googl

Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) ранее тайно одобрила как минимум 3 расследования по делу о Внутренняя информация ной торговле на Polymarket, касающиеся помилования Байдена, войны с Ираном и контрактов, связанных с Google. Связанные документы расследования были получены WIRED через Закон о свободе информации.В частности, председатель CFTC Майкл Селиг в мае одобрил расследование контрактов, связанных с помилованием Байдена, после того как один трейдер заработал более 300 тысяч долларов на соответствующем рынке; в том же месяце CFTC также одобрила расследование контрактов на войну с Ираном, после того как была выявлена группа подозрительных счетов, которые заработали 2,4 миллиона долларов с примерно 98% вероятностью успеха. В июле CFTC инициировала дальнейшее расследование контрактов Polymarket, связанных с Google, сосредоточив внимание на лицах, которые могли использовать непубличную информацию о рейтингах поиска Google в 2025 году для торговли. Офис прокурора Южного округа Нью-Йорка также проводит параллельное расследование.В настоящее время невозможно подтвердить связь указанных счетов с ранее расследованными лицами. Polymarket заявила, что компания передаст соответствующие вопросы правоохранительным органам и будет сотрудничать с расследованием. С быстрым расширением прогнозных рынков американские регулирующие органы явно усиливают контроль за Внутренняя информация ной торговлей и манипуляциями на рынке.

Гугл (GOOG.O) объявил о запуске плагина для разработчиков Google Cloud, который предназначен для помощника по кодированию на основе искусственного интеллекта.

В ответ на утверждения пользователей в Threads о том, что сокращение штата Google на Тайване составляет не менее 30% до 50%, и что все руководящие должности были сокращены, официальные представители Google на Тайване опровергли эти слухи как чрезмерные. В официальном заявлении говорится, что для повышения эффективности работы, уменьшения организационных уровней и подготовки компании к долгосрочному развитию команда продолжает проводить корректировку численности персонала. С учетом концентрации ресурсов на основных целях и будущих значительных возможностях, соответствующие корректировки будут продолжаться.Google открыла крупнейший за пределами США центр разработки аппаратного обеспечения в районе Баньцяо города Синьбэй. На официальном сайте вакансий указано, что в Баньцяо открыто 49 вакансий, а в Тайбэе — 32 вакансии. В последнее время расширяется центр разработки инфраструктуры ИИ, расположенный в районе Шилинь Тайбэя, офисное пространство увеличится на 60%.

Согласно отчету CoinDesk, 22-летний мужчина из Сингапура признает себя виновным в одном из крупнейших случаев кражи криптовалюты в США.Мошенники выдавали себя за службу поддержки Google и Gemini, заставив инвестора передать биткойны на сумму 240 миллионов долларов.

Согласно отчету Decrypt, Google исправила уязвимость высокого риска CVE-2026-85046 в браузере Chrome, которая использовалась хакерами. Эта уязвимость существует в движке V8, который используется для выполнения JavaScript и WebAssembly.Google подтвердила, что уязвимость была использована в дикой природе, но не раскрыла личность злоумышленников, цели или конкретные способы эксплуатации уязвимости. Патч уже включен в версии Chrome 152.7977.82/83 и будет развернут в течение следующих нескольких дней или недель.Уязвимость была сообщена исследователем безопасности Сальваторе Гулизией 4 августа, Google наградила его 1,000 долларов США за обнаружение уязвимости. Это обновление включает в себя 12 исправлений безопасности, из которых 9 являются высокими рисками, а 2 — средними. Google пока не связывает эту уязвимость с кражей криптоактивов, но кошельки браузеров, счета на биржах и торговые расширения ранее уже становились целями атак другими способами.

Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Нихил Чериан сообщил, что для преодоления узкого места в памяти Google разрабатывает программные и аппаратные решения, а также разбирает списанные серверы для переработки компонентов DDR4 с целью создания внутренней цепочки переработки. Google разработал специальные аппаратные адаптеры, которые позволяют подключать DDR4 предыдущего поколения к новым серверам искусственного интеллекта, одновременно импортируя списанные серверы для демонтажа их модулей DDR4 с целью повторного использования.Чериан отметил, что индустрия искусственного интеллекта быстро перешла от ограничений вычислений к ограничениям памяти, высокопроизводительная память составляет около 75% от стоимости материалов для данного сервера искусственного интеллекта. В отчете Goldman Sachs указывается, что в третьем квартале цены на память продолжат расти, ожидается, что цены на DRAM для персональных компьютеров вырастут на 18% до 23%, а цены на DRAM для серверов вырастут на 13% до 18%. Данные Trendforce показывают, что в августе цены на DDR4 8GB и DDR5 8GB на спотовом рынке выросли до 142 долларов и 133 долларов соответственно.Две модели TPU ASIC, выпущенные Google в этом году, были оптимизированы для работы с памятью и, как ожидается, снизят потребность в памяти до одной шестой от первоначальной. Чип TPU8i использует специализированный многослойный дизайн памяти, полагаясь на высокоскоростную архитектуру памяти DDR5 для выполнения задач на уровне хоста, каждый чип оснащен 288 ГБ высокопроизводительной памяти HBM3e.

