剛剛，Claude 5.1 發布！全球最強模型來了

原創 關注AI的 機器之心
就在剛剛， Anthropic 推出新一代模型 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1。

Anthropic 稱 Claude Fable 5.1 是目前最強大的公開可用模型之一，專為複雜推理、長周期任務和 Agent 工作流打造。而 Claude Mythos 5.1 則代表他們探索的更高能力邊界。

需要注意的是，雖然兩者共享相同的基礎模型能力，但針對不同使用場景採用了不同的安全措施。

其中 Fable 5.1 面向普通用戶、開發者和企業開放， Mythos 5.1 則面向經過審核的高風險領域合作夥伴，保持更嚴格訪問控制。

換句話說，一個負責進入現實世界工作，另一個則被留在更嚴格控制的環境裡。而這也或許是 Anthropic 對未來 AI 產品形態的一次探索：最強模型，不一定會以同一種形式提供給所有人。

官方則表示，這兩個模型代表了 Claude 系列能力的重要進展，並展示了他們如何在提升模型能力的同時，繼續推進安全部署。

作為「地表最強」模型的 Fable 5.1，性能表現依舊能打，官方數據顯示， Fable 5.1 多項基準測試的表現均優於上一代旗艦 Fable 5。

但能力更強，價格卻便宜了。 Anthropic 表示， Fable 5.1 保持基礎價格不變，快取讀取成本相比 Fable 5 降低了 75%。在實際使用中，這使模型的整體成本對於典型工作負載降低約 25%；對於高度 Agent 化的工作負載，成本最高可降低 45%。

看來，就連最強大模型也在講究性價比了。

下面來具體看一下。

低檔位追平上一代， Fable 5.1 主打「性價比」

相比單純刷新榜單， Anthropic 這次更想強調的是： Fable 5.1 可以用更低的推理成本，完成過去需要 Fable 5 高檔位才能完成的任務。

根據官方測試， Fable 5.1 在低、中等推理強度下，已經能夠取得接近甚至超過 Fable 5 的表現。 Claude Code 默認使用高推理強度， Claude Cowork 和 Claude . ai 則默認使用中等強度，用戶也可以根據任務複雜程度，在速度、成本與效果之間進行調整。

具體來看， Fable 5.1 在科學研究型 Agent 基準 Terminal - Bench - Science 0.1 中取得 52.6% 的成績，相比 Fable 5 的 24.7% 提升超過一倍；在 Terminal - Bench 4.0 中， Fable 5.1 達到 55.8%，開放更多能力的 Mythos 5.1 進一步達到 60.9%。

在知識工作、計算機操作和業務流程測試中，新模型同樣取得提升。 AutomationBench 成績從 Fable 5 的 17.1% 提高到 31.4%， CursorBench 3.2.0 則從 70.5% 提高到 73.4%。

多項基準測試中， Fable 5.1 的成績均超過 Fable 5，科學研究型 Agent 與商業工作流能力提升最為明顯。

Terminal - Bench 4.0 測試中， Fable 5.1 與 Mythos 5.1 在不同推理強度下均超過上一代 Mythos 5。

在 Terminal - Bench - Science 0.1 測試中， Fable 5.1 最高得分達到 52.6%，超過 Fable 5 的兩倍。

Anthropic 認為， Fable 5.1 的一項重要變化，是更願意追蹤問題的根本原因，也更適合執行持續數小時甚至數十小時的複雜任務。

投資機構 Millennium 在測試中發現，一段內部代碼大約每百萬次運行會崩潰一次。這個問題困擾工程團隊四五年，其他模型也沒有找出原因。 Fable 5.1 則通過反匯編外部供應商的程序庫、比對核心轉儲文件，最終將問題定位到第三方程序庫中的一個 Bug 。

Ramp 還讓 Fable 5.1 連續運行了 38 小時。模型在發現原有機器學習結果受到標籤錯誤影響後，自行修正問題，並發啟動六組實驗，最終整理出新的結果與後續建議。

從寫代碼到做科研

這次發布中， Anthropic 用相當大的篇幅介紹 Fable 5.1 與 Mythos 5.1 在科學研究中的表現。

在蛋白質設計實驗中，研究人員讓 Mythos 5.1 調用開源蛋白質設計與折疊工具，再將生成的設計交給兩個外部機構進行實驗驗證。

在三個目標蛋白上， Mythos 5.1 設計的結合劑親和力達到 Adaptyv Bio 相關蛋白質設計競賽最佳方案的 10 倍。面對 12 個目標蛋白時，模型設計的有效結合劑命中率接近 50%，而 Anthropic 給出的行業常見水平為 10% 至 15%。

