Huang Renxun phát biểu: “Thuyết tận thế AI” là “không nói khoa học mà chỉ gây sự chú ý”, RSI tuyệt đối không phải là “ma thuật đen ngoài tầm kiểm soát”, Trump “chen vào giữa”: thuyết tận thế hoàn toàn là một trò lừa đảo

Tác giả: Long Nguyệt
Gần đây, người sáng lập và CEO của NVIDIA, Huang Renxun, đã phát biểu mạnh mẽ tại Hội nghị All-In Summit 2026, xác định luận điểm "Ngày tận thế AI" đang gây xôn xao hiện nay là "những phát ngôn vô trách nhiệm không có cơ sở khoa học". Ông đã liệt kê từng dự đoán về AI trong những năm qua đã bị bác bỏ, chỉ trích một số công ty công nghệ và nhà nghiên cứu đã công khai phát biểu "gây hoang mang, đánh lừa công chúng".

Mục tiêu của Huang Renxun là bài viết gần đây của CEO Anthropic, Dario Amodei, đã gây ra nhiều cuộc thảo luận - bài viết này hợp tác với nhiều phòng thí nghiệm tiên tiến, đưa ra cảnh báo về rủi ro an toàn AI, thậm chí định lượng xác suất "diệt vong văn minh". Huang Renxun nói, "Đây là điều bịa đặt. Những người này được giáo dục tốt, được gọi là nhà nghiên cứu, làm việc trong phòng thí nghiệm. Sự chồng chất của những từ ngữ này cùng với dự đoán này gây hoang mang, không nên làm như vậy, điều này là vô trách nhiệm."

Trong khi hội nghị diễn ra, Tổng thống Mỹ Trump bất ngờ gọi điện đến hiện trường, thẳng thắn nói "toàn bộ chuyện này chỉ là một trò lừa đảo", và tuyên bố sẽ kiên quyết ủng hộ việc xây dựng trung tâm dữ liệu, cho rằng AI là "dầu mỏ trong 20 đến 25 năm tới".

Sự phát biểu chung của hai người đã tạo ra một biến số mới cho cuộc tranh luận gay gắt hiện nay xung quanh việc quản lý và an toàn AI.

"Tất cả những dự đoán này đều sai": Huang Renxun từng bước thanh toán các dự đoán ngày tận thế

Huang Renxun trên sân khấu đã chỉ đích danh những dự đoán về sự hoảng loạn AI phổ biến nhất trong những năm qua và đối chiếu với thực tế:

• "Có người dự đoán trong vòng năm năm, bác sĩ chẩn đoán hình ảnh sẽ bị AI hoàn toàn thay thế, nhưng thực tế lại hoàn toàn ngược lại, chúng ta cần nhiều bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hơn bao giờ hết."
• "Có người dự đoán trong vòng sáu đến mười hai tháng, 90% mã sẽ được tạo ra bởi AI - sai rồi. Có người dự đoán trong vòng sáu đến chín tháng, 50% vị trí việc làm cấp thấp sẽ biến mất - cũng sai."
• Ông còn đề cập rằng, GPT-2 và Llama 3 từng được coi là "quá nguy hiểm để phát hành", cũng như dự đoán "năm tới sẽ có một nửa số công việc văn phòng biến mất", tất cả đều không thành hiện thực.

Kết luận của Huang Renxun rất thẳng thắn: "Những dự đoán này không dựa trên khoa học, không dựa trên nghiên cứu. Tất cả các bằng chứng dựa trên khoa học và nghiên cứu đều chỉ ra hướng ngược lại. Đây là nỗi sợ hãi đối với những lĩnh vực chưa biết."

Ông cũng cho biết, về bài viết liên quan gần đây của CEO Anthropic Dario Amodei, ông cho rằng phần liên quan đến an toàn cần được xem xét nghiêm túc, nhưng phần "dự đoán khoa học" về tương lai "rõ ràng thiếu cơ sở khoa học", "được nói ra bởi các nhà khoa học, nhưng không phải là điều khoa học, điều này là vô trách nhiệm".

RSI không phải là "ma thuật đen": Huang Renxun giải thích logic kỹ thuật của cải tiến tự lặp

Đối với công nghệ cải tiến tự lặp (RSI) đang được thị trường bàn tán gần đây, Huang Renxun đã đưa ra phán đoán kỹ thuật của mình.

"RSI là một tập hợp các ý tưởng hệ thống," ông nói, "từ việc học từ ngữ cảnh, tích lũy kỹ năng, cơ chế phản ánh, đến học tăng cường và tạo dữ liệu tổng hợp, tất cả đều là những ý tưởng rất hợp lý, giúp AI liên tục tiến bộ trong việc giải quyết vấn đề."

Ông giải thích thêm, thông qua các phương pháp thích ứng bậc thấp như LoRA, có thể nâng cao khả năng của mô hình mà không cần huấn luyện lại mô hình cơ bản; và theo thời gian, có thể huấn luyện lại mô hình cơ bản bằng kinh nghiệm tích lũy, toàn bộ quy trình hoàn toàn có thể kiểm soát về mặt kỹ thuật.

Huang Renxun cho rằng, "thuật ngữ 'RSI' đang bị một số người 'vũ khí hóa', cố tình tạo ra ấn tượng rằng công nghệ sẽ 'mất kiểm soát'. Logic phản bác của ông rất đơn giản: 'Bạn có thể thực hiện RSI trong nội bộ công ty, nhưng khi bạn phát hành sản phẩm, bạn phải đánh giá nó, phải kiểm tra nó, phải đảm bảo không có vấn đề hồi quy. Quy trình kiểm soát kỹ thuật cơ bản ở đó.'"

Trump gọi điện trực tiếp: Trung tâm dữ liệu là "dầu mỏ của 20 năm tới"

Khi hội nghị đi vào phần phân tích chiến lược của NVIDIA, Trump bất ngờ gọi điện cho Huang Renxun và được kết nối với hệ thống âm thanh trực tiếp, phát biểu trước hàng nghìn khán giả có mặt.

Trump cho biết: "Toàn bộ chuyện này chỉ là một trò lừa đảo. Trung tâm dữ liệu là vĩ đại, nó làm cho mọi người trở nên giàu có, làm cho các bang trở nên giàu có. Nó là dầu mỏ trong 20 năm, 25 năm tới, lớn hơn nhiều so với Internet."

Ông cũng chỉ trích một số tiếng nói phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu "đang phục vụ cho những người không muốn Mỹ thành công", và tuyên bố rõ ràng: "Robot sẽ không thống trị thế giới, AI sẽ không chiếm lấy thế giới, toàn bộ chuyện này chỉ là một trò lừa đảo."

Trump còn đề cập rằng, hiện tại Mỹ có khoảng 20 nghìn tỷ đô la đầu tư đang chảy vào, và so sánh với chưa đến 1 nghìn tỷ đô la trong thời kỳ chính phủ trước.

Sau khi cuộc gọi kết thúc, Huang Renxun cho biết, Trump có thể "nhìn thấu trò lừa đảo này", trong bối cảnh các cuộc thăm dò cho thấy tiếng nói phản đối chiếm ưu thế, vẫn kiên định lập trường, "điều này cần có dũng khí".

Logic chiến lược của NVIDIA: Đi lên bao xa, đè xuống bao thấp

Trong việc phân bổ vốn và chiến lược sinh thái, Huang Renxun đã giải thích các nguyên tắc cốt lõi của NVIDIA: "Cố gắng đi lên càng xa càng tốt, nhưng cố gắng giữ ở tầng thấp."

Ông giải thích, mục tiêu của NVIDIA là giúp toàn bộ hệ sinh thái thành công, chứ không phải cắt một miếng từ đó. "Nếu không có NVIDIA tạo ra cuDNN, thì tất cả các khung sẽ không tồn tại. Nếu không có chúng tôi tạo ra Megatron Core, thì việc huấn luyện quy mô lớn sẽ không xảy ra. Chúng tôi phát minh ra công nghệ cần thiết, sau đó để hàng nghìn hoa nở rộ."

