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Vitalik 發布“局部混合”密碼學研究:探索下一代混淆技術,或成為新型密碼學基礎原語

ChainCatcher 消息,以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發布最新文章《Obfuscation(第三部分):Local Mixing》,深入介紹一種正在探索中的密碼學混淆技術路線------"局部混合"(Local Mixing),並稱其可能成為繼橢圓曲線、RSA 和格密碼之後的新型密碼學基礎工具。Vitalik 表示,當前主流混淆技術主要依賴複雜數學假設,但往往存在極高計算開銷;而局部混合採用完全不同的思路,不依賴橢圓曲線、大整數分解或格密碼,而是借鑒對稱密碼學和哈希函數設計經驗,通過不斷打亂、重構和隱藏電路結構,在保持功能不變的情況下消除信息洩露。局部混合技術主要包括可逆化(reversibility)、強化處理(hardening)、混合(mixing)、分割(splitting)、交叉移動(crossing walk)以及"組件化"(gadgetization)等步驟,通過向電路中加入隨機結構、重新排列邏輯門以及非線性隱藏機制,使攻擊者難以恢復原始計算邏輯。Vitalik 指出,該技術仍處於早期階段,安全性尚未經過長期驗證,並面臨隨機攻擊、線性分析等挑戰。不過,他認為局部混合代表了一條全新的密碼學探索路徑,其目標是構建更高效的不可區分混淆(iO)方案。如果局部混合技術取得突破,將可能帶來新的抗量子公鑰加密方案,並推動通用混淆技術發展。目前該領域仍需要多年密碼分析和優化驗證,但 AI 輔助研究可能顯著加快這一成熟過程。Vitalik 稱,混淆技術被視為密碼學"最後前沿",因為理論上其他密碼學原語都可以基於混淆和單向函數構建,而局部混合不僅可能降低傳統混淆方案的成本,也可能成為未來密碼學基礎設施的重要方向。

Attestable 完成 AI 可驗證技術突破,獲 2000 萬美元種子輪融資

ChainCatcher 消息,AI 安全初創公司 Attestable 宣布正式成立,並完成 2000 萬美元種子輪融資。本輪融資由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 領投,Halcyon Futures、Cerca Partners 等機構及多位投資人參與。Attestable 創始人 Yogi 表示,隨著 AI 逐漸進入關鍵基礎設施、國家安全以及大型企業系統,如何驗證 AI 運行過程的可信度成為全球面臨的重要問題。公司希望構建面向前沿 AI 實驗室、關鍵基礎設施和國家級應用的通用驗證層。據介紹,Attestable 通過零知識證明(Zero-Knowledge Proof)技術,將對 AI 系統的信任從數據中心轉移至數學驗證機制。該技術可以證明某個經過批准的模型、模型權重、輸入數據及運行策略確實生成了特定輸出,同時不會洩露模型參數或用戶隱私數據,也無需重新運行模型即可完成驗證。Attestable 表示,其技術目前已在單張 NVIDIA H100 GPU 上實現對 Meta Muse Glimmer 30B 模型的驗證推理,達到每秒 85 個 token 的速度。生成的證明文件較小,並具備抗量子安全特性,可快速完成驗證。對此,以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發文表示,並稱這一成果意味著大型語言模型零知識證明的性能損耗已接近位數級別。他表示,下一步挑戰是進一步降低全同態加密(FHE)等技術的性能開銷。
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