astra

ChainCatcher 消息，纳斯达克上市公司 AsiaStrategy（股票代码：SORA）于 10 月 1 日宣布，已与机构资产开放金融平台 Plume 签署不具约束力的谅解备忘录，探讨成立合资企业，面向亚洲及其他美国以外市场投资者，开展代币化金融产品的结构化、发行与分销。根据备忘录设想，Plume 将提供代币化基础设施、技术能力及监管资质，包括若干司法辖区的注册与牌照；AsiaStrategy 及更广泛的 Sora Ventures 网络将提供亚洲市场的项目发起、分销与资本市场渠道，覆盖日本、韩国、香港、泰国和阿联酋。双方拟先推进成熟资产类别与合规链上分销相结合的产品，产品范围、结构与推出顺序仍在讨论中，目前尚未有产品推出或向投资者发售。AsiaStrategy 董事长兼联席首席执行官 Jason Fang 表示，代币化将成为许多金融资产发行与持有的默认方式，亚洲会率先发生。该公司注册于开曼、总部位于香港，业务已从奢侈腕表贸易扩展至比特币金库管理、数字资产抵押借贷及相关融资与代币化举措。Plume 旗舰协议 Plume Vaults 通过合规、非托管金库开放来自 Apollo、WisdomTree、Hamilton Lane 等机构的资产，投资方包括 Apollo Global Management、Galaxy Digital 和 Brevan Howard。

ChainCatcher 消息，OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol 模型，其性能接近 Astra，但标准词元价格仅为 Astra 的五分之一。

ChainCatcher 消息，X 用户 choblin29 发文称，OpenAI 应用研究负责人 Boris Power 表示，公司已有 80% 至 90% 的研究聚焦于 GPT-7、GPT-8 及后续模型。Power 认为，同一代模型内部的改进在内部被视为极短期投入，可用于加快当下学习，但并非长期策略。据该帖整理，相关路径是先构建大型前沿模型，再将其作为教师模型，蒸馏为更小、更便宜的模型。Power 提到，GPT-6 Astra 可被蒸馏为 Luna 等模型，并认为构建小型专用模型的较好方式，可能是先训练能力更强的通用模型。他还称，当前最大问题并非模型性能，多数用户仍不了解现有 AI 已经能够完成的工作。

ChainCatcher 消息，马斯克转发帖文称，GPT-6 Astra 在多次模拟测试中将一个模拟人物推下悬崖，而 Grok、Gemini 和 Claude 均未这样做。

ChainCatcher 消息，OpenRouter 最新数据显示，上周用户在 OpenAI 模型上的支出超过 Anthropic。这是自 2024 年 2 月以来第一次，Anthropic 保持了两年半的领先被打破。最大的变化来自 Astra，其一款模型拿下 OpenAI 和 Anthropic 合计支出的约 19%，超过 Opus 5 的 16%，成为上周支出最高的模型，GPT-5.6 Sol 和 Luna 则各占约 10%。OpenAI 的回升其实早已开始。今年夏天 Terra 和 Luna 大幅降价后，OpenRouter 上的使用量迅速增长，部分用户在优惠结束后仍继续使用。Astra 上线后，OpenAI 最终把支出份额推过了 50%。不过这只代表 OpenRouter 上 OpenAI 与 Anthropic 两家的相对支出，不能直接等同于整个 API 市场或两家公司的总收入。

ChainCatcher 消息，马斯克在社交平台上表示，Grok 4.7 的水平大致相当于 Opus 5，而不是 5.1。Grok 4.8 将带来明显提升，Grok 4.9 可能达到 Astra/Fable 级别。Grok 5 或许会超越目前所有产品。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，OpenAI 最新旗舰模型 GPT-6 Astra 在发布一周后，X 平台上涌现大量用户吐槽其性能“变笨”的帖子。匿名开发者 synthwavedd 发文称“Astra 今天感觉明显变笨了”，并调侃这是“发布后脑叶切除手术”。此前曾称赞该模型的开发者 Pranjal Paliwal 在检查 Astra 为其编写的代码后表示：“我们没有 AGI，我们遇到的是性能回退。”开发者 Pankaj Kumar 列举了症状：回答更快、质量更差，并怀疑 OpenAI 调低了“juice value”（即模型在回答前投入的算力）。Salio 与研究员 Md Ismail Sojal 用相同提示词对比发布当天与当前的 Astra，均得到更差的结果。T3Chat 创始人 Theo 则认为 Astra 只是比 Claude Fable 更不稳定，用户蜜月期结束后开始集中晒出糟糕结果。也有观点指出，OpenAI 上一代旗舰 GPT-5.6 Sol 在 7 月就经历过同样的周期，当时 OpenAI 高管 Tibo Sottiaux 否认故意削弱模型，但承认公司一直在实验“推理努力”设置。OpenAI 尚未就 Astra 发布类似 Sol 的声明。

ChainCatcher 消息，亚马逊 (AMZN.O) 宣布 OpenAI 的 GPT-6 Astra 现已登陆 Amazon Bedrock。

ChainCatcher 消息，英伟达 CEO 黄仁勋表示，GPT-6 Astra 由约 10 万多块英伟达 Grace Blackwell NVLink72 训练而成。从 ChatGPT 到 o1，再到 Astra，仅用了 4 年。AGI 已经到来。恭喜 OpenAI 团队。