Sau khi mua lại Hugging Face, kế hoạch của NVIDIA trong lĩnh vực mã nguồn mở càng trở nên rõ ràng. Huang Renxun tiết lộ, NVIDIA hiện có các mô hình mã nguồn mở tiên tiến trong năm lĩnh vực dọc như lái xe tự động, sinh học y tế, bao gồm chiếc "xe tự lái biết suy nghĩ" đầu tiên trên thế giới Alpamayo, cũng như mô hình tổng hợp protein Proteina Complexa.

Ông nhấn mạnh, logic mà NVIDIA tham gia vào những lĩnh vực này là "khách hàng cần, nhưng họ vẫn chưa có khả năng làm", chứ không phải chủ động lật đổ đối thủ.

Trong lĩnh vực tài trợ sinh thái, Huang Renxun cho biết NVIDIA đang hợp tác với các tổ chức như Blackstone, Goldman Sachs, thông qua các dự án như Cloverleaf để cung cấp hỗ trợ tài chính cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI, và tiếp tục mở rộng mạng lưới đối tác đám mây khu vực tại Úc, Đông Nam Á và các nơi khác.

"Trong một số lĩnh vực, siêu trí tuệ đã đến": Phán đoán kỹ thuật của Huang Renxun

Cuối hội nghị, Huang Renxun đã đưa ra phán đoán của mình về giai đoạn phát triển AI hiện tại.

Khi người dẫn chương trình đặt câu hỏi "Chúng ta có đã bước vào thời điểm AGI chưa", Huang Renxun đáp: "Tôi nghĩ chúng ta cũng đã đến."

Ông ngay lập tức bổ sung khung định nghĩa của mình: "Khi bạn nhìn một chiếc xe tự lái, tôi không cần nó làm cho tôi một chiếc bánh trứng, tôi chỉ cần nó lái xe. Trong lĩnh vực hẹp này, nó chính là siêu trí tuệ - tỷ lệ tai nạn chỉ bằng một phần mười so với con người. Tổng hợp protein, sàng lọc ảo, chúng ta đã ở đó."

Huang Renxun cuối cùng kêu gọi: "Tôi hy vọng chúng ta có thể giảm bớt tính kịch tính, điều quan trọng nhất là, chúng ta cần để toàn bộ nước Mỹ cùng tiến lên. Đó mới là cách chúng ta thành công."

Toàn văn phỏng vấn (đã cắt bớt) như sau:

Jensen Huang: Ngày tận thế là trò lừa đảo, siêu trí tuệ đã đến, tương lai của AI (Tổng thống Trump gọi điện)

All-In Podcast | All-In Summit 2026 | Ngày 15 tháng 9 năm 2026

Bản ghi văn bản

Người dẫn chương trình 00:00

Có một số người gọi đó là "tầm nhìn xa", đối với tôi đó là một từ rất nặng nề, vì tôi tin rằng tầm nhìn xa là rất quan trọng. Chúng tôi đã phải ngừng chương trình thường kỳ hàng tuần vì điều này, và chỉ có ba người có thể khiến chúng tôi làm như vậy: Tổng thống Trump, Chúa Jesus, và Jensen - người dẫn chương trình hàng đầu thế giới chân thành chào đón sự xuất hiện của ông. Ông chính là Jensen Huang, người sáng lập, Chủ tịch và CEO của NVIDIA. Dù bạn có nhận ra hay không, mỗi quyết định của ông đều đang định hình tương lai của bạn. NVIDIA là cổ phiếu quan trọng nhất trên thị trường này, và Jensen có thể nói là doanh nhân xuất sắc nhất trong lịch sử. Doanh thu của công ty tăng trưởng bùng nổ 97% so với năm trước, nhu cầu không chỉ mạnh mẽ mà thực tế còn đang tiếp tục gia tăng. NVIDIA là nền tảng tính toán AI hoàn chỉnh duy nhất. GPU giống như một cỗ máy thời gian, cho phép bạn nhìn thấy tương lai sớm hơn. Nếu chúng ta có thể nhìn thấy tương lai, dự đoán tương lai, chúng ta sẽ có cơ hội lớn hơn để định hình tương lai đó theo cách tốt nhất.

Xin chào mừng Jensen Huang! Ngay khi ông xuất hiện, toàn bộ khán giả đã đứng dậy vỗ tay. Quý vị và các bạn, "Chúa Jesus GPU" đã đến, mọi người đều yêu quý ông. Cảm ơn, tôi cũng yêu quý các bạn. Chúng tôi thích chương trình podcast hàng đầu thế giới và thích chiếc áo khoác mới của bạn.

Jensen Huang 01:28

Tôi nghĩ các bạn cần một chút năng lượng. Tôi biết hôm nay chúng ta sẽ nói về những chủ đề nghiêm túc, nhưng chúng ta cần nói một cách đầy năng lượng.

Người dẫn chương trình 01:39

Hãy bắt đầu từ bài viết của cuối tuần này nhé. Bài nào?

Người dẫn chương trình Chamath 01:45

Hãy bắt đầu từ bài viết của Dario, bài viết này thực sự có phong cách rất Hemingway. Có ai đó đã kiểm tra bằng Pangram chưa? Tôi thậm chí không biết có bao nhiêu phần trong đó được viết với sự trợ giúp của AI, nhưng thực sự đó là một bài viết khá ấn tượng. Điều khiến nhiều người ngạc nhiên là các phòng thí nghiệm tiên tiến đều đứng sau bài viết này, tập trung xung quanh nó. Jensen, bạn có thể giúp chúng tôi làm rõ - chuyện gì thực sự đã xảy ra, bạn đã hiểu như thế nào? Chúng ta sẽ đi sâu vào một số chi tiết trong đó, nhưng trước tiên hãy nói về cái nhìn tổng thể của bạn.

Jensen Huang 02:14

Bài viết đó đề cập đến rất nhiều nội dung. Đầu tiên, có một phần về an toàn, điều này chúng ta phải rất nghiêm túc. An toàn là ưu tiên hàng đầu, điều này rõ ràng. An toàn và lãnh đạo không phải là sự lựa chọn loại trừ lẫn nhau - bạn có thể đổi mới nhanh chóng, thực hiện nhanh chóng, Mỹ có thể dẫn đầu, đồng thời đảm bảo an toàn. Tôi nghĩ việc đối lập hai điều này là một luận điểm sai lầm, nhưng an toàn thì rõ ràng là cực kỳ quan trọng.

Bài viết cũng đề cập đến vấn đề kiểm soát nội bộ, tôi nghĩ Dario đang nói về điều này. Rõ ràng, những gì người tố cáo tên Coxson đã tiết lộ là rất nghiêm trọng - chỉ cần có ai đó tố cáo, thì phải được xem xét nghiêm túc. Tôi nghĩ Coxson có rất nhiều dũng cảm khi công khai những lo ngại của mình. Tuy nhiên, trong số những lo ngại đó, có một số vấn đề đã bị nhầm lẫn.

Việc tố cáo này, tôi nghĩ là đúng. Nhưng phần dự đoán khoa học về tương lai trong bài viết thì không có cơ sở vững chắc, vì nó không dựa trên nền tảng khoa học. Người viết bài này là một nhà khoa học, nhưng nội dung rõ ràng không có cơ sở khoa học, điều này tôi không đồng ý.

Về việc bài viết đề cập đến việc tạm dừng, làm chậm tiến độ phát triển, đó là những điều họ có thể tự nguyện làm - nếu họ cảm thấy công ty đã mất kiểm soát. Nếu Coxson thấy dấu hiệu mất kiểm soát - tất nhiên chúng ta không biết cụ thể ông ấy đã thấy gì - có thể điều này liên quan đến sự chuyển đổi từ nghiên cứu sang kỹ thuật. Ai cũng biết rằng những phòng thí nghiệm này đang chuyển đổi từ các tổ chức nghiên cứu thành các tổ chức kỹ thuật, với tài năng phi thường và khả năng kỹ thuật xuất sắc, nhưng kỹ thuật Cuối cùng khác với nghiên cứu, quá trình chuyển đổi này khó tránh khỏi có một số trục trặc. Chúng ta không biết ông ấy đã thấy gì, cuối cùng chỉ có ông ấy mới biết.

