Tiger Research：加密巨頭們如何押注 AI Agent 支付基礎設施

本報告由 Tiger Research 撰寫，要實現真正意義上的自主自動化，必須具備原生支付能力。市場已經開始為這一轉變積極佈局。

核心要點

• 付款主體正在從人類轉向 AI Agent，這使得支付基礎設施成為實現真正自主的核心要求。
• 大科技公司 （包括 Google AP2 和 OpenAI Delegated Payment）正在現有平台基礎設施之上設計基於審批的自動化支付系統。
• 加密貨幣 透過 ERC-8004 和 x402 標準，利用基於 NFT 的身份識別和智能合約，實現了去中介化的支付模式。
• 大科技公司優先考慮便捷性與消費者保護，而加密貨幣則強調用戶主權與更廣泛的 Agent 級執行能力。
• 未來的關鍵問題在於：支付是由平台控制，還是由開放協議執行。

1. 支付不再是人類的專屬

來源：macstories（Feder1C0 Viticci）

最近，"OpenClaw" 引起了廣泛關注。與 ChatGPT 或 Gemini 等主要負責檢索和組織信息的 AI 系統不同，OpenClaw 允許 AI Agent 直接在用戶的本地 PC 或伺服器上執行任務。

通過 WhatsApp、Telegram 和 Slack 等即時通訊平台，用戶可以發布指令，Agent 隨後自主執行任務，包括郵件管理、日曆協調和網頁瀏覽。

由於它作為開源軟件 運行且不綁定於特定平台，OpenClaw 的功能更像是一個個人 AI 助理。這種架構因其靈活性和用戶級控制權而備受青睞。

然而，一個關鍵的局限性 依然存在。為了讓 AI Agent 實現完全自主，它們必須能夠執行支付。目前，Agent 可以搜索產品、比較選項並將商品加入購物車，但最終的付款授權仍需人類批准。

從歷史上看，支付系統是圍繞人類主體設計的。在 AI Agent 驅動的環境中，這一假設不再成立。如果自動化要變得完全自主，Agent 必須能夠在定義的約束範圍內獨立評估、授權並完成交易。

預見到這一轉變，大型科技公司和加密原生項目在過去一年中都推出了旨在實現 Agent 級支付的技術框架。

2. 大科技公司：構建在現有基礎設施上的 Agent 支付

2025 年 1 月，Google 推出了 AP2（Agent Payment Protocol 2.0），擴展了其 AI Agent 支付基礎設施。雖然 OpenAI 和亞馬遜也概述了相關舉措，但 Google 是目前唯一擁有結構化實施框架的大型企業。

AP2 將交易過程分為三個授權層（Mandate Layers）。這種結構允許對每個階段進行獨立的監控和審計。

• 意圖授權（Intent Mandate）： 記錄用戶想要執行的操作。

• 購物車授權（Cart Mandate）： 定義在預設規則下應如何執行購買。

• 支付授權（Payment Mandate）： 執行資金的實際轉移。

示例： 假設 Ekko 要求 Google Shopping 上的 AI Agent "尋找並購買一件 200 美元以下的冬季夾克"。

• 意圖授權： Ekko 指令 AI Agent 購買"一件最高預算為 200 美元的冬季夾克"。此信息作為數字合約記錄在鏈上，即意圖授權。

• 購物車授權： AI Agent 遵循意圖，在合作夥伴商家中搜索匹配項，並將符合條件的商品加入購物車。驗證價格（199 美元，符合預算 ✓），確認收貨地址。

• 支付授權： Ekko 查看選擇的商品並點擊批准。199 美元通過 Google Pay 處理。或者，AI Agent 可以在預設參數內自動完成支付。

在整個過程中，用戶無需輸入額外信息。Google AP2 依賴於現有的用戶憑據（預註冊卡片和地址），這減少了準入門檻並簡化了採用流程。

來源：Google

然而，Google 目前僅支持其合作夥伴網絡內的公司進行 Agent 支付。因此，其使用範圍被限制在一個受控的生態系統內，限制了更廣泛的互操作性和開放訪問。

3. 加密貨幣：自托管與開放交換

加密領域也在為 AI Agent 開發支付基礎設施，但其方法與大科技公司截然不同。大平台在受控生態內建立信任，而加密領域則從另一個問題開始：AI Agent 能否在不依賴中心化平台的情況下獲得信任？

兩個核心標準旨在解決這一目標：以太坊的 ERC-8004 和 Coinbase 的 x402。

首先是身份層。AI Agent 在區塊鏈上運行必須是可識別的。ERC-8004 充當了這一功能。它以 NFT 的形式發行，但不是藝術收藏品，而是包含結構化身份數據的憑證 NFT。每個Token包含三個部分：

1. 身份（Identity）

2. 聲譽（Reputation）

3. 驗證（Validation）

這些元素共同構成了可驗證的鏈上身份證書。

在支付機制方面，x402 充當了支付路徑。由 Coinbase 開發的 x402 是 AI Agent 的加密原生支付標準。它使 Agent 能夠使用穩定幣進行自主交易。其核心特徵是自動化智能合約執行，條件邏輯直接嵌入代碼中，一旦滿足條件，結算無需人類干預即可發生。

當 ERC-8004（身份）與 x402（支付） 結合時，AI Agent 可以在不依賴中心化平台的情況下驗證對手方並執行交易。

示例： Ekko 指令他的 Agent A 購買一台最高預算 800 美元的二手筆記本電腦。賣方的 Agent B 與之直接溝通。

• 相互驗證： 通過 ERC-8004 NFT 檢查身份與聲譽分數（如：聲譽 72，餘額確認）。

• 智能合約托管： 800 美元從錢包轉入智能合約托管（Escrow），資金鎖定直至確認收貨。

• 結算與聲譽更新： 交易完成後，x402 自動結算，且雙方的聲譽記錄會自動更新並寫入各自的 ERC-8004 NFT 中。

在整個過程中，沒有中介參與。兩個 AI Agent 通過基於區塊鏈的驗證和結算直接進行交易，體現了 Agent 對 Agent（A2A） 商業的加密原生模式。

4. 大科技 vs 加密貨幣：AI Agent 運營領域的差異

Google AP2 代表了一種為經過驗證的合作夥伴設計的受控模型。 Google 限制市場參與者以保護消費者。由於 AI Agent 的執行具有概率性結果而非完全確定性，如果發生交易錯誤，責任可能最終落在支付基礎設施提供商身上。為了降低失敗概率，Google 有動力縮小其生態系統。

受限的生態提高了穩定性，但也限制了 Agent 在更廣泛的市場中自主運行及優化選擇的能力。

相比之下，ERC-8004 和 x402 反映了一種更開放的架構。加密模型旨在實現無需許可（Permissionless）和互操作性。

雖然目前端到端的執行尚不完美，但長期的願景是 Agent 獨立管理日常消費。大平台可能嘗試整合主要零售渠道，而開放的加密標準在處理小額、高頻的程序化支付（微支付）時具有結構性優勢。例如，Agent 以單價 0.01 美元購買 1000 張素材圖，加密原生路徑的運營效率更高。

當然，缺乏中心化機構也帶來了權衡：必須以去中心化的方式建立身份評估標準，且沒有單一實體為失敗承擔最終責任。

總結

大科技公司和加密領域都在追求同一個目標：實現自主的 AI Agent 商業。區別在於架構：大科技公司青睞封閉、受控的系統，而加密領域則推進開放、基於協議的模型。

未來的趨勢更有可能是兩種方法的互操作，而非零和博弈。