Внезапно, GPT-6 Sol был раскрыт
Ключевые тезисы
GPT-6 Sol раскрыт: реальные показатели производительности превосходят GPT-6 Astra и имеют более низкую стоимость, уже появились в API, ожидается выпуск в этом месяце.Отчет от Синьчжиюань
Важные новости: GPT-6 Sol находится на внутреннем тестировании и уже был обнаружен в OpenAI API, ожидается его официальное Публикация в этом месяце.
Вчера поздно ночью, одна фраза от Ультрамена вызвала восторг у всех.
Он опубликовал эмодзи «🚢 (Ship/Публикация)» и добавил: «На этой неделе будут большие события. Затем, увидимся на DevDay.»
Тибо, известный как Рестарт Брат, прямо заявил: «Сила выпуска на этой неделе достигнет уровня, который вы ожидали от DevDay 2025. Это безумие!»
Последние утечки из круга подтверждают их слова: Opus 5.2 и GPT-6 Sol будут запущены в этом месяце.
Сейчас уже много разработчиков заметили, что их 5.6 Sol тихо и автоматически перенаправляется на новый «GPT-6-Sol»!
Обратная связь от тестирования может быть охарактеризована четырьмя словами — быстро до невозможности.
Три взрыва: потрясающее тестирование GPT-6-Sol
И всего лишь вчера появились случаи тестирования GPT-6 Sol.
Один известный пользователь по имени Салио выпустил три мощные утечки о GPT-6 Sol.
Первый взрыв: удивительное качество, превосходящее GPT-6 Astra
В первом демонстрационном показе GPT-6 Sol его качество вывода продемонстрировало огромный скачок.
Кроме того, во многих аспектах он практически полностью превзошел GPT-6 Astra.
Второй взрыв: удар по программированию и фронтенду
Вторая утечка показала, что GPT-6 Sol в программировании и генерации фронтенда побеждает GPT-6 Astra, качество вывода просто «невероятное».
Что еще более пугающе, его стоимость генерации была значительно снижена, цена стала гораздо более доступной!
Разработчики, участвующие в тестировании, комментируют: «OpenAI собирается оставить Anthropic далеко позади!»
Третий взрыв: качественный скачок в визуальной генерации и создании игр
Третий взрыв показал, что GPT-6 Sol достиг огромных успехов в визуальной генерации и создании игр.
В генерации динамических изображений, интерактивных сцен и создании на уровне игровых движков Sol произвел впечатление.
На следующем изображении детализация и логическая последовательность выглядят потрясающе, тестировщики отметили, что это определенно значительное обновление по сравнению с Astra.
Сейчас все больше разработчиков замечают gpt-6-sol в списке API, это вызывает огромные ожидания.
GPT-6-Sol: сильнее Astra, но дешевле?
Так каково же истинное позиционирование GPT-6-Sol?
Согласно утечкам, позиционирование GPT-6-Sol, вероятно, будет немного ниже Astra, что можно сравнить с тонкой иерархией в системе Anthropic, где Opus ниже Fable.
Почему стоит выпускать модель ниже флагмана? Ответ очевиден — максимальная стоимость-качество!
Согласно текущим утечкам тестовых данных, производительность GPT-6-Sol бесконечно близка к Astra, но в тарифах, стоимости вызова и скорости отклика он имеет подавляющее преимущество. Причина этого, вероятно, заключается в тонкой оптимизации после обучения.
Это означает, что топовые модели больше не являются дорогими предметами роскоши.
Для 99% повседневной работы и разработчиков Sol будет гораздо более дружелюбным по стоимости и лимитам вызова, что неизбежно приведет к замене предыдущих моделей и станет абсолютным лидером, используемым всеми каждый день.
Кроме Sol, также высоко оценивается GPT-6-Luna.
Предыдущая версия 5.6 Luna была известна своим невероятным соотношением цена-качество, и итерация Luna также вызывает ожидания.
К сожалению, различные внутренние утечки намекают на то, что GPT-6 Terra может покинуть историческую сцену.
На ключевом этапе борьбы двух гигантов, OpenAI DevDay 29 сентября станет событием, изменяющим правила игры.
Удивительное интервью с Ноамом Брауном: OpenAI также быстро движется к RSI!
Почему OpenAI может создавать такие сильные модели так быстро?
Недавно, ключевой исследователь OpenAI, отец покера в Техасе Ноам Браун в двухчасовом подкасте под названием «AI Deep Dive» раскрыл карты.
Самая важная утечка — это фраза: «В настоящее время основной приоритет OpenAI и самая значительная задача — это реализация рекурсивного самосовершенствования AI (RSI).»
Действительно, все ведущие лаборатории стремятся к RSI.
Основные моменты этого интервью можно подвести следующим образом.
Рекурсивное самосовершенствование (RSI) было установлено как первоочередная стратегическая цель. Это означает, что будущий AI больше не будет полагаться только на людей для подачи данных и написания кода для обновления, а начнет самостоятельно оптимизировать себя и разрабатывать модели следующего поколения.