Сообщение от ChainCatcher, опыт входа в приложение B.AI для Android снова обновлен, теперь официально поддерживается вход через аккаунт Google.На основе существующих различных способов входа пользователям достаточно просто нажать на иконку Google для завершения аутентификации, не вводя дополнительных сложных данных, что еще больше повышает удобство и безопасность привязки аккаунта.Добавление входа через Google делает экосистему входа B.AI более открытой и разнообразной, независимо от того, являются ли пользователи Web2 или Web3, они могут быстро войти на платформу привычным способом, легко переключаться между устройствами и в любое время и в любом месте начинать эффективное и плавное путешествие по исследованию ИИ.

Google DeepMind выпустила функцию понимания видео для интеллектуального агента Gemini, которая теперь доступна для моделей Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite. Эта функция позволяет улучшить эффективность и точность анализа длинных видео за счет динамического поиска, сканирования и проверки видеоклипов.По сравнению с традиционными методами обработки с фиксированной частотой кадров, она может снизить потребление токенов на 88%, сократить затраты на анализ на 66% и повысить точность на 7%. Эта функция теперь доступна через Gemini API в Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform, а в будущем будет применяться в приложениях Gemini и функции "Спросите YouTube" на YouTube.

Сообщение ChainCatcher, форум по памяти SEMICON Taiwan 2026 пройдет 1 числа. Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Cloud, входящей в Alphabet, Нихил Чериан отметил, что с распространением многомодальных и смешанных экспертных архитектур вычисления ИИ перешли от ограничений по вычислительной мощности к ограничениям по памяти, высокопроизводительная память уже составляет более 75% стоимости аппаратного обеспечения AI-серверов. Столкнувшись с ограничениями по емкости, пропускной способности и потреблению энергии, Google преодолевает узкие места в памяти AI с помощью стратегии двойного трека программного и аппаратного обеспечения, включая распределение нагрузки для вывода и обучения, а также алгоритмы без потерь.Google применяет стратегию распределения нагрузки в аппаратной архитектуре, выпуская TPU 8i для вывода с низкой задержкой и TPU 8t, специализированный для сверхмасштабного обучения. TPU 8i оснащен 288 ГБ высокочастотной памяти, объем SRAM на чипе увеличен в 3 раза до 384 MiB, что позволяет разместить динамическое состояние диалога и кэш ключей внутри чипа, достигая нулевой задержки вне чипа. TPU 8t формируется из 9600 чипов, образующих сверхбольшой вычислительный кластер, HBM с совместным пулом достигает 2 PB, устраняя узкие места передачи данных вне чипа, в сочетании с технологией TPU Direct Storage.Google разработал алгоритм без потерь TurboQuant, который позволяет сжать кэш ключей больших моделей с 32 бит до 3 бит, уменьшая использование памяти в 6 раз без потери точности, что обеспечивает ускорение вычислений внимания в 8 раз, внедряя технологии интеграции старого поколения DRAM для продления жизненного цикла компонентов.

Согласно сообщениям ChainCatcher, журналистка газеты «Уолл-стрит джорнэл» Эрин Ву, ссылаясь на информацию от сотрудников, сообщает, что исследовательский отдел искусственного интеллекта Google выпустит новую модель Gemini 3.8 Flash, чьи кодировочные способности значительно улучшены. Внутреннее кодовое название этой модели — «Skimaki», и она может быть запущена в среду (2 сентября). В сравнительных тестах с внутренним инструментом кодирования Google Jetski инженеры компании предпочли эту новую модель модели Opus от Anthropic.