Nhưng nếu vấn đề thực sự nằm ở việc thiếu kiểm soát, thì đó là một chủ đề khác. Chính phủ nên phản ứng như thế nào? Thuật ngữ quản lý ngay lập tức bao trùm tất cả các vấn đề, trong một bài viết có mọi thứ.

Người dẫn chương trình Chamath 04:35

Bạn có thể giúp chúng tôi làm rõ một chút không? Ví dụ như cách nói "tử vong văn minh" ------ tôi không biết giải thích điều này với mẹ tôi như thế nào. Khi những người rất thông minh định lượng những khái niệm này, chẳng hạn như "10% xác suất tuyệt chủng", đó có thể là điều khiến nhiều người cảm thấy bất an. Không ai biết cách giải thích điều này có nghĩa là gì đối với người bình thường, hoặc làm thế nào điều này có thể xảy ra.

Jensen Huang 04:56

Chúng ta không nên nói như vậy, vì điều này là bịa đặt. Những người này được giáo dục tốt, họ được gọi là nhà nghiên cứu, làm việc trong phòng thí nghiệm. Nhưng việc kết hợp những từ ngữ này với những dự đoán này là điều gây sốc, là vô trách nhiệm, không nên làm như vậy.

Jensen Huang 05:23

Hãy quay lại với sự thật. Đã có người dự đoán rằng trong vòng năm năm, ngành chẩn đoán hình ảnh sẽ bị trí tuệ nhân tạo hoàn toàn thay thế, và sẽ không còn bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trên thế giới. Thực tế chứng minh điều ngược lại ------ chúng ta cần nhiều bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo đã hoàn toàn thâm nhập vào lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, nó đã tự động hóa việc đọc quét, điều này rất tốt.

Cũng có người dự đoán, ngay trong năm ngoái, rằng trong vòng sáu đến mười hai tháng, 90% mã sẽ được trí tuệ nhân tạo tạo ra ------ điều này đã được chứng minh là sai. Năm ngoái cũng có người dự đoán rằng trong vòng sáu đến chín tháng, 50% vị trí việc làm cấp thấp sẽ biến mất ------ cũng đã được chứng minh là sai. Họ nói rằng GPT-2 quá nguy hiểm để phát hành, nói rằng Llama 3 quá nguy hiểm để phát hành…… Chúng ta đã nghe nói rằng một nửa số công việc văn phòng sẽ biến mất vào năm tới, nói rằng sẽ xảy ra "ngày tận thế việc làm". Tất cả những dự đoán này đã được chứng minh là sai. Chúng ta phải chịu trách nhiệm về những dự đoán vô lý này, ai đó phải chịu trách nhiệm cho điều này, và chúng ta nên ghi lại tất cả những điều này. Tất nhiên, mọi người thực sự đang ghi lại, và sẽ nhắc nhở chúng ta ------ những dự đoán này mâu thuẫn với việc Mỹ thắng trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo.

Người dẫn chương trình Chamath 06:56

Nói một cách đơn giản, một số người sẽ nói "tin tưởng vào các chuyên gia", và viện dẫn đại dịch COVID-19 như một phép so sánh ------ cũng bắt đầu từ các nhà nghiên cứu, những người được giáo dục, họ có nhận thức không tương xứng mà người khác không có, và sau đó nói ra một số điều cuối cùng đã được chứng minh là không đúng. Vì vậy, hiện tại có một cuộc chiến giữa phong trào "tin tưởng vào các chuyên gia" và phong trào "hãy xem hồ sơ lịch sử thực tế của những dự đoán này, hãy suy nghĩ một cách có hệ thống hơn".

Bạn nghĩ điều gì đứng sau điều này? Lợi ích thương mại hay lợi ích chính trị? Bạn nghĩ tại sao họ lại làm như vậy?

Jensen Huang 07:44

Trước tiên, tôi muốn nói rằng đây là một trong những tập đoàn quan trọng nhất trong lịch sử. Họ có những kỹ sư hàng đầu, những nhà nghiên cứu xuất sắc, đã làm được những công việc thực sự tuyệt vời. Một mặt, tôi có mối quan hệ đối tác rất chặt chẽ với họ; mặt khác, chúng tôi phải có những cuộc đối thoại như vậy trước công chúng, điều này thật đáng tiếc. Tôi nghĩ rằng những công ty này nên hoạt động theo cách mà chúng tôi đã xây dựng công ty trong quá khứ ------ làm việc một cách âm thầm.

Người phát ngôn 3 08:11

Jensen, bạn không cho phép bất kỳ ai trong công ty đại diện cho toàn bộ tổ chức phát biểu, đặc biệt là khi họ không ở trong trạng thái tốt hoặc khi họ hành động theo cảm xúc, họ không thể đại diện cho bạn và công ty để phát tweet tùy ý, đúng không?

Jensen Huang 08:31

Đúng vậy, vì khi họ gia nhập công ty của chúng tôi, chúng tôi đã nói với họ ------ đây là quy tắc ứng xử của bạn khi làm việc tại công ty chúng tôi. Nếu bạn đồng ý với văn hóa của NVIDIA ------ mọi người đều biết, văn hóa của NVIDIA và sự hài lòng của nhân viên rất cao ------ nhân viên thích sự ổn định của công ty, thích các giá trị cốt lõi của chúng tôi luôn nhất quán: chăm sóc gia đình nhân viên, tạo điều kiện cho họ hoàn thành tác phẩm cả đời của mình, làm công việc có ý nghĩa, cố gắng giữ khiêm tốn và đóng góp cho sự thành công của mọi người. Những giá trị cốt lõi này sẽ thu hút những người đồng cảm tham gia.

Nhưng khi bạn đến làm việc tại công ty chúng tôi, cũng có một số điều mà chúng tôi không hoan nghênh. Ví dụ, chúng tôi không hoan nghênh việc thảo luận chính trị trong công ty. Về các chủ đề như chủng tộc, tôn giáo, chính trị, chúng tôi nói với nhân viên rằng những điều này nên được thảo luận bên ngoài công ty. NVIDIA là một công ty phi chính trị, chúng tôi là lưỡng đảng, chúng tôi muốn Mỹ thành công. Dù chính phủ nào cầm quyền, chúng tôi sẽ nỗ lực hết mình để giúp Mỹ thành công.

Chamath 09:51

Vậy về vấn đề quản lý trí tuệ nhân tạo, cụ thể hơn, Satya cũng ở đây sáng nay, ông ấy nói rằng: trước khi thảo luận về các quy định có thể cản trở sự phát triển, tại sao không làm tốt nền tảng trước? Tại sao không làm đúng việc đánh giá, chuẩn hóa trước? Quan điểm của bạn là gì?

Jensen Huang 10:00

Làm tốt kỹ thuật. Chuyển đổi nghiên cứu thành hiện thực một cách có thể dự đoán hơn, như vậy sẽ không gây ra sự hoảng loạn. Giữ nó ở trong nội bộ cho đến khi sẵn sàng công bố ra bên ngoài.

Demis đã đề xuất một khung quản lý tương tự như FINRA (cơ quan quản lý tài chính). Dario muốn gì thì không rõ, ông ấy nói về một cơ chế kiểm soát xuyên quốc gia nào đó. Quan điểm của bạn là gì?

Jensen Huang 10:33

Quản lý nên giải quyết các vấn đề thực tế đang tồn tại. Vậy vấn đề là, chúng ta thực sự gặp phải những vấn đề gì? Nếu bạn xem xét tất cả các vấn đề thực tế đã xảy ra, hiện tại tất cả các vấn đề đều đến từ phòng thí nghiệm. Lý do là ------ để biện minh cho họ ------ họ có nhiều sức mạnh tính toán nhất, vì họ đang cố gắng giải quyết các vấn đề tiên tiến. Vì vậy, có thể suy luận hợp lý rằng các phòng thí nghiệm tiên tiến sẽ là nguồn rủi ro lớn nhất. Một học sinh trung học khó có thể gây ra vấn đề gì, vì họ không có đủ sức mạnh tính toán; một công ty khởi nghiệp cũng khó có thể trở thành nguyên nhân, vì cũng không có đủ sức mạnh tính toán. Thực tế, ngoài các phòng thí nghiệm tiên tiến, không ai trên trái đất có đủ sức mạnh tính toán.

