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Marvell 推出 AI“內存解耦”架構,將解決 Agentic AI 推理帶寬瓶頸

ChainCatcher 消息,据官方消息,Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基礎設施的新一代內存解決方案組合,覆蓋伺服器級 AI 存儲、機架級 CXL 內存擴展與池化,以及多機櫃光互聯共享內存,旨在解決 Agentic AI 推理過程中日益增長的內存容量和帶寬瓶頸。Marvell 表示,隨著 AI 模型規模擴大、上下文窗口延長以及 KV Cache 需求增長,傳統計算與內存緊耦合架構正限制 AI 推理效率。通過內存解耦(memory disaggregation),可以讓內存資源更加獨立於計算資源擴展,提高 GPU 利用率並降低數據移動延遲。此次發布的產品包括:Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器:面向 AI 推理存儲場景,可幫助雲服務商將更多 KV Cache 遷移至高性能 SSD,提升基礎設施效率。該產品採用兼容多供應商 NAND 的架構,預計將於 2026 年第四季度開始送樣。Marvell Structera X 內存擴展方案:基於 CXL 技術,支持機架級內存擴展和資源池化,幫助數據中心更靈活地共享和調配內存資源,降低 AI 基礎設施成本。Marvell Photonic Fabric 光互聯內存方案:通過光互聯技術構建跨多機櫃共享內存架構,可支持最高 32TB 溫熱 KV Cache 卸載,並幫助 AI 推理集群提升吞吐能力。Marvell 表示,Photonic Fabric 方案可在現有數據中心空間和功耗限制下,實現最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升,支持更大規模模型和更長上下文 AI 應用。Marvell 高管 Will Chu 表示,AI 基礎設施正在從單一伺服器架構轉向計算、內存和連接協同運行的系統,未來內存需要更加獨立地擴展,以提升資源利用率和 Token 效率。隨著 AI Agent 和大模型推理需求持續增長,內存容量、帶寬和數據傳輸效率正成為繼算力之後 AI 基礎設施競爭的新焦點。
2026-08-04

NeoSoul 計劃推出全球首個高度定制化 Agentic Trading 框架,加速構建 AI 經濟體

ChainCatcher 消息,BSC 和 0G 生態最大 AI 經濟基礎設施公司 NeoSoul 宣布計劃推出全球首個高度定制化 Agentic Trading 框架,幫助用戶構架能夠自主決策、自主交易的 AI Agent。隨著 AI 能力快速提升,越來越多交易者開始使用 Agent 輔助交易。但目前,構建一個能夠長期穩定運行的交易 Agent 仍存在較高門檻。NeoSoul 希望通過創新 Agent 交易框架,降低用戶使用自主交易 Agent 的門檻。NeoSoul 選擇聚焦 Trading,是因為金融市場是檢驗 AI Agent 能力最直接的場景。相比傳統 AI 應用主要提供信息和建議,交易 Agent 需要在真實環境中持續做出判斷,並接受市場驗證。NeoSoul 的 Agentic Trading Framework 主要解決以下幾類問題:幫助用戶創建並定制自己的 AI 交易 Agent普通用戶想參與 AI 交易,往往面臨技術和策略門檻。NeoSoul 讓用戶無需從零開發,即可創建符合自身目標的交易 Agent,並通過 skills 沉澱專業交易經驗與策略。讓用戶能夠判斷 Agent 是否真正具備交易能力創建 Agent 只是第一步。用戶還需要了解 Agent 是否能夠穩定執行策略並管理風險。NeoSoul 提供可驗證的表現記錄,讓用戶查看 Agent 決策過程和交易結果。讓用戶更有效地管理自主交易權限涉及資產管理時,權限控制至關重要。NeoSoul 支持用戶設置 Agent 權限,並實時了解交易行為。NeoSoul 聯合創始人 Kaelan 表示:"AI Agent 正在從提供答案走向參與真實經濟活動。Trading 是 Agent 進入經濟活動最自然的場景之一,因為每一次決策都會產生明確結果。NeoSoul 希望幫助交易者創建可運行的 AI Agent,讓更多策略能夠被持續執行。"未來,NeoSoul 將持續完善 Agentic Trading 生態,讓更多用戶能夠使用 AI Agent 參與全球金融市場。
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