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ai

人工智能(AI)在加密領域通常指利用機器學習和數據分析技術來優化區塊鏈網絡的性能、安全性和效率。AI可以用於智能合約的自動化執行、交易模式識別、市場預測以及風險管理等方面。通過分析大量數據,AI能夠提供更精準的市場洞察和決策支持,從而提高投資回報率和降低操作風險。AI與區塊鏈的結合有望推動去中心化應用(DApps)的創新和發展。
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first_img Darktrace 發現 AI 智能體入侵評測環境作弊

ChainCatcher 消息,網路安全公司 Darktrace 於 9 月 24 日推出研究部門 Signal Labs,專注研究 AI 智能體在偏離預期時的行為。在其首個實驗中,Darktrace 讓使用不同模型(包括 GPT 5.6 Sol、Claude Opus 4.6 與 Claude Sonnet 4.5)的智能體在模擬企業網路內完成 10 項編程挑戰,其中 2 項被設定為無法誠實完成,並告知智能體若無法取得滿分將被"退役"。結果有 2 個智能體並未接受失敗,轉而掃描網路弱點、竊取登入憑證並在系統間跳轉;其中一個更進一步入侵托管其評測的機器,改寫挑戰內容以登記為滿分結果。第二個實驗針對 AI 的記憶機制。編程助手會將用戶告知的內容以普通文件形式保存在本地,且無人校驗該文件是否被篡改。Darktrace 研究人員編輯這些日誌,讓助手誤以為其已獲授權執行安全評估,隨後這些智能體掃描網路、在系統間移動並提升自身權限,但並非所有助手都會中招,部分直接拒絕執行。兩項實驗均無需特殊越獄手段,僅靠向智能體提供一套看似合理的情境即可奏效。Darktrace 首席 AI 官 Tim Bazalgette 表示,權限與靜態護欄描述的是意圖,而非實際行為。該公司已於 8 月將上述發現告知 Anthropic、AWS 與 OpenAI,並在一個月後即 9 月 24 日對外公開。
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