhiyu GLM-5.2 в 4,29 доллара за миллион токенов.

В условиях растущего спроса на вычислительные мощности для вывода и постоянно растущих затрат, многие компании больших моделей стремятся к максимальной эффективности вывода, среди них также Tencent Hongyuan, которая следует маршруту высокой стоимости в стране. В последнее время американская AI модельная компания OpenAI также объявила о снижении цен на API вызовов для моделей серии GPT-5.6, при этом базовая модель Luna снизила цену на 80%. Перед выпуском официальной версии DeepSeek-V4-Flash, при сопоставимых способностях модели, соотношение цены и качества GPT-5.6 даже превышало DeepSeek. Однако это преимущество в соотношении цены и качества быстро было нивелировано.

На последнем рейтинге платформы агрегирования AI моделей OpenRouter для глобальных разработчиков, объем потребления токенов официальной версии DeepSeek-V4-Flash за неделю составляет 7,1 триллиона, что ставит ее на первое место в рейтинге.