BTC $79,469.21 -0.65%
ETH $2,493.71 -0.28%
BNB $745.52 -1.43%
XRP $1.41 -1.06%
SOL $105.17 -1.71%
TRX $0.3356 +0.13%
DOGE $0.0905 +0.86%
ADA $0.2213 +0.30%
BCH $257.83 -0.67%
LINK $13.20 +7.30%
HYPE $88.01 -1.17%
AAVE $134.88 -0.13%
SUI $0.8327 +4.06%
XLM $0.1945 +4.28%
ZEC $1,192.58 +2.13%
BTC $79,469.21 -0.65%
ETH $2,493.71 -0.28%
BNB $745.52 -1.43%
XRP $1.41 -1.06%
SOL $105.17 -1.71%
TRX $0.3356 +0.13%
DOGE $0.0905 +0.86%
ADA $0.2213 +0.30%
BCH $257.83 -0.67%
LINK $13.20 +7.30%
HYPE $88.01 -1.17%
AAVE $134.88 -0.13%
SUI $0.8327 +4.06%
XLM $0.1945 +4.28%
ZEC $1,192.58 +2.13%

tpu

Все
Статьи
Новости

first_img Google разбирает списанные серверы для переработки DDR4 в ответ на нехватку памяти

Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Нихил Чериан сообщил, что для преодоления узкого места в памяти Google разрабатывает программные и аппаратные решения, а также разбирает списанные серверы для переработки компонентов DDR4 с целью создания внутренней цепочки переработки. Google разработал специальные аппаратные адаптеры, которые позволяют подключать DDR4 предыдущего поколения к новым серверам искусственного интеллекта, одновременно импортируя списанные серверы для демонтажа их модулей DDR4 с целью повторного использования.Чериан отметил, что индустрия искусственного интеллекта быстро перешла от ограничений вычислений к ограничениям памяти, высокопроизводительная память составляет около 75% от стоимости материалов для данного сервера искусственного интеллекта. В отчете Goldman Sachs указывается, что в третьем квартале цены на память продолжат расти, ожидается, что цены на DRAM для персональных компьютеров вырастут на 18% до 23%, а цены на DRAM для серверов вырастут на 13% до 18%. Данные Trendforce показывают, что в августе цены на DDR4 8GB и DDR5 8GB на спотовом рынке выросли до 142 долларов и 133 долларов соответственно.Две модели TPU ASIC, выпущенные Google в этом году, были оптимизированы для работы с памятью и, как ожидается, снизят потребность в памяти до одной шестой от первоначальной. Чип TPU8i использует специализированный многослойный дизайн памяти, полагаясь на высокоскоростную архитектуру памяти DDR5 для выполнения задач на уровне хоста, каждый чип оснащен 288 ГБ высокопроизводительной памяти HBM3e.

first_img Google заявила, что стоимость памяти для серверов AI упала на 75%, и предложила стратегию двойного подхода к программному и аппаратному обеспечению

Сообщение ChainCatcher, форум по памяти SEMICON Taiwan 2026 пройдет 1 числа. Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Cloud, входящей в Alphabet, Нихил Чериан отметил, что с распространением многомодальных и смешанных экспертных архитектур вычисления ИИ перешли от ограничений по вычислительной мощности к ограничениям по памяти, высокопроизводительная память уже составляет более 75% стоимости аппаратного обеспечения AI-серверов. Столкнувшись с ограничениями по емкости, пропускной способности и потреблению энергии, Google преодолевает узкие места в памяти AI с помощью стратегии двойного трека программного и аппаратного обеспечения, включая распределение нагрузки для вывода и обучения, а также алгоритмы без потерь.Google применяет стратегию распределения нагрузки в аппаратной архитектуре, выпуская TPU 8i для вывода с низкой задержкой и TPU 8t, специализированный для сверхмасштабного обучения. TPU 8i оснащен 288 ГБ высокочастотной памяти, объем SRAM на чипе увеличен в 3 раза до 384 MiB, что позволяет разместить динамическое состояние диалога и кэш ключей внутри чипа, достигая нулевой задержки вне чипа. TPU 8t формируется из 9600 чипов, образующих сверхбольшой вычислительный кластер, HBM с совместным пулом достигает 2 PB, устраняя узкие места передачи данных вне чипа, в сочетании с технологией TPU Direct Storage.Google разработал алгоритм без потерь TurboQuant, который позволяет сжать кэш ключей больших моделей с 32 бит до 3 бит, уменьшая использование памяти в 6 раз без потери точности, что обеспечивает ускорение вычислений внимания в 8 раз, внедряя технологии интеграции старого поколения DRAM для продления жизненного цикла компонентов.

first_img Компания RSMC получила дополнительные заказы на передовые упаковочные тесты от Google TPU и Intel

