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论文

DGrid AI 发布最新研究论文 PoQ-Judge,以多架构评估框架完成去中心化 LLM 质量评估闭环

ChainCatcher 消息,去中心化 AI 基础设施网络 DGrid AI 今日发布最新研究论文 “PoQ-Judge”,提出一套无需参考答案的多架构质量评估框架。这意味着在真实部署环境中,往往没有标准答案可供比对,协议依然能够对模型回答的质量做出可靠评分,并据此分配激励。这是 DGrid 去中心化 LLM 推理质量评估体系长期缺失的一块关键拼图。 PoQ(Proof of Quality,质量证明)是 DGrid 自研的共识机制,用于在协议层防止模型提供方投放劣质模型、伪造数据或隐藏计算费用,从而保障服务质量与定价透明。DGrid 团队围绕 PoQ 持续深耕,已陆续发表四篇研究论文。本次发布的 PoQ-Judge,训练了三款覆盖不同质量与成本场景的评估模型,在留存测试集上与人工评分的相关性最高达 0.747,显著优于此前所有基于参考答案的评估器,同时通过级联评估与在线权重校准将评估成本降低超 72%。 随着 PoQ-Judge 落地,从质量评估 → 评分 → 激励分配的完整流程已全部摆脱对参考答案的依赖,去中心化 LLM 推理的质量闭环就此打通。 DGrid AI 是一个去中心化的 AI 智能网络,致力于构建开放、透明、由社区驱动的 AI 基础设施。围绕模型调用与应用体验,DGrid 已推出多款核心产品:统一聚合全球主流大模型的 AI Gateway、AI 智能体一键部署平台 DClaw、匿名模型竞技平台 AI Arena,以及智能模型推荐助手 Dori,为开发者与用户提供一站式服务。据悉,DGrid AI 半年营收已突破 2000 万美元。

欧洲央行经济学家发表论文称比特币持续上涨将助推社会贫困等后果

ChainCatcher 消息,据 The Block 报道,欧洲央行经济学家发表的一篇新论文《比特币的分配后果》指出,即使在比特币价格持续上涨的情况下,早期采用者也将是唯一受益者,而后来者和非持有者将遭受严重后果,即使没有出现“泡沫破裂”的情况。 经济学家认为,中本聪最初设想的比特币作为全球支付系统的想法在很大程度上已经失败,人们的观念开始转向将比特币视为一种不断增值的投资资产。经济学家乌尔里希·宾德塞尔和尤尔根·沙夫认为,比特币“……不会产生任何现金流(如房地产)、利息(如债券)或股息(如股票),也不能用于生产(如商品)。因此,“...大多数计算或估计资产公允价值的既定方法在应用于比特币时都失败了,”。 论文指出:“早期比特币投资者的新兰博基尼、劳力士、别墅和股票投资组合并非源于经济生产潜力的增加;相反,它们是由最初不持有比特币的人的消费和财富减少所资助的。”“因此,‘错过’比特币不仅仅是失去了积累财富的机会,而且与没有比特币的世界相比,意味着真正的贫困。这种财富和购买力的重新分配不太可能在不对社会产生不利影响的情况下发生。”这些有害后果包括“……社会其他部分相应贫困,危及凝聚力、稳定,最终危及民主”。
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