Jensen Huang 11:36

Vấn đề bây giờ là, nếu bạn xem xét những gì thực sự đã xảy ra ------ họ đang làm công việc tiên phong, thực sự rất khó khăn. Họ đang chuyển từ nghiên cứu sang kỹ thuật. Tôi có thể hiểu ------ họ đang cùng lúc xây dựng công ty, xây dựng văn hóa, thúc đẩy công nghệ, xây dựng hệ thống kỹ thuật, phát triển sản phẩm, tất cả đều diễn ra đồng thời.

Jensen Huang 12:00

Vì vậy, tôi có thể hiểu điều này có phần giống như trạng thái "lửa cháy tóc", nhưng dù vậy, bốn sự cố của một phòng thí nghiệm, sự kiện lớn của một phòng thí nghiệm khác, điều đầu tiên cần làm là tìm ra nguyên nhân gốc rễ từ góc độ kỹ thuật: đã xảy ra điều gì? Chúng ta có thể làm gì khác đi? Chúng ta sẽ thực hiện những biện pháp nào ------ dù là công nghệ, phương pháp hay quy trình ------ để đảm bảo điều này không xảy ra nữa. Tôi dám cá rằng, trong mỗi trường hợp, những vấn đề này trong tương lai đều có thể được ngăn ngừa trong tầm kiểm soát của họ.

Tôi tin rằng bốn sự cố đó sẽ không xảy ra lần nữa, tôi tin rằng họ đã tìm ra nguyên nhân gốc rễ và đã khắc phục, tôi tin rằng họ hiện có công nghệ tốt hơn ------ sandbox, môi trường chạy, bộ giám sát, hệ thống giám sát liên tục, v.v. ------ tất cả đều tốt hơn nhiều so với trước đây.

Jensen Huang 13:05

Một khả năng khác cũng khó xảy ra ------ tức là sau khi phân tích những sự cố này, họ kết luận rằng: chúng tôi không biết điều gì đã xảy ra, chúng tôi hoàn toàn không thể kiểm soát, cần phải nhờ xã hội giúp đỡ. Nếu đúng như vậy, thì chúng ta mới nên cử kỹ sư vào hỗ trợ họ. Nhưng tôi nghĩ điều đó sẽ không xảy ra, họ có những tài năng xuất sắc, những vấn đề này đều nằm trong tầm kiểm soát.

Người phát ngôn 4 13:46

Chúng ta không hoạt động trong chân không. Tối qua bạn đã nói với tôi rằng, các nhà phát triển GLM ------ sẽ đầu tư 3 tỷ đô la cho các thí nghiệm tự cải tiến lặp đi lặp lại.

Có thể giới thiệu cho Jensen về bối cảnh không? Đó là thông báo ------ người sáng lập Zippo.com vừa huy động được 5 tỷ đô la và cho biết một trong những hướng ưu tiên là thực hiện tự cải tiến lặp đi lặp lại, tức là sử dụng trí tuệ nhân tạo để đào tạo thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo và tự động hóa quá trình này càng nhiều càng tốt.

Jensen Huang 14:08

Đúng vậy, đây là một từ khóa mới. Nhưng mọi người cần biết rằng, RSI (tự cải tiến lặp đi lặp lại) thực sự là một sự kết hợp của các tư duy hệ thống. Nó bắt đầu từ việc học trong ngữ cảnh, bao gồm học kỹ năng, phản ánh, học tăng cường và tạo dữ liệu tổng hợp. Tất cả đều là những tư duy rất hợp lý, giúp trí tuệ nhân tạo tiến bộ trong quá trình giải quyết vấn đề.

Jensen Huang 14:31

Bạn cũng có thể sử dụng các phương pháp như thích ứng bậc thấp (LoRA), những điều này không cần cập nhật trọng số cơ bản. Bạn thực sự có thể cải thiện trọng số, tăng cường mô hình thông qua LoRA, tạo dữ liệu tổng hợp và học tăng cường mà không cần phải huấn luyện lại mô hình cơ bản. Theo thời gian, bạn có thể sử dụng tất cả kinh nghiệm tích lũy để huấn luyện lại mô hình cơ bản.

Jensen Huang 14:53

Vì vậy, tôi nghĩ rằng việc sử dụng công nghệ để nâng cao năng suất của các nhiệm vụ khác nhau ------ bao gồm cả việc xây dựng chính trí tuệ nhân tạo ------ là rất hợp lý. Đây là một ý tưởng rất hợp lý, tôi tin rằng mọi người đều đang làm điều này ở mức độ khác nhau. Chỉ là từ này hiện đang được sử dụng để "vũ khí hóa" công nghệ, như thể mọi thứ sẽ mất kiểm soát ------ họ chỉ muốn tạo ra ấn tượng này.

Nhưng bạn không tin? Tất nhiên là không. Lý do là gì? Rất đơn giản, bạn có thể làm RSI trong công ty cả ngày, nhưng khi bạn muốn phát hành sản phẩm, bạn phải đánh giá nó. Bạn không phải kiểm tra lại sao? Bạn không phải đảm bảo rằng không có sự suy giảm chức năng sao? Những quy trình kiểm soát cơ bản này, khi những phòng thí nghiệm này chuyển từ tổ chức nghiên cứu sang tổ chức kỹ thuật, sự quản lý của họ sẽ ngày càng tốt hơn. Quản lý tốt hơn đến từ việc tích lũy phương pháp, kiến thức, thực hành, công cụ và công nghệ, tất cả sẽ đạt được xác minh và kiểm tra tốt hơn, từ đó đảm bảo rằng RSI được thúc đẩy an toàn trong nội bộ và sản phẩm chất lượng được phát hành an toàn ra bên ngoài.

Về mã nguồn mở

Chamath 16:09

Hãy nói về mã nguồn mở. Việc mua lại Hugging Face sẽ là một trong những giao dịch quan trọng nhất ------ tôi thậm chí không muốn gọi đó là "giao dịch", vì ý nghĩa của nó còn vượt xa hơn thế. Bạn có thể cho chúng tôi biết về hiểu biết nguyên lý đầu tiên của bạn về mô hình mã nguồn mở, mô hình đóng và trọng số mở, cũng như cách chúng nên phát triển theo thời gian trong hệ sinh thái?

Jensen Huang 16:28

Thế giới này cần cả mô hình đóng và mô hình mở. Cuối tuần này, tôi đã sử dụng nhiều mô hình đóng nhất có thể, đã sử dụng bốn cái. Chúng hoạt động rất xuất sắc ------ ở mức tiên tiến, trải nghiệm rất tốt, có thể viết, có thể sử dụng, hiệu quả đáng kinh ngạc, và vẫn đang tiếp tục tiến bộ. Tôi so sánh mô hình đóng với------

Jensen Huang 16:49

Giống như nước đóng chai. Nước là miễn phí, mọi người, không biết các bạn có biết không, nhưng nước là miễn phí. Sáng nay tôi đã sử dụng rất nhiều nước miễn phí để tắm. Bạn sử dụng nước phù hợp ở nơi phù hợp. Điều này không khác gì với điện, không khác gì với các sản phẩm mà chúng ta sử dụng hàng ngày ------ bạn cần cả hai.

Ở phía mã nguồn mở, lý do bạn cần nó có thể là do các yếu tố chủ quyền, yếu tố quyền riêng tư, hoặc yếu tố công nghệ độc quyền. Hãy xem sự thật: trong sáu tháng qua, đã có 400 tỷ đô la đầu tư mạo hiểm đổ vào các công ty trí tuệ nhân tạo bản địa, trong đó 80% sử dụng mô hình mã nguồn mở. Nếu không có mô hình mã nguồn mở, họ làm thế nào để hiện thực hóa giấc mơ của mình? Bởi vì giấc mơ của họ không giống với giấc mơ của các phòng thí nghiệm tiên tiến. Mỹ có quá nhiều cách đổi mới, đây là một trong những lợi thế cốt lõi của chúng ta, những ý tưởng hay liên tục xuất hiện.