Fable 5.1 還利用 30 多年前 NASA 麥哲倫號探測器採集的雷達圖像，為金星約三分之一的表面生成了一張新的高分辨率高程圖。

NASA 麥哲倫號探測器拍攝的金星雷達圖像，畫面中央為一座直徑約 15 公里的小型盾狀火山。

原有地圖只能呈現 10 至 20 公里尺度的細節，新地圖將分辨能力提高至 2 至 3 公里，高度測量準確度最多提升 25%。 Anthropic 計劃以知識共享許可公開這張地圖，供 NASA VERITAS 和歐洲航天局 EnVision 等後續任務參考。

在計算生物學領域， Mythos 5.1 通過編寫定制 GPU 內核、快取中間結果，將 7 個開源蛋白質與基因組深度學習模型的運行速度最高提高 2.5 倍，同時保持輸出結果一致。在部分全基因組分析任務中，預計可以降低 30% 至 60% 的 GPU 成本。

Mythos 5.1 優化 7 個開源蛋白質與基因組模型後，推理速度提高 1.4 至 2.5 倍。

Anthropic 想借這些案例證明，模型正在從整理資料、編寫代碼，進一步走向提出方案、運行工具並交付可供實驗驗證的科研結果。

快取價格降了 75%， Agent 任務最高便宜 45%

性能之外，價格是 Fable 5.1 最直接的一個變化。

Fable 5.1 的輸入和輸出價格沒有調整，仍為每百萬 Token 10 美元和 50 美元，但快取讀取價格從原來的水平下調 75%，降至每百萬 Token 0.25 美元。

快取讀取指的是模型重複使用已經處理過的上下文。普通問答中的占比可能有限，但在需要反復讀取代碼庫、歷史對話和工具結果的 Agent 任務中，快取往往構成主要成本。

按照 Anthropic 對 2026 年 8 月實際使用數據的測算， Fable 5.1 運行典型任務的整體費用比 Fable 5 低約 25%；對於上下文較長、工具調用頻繁的複雜 Agent 任務，成本降幅最高可達到約 45%。

快取讀取價格下調後， Fable 5.1 典型任務成本降低約 25%，高 Agent 化任務成本最高降低約 45%。

Fable 5.1 現已登陸 Claude . ai 、 Claude Code 和 Claude API ，同時通過 AWS 、 Google Cloud 與 Microsoft Azure 提供。開發者可以通過 claude - fable -5-1 調用新模型。

防蒸餾機制再加強

Fable 5.1 和 Mythos 5.1 實際上使用了同一個底層模型，二者的主要區別在於安全限制。

Fable 5.1 面向普通用戶和企業全面開放； Mythos 5.1 則擁有更寬鬆的網絡安全和生命科學限制，目前只提供給經過審核的個人與機構。

在網絡安全領域， Fable 5.1 已經可以幫助用戶發現軟件漏洞，但仍不能直接生成漏洞利用程序。滲透測試、漏洞利用生成和基於二進制文件的漏洞掃描等雙重用途任務，依然可能被轉交給限制更嚴格的模型處理。

經過調整後，新版網絡安全防護機制的誤攔截次數較 Fable 5 減少約 60%。生物安全機制對基礎生物學和醫療問題的誤攔截率也降低了 85%，涉及生命科學研發的高級能力則主要通過 Mythos 5.1 的審核計劃開放。

Anthropic 還推出了 Enterprise Frontier Safeguards 。企業可以將數據保存在自己控制的雲基礎設施中，由企業負責默認的人工審查，從而在保留安全監測能力的同時，實現接近「零數據保留」的隱私效果。這套機制計劃從今年秋季開始分階段上線。

針對大規模模型蒸餾， Fable 5.1 也加入了新的限制。當天以後創建的 API 賬戶，將無法在保留 Claude 歷史思考記錄的同時，手動修改多輪對話中的先前上下文。 Anthropic 表示，這項改動主要用於阻斷一種已經公開的能力提取方法。

此外，為滿足歐盟《人工智能法案》的要求， Fable 5.1 的文本輸出將包含不可見水印。 Anthropic 同時開始小範圍測試檢測 API ，首批面向監管機構、媒體、事實核查組織和研究機構開放。

最後，網友說得對，早起的鳥兒早用到 5.1。