推理模型

ChainCatcher 消息，Salesforce 与英伟达联合推出 KOA，这是首个基于英伟达 NVIDIA NeMoTron 构建的 CRM 推理模型。

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 于 2026 年 9 月 6 日发表文章《An Alien Mind》。文章回顾 2023 年中期 RLSlow 研究项目首次出现可规模化训练推理模型的结果，称三年后推理语言模型已成为经济快速增长的一部分，开始推动科学边界，能操作计算机与图形界面、与人及其他 AI 协作并开展研究项目，同时改变计算机安全格局并带来新危险。作者基于内部结果预期当前进展速度可能持续至递归自我改进。若 AI 发展沿当前路径继续，未来几年系统可能出现同等或更大能力跃升，并日益驱动自身发展。作者呼吁极端谨慎，认为无人准备好应对机器智能持续快速上升的后果。OpenAI 将继续寻求对齐与监控的技术解决方案、构建防御系统并在必要时单方面停止进一步规模化，但认为需要更广泛干预。文章称机器智能主要由计算能力增加驱动，AI 更多是生长而非设计。对齐方面区分目标对齐与价值对齐，核心挑战是泛化。GPT-6 Astra 对齐显著优于 GPT-5.6 Sol，但仍需更多进展。监控方面主要押注思维链监控，评估显示依赖能力正逐步减弱。可扩展防御方面，模型在突破计算机系统方面正变得超人，当前处于使用最佳可用模型显著加强关键系统安全的狭窄窗口。

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 表示，希望避免因误导性报道引发模型“不可监控化”的竞赛。其称，包括 Astra 在内的当前前沿模型，其计算图深度与 GPT-4 相差不超过两倍。OpenAI 自首批推理模型以来一直致力于保留并利用链式思维监控，认为该技术有助于观察模型对齐能力如何从训练分布泛化。Pachocki 同时指出，链式思维监控较为脆弱，且趋势并不乐观，但仍可通过研究加以强化，并已成为 OpenAI 当前研究计划的核心目标。此前，The Information 报道称，Astra 使用 recurrent depth，让同一组 Transformer 层反复计算。部分推理因此可以发生在模型内部，不必全部写成思维链，也引发了模型会不会越来越难监控的担忧。

ChainCatcher 消息，黄仁勋在 X 平台发文宣布推出 Alpamayo 2 Super，这是英伟达面向自动驾驶领域打造的前沿开源推理模型。黄仁勋表示，Alpamayo 2 Super 不仅能够“看见”环境，还能理解并推理复杂世界，在行动前进行思考，可作为机器人出租车、自动驾驶卡车、接驳车、配送车辆、农业机械以及未来大规模移动机器人系统的核心模型。该模型将基于 OpenMDW-1.1 开放用于商业用途，允许开发者和企业进行模型检查、微调和部署。黄仁勋称，开放模型有助于推动自动驾驶系统的安全性和可靠性提升。他表示，下一波人工智能浪潮将属于机器人技术，而自动驾驶车辆将成为这一趋势的重要起点。

ChainCatcher 消息，英伟达 CEO 黄仁勋表示，DeepSeek R1 的开源发布推动了推理 AI 技术的广泛应用，加速了对计算的需求。 OpenAI 的 o3、DeepSeek R1 和 xAI 的 Grok 3 等模型展示了人工智能如何从感知和生成模型转向需要显著增强计算能力的长期思考推理模型。这些模型可以解决复杂问题、做出战略决策并运用逻辑推理，但每个任务所需的计算量是传统基于推理的人工智能的 100 倍。 黄仁勋表示：“训练后和模型定制的规模非常庞大，所需的计算量可能比训练前高出几个数量级。受测试时间扩展和新推理模型的推动，我们的推理需求正在加速增长。”

ChainCatcher 消息，OpenAI 创始人 Sam Altman 表示，今天发布的是“满血版”推理模型 o1 和 ChatGPT Pro（每月订阅费 200 美元）。据介绍，o1 是世界上最智能的模型。 比 o1-preview 更智能、更快速、功能更多（例如多模态）。现已在 ChatGPT 中上线，即将在 API 中推出。新推出的 ChatGPT Pro 将能够充分利用模型和工具，包括无限接入 OpenAI o1 和一个仅仅有 Pro 版本的 o1。