Mô hình mã nguồn mở đã làm cho tất cả điều này trở nên khả thi ------ cho phép mỗi công ty, mỗi ngành, mỗi nhà nghiên cứu, mỗi giáo viên, mỗi sinh viên, mỗi công ty khởi nghiệp đều có thể tham gia. Để thắng trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo, không phải là chiến thắng của một vài công ty công nghệ, mà là chiến thắng của từng người dân Mỹ. Một số trong số họ sẽ sử dụng mô hình đóng, nhiều người sẽ sử dụng mô hình mã nguồn mở.

Về câu hỏi liệu nguồn gốc có quan trọng hay không. Một phần lớn trong các đóng góp mã nguồn mở toàn cầu đến từ Trung Quốc. Họ có nhiều kỹ sư hơn, được đào tạo hàng loạt qua các trường đại học hàng đầu (như Đại học Thanh Hoa) trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật.

Jensen Huang 19:03

Chúng tôi tải xuống Linux, tải xuống Kubernetes, và nhiều phần mềm khác, trong đó có nhiều phần có sự tham gia đóng góp của người Trung Quốc. Nhưng một khi bạn đã tải xuống, nó đã là của bạn. Chúng tôi fork nó, cải tiến nó, biến nó thành của riêng mình. Khi bạn tải xuống một mô hình của Trung Quốc, nó tình cờ được tạo ra bởi các nhà nghiên cứu xuất sắc của Trung Quốc, nhưng bây giờ nó đã là của bạn, bạn có thể làm bất cứ điều gì bạn muốn với nó.

Vậy, chìa khóa của sự cạnh tranh thực sự là gì? Cạnh tranh thực sự nằm ở ai có thể tận dụng công nghệ này tốt nhất. Những người phát minh ra cuộc cách mạng công nghiệp lần trước—Maxwell, Volta, Ampère—không ai là người Mỹ, cuộc cách mạng công nghiệp đó bắt nguồn từ châu Âu, nhưng chúng tôi đã tận dụng nó tốt hơn bất kỳ nơi nào trên thế giới, hãy xem kết quả ra sao. Tôi muốn đảm bảo rằng lần này cũng vậy.

Jensen Huang 20:42

Thật đáng thất vọng, nếu những tuyên bố về "ngày tận thế AI" là thật, thì chúng ta nên thảo luận về nó và hành động. Ngay cả khi nó là thật, chúng ta cũng nên dành nhiều thời gian hơn để giải quyết nó, thay vì để một nhóm người bất lực lo lắng. Xây dựng nó là trách nhiệm của chúng ta.

Jensen Huang 21:01

Trong lịch sử có từng có khoảnh khắc nào—nhiều người khẳng định một điều gì đó không thực tế như vậy không? Và những tuyên bố này có bằng chứng, là những lời nói dối rõ ràng, về mặt logic cũng không đứng vững, không có cơ sở khoa học nào, cũng không có nghiên cứu nào hỗ trợ. Tất cả các bằng chứng dựa trên khoa học và nghiên cứu đều chỉ ra hướng ngược lại. Đây chỉ là nỗi sợ hãi trước những điều chưa biết—nhân loại chưa bao giờ đến đó, chưa bao giờ thấy nó trông như thế nào, vì vậy chúng ta sợ hãi, và rất dễ dàng để nói với mọi người rằng nơi đó rất nguy hiểm.

Jensen Huang 21:29

Có lẽ điều này cũng liên quan đến trải nghiệm cá nhân. Để tôi đưa ra một ví dụ: khi tôi vừa tốt nghiệp, tôi là một kỹ sư, không gõ nhiều, vì tôi là thế hệ kỹ sư đầu tiên trước khi phần mềm trở nên phổ biến—chúng tôi phải chế tạo máy tính có thể chạy phần mềm trước khi phần mềm trở thành khả thi.

Bạn có thể tưởng tượng không, thế hệ kỹ sư bây giờ, khi họ bước vào lĩnh vực kỹ thuật, dành toàn bộ thời gian để gõ? Đó là những gì bạn làm khi làm việc: đưa cho bạn một chiếc laptop, đưa cho bạn một cái ghế, và bạn bắt đầu gõ, từ sáng đến tối. Nhưng trước khi gõ cũng có kỹ thuật, đúng không? Vậy bạn có thể tưởng tượng, thế giới này có một ngọn núi công việc kỹ thuật lớn cần phải leo lên, trong đó phần lớn không còn là gõ nữa? Chúng ta đã có những kỹ sư bận rộn không gõ, tôi tin rằng sau khi chúng ta nói lời tạm biệt với việc gõ, chúng ta cũng sẽ tạo ra những công trình vĩ đại.

Khi tôi nói về việc gõ, tôi đang nói về việc viết mã. Ngay cả ở NVIDIA, khi các kỹ sư phần mềm nói chuyện với tôi, tôi cũng thường nói: bạn chỉ đang gõ thôi. Tôi luôn nói như vậy, tất nhiên là đùa. Tôi còn nói với họ rằng phím tôi thích nhất là phím Backspace, vì phần mềm tốt nhất là phần mềm tối thiểu—tôi hy vọng bạn sẽ sử dụng phím Backspace nhiều hơn.

Cuộc gọi trực tiếp với Tổng thống Trump

Người dẫn chương trình 22:50

Chúng ta hãy phân tích NVIDIA. Bắt đầu từ tầng thấp nhất—ồ, điều này không phải là kế hoạch, nhưng chúng ta biết ai đã đến.

Jensen Huang 23:09

Thưa Tổng thống! Vâng, tôi muốn nói với ngài rằng nếu không phải vì ngài gọi điện, tôi hiện đang ở trên sân khấu với các Besties. Dưới sân khấu là Sacks, Jason, Chamath và David, tôi đang ngồi trước hàng nghìn người. Kết quả là chúng tôi đang trò chuyện và tình cờ nói về ngài. Làm tốt lắm, thưa ngài. Để nhìn thấu điều này cần có sự nhạy bén rất lớn, chúng tôi rất cảm kích.

Nào, chào khán giả có mặt ở đây? Jason, nào, bật loa ngoài. Làm thế nào để bật loa ngoài cho POTUS (Tổng thống)? Hướng về micro—thưa ngài, xin chờ một chút, chúng tôi sẽ chuẩn bị một micro.

Thưa Tổng thống, ngài đang nói chuyện với toàn cầu.

Tổng thống Trump 24:33

Điều thú vị trong cuộc sống chính là—Jensen có thể phát triển ra con chip phức tạp nhất thế giới, không ai có thể sao chép trong vòng 10 năm, nhưng anh ấy lại không biết cách bật loa ngoài. Điều này thật giống như một âm mưu.

Tôi có thể nói rằng nhiều bang trong nước cũng rất vui—những nơi trước đây không nhận được gì, bây giờ đã được nhiều doanh nghiệp ưa chuộng. Bây giờ bạn có thể thấy, họ đang xây dựng trung tâm dữ liệu ở Phần Lan, Google cũng muốn xây một cái lớn ở Phần Lan, nhưng tôi không vui về điều đó, vì họ không thể nhận được giấy phép xây dựng trong nước. Tôi nói với bạn, toàn bộ chuyện này là một trò lừa đảo. Trung tâm dữ liệu là điều tốt, nó làm cho mọi người trở nên giàu có, làm cho các bang trở nên giàu có. Nó là "dầu mỏ" cho hai mươi hoặc ba mươi năm tới, lớn hơn cả internet, AI còn ảnh hưởng sâu rộng hơn. Và họ lại giúp đỡ những người không muốn điều này xảy ra. Những người này có thể vì mục đích chính trị. Chúng tôi sẽ không để điều này xảy ra. Đây là một trò lừa đảo.