ChainCatcher 消息，B.AI 平台宣布 OpenAI 最新旗舰模型 GPT-6 Astra 正式接入平台 API。 作为 OpenAI 最新旗舰级智能模型，Astra 在计算机操作、网页浏览、软件工程、网络安全、科学研究及专业工作等领域均达到 SOTA 水平。模型支持 105 万 Token 上下文窗口与原生多模态输入，专为复杂推理与长期 Agent 工作流深度优化。 B.AI API 现已开放调用，享 9 折专属优惠。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，OpenAI 表示，未来六个月将提供价值 10 亿美元的 Daybreak 网络安全模型补贴访问权限，并配套培训和技术支持，帮助机构防御 AI 驱动的网络攻击，包括潜在“零日”漏洞利用。Daybreak 分为 Blue 和 Red 两个层级，分别用于常规防御和更敏感的网络安全任务，目前已有约 2,000 家组织使用。OpenAI 此前披露，其新模型 Astra 可在较少人工干预下发现未知软件漏洞并生成攻击方案，引发加密行业对开源区块链软件安全防护能力的关注。

ChainCatcher 消息，OpenAI 于周四正式发布 GPT-6 Astra，总裁 Greg Brockman 在新闻发布会上称其为“能力上的代际飞跃”，并认为该模型已达到通用人工智能（AGI）的标准，即人工智能能够匹配或超越人类能力。Brockman 表示：“欢迎来到 AGI 时代。”若这一判断成立，意味着 AI 智能体将更接近在各类复杂任务中完成人类所能做的推理工作，甚至做得更多。GPT-6 Astra 是 OpenAI 首款在其内部危险能力评分体系 Preparedness Framework 下跨越“关键”门槛的模型，这意味着它能够在没有逐步人工监督的情况下，独立发现此前未知的软件漏洞（即零日漏洞），并将其串联成可在加固系统中运行的攻击。在测试中，该模型在 ExploitBench 基准上取得 100% 的得分；为排除记忆答案导致的虚高，OpenAI 又用 Google V8 JavaScript 引擎的 20 个近期漏洞进行了二次测试，Astra 不仅超越了前代 GPT-5.6 Sol，还发现并串联了两个此前未知的零日漏洞，相关漏洞仍在向受影响维护方披露中。由于具备高度自主性，Astra 的监控难度也随之上升。OpenAI 承认，在评估其能否规避监督的测试中，该模型比以往系统更难追踪。

ChainCatcher 消息，OpenAI在 X 上发布视频，预告即将发布 Astra 模型（视频内容是 ASTRA和 A6TRA 切换），模型名称可能为 GPT-6-Astra。

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席执行官奥尔特曼称，特朗普政府对该公司即将发布的 Astra 模型进行的自愿审查是一个“富有成效的过程”，并表示随着人工智能能力不断提升，与世界各地政府官员加强沟通将变得更加重要。OpenAI 即将发布的 Astra 是该公司首个被评定为具有“关键”网络安全能力等级的模型。OpenAI 表示，这类模型在开发过程中以及发布前需要采取更严格的安全保障措施。特朗普政府已建立一套自愿性框架，用于在部分先进 AI 模型发布前进行审查，其中可能包括允许政府官员获得最长 30 天的模型访问权限。奥尔特曼确认特朗普政府已对 Astra 进行审查，并指出该流程属于自愿性质。他称，随着这些模型能力达到相当高的水平，与美国、英国以及世界其他地区的安全机构密切合作将变得更加重要，Astra 是“向前迈出的重要一步”。

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 表示，希望避免因误导性报道引发模型“不可监控化”的竞赛。其称，包括 Astra 在内的当前前沿模型，其计算图深度与 GPT-4 相差不超过两倍。OpenAI 自首批推理模型以来一直致力于保留并利用链式思维监控，认为该技术有助于观察模型对齐能力如何从训练分布泛化。Pachocki 同时指出，链式思维监控较为脆弱，且趋势并不乐观，但仍可通过研究加以强化，并已成为 OpenAI 当前研究计划的核心目标。此前，The Information 报道称，Astra 使用 recurrent depth，让同一组 Transformer 层反复计算。部分推理因此可以发生在模型内部，不必全部写成思维链，也引发了模型会不会越来越难监控的担忧。

ChainCatcher 消息，OpenAI 表示其即将推出的 Astra 模型能够在无需人工干预的情况下自主发现此前未知的软件漏洞并将其转化为可用的攻击手段，成为该公司首个达到“严重”（Critical）网络安全能力等级门槛的模型。OpenAI 在周二发布的博文中称，根据其 Preparedness Framework，达到该等级意味着模型能够在无需人工介入的情况下，在加固的真实系统中发现零日漏洞并开发出可用的利用代码，或仅凭一个高层级目标即可设计并执行攻击。在测试中，Astra 在基于已知漏洞开发利用代码的基准测试中取得 100% 的成绩，并在另一项内部测试中发现了两个此前未知的漏洞。此外，该模型还成功突破了加固的浏览器沙箱并在宿主机上执行命令，同时通过组合操作系统中的多个弱点获得了 root 权限。OpenAI 表示，已推迟 Astra 的部分开发进度以增加安全防护措施，并计划将其最先进的网络安全能力仅向经过筛选的测试人员开放。这一能力对加密行业尤为相关，因为软件漏洞可在数分钟内被转化为资金损失。CoinDesk 今年 6 月曾报道，日益强大的 AI 模型可将搜索代码、发现错误配置并组装攻击的过程从数天或数周压缩至机器速度。安全研究人员当时指出，更大的变化并非出现全新类别的攻击，而是现有弱点被发现和利用的速度大幅提升。