开源权重

ChainCatcher 消息，据 IT之家报道，百度文心大模型发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，这是基于此前发布的 Base 模型的首个后训练版本。该模型总参数 280B，激活参数 14B，支持 1M 上下文，官方称在编程、3D 建模、知识工作、内容创作等方面表现出色。ERNIE 5.5 Flash Preview 兼顾智能水平与推理效率，在多项基准测试中取得有竞争力的得分，同时保持较快的解码速度。模型 API 已在千帆平台上线，权重将于 11 月 25 日前开源。百度表示，该模型是后训练过程中的中间版本，虽已取得同尺寸模型中较有竞争力的表现，但仍可能存在部分因训练不充分导致的能力缺陷。后训练仍在进行中，将在后续正式版本中优化。

ChainCatcher 消息，Social Capital 创始人 Chamath Palihapitiya 发布深度研究报告称：开源权重模型已接近公开评估的最佳闭源前沿模型约四个月，且差距波动加大。若开源模型在接近前沿性能的同时让企业更多控制数据、基础设施与定制化，企业仍向前沿实验室付费所对应的价值成为商业问题。开放性存在光谱，从可下载并自由修改的完全开源模型，到带有不同限制的开源权重模型，闭源模型则保持权重私有。Palantir 首席执行官 Alex Karp 警告，企业可能将构成差异化的专有知识与流程交给前沿模型提供商。微软首席执行官 Satya Nadella 表示：企业实际上为智能付费两次，一次是金钱，另一次是为使智能有用而必须披露的更有价值的专有知识。尽管存在担忧，企业仍愿为前沿性能付费，即使最佳开源权重模型仅落后数月，前沿实验室收入持续加速。领先企业同时使用两类模型，以开源模型获取控制与定制，以闭源前沿模型获取最高能力，部分案例报告最高 12 倍工程效率与超过 20 倍成本节约。部分厂商采取双轨，Google 同时提供 Gemini 与 Gemma，Meta 同时提供 Muse Spark 与 Llama。该 99 页报告还涉及前沿实验室维持领先的成本、模型竞争的五个因素、模型运行位置，以及 NVIDIA 与 Samsung 对开源权重的投资。

ChainCatcher 消息，据官方消息，阿里巴巴发布千问 3.8-MAX 人工智能模型，拥有 2.4 万亿个参数。该模型将于下周开源权重，这是通义千问首次开源 Max 级模型，同步开源的还有 Qwen3.8-27B。 Qwen3.8-Max 主打自主编程与多模态能力，可完成 10 天以上自进化开发及 500+ 轮芯片设计优化。API 定价为输入 $2.0/M tokens、输出 $6.0/M tokens。这是继 Kimi K3 后第二个超 2T 参数的开源权重模型，标志着开源超大规模模型竞争激化。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，OpenAI 创始人 Sam Altman 发文称，将在未来几个月内发布具有推理能力的“新型开源权重语言模型”，但首先希望收集“如何使其发挥最大效用”的反馈。开源权重语言模型是指可公开使用、下载、修改或部署的模型，虽不及完全开源模式开放，但相比完全封闭的 GPT-3 和 GPT-4 已是重大转变。 OpenAI 曾于 2019 年 2 月部分开源了 GPT-2 模型，同年 11 月完成全面开源。今年 2 月 12 日 Sam Altman 曾表示，公司计划在未来数周或数月内推出 GPT-4.5 和 GPT-5。