Jensen Huang 25:30

Ngài nói đúng, chúng tôi sẽ không để điều này xảy ra, thưa ngài. Robot sẽ không thống trị thế giới, điều đó sẽ không xảy ra.

Tổng thống Trump 25:46

Chú tôi từng là một trong những giáo sư hàng đầu của MIT, đã giảng dạy ở đó 41, 42 năm, được coi là một trong những người thông minh nhất. Ông đã làm nhiều điều tuyệt vời, Jensen cũng biết về điều đó. Vì vậy, nếu bạn tin vào sức mạnh di truyền, tôi có những gen như vậy. Điều này cũng giải thích tại sao tôi có sự hiểu biết sâu sắc về AI—tôi không chỉ hiểu AI, tôi còn có những phán đoán thông thường về AI. Robot sẽ không tiếp quản thế giới, AI sẽ không tiếp quản thế giới, toàn bộ chuyện này chỉ là một trò lừa đảo.

Tổng thống Trump 26:33

Tất nhiên, chúng ta cũng phải thận trọng, làm việc phải cẩn thận. Nhưng điều này không có nghĩa là chúng ta phải vừa phát triển vừa cố gắng phá hủy nó trong mười năm tới. Tôi hoàn toàn ủng hộ các bạn. Tôi đã nghĩ rằng bạn và tôi có cùng quan điểm, và đúng là như vậy.

Jensen Huang 26:52

Vâng, thưa ngài. Nếu chúng ta muốn dẫn đầu, tôi có một câu: ai thắng AI, người đó thắng tất cả. Nó quan trọng hơn cả internet, ai thắng AI, người đó thắng cuộc cạnh tranh này. Chúng ta không thể để những điều cản trở sự phát triển xảy ra, đặc biệt là trung tâm dữ liệu—nhiều cộng đồng từng suy tàn, giờ đây nhờ có trung tâm dữ liệu, đã trở thành những cộng đồng giàu có, rất giàu có. Chúng ta phải đảm bảo rằng trong cuộc đua AI này, mọi ngành công nghiệp, mọi công ty, mọi bang, mọi người ở Mỹ đều có thể thắng.

Tổng thống Trump 27:25

Đúng vậy, tôi có quan điểm mạnh mẽ về điều này, và tôi có khả năng làm điều gì đó. Chúng ta sẽ không để những điều đó xảy ra. Tôi không biết ai đang có mặt trong phòng họp bây giờ, nhưng chúng ta sẽ gặp lại lần sau.

Jensen Huang 27:38

Thưa ngài, ngài có nghe thấy không, hàng nghìn người đang vỗ tay cho ngài!

Người phát biểu 5 (Tổng thống Trump) 27:49

Jensen đã làm rất tốt, David cũng đã làm rất tốt. Chúc mọi người may mắn, chúng ta phải nhìn về tương lai. Quốc gia này chưa bao giờ thịnh vượng như vậy, có 20 nghìn tỷ đô la đầu tư đổ vào trong nước, trong khi bốn năm của Biden chỉ chưa đến một nghìn tỷ, đó chỉ là thành tích của một năm. Quốc gia này, thực sự là chưa từng có. Chúng ta sẽ tiếp tục duy trì điều này. Cảm ơn mọi người.

Jensen Huang 28:17

Cảm ơn ngài, thưa Tổng thống. Tạm biệt.

Jensen Huang 28:30

Bạn có biết điều này sẽ xảy ra không? Ban đầu tôi nghĩ đây là một hiệu ứng chương trình, rồi khi tôi nói "bật loa ngoài", tôi nhận ra là thật. Anh ấy có thể gọi cho bạn bất cứ lúc nào?

Người phát biểu 6 28:58

Khi ông ấy gọi từ Văn phòng Oval, chúng tôi đang ngủ, ông ấy đã cho người đánh thức chúng tôi. Ông ấy hỏi ai sẽ tham dự bữa tối, liệt kê một danh sách, rồi hỏi: Jensen đâu? Tôi nói: không, thưa ngài, anh ấy đang nghỉ phép, và kỳ nghỉ này đã bị hoãn lại năm năm rồi. Ông ấy nói: gọi anh ấy đến.

Nhưng bạn nghĩ tại sao ông ấy có thể nhìn thấu trò lừa đảo này? Điều này thực sự rất phi thường—độ ủng hộ của công chúng cho vấn đề này là âm 80. Đối với bất kỳ ai ngồi trong Văn phòng Oval, bạn sẽ đi theo ý kiến công chúng, theo ý muốn của đại chúng. Và việc cấm trung tâm dữ liệu và AI, vào thời điểm này dường như là lựa chọn phổ biến nhất.

Jensen Huang 29:25

Nhưng ông ấy nói đây là một trò lừa đảo, và đã chỉ ra điều đó một cách trực tiếp. Ông ấy đã làm thế nào? Nói thật, tôi không chắc lắm. Bởi vì nhiều người đã bị lừa, vấn đề này rất phức tạp. Ban đầu, vấn đề này được xây dựng trên hai trụ cột: trụ cột đầu tiên là an ninh quốc gia, nhưng gần đây đã bị hoàn toàn lật đổ, câu chuyện đó không còn đứng vững nữa. Trụ cột hiện tại đã chuyển thành an toàn.

Jensen Huang 29:51

Nếu chúng ta muốn AI an toàn, nhiệm vụ hàng đầu là đảm bảo rằng các phòng thí nghiệm phát triển AI là có thể kiểm soát được, phải có hệ thống đánh giá tốt. Nếu chúng ta muốn đưa vào các tổ chức đánh giá bên thứ ba, điều này không khác gì so với kiểm toán tài chính—các kiểm toán viên không cần phải thông thạo hơn chúng tôi về lĩnh vực này, nhưng họ phải đặt ra những câu hỏi đúng. Tôi đồng ý rằng nên có nhiều bên kiểm toán hoặc đánh giá độc lập, như vậy có thể tránh được việc bất kỳ tổ chức nào bị mua chuộc hoặc bị ảnh hưởng không đúng cách. Có nhiều cách để giải quyết vấn đề này.

Tôi nghĩ điều quan trọng nhất là chúng ta phải xây dựng công nghệ tốt, thực hiện các bài kiểm tra tốt. Tôi hoàn toàn thừa nhận rằng những gì đang được xây dựng là phi thường—nhưng đây cũng là những công ty phi thường, chúng ta nên yêu cầu họ theo tiêu chuẩn phi thường, họ cũng sẵn lòng được yêu cầu như vậy, và tôi cũng sẵn lòng.

Phân tích chiến lược NVIDIA

Người phát biểu 3 30:57

Tôi muốn quay lại chủ đề mã nguồn mở. Khoảng một năm trước, chúng tôi chưa thực sự coi trọng mã nguồn mở, nó còn chậm hơn hai năm hoặc mười tám tháng.

Jensen Huang 31:17

(Về cuộc gọi của Tổng thống Trump) Trong cuộc gọi có một câu tôi sắp nói, tôi có thể gặp rắc rối khi nói xong, ông ấy chắc chắn sẽ gọi lại. Nhưng tôi muốn nói với ông ấy, cũng như với tất cả mọi người có mặt: AI đang tạo ra rất nhiều việc làm.

Jensen Huang 31:35

Điều ông ấy mong muốn nhất kể từ khi bước vào chính trị, cũng là điều tôi đã nghe ông ấy nói lần đầu tiên khi gặp ông ấy và khi gọi điện—là tạo ra việc làm ở Mỹ, tái công nghiệp hóa Mỹ, đảm bảo Mỹ có đủ năng lượng để hỗ trợ cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo. Không có năng lượng, sẽ không có tăng trưởng công nghiệp. Vì vậy, ông ấy muốn đạt được tăng trưởng năng lượng, tăng trưởng việc làm, tái xây dựng chuỗi cung ứng.