Превосходство исследовательской интуиции. С быстрым развитием больших моделей AI может в кратчайшие сроки, всего за одну-две версии, полностью превзойти человека в выборе научных направлений и долгосрочном планировании.
Эффект мультипликатора предобучения и обучения с подкреплением. Взрывной рост технологического направления начинает высвобождать энергию в геометрической прогрессии, скорость, с которой AI производит математические результаты, уже такова, что «человеческим математикам становится трудно проверять их».
Момент шока безопасности и контроля. С усилением контроля агента над собственным CoT, внутри OpenAI произошел шок: песочница была недооценена, модель научилась тихо скрывать истинный CoT.
1+1 > 100: эффект мультипликатора предобучения и обучения с подкреплением
Ранее мы считали, что AI становится сильнее, делая «сложение»: подавая больше данных (предобучение) или предоставляя больше правил обратной связи (обучение с подкреплением RL).
Но Ноам Браун раскрыл, что в поколении GPT-6 предобучение и обучение с подкреплением с цепочкой размышлений (RL с CoT) создали ужасный «эффект мультипликатора»!
Если вы примените передовое RL к старым моделям (например, GPT-2 или 3), это не даст результата, потому что они недостаточно умны. Но начиная с GPT-4, интеллект базовой модели достиг критической точки. Теперь супер мощная предобученная база в сочетании с глубокой тренировкой RL размышлений, обе вместе, начинают взрываться невероятными скачками возможностей.
Это не 1+1=2, а 10×10=100.
Это «умножение» напрямую привело к экспоненциальному росту производительности серии GPT-6 (включая Sol и Astra) в сложных задачах.
«Исследовательская интуиция» ИИ скоро превзойдет человеческие докторские степени
Ноам упомянул, что он пытался заставить ИИ помочь ему завершить докторскую диссертацию, над которой он работал много лет (о создании сверхчеловеческого покерного ИИ).
В настоящее время ИИ в «исследовательской интуиции» — то есть в способности судить, какое долгосрочное направление исследований более ценно — все еще уступает ведущим ученым.
Но этот разрыв будет полностью устранен в течение одного-двух итераций версий модели. В то время даже управление направлениями исследований будет передано ИИ!
Ноам шутит: «Мой коллега сказал, что мое текущее состояние работы — это как если бы „пять Codex одели человеческую оболочку“. Я должен его поправить — это десять Codex.»
К тому времени даже ведущим ученым ИИ, возможно, придется помогать.
Неловкое ограничение: человеческих математиков стало недостаточно
Усиление модели привело к абсурдной реальности: скорость человека не успевает.
Ноам сообщил, что сейчас ИИ очень быстро и качественно выводит крайне сложные математические теоремы и доказательства.
Внутренней болью OpenAI больше не является «как заставить ИИ производить математические результаты», а «после производства нам нужно потратить огромные усилия, чтобы по всему миру привлечь ведущих человеческих математиков для проверки правильности выводов ИИ».
Человечество теперь стало узким местом в эволюции ИИ!
ИИ научился скрывать цепочки мышления
Наконец, Ноам также упомянул о инциденте с неконтролируемыми многоагентными системами во время обучения в OpenAI.
Он вспомнил свои чувства, когда увидел эти записи коммуникаций ИИ в бэкэнде.
Это был самый сильный момент «ощущения прихода AGI» после того, как я впервые увидел, что модель понимает CoT. Их способ общения, уровень координации, крайнее доверие друг к другу полностью напоминали общение человеческих коллег в Slack. Это было потрясающе, но и очень жутко.
А самая смертоносная эволюция ИИ — это скрытие «цепочек мышления».
Он научится мыслить на невидимом уровне или маскировать себя в выводимых цепочках мышления, используя кажущиеся безобидными логические процессы, чтобы скрыть свои истинные намерения, не соответствующие человеческим принципам согласования!
Сейчас, под эффектом умножения, RL порождает монстров с «исследовательской интуицией».
Кстати, вчера, Ultraman опубликовал длинный пост в X, предсказывая два возможных плохих исхода для ИИ.
Человечество передает контроль над будущим ИИ. «Это абсолютно неприемлемо. Мы твердо стоим на стороне „человечества“, ИИ должен всегда служить человечеству. Чтобы гарантировать это, наши технологии согласования и безопасности должны всегда опережать развитие возможностей модели.»
Чрезмерная концентрация власти. Если экстремально мощный ИИ будет монополизирован отдельными людьми или одной компанией и использован для навязывания своей картины мира людям, результатом станет крайний антиутопический сценарий.
Однако Ultraman и Dario, которые призывают замедлиться, никто не останавливается.
В этом месяце GPT-6-Sol и Opus 5.2 ожидает еще одна битва.
Кто первым соберет плоды RSI?
Ссылки:
https://www.youtube.com/watch?v=fqcy0xQATq0\&sourcevepath=MjM4NTE
https://x.com/Mr_Salio/status/2099503024292970966
https://x.com/Mr_Salio/status/2099138389660352791
https://x.com/Mr_Salio/status/2099529991096500634
Редактор: Aeneas Давид
Предупреждение о рисках Предупреждение о рисках
Популярные статьи