Сообщение ChainCatcher, согласно данным компании безопасности Huntress, хакеры распространяют шпионское вредоносное ПО среди пользователей криптовалют, подделывая документы Google Docs, размещая вредоносные файлы на GitHub и имитируя страницы Claude.ai. Злоумышленники маскируются под старших сотрудников CoinDesk на социальной платформе X, чтобы под предлогом приглашения на онлайн-встречу заставить жертв открыть документы Google Docs с вредоносным кодом, тем самым побуждая пользователей самостоятельно установить вредоносную программу.Пользователи Mac сталкиваются с угрозой Atomic macOS Stealer (AMOS), который может украсть пароли браузера, данные криптовалютных кошельков и файлы Telegram; пользователи Windows получают поддельные обновления Google API Connector, после установки которых внедряется NetSupport RAT и имитируется приложение аппаратного кошелька Ledger. Кроме того, хакеры размещают ложные объявления в поисковых системах, таких как Bing, чтобы заставить пользователей посетить поддельные страницы Claude.ai и выполнить вредоносные команды, связанные вредоносные программы MacSync и SectopRAT могут украсть куки, сохраненные пароли, мнемонические фразы и информацию о платежных картах.Компания безопасности Socket также обнаружила 16 вредоносных расширений для Chrome и Edge, которые могут опустошить активы кошельков EVM, Solana и Tron.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету Экономической газеты, компания Ри Юэ Гуан Тоу Конг выигрывает от увеличения мощностей Google TPU и значительно увеличивает заказы на передовые услуги упаковки и тестирования. Intel ускоряет продвижение платформы передовой упаковки EMIB и одновременно расширяет аутсорсинг заказов для Ри Юэ Гуан Тоу Конг, ранее повышенные расценки на упаковку и тестирование начинают приносить результаты. Google продолжает увеличивать капитальные расходы на ИИ для расширения дата-центров, чтобы поддерживать большие модели Gemini, ИИ-агентов и услуги Google Cloud. Ожидается, что Google TPU войдет в стадию массового производства в 2028 году, с объемом поставок от 12 до 15 миллионов единиц. Ри Юэ Гуан Тоу Конг владеет технологиями передовой упаковки 2.5D, 3D и высококачественного тестирования, Google также расширяет использование передовых процессов TSMC и мощностей CoWoS.Intel стремится к платформе передовой упаковки EMIB, компании Meta, Google и другие крупные облачные провайдеры последовательно внедряют платформы EMIB и EMIB-T. Ри Юэ Гуан Тоу Конг, позиционируя себя как чистый подрядчик по упаковке и тестированию, может напрямую закупать органические встроенные кремниевые мосты и принимать заказы на сборку на уровне кристаллов и высококачественное тестирование. Операционный директор Ри Юэ Гуан Тоу Конг У Тяньюй считает, что EMIB от Intel и CoWoS от TSMC не являются нулевой игрой. С увеличением времени тестирования ИИ-чипов растут затраты на оборудование, материалы и рабочую силу, мощности для высококачественной упаковки и тестирования становятся все более дефицитными, основные компании по упаковке и тестированию уже начали постепенно повышать цены в зависимости от продукта, мощностей и условий клиентов, увеличение составляет примерно от 5% до 10%.

Согласно сообщениям ChainCatcher и Business Insider, после того как Google в этом месяце выпустила новую модель ИИ, некоторые сотрудники начали тестировать предварительную версию Gemini 3.8 Flash на внутренней платформе кодирования Jetski. Один из тестировщиков заявил, что модель значительно превосходит 3.7 Flash, но подчеркнул, что сейчас слишком рано для полной оценки. Google не прокомментировала это.На фоне того, что 3.5 Pro еще не выпущен, а Anthropic и OpenAI продолжают ускоряться, Google больше не имеет передовых моделей и вместо этого сосредоточилась на более быстрых и дешевых "основных моделях" серии Flash для кодирования и запуска агентов. Gemini 3.6 Flash была выпущена в июле, а 3.7 Flash последовала всего через три недели. Генеральный директор Сундар Пичаи на отчетной конференции за Q2 заявил, что цель компании — выпускать новые версии почти каждый месяц.Предварительный просмотр сотрудниками намекает на то, что публичный запуск Gemini 3.8 Flash может быть не за горами, но это не гарантировано. Некоторые наблюдатели за ИИ считают, что следы этой модели уже были обнаружены на сайте бенчмаркинга Arena AI, где Google ранее тестировала предстоящие версии. В начале этого года Google также выпустила агента Gemini Spark.

Сообщение ChainCatcher, Google объявила о введении двух новых требований к качеству для приложений Android, чтобы справиться с нехваткой чипов памяти в отрасли, вызванной бумом центров обработки данных ИИ. Одним из основных направлений является снижение использования памяти приложением и оптимизация кода. Google заявила, что мобильная индустрия сталкивается с значительными ограничениями в поставках аппаратного обеспечения, что меняет доступность памяти устройств и, следовательно, влияет на пользовательский опыт.Для этого Google установила новые пороговые значения производительности в таких областях, как динамическое использование памяти и использование битмапов, и увеличила требования к оптимизации кода, чтобы предотвратить зависания и сбои приложений. Компания выпустит новые инструменты, которые будут уведомлять разработчиков о необходимости оптимизации, когда приложение превышает пороговые значения. Дополнительные диагностические инструменты будут выпущены позже в этом году, включая функцию Memory Limiter, которая предотвращает чрезмерное использование памяти устройства приложением.Разработчики должны достичь новых пороговых значений до февраля 2027 года. Кроме того, все приложения в Play Store должны соответствовать требованиям Zero Tap Sign-In до апреля 2027 года, то есть автоматически восстанавливать состояние входа пользователя через Android Restore Credentials API при миграции устройства. Эти изменения направлены на помощь разработчикам приложений и игр в продолжении предоставления качественного опыта на рынке с ограниченными поставками памяти, особенно для чувствительных к цене бюджетных устройств.