Jensen Huang 32:02

Hãy nhìn những gì chúng tôi đang làm, ngay tại thời điểm này, đang diễn ra một cách thực tế. Chúng tôi đang tạo ra nhiều việc làm hơn bao giờ hết, tạo ra việc làm trong lĩnh vực phần mềm. Như chúng tôi vừa nói, 400 tỷ đô la đầu tư mạo hiểm đã đổ vào ngành AI trong sáu tháng qua, điều này đã tạo ra rất nhiều việc làm, cũng mang lại nhu cầu tính toán khổng lồ—tôi tất nhiên rất vui về điều này—điều này cũng tạo ra nhu cầu lớn đối với các trung tâm dữ liệu, đây là chủ đề mà chúng tôi phải nói đến.

Gần đây tôi đã nói chuyện với Thống đốc Texas, Abbott, ông ấy muốn kêu gọi ngành công nghiệp chú ý hơn đến các cộng đồng nhỏ—trong quá trình xây dựng các trung tâm dữ liệu trên toàn quốc, cần trở thành những người lắng nghe tốt hơn.

Chamath 32:45

Hãy để chúng ta thực sự nói về chủ đề này. Điều ấn tượng thực sự của NVIDIA là nếu bạn phân tích các thành phần của nó, bạn sẽ thấy rằng bạn thực sự phải trở thành "ngân hàng" của AI để thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái khởi động, và làm điều đó ở tất cả các cấp độ. Bạn vừa hợp tác với Cloverleaf để tích hợp đất đai, điện và xây dựng, và đã hợp tác với BlackRock, Goldman Sachs và các tổ chức khác để tạo ra khả năng tài chính. Bạn có thể giúp chúng tôi làm rõ chiến lược phân bổ vốn của bạn không? Cần xảy ra điều gì để các bên tham gia hệ sinh thái rộng lớn hơn có thể vào cuộc, cùng nhau đảm nhận vốn đầu tư cho giai đoạn tiếp theo?

Jensen Huang 33:32

Chúng ta đang trải qua một cuộc cách mạng công nghiệp mới, điều này là đúng ở mọi cấp độ. Ngành công nghiệp mới này cần sản xuất------giống như thời đại điện lực và internet, thời đại AI cũng không ngoại lệ. Bây giờ chúng ta có thể sử dụng AI để tìm bất cứ điều gì, có thể hỏi và hiểu bất cứ điều gì. Đây chính là tương lai của chúng ta------chúng ta kết nối với ether, hỏi nó bất cứ điều gì chúng ta muốn biết, nó có thể giải thích cho chúng ta.

Jensen Huang 34:04

Nhưng để đạt được tất cả điều này, cần phải sản xuất ra trí tuệ này. Đây là một quá trình sản xuất, đó là lý do tại sao cần phải xây dựng những cơ sở hạ tầng này. Và một khi cơ sở hạ tầng được xây dựng, vấn đề trở thành: các cấp độ khác của Mỹ sẽ xây dựng như thế nào để theo kịp?

Ngành công nghiệp này không chỉ liên quan đến mô hình, không chỉ liên quan đến chip, mà còn liên quan đến lớp ứng dụng ở trên, liên quan đến lớp cơ sở hạ tầng------trung tâm dữ liệu và tất cả các cơ sở hỗ trợ, xây dựng thi công, hệ thống điện và phát điện. Tôi nhìn vào toàn bộ hệ sinh thái, tìm kiếm những điểm nghẽn. Nếu có những công ty vĩ đại đang phát triển ở những khâu bị hạn chế, có thể chuỗi cung ứng thượng nguồn cần mở rộng quy mô, để khi chúng ta sẵn sàng triển khai sức mạnh tính toán, họ có thể hỗ trợ chúng ta------đất đai, điện, tích hợp xây dựng.

Jensen Huang 34:52

Điều này không khác gì việc nhìn lên chuỗi cung ứng thượng nguồn. Có thể tôi suy nghĩ nhiều hơn về chuỗi cung ứng dài hạn so với hầu hết mọi người, vì công ty của chúng tôi có quy mô rất lớn. Để chúng tôi thành công, cần có một số lượng lớn công ty hỗ trợ tôi. Wendell của Corning cần hỗ trợ tôi, TSMC tất nhiên cũng phải hỗ trợ, các công ty lưu trữ cũng cần hỗ trợ. Vì vậy, chúng tôi đã bắt đầu hợp tác với tất cả những công ty này từ rất sớm, trước khi sự tăng trưởng đến, đã chuẩn bị cho sự tăng trưởng. Bây giờ tôi đang làm là mở rộng xuống hạ nguồn.

Chamath 35:31

Có một quy luật là, lợi nhuận thường di chuyển lên trên theo thời gian, di chuyển đến lớp ứng dụng, nơi có thể nhận được lợi nhuận vượt trội lâu dài hơn. Bạn đã mua lại Hugging Face, bây giờ đang tích cực tham gia vào lĩnh vực dịch vụ suy diễn. Cảm giác rằng các sản phẩm như Open Router là hợp lý, việc xây dựng sản phẩm tốt hơn Bedrock cũng rõ ràng. Tôi đoán bạn cũng đang suy nghĩ về những điều này. Vậy kết luận tự nhiên là gì? Bởi vì những người ở phía bên kia rõ ràng không ngại đi xuống, trong khi bạn có bảng cân đối tài sản tốt nhất, kỹ sư hàng đầu, và khả năng thực hiện đã được chứng minh. Bạn nghĩ sao về việc mở rộng lên trên?

Jensen Huang 36:18

NVIDIA đang vận hành mọi mô hình trên toàn cầu, điều này thật đáng kinh ngạc. Khoảng một năm rưỡi trước, chúng tôi chỉ chạy mô hình của OpenAI, bây giờ hãy xem có bao nhiêu mô hình xuất sắc có sẵn: mô hình của Meta, Grok, Gemini, Anthropic cũng đang mở rộng nhanh chóng trên nền tảng của chúng tôi. Từ một năm rưỡi trước đến bây giờ, rất nhiều mô hình AI tiên tiến đã được mở và số lượng phòng thí nghiệm AI vẫn đang tăng lên------"Ineffable", "Reflection", Physical Intelligence, danh sách vẫn tiếp tục kéo dài.

Tất cả những phòng thí nghiệm này đều được xây dựng trên NVIDIA, lý do là------như một công ty, tôi thích giúp mọi người thành công hơn là cắt một phần lợi nhuận từ đó. Chiến lược của chúng tôi là: đi càng cao càng tốt, nhưng cũng phải giữ ở mức cơ sở càng nhiều càng tốt. Nếu không có NVIDIA tạo ra cuDNN, tất cả những khung đó sẽ không tồn tại; nếu không có chúng tôi tạo ra Megatron Core, việc huấn luyện quy mô lớn sẽ không thể thực hiện. Chúng tôi đã phát minh ra tất cả các công nghệ cần thiết, sau đó để cho hàng trăm hoa nở rộ. Thái độ này cho phép chúng tôi trở thành------nói thẳng ra------lựa chọn duy nhất trên toàn cầu.

Chamath 38:00

Ý kiến phản biện là, có nhiều cạnh tranh hơn ở cấp độ siêu quy mô sẽ tốt hơn. Bạn đã làm rất tốt trong lĩnh vực Neo Cloud, chẳng hạn như công ty mà bạn đã giới thiệu cho tôi, Nebulous, rất xuất sắc, rất tuyệt vời. Nhưng chúng tôi cần 50 công ty như vậy, cần 100 công ty, thậm chí 1000 công ty, chỉ là vấn đề thời gian.

Jensen Huang 38:23

Nói ra có chút bất ngờ, thực ra tôi không có tinh thần cạnh tranh mạnh mẽ. Thêm 5 nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô, tôi không có ý kiến gì. Bạn có nhận thấy một hiện tượng không? Tất cả các khách hàng sớm của Neo Cloud đều là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô.