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету Экономической газеты, компания Ри Юэ Гуан Тоу Конг выигрывает от увеличения мощностей Google TPU и значительно увеличивает заказы на передовые услуги упаковки и тестирования. Intel ускоряет продвижение платформы передовой упаковки EMIB и одновременно расширяет аутсорсинг заказов для Ри Юэ Гуан Тоу Конг, ранее повышенные расценки на упаковку и тестирование начинают приносить результаты. Google продолжает увеличивать капитальные расходы на ИИ для расширения дата-центров, чтобы поддерживать большие модели Gemini, ИИ-агентов и услуги Google Cloud. Ожидается, что Google TPU войдет в стадию массового производства в 2028 году, с объемом поставок от 12 до 15 миллионов единиц. Ри Юэ Гуан Тоу Конг владеет технологиями передовой упаковки 2.5D, 3D и высококачественного тестирования, Google также расширяет использование передовых процессов TSMC и мощностей CoWoS.Intel стремится к платформе передовой упаковки EMIB, компании Meta, Google и другие крупные облачные провайдеры последовательно внедряют платформы EMIB и EMIB-T. Ри Юэ Гуан Тоу Конг, позиционируя себя как чистый подрядчик по упаковке и тестированию, может напрямую закупать органические встроенные кремниевые мосты и принимать заказы на сборку на уровне кристаллов и высококачественное тестирование. Операционный директор Ри Юэ Гуан Тоу Конг У Тяньюй считает, что EMIB от Intel и CoWoS от TSMC не являются нулевой игрой. С увеличением времени тестирования ИИ-чипов растут затраты на оборудование, материалы и рабочую силу, мощности для высококачественной упаковки и тестирования становятся все более дефицитными, основные компании по упаковке и тестированию уже начали постепенно повышать цены в зависимости от продукта, мощностей и условий клиентов, увеличение составляет примерно от 5% до 10%.

first_img Google TPU импортирует Intel EMIB, MediaTek углубляет сотрудничество

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету DIGITIMES, тайваньская полупроводниковая цепочка поставок сообщает, что технологии передовой упаковки становятся разнообразными, и EMIB от Intel становится ключевым вариантом. Google TPU уже подтвердил внедрение упаковки EMIB, первая TPU, использующая эту технологию, достигла стандартов качества, включая технологии, стоимость и производственные показатели, соответствующие первоначальным стандартам Google, вероятность дальнейшего использования EMIB в следующих поколениях TPU значительно возросла.На фоне продолжающегося напряжения с мощностями CoWoS от TSMC, при условии, что качество и технологии EMIB остаются на уровне, Google будет продолжать использовать эту технологию. MediaTek, как партнер по соответствующим ASIC, имеет часть руководства в своей американской команде с опытом работы в Intel, что облегчает сотрудничество между двумя сторонами; хотя MediaTek по-прежнему полагается на TSMC как на абсолютного лидера, успех Intel в TPU помогает укрепить доверие Google, привлечь больше проектов и предложить разнообразные решения по упаковке для облачных клиентов.Ранее TSMC на конференции призвал больше поставщиков участвовать в передовой упаковке, чтобы разделить нагрузку, цепочка поставок в целом считает, что их собственное расширение не будет безграничным, поэтому разнообразие подходов к упаковке, таких как у Intel, становится необходимым направлением, а соответствующие тестовые устройства и производители интерфейсов также могут получить выгоду.

hot_img SemiAnalysis: Gemini вышел из передовой конкуренции, GCP ускоряет продажу TPU третьим лицам для получения прибыли

Сообщение ChainCatcher, исследовательская организация SemiAnalysis опубликовала анализ, в котором указано, что Google DeepMind больше не принадлежит к передовым лабораториям ИИ. На прошлой неделе соучредитель DeepMind Демис Хасабис вышел из повседневной деятельности, главный научный сотрудник Google Джефф Дин и совместный руководитель Gemini Ориол Виньялс и другие ключевые участники покинули компанию, создав новую лабораторию Discovery Loop. Анализ показывает, что внутренняя борьба Google между Gemini и GCP за распределение вычислительных мощностей закончилась победой GCP.SemiAnalysis заявила, что Gemini 3.5 Pro была отменена, производительность Gemini 3.6 Flash уступает китайским ведущим открытым моделям и Grok 4.5, в настоящее время Gemini упала на 8 или 9 место в рейтинге больших моделей. В то же время GCP активно продает TPU конкурентам, таким как Anthropic, за последние 9 месяцев было заключено долгосрочных контрактов на аренду и продажу сотен тысяч TPU. Модель Tokenomics оценивает, что собственный ARR Gemini составляет около 12 миллиардов долларов, в то время как к концу 2027 года доходы GCP от сторонних облачных AI услуг превысят 73 миллиарда долларов, а продажи TPU систем принесут более 120 миллиардов долларов. Последний квартальный рост GCP составил 82%, ожидается, что к 2027 году он ускорится до более чем 100% благодаря продажам TPU систем, что принесет Google около 3 долларов на акцию.