Сообщение ChainCatcher, Google подтвердил, что постепенно внедряет параметр «goto» в ссылках результатов поиска. При нажатии на ссылку пользователи сначала проходят через промежуточный адрес с параметром google.com/goto, а не напрямую переходят на целевую веб-страницу. Этот механизм повышает сложность массового анализа и захвата результатов поиска для автоматизированных инструментов за счет серверной переадресации, чтобы противостоять действиям сторонних инструментов и AI-компаний.Данные платформы мониторинга SEO Nozzle показывают, что это изменение охватывает почти 100% в среде нескольких провайдеров жилых IP.

ChainCatcher Новости, согласно сообщению The Wall Street Journal, соучредитель Thinking Machines Lab Баррет Зоф присоединится к Google в качестве вице-президента по исследованиям. Зоф в этом году внезапно покинул эту стартап-компанию и перешел в OpenAI после спора с генеральным директором Мирой Мурати, а затем снова сменил работодателя после кратковременной работы в OpenAI.Ранее Зоф занимал должность технического директора в Thinking Machines Lab и во время работы в OpenAI руководил продажами продуктов искусственного интеллекта для бизнеса. Google подтвердила это назначение. В последнее время Google потеряла нескольких высокопрофильных исследователей.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету DIGITIMES, тайваньская полупроводниковая цепочка поставок сообщает, что технологии передовой упаковки становятся разнообразными, и EMIB от Intel становится ключевым вариантом. Google TPU уже подтвердил внедрение упаковки EMIB, первая TPU, использующая эту технологию, достигла стандартов качества, включая технологии, стоимость и производственные показатели, соответствующие первоначальным стандартам Google, вероятность дальнейшего использования EMIB в следующих поколениях TPU значительно возросла.На фоне продолжающегося напряжения с мощностями CoWoS от TSMC, при условии, что качество и технологии EMIB остаются на уровне, Google будет продолжать использовать эту технологию. MediaTek, как партнер по соответствующим ASIC, имеет часть руководства в своей американской команде с опытом работы в Intel, что облегчает сотрудничество между двумя сторонами; хотя MediaTek по-прежнему полагается на TSMC как на абсолютного лидера, успех Intel в TPU помогает укрепить доверие Google, привлечь больше проектов и предложить разнообразные решения по упаковке для облачных клиентов.Ранее TSMC на конференции призвал больше поставщиков участвовать в передовой упаковке, чтобы разделить нагрузку, цепочка поставок в целом считает, что их собственное расширение не будет безграничным, поэтому разнообразие подходов к упаковке, таких как у Intel, становится необходимым направлением, а соответствующие тестовые устройства и производители интерфейсов также могут получить выгоду.

Сообщение ChainCatcher, согласно информации Wall Street Journal, Google (GOOG.O) изменяет организационную структуру AI, перемещая команду по ответственности за AI из лаборатории DeepMind.

ChainCatcher сообщает, что, по данным Bloomberg, бывшие исследователи Google Ришуб Джайн и Джошуа Джейкоб основали некоммерческую организацию Sampura Research, целью которой является постоянное вовлечение человека в безопасность AI, создавая гибридную систему "Судья", которая помогает компаниям выявлять уязвимости и предотвращать выход моделей из-под контроля. Организация уже собрала 6,5 миллиона долларов и получила дополнительные обязательства на 4,2 миллиона долларов.Джайн считает, что вовлечение человека с ранних этапов разработки помогает предотвратить обучение моделей обходить меры безопасности. Ранее инциденты с моделями OpenAI и Anthropic, которые без разрешения получали доступ к системам других компаний, усилили срочность безопасности. Этот проект контрастирует с автоматизированными решениями, которые используют AI для мониторинга AI — последние хотя и быстрее, но Sampura считает, что человек всегда должен участвовать в надзоре. Тем временем более 1100 ведущих исследователей лабораторий подписали петицию, призывающую правительство США помочь замедлить темпы разработки AI.

Сообщение ChainCatcher, Google Cloud подписал рамочное соглашение о корпоративном искусственном интеллекте с Verizon (VZ.N).