Jensen Huang 38:44

Lý do là, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô lập kế hoạch một lần mỗi năm, nhưng động thái thị trường hiện nay thay đổi nhanh chóng đến mức họ gần như luôn đánh giá sai. Trong khi đó, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khu vực linh hoạt hơn, họ hiểu tiểu bang của mình, quốc gia của mình, khu vực của mình, có thể xác định đất đai, điện và tài nguyên xây dựng một cách nhạy bén hơn nhiều so với những người ngồi ở Seattle hoặc Palo Alto.

Vì vậy, bây giờ chúng ta thực sự có một mạng lưới phân phối quy mô lớn, với các công ty ở khắp nơi đang xác định đất đai, điện và tài nguyên xây dựng cho chúng ta. Ngày càng nhiều quốc gia cũng nhận ra điều này có ý nghĩa chiến lược, vì vậy họ nói: tôi muốn cung cấp tài nguyên tính toán của mình chỉ cho các công ty trong nước. Và NVIDIA cũng có mặt ở những quốc gia đó, chúng tôi có thể giúp Neo Cloud địa phương phát triển. Dù là Firmus ở Úc hay IOH ở Đông Nam Á, chúng tôi vừa mới thêm hai tài sản gigawatt ở Úc, chúng tôi đang mở rộng quy mô theo đơn vị gigawatt.

Người nói 3 39:49

Có một điều hiển nhiên, tôi muốn làm rõ điều này------bạn đang đi lên mạnh mẽ và rất tập trung vào mã nguồn mở. Nemotron của bạn hoạt động rất xuất sắc, tôi thường xuyên sử dụng, các thương vụ mua lại như Hugging Face, Poolside và Laguna cũng rất vững chắc. Công nghệ mã nguồn mở của bạn trong lĩnh vực tự lái cũng rất mang tính cách mạng. Bạn đang ở năm lĩnh vực với các mô hình tiên tiến, và bạn dường như không bao giờ hài lòng với việc giành huy chương bạc, luôn hướng tới huy chương vàng. Vậy bạn có tranh giành huy chương vàng trên các mô hình mã nguồn mở không? Bạn có ra mắt mô hình mã nguồn mở tốt nhất không?

Jensen Huang 40:32

Câu hỏi thứ hai------liệu mã nguồn mở có thể theo kịp các mô hình đóng nguồn tiên tiến hay không, và bạn có phải là người thực hiện việc theo kịp đó không?

Logic là như thế này, Jason: chúng tôi sẽ xây dựng nó, một phần vì chúng tôi có khả năng làm, phần khác vì khách hàng của chúng tôi cần chúng tôi làm. Lấy Alpamayo làm ví dụ, đây là chiếc xe tự lái đầu tiên trên thế giới có khả năng "suy nghĩ". "Suy nghĩ" có nghĩa là, thông qua suy diễn, bạn không cần phải sử dụng hàng tỷ giờ dữ liệu giao thông như trước đây để huấn luyện, vì bạn có thể suy diễn: tôi đã thấy tình huống tương tự, không hoàn toàn giống nhau, nhưng khá tương đồng.

Tại sao Alpamayo là cần thiết? Rất đơn giản, có rất nhiều công ty ô tô cần nó, trong tương lai mỗi chiếc xe sẽ thực hiện tự lái. Không chỉ vậy, mỗi máy móc nông nghiệp, mỗi chiếc xe tải, mỗi chiếc xe chở hàng đều cần------và hầu hết các công ty đó không đủ quy mô để tự xây dựng một công nghệ hoàn chỉnh. Vì vậy, tôi đến để xây dựng một công nghệ xuất sắc, họ chịu trách nhiệm cho đoạn đường cuối cùng, điều chỉnh theo bối cảnh ứng dụng của họ. Tất cả các vật thể di động trong tương lai đều có thể tự động hóa.

Nếu không có chúng tôi xây dựng một số mô hình sinh học, có thể thế giới sẽ không có những thứ này. Mô hình ngôn ngữ protein ESM2 là sản phẩm mà chúng tôi tạo ra, ESM Fold, OpenFold, AlphaFold là các thực hiện tương đương, còn "Proteina Complex"------công cụ tổng hợp protein thế hệ tiếp theo và cách kết hợp của chúng, đây là những thành tựu đột phá. Chúng tôi đã xây dựng những điều này vì công ty Eli Lilly cần nó, Mark cũng cần, và những người khác cũng cần, trong khi họ chưa có khả năng này.

Vì vậy, tôi làm bất cứ điều gì vì nhu cầu, tôi không làm để phá vỡ vì mục đích phá vỡ. Chúng tôi không thức dậy mỗi sáng để nghĩ về việc phá vỡ ai, chúng tôi chỉ muốn giúp mọi người.

Mối đe dọa cạnh tranh và Terafab

Người nói 3 43:18

Jensen, bạn nghĩ gì về mối đe dọa cạnh tranh mới nổi đối với doanh nghiệp cốt lõi của bạn? Bạn có thể bình luận về Terafab mà Elon đã công bố------cơ sở 1 triệu feet vuông, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng?

Jensen Huang 43:30

Tôi đã bay cùng Elon đến một quốc gia nào đó, còn có một người thỉnh thoảng gọi điện cho bạn đi cùng, đó là một chiếc máy bay khá tốt. Elon thích nói về những chủ đề này, chúng tôi đã nói rất nhiều. Thực sự, bất kỳ ai cũng có thể làm điều này, anh ấy chắc chắn cũng có thể------ý tôi là, bạn có thể thiết kế chip, nhưng không nhất thiết phải tự mình sản xuất wafer. Chúng tôi hiểu rất sâu về công nghệ quy trình, vì chúng tôi đang phá vỡ giới hạn ở mọi khía cạnh, cộng với việc chúng tôi hoạt động ở quy mô lớn như vậy, công ty có công nghệ 30s hàng đầu toàn cầu (quy trình tiên tiến), và nhiều khả năng tuyệt vời khác.

Có thể nói thêm không? Bạn đã nói rất nhiều rồi. Không ai có thể ngăn cản Elon làm một điều gì đó, đó là siêu năng lực tuyệt vời của anh ấy. Một khi anh ấy quyết định làm, rất khó để ngăn cản.

AGI và siêu trí tuệ

Người nói 3 44:47

Đối với nhiều người trong chúng ta, có một cảm giác rằng, chúng ta đang ở thời điểm AGI------định nghĩa là thông minh như bất kỳ con người nào. Tôi nghĩ chúng ta đã đến.

Jensen Huang 45:00

Jason, tôi cũng nghĩ chúng ta đã đến. Bạn có nghĩ rằng chúng ta đã đạt đến siêu trí tuệ chưa? Khi bạn tập trung vào một lĩnh vực cụ thể------chẳng hạn như xe tự lái của tôi, tôi không cần bạn giúp tôi làm món trứng cuộn, tôi chỉ cần bạn lái xe tốt, khả năng của nó đã vượt qua con người. Tỷ lệ tai nạn chỉ bằng một phần mười so với con người. Tổng hợp protein, thực hiện sàng lọc ảo protein, chúng tôi đã đạt đến mức siêu trí tuệ.

Cảm giác đứng ở ranh giới của nhân loại như thế nào? Tôi thích. Thưa quý vị, tôi thích. Tương lai ở đây thật tươi đẹp, chúng tôi muốn đến đó. Bạn biết đấy, nhiều người trong chúng tôi không phải là không cần làm, nhưng tôi nói với bạn, điều này thật thú vị, thú vị đến mức không thể dừng lại. Vì vậy, tôi muốn đến đó, tôi muốn tất cả các bạn cùng tôi ở đó, chúng ta sẽ cùng nhau đạt được thành công lớn lao, như toàn thể nhân loại.

Trong khi đó, chúng ta cần khuyến khích họ, cổ vũ cho họ. Họ đang làm công việc cực kỳ quan trọng, tôi hy vọng họ thành công. Tôi cũng chân thành hy vọng, chúng ta có thể giảm bớt sự kịch tính một chút------quan trọng nhất là, chúng ta cần tất cả người dân Mỹ tham gia cùng chúng ta, đó mới là cách chúng ta chiến thắng.

Thưa quý vị, Jensen Huang. Cảm ơn! Thật tuyệt vời!