Гуо Минци (Ming-Chi Kuo): Google и MediaTek углубляют сотрудничество по TPU v9, выпуская обновленную версию чипа для AI Agent

Сообщение ChainCatcher, аналитик Tianfeng International Го Минцзы опубликовал статью, в которой раскрывается, что Google углубляет сотрудничество с MediaTek по разработке обновленной версии чипа с кодовым названием Triggerfish на базе TPU v9. Сообщается, что MediaTek эксклюзивно получила этот высокооплачиваемый заказ. Новый чип позиционируется как вариант v9 с более мощными возможностями вывода, в первую очередь для области AI Agent (искусственные интеллектуальные агенты) и обучения с подкреплением, с целью решения проблем узких мест в процессах вычислений, связанных с CPU и памятью.Что касается технических характеристик, объем SRAM у Triggerfish увеличен в 2-3 раза по сравнению с базовой версией (Humufish), добавлены специализированные имитационные чипы для совместной работы в области обучения с подкреплением и AI Agent, а память была обновлена с HBM4 до HBM4E. Го Минцзы ожидает, что при сохранении прогнозируемых поставок базовой версии чипа в 4-5 миллионов единиц, Google добавила новый заказ на 1-2 миллиона единиц для Triggerfish. Ожидается, что чип начнет производство в конце 2027 года и будет массово производиться и поставляться в 2028 году, его цена будет примерно на 30% выше, чем у базовой версии, что, вероятно, станет новым двигателем роста бизнеса MediaTek в 2028 году.

$50 million increase in budget, zero debt milestone, and 100% output retention

According to BBX data, global listed companies made key progress in "health optimization" of their treasury structures yesterday:$50 million addition: Boyaa Interactive (0434.HK) announced yesterday that the board has approved an additional budget of $50 million for increasing its holdings in Bitcoin and Ethereum. So far, the group has invested over $250 million, aiming to establish itself as the largest digital asset treasury entity in Asia.Officially entering "debt-free holding": TeraWulf (NASDAQ: $WULF) announced yesterday that it has used cash flow generated from its high-performance computing business to pay off the last of its high-interest debt. As one of the most energy-efficient mining companies globally, the company reiterated that it has entered the "100% output retention" phase as of yesterday.Computing power as net reserves: HIVE Digital (TSX-V: $HIVE) disclosed yesterday that the profits from its AI data center in Sweden have fully covered global operating expenses for two consecutive months. This means that all Bitcoin produced yesterday is recorded as "net reserves," with no need for any market sell-off.$10 million procurement settled: Acurx Pharmaceuticals (NASDAQ: $ACXP) confirmed yesterday that its first $10 million strategic procurement of Bitcoin has been fully completed. As a biopharmaceutical company, ACXP plans to use this asset as a "value anchor" for its clinical research and development funding over the next five years.Automated treasury upgrade: Public.com launched an "automated treasury balancing" suite for small and medium-sized enterprises globally yesterday, supporting the automatic proportional conversion of idle corporate funds into BTC, with the first-day subscription scale exceeding $80 million.

$150 million mixed purchase plan with 92% output retention: Global corporate treasury moves towards "high-frequency assetization"

According to BBX data, yesterday global listed companies showed a trend of transitioning from "opportunistic buying" to "standardized automatic execution" in their crypto treasury allocations:$150 million allocation: Robinhood (NASDAQ: $HOOD) board approved a $150 million BTC/ETH mixed purchase plan today. The company clearly stated that it will leverage the liquidity advantage of its proprietary trading platform to complete the position within the next 30 days, aiming to optimize the long-term purchasing power of the company's idle cash.92% output retention: Iris Energy (NASDAQ: $IREN) disclosed its operational data for the first quarter of 2026, revealing that its Bitcoin output retention rate reached 92% yesterday, and announced plans to acquire an additional 800 BTC using renewable energy power premiums, aiming to align the company's asset structure more closely with "hard assets."40% net asset ratio: Meitu (1357.HK) financial report shows that the fair value of its held crypto assets has accounted for 40% of its total net assets. The company announced that it will continue to implement the "profit-to-coin" plan, continuously investing 20% of its annual business net profit into Bitcoin reserves.300 BTC energy arbitrage: Aker ASA (Seetee) disclosed that through its industrial energy arbitrage project in Norway, it converted surplus electricity into a holding of 300 BTC again yesterday. This giant is continuously diluting its fiat currency debt risk through a closed loop of "energy-computing-assets."$5 million standard configuration: Wolfspeed (NYSE: $WOLF) board passed a resolution to approve $5 million in Bitcoin as a long-term treasury reserve for the first time. This further validates that the semiconductor and high-tech manufacturing industries are beginning to view BTC as a "standard component" for financial health.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.