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ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 援引 Token Terminal 數據報導，Robinhood Chain 上的應用存款已突破 6 億美元，過去一週增長約 50%

ChainCatcher 消息，据華爾街日報，在凍結招聘約一年後，美國多家大型企業開始重新增招人手，從鐵路巨頭 CSX 到谷歌母公司 Alphabet 近期均向投資者表示計劃招聘，以支撐增長目標或抓住新興技術機會。過去約一年半，大型雇主普遍縮減白領崗位，一方面出於經濟不確定性，另一方面基於減少人手能帶來更快增長以及 AI 可承擔更多工作的判斷，如今部分高管表示 AI 的成本與局限反而要求增加人手。報導稱，政府承包商 Booz Allen 首席運營官 Kristine Martin Anderson 表示公司需要加快招聘，該公司去年在聯邦合約收縮背景下裁減數千個崗位，截至 6 月 30 日總人數約 3.09 萬，同比下降 7.5%。人力資源平台 Lattice 的 CEO Sarah Franklin 表示，不少企業曾因預期 AI 智能體接管工作而停招初級崗位，如今意識到有了編程智能體也仍要招工程師，當前正重新招聘大量初級崗位。同期美國裁員放緩，最近一周初請失業金人數降至 1969 年以來的最低水平。

ChainCatcher 消息，SSI 去年曾獲 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital 等頂級風投 20 億美元融資，當時估值達 320 億美元。

ChainCatcher 消息，据 Ventureburn 報導，AI 機器人公司 Enigma 完成 7100 萬美元種子輪融資，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 聯合領投，Conviction Partners 及 OpenAI、Anthropic、DeepMind、xAI、Cognition、Wiz 等 AI 領域個人投資者參投。該公司成立於 11 個月前，此輪為物理 AI 領域規模最大的種子輪之一，資金將用於擴大研究和工程團隊、提升算力基礎設施並增加真實環境部署。Enigma 已開發超過 100 套自研機器人系統，運營於加州和以色列，並開放遠程互動以收集訓練數據。公司認為機器人普及的最大障礙是人機交互方式，其平台採用硬體無關策略，可適配不同製造商的機器人設備。

ChainCatcher 消息，据新浪财经报道，当地时间周一，蘋果超越英偉達重新成為全球市值最高公司，為2025年4月以來首次。英偉達股價周一下跌近5%，市值跌至4.77萬億美元，因投資者對AI基礎設施建設的巨額成本表示擔憂，AI晶片板塊整體走低。與此同時，蘋果股價上漲1%，市值達到4.95萬億美元，該公司將於周四盤後發布備受關注的財報。英偉達自2025年6月從微軟手中奪下全球市值第一寶座後一直保持該地位，並於去年10月短暫觸及5萬億市值。2026年迄今，英偉達股價僅上漲4%，而蘋果已上漲24%。蘋果表現優於大市，因其在AI資本支出上保持謹慎，更傾向於租賃算力而非自建基礎設施，這一策略受到投資者認可。

ChainCatcher 消息，英偉達發布開源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5，用於自動分析量子處理器（QPU）診斷數據，並自主判斷設備調校方案，實現量子計算機校準流程自動化。英偉達表示，Ising Calibration 1.5 是專為量子計算校準場景設計的視覺語言模型（VLM），能夠理解量子芯片實驗數據，並在缺少歷史案例時完成"零樣本"分析，同時可結合相關實驗樣本進行上下文學習（ICL），幫助量子設備持續優化運行狀態。在 QCalEval 量子校準基準測試中，Ising Calibration 1.5 在零樣本推理能力上平均領先同規模開源模型約 10%，在使用相關實驗案例進行上下文學習時，相比上一代模型性能提升約 86.5%，並超過多款開源模型，接近頂級閉源大模型水平。該模型擁有 310 億參數，支持英偉達 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等數據中心 GPU 運行，同時推出 NVFP4 量化版本，可在單張消費級 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署，大幅降低量子實驗室使用門檻。英偉達稱，Ising Calibration 1.5 訓練數據來自多種量子比特架構，包括超導量子比特、量子點、離子、中性原子以及氦表面電子等，為不同類型量子計算設備提供校準能力。業內認為，自動化校準是量子計算規模化發展的關鍵瓶頸之一。英偉達此次推出 AI 驅動的量子校準工具，意味著 AI 模型開始從傳統計算領域向量子硬體控制層延伸，可能成為未來量子計算產業基礎設施的重要組成部分。

ChainCatcher 消息，ALPHEA 宣布完成 500 萬美元融資，用於加速其下一代分散式 AI 基礎設施建設。項目方稱，本輪資金由 MH Ventures、IBC Group、Titans Ventures、Becker Ventures 和 Yellow Labs 等機構參與，將用於擴展分散式 AI 計算力網絡、推出面向開發者和企業的新產品，並在工程、研究及生態建設等崗位擴充核心團隊。

ChainCatcher 消息，据 GLOBE NEWSWIRE 報導，NewGenIVF Group（納斯達克代碼：NIVF）已簽署協議，以 2.5 億美元估值再收購 K25.ai 3% 股權，使其持股比例由 10% 提升至 13%。本次交易對價約 750 萬美元，NewGen 擬發行約 250 萬股 A 類普通股作為部分支付，發行後公司總流通股將增至約 590 萬股，市值有望升至 500 萬美元以上，有助其維持納斯達克上市市值要求。按最新估值計算，NewGen 此前對 K25.ai 的 1,000 萬美元投資現對應約 2,500 萬美元帳面價值。K25.ai 為 AI 原生的直播與信息市場平台，近期完成社區測試並在亞太地區加速擴張。

ChainCatcher 消息，据 WSJ 报道，英偉達已投資 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 創辦的 AI 實驗室 Safe Superintelligence（SSI），雙方達成長期合作協議，旨在擴大 SSI 計算資源，同時幫助英偉達鎖定 AI 領域重要客戶。兩家公司表示，英偉達在了解 SSI 部分研究進展後進行了"大規模"投資，但未披露具體金額。作為合作的一部分，SSI 將獲得大量英偉達旗艦 GPU 資源，其計算能力預計將提升一個數量級。此前，SSI 主要依賴谷歌提供的 TPU 晶片進行 AI 研發。此次合作意味著英偉達正在進一步擴大其 AI 晶片生態，並透過投資頂級 AI 實驗室綁定未來算力需求。SSI 成立於 2024 年，由 Ilya Sutskever 創辦，目標是研發"安全超級智能"（Safe Superintelligence）。該公司此前已獲得約 20 億美元融資，投資方包括 Andreessen Horowitz 和 Sequoia Capital，去年估值達到約 300 億美元。這並非英偉達首次投資前 OpenAI 核心成員創辦的 AI 公司。今年 3 月，英偉達也投資了 OpenAI 前首席技術官 Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab，該公司首個 AI 模型基於英偉達硬體訓練。Ilya Sutskever 是現代人工智慧領域的重要研究者之一，曾參與創辦 OpenAI，並推動 ChatGPT 等大模型技術發展。不過，離開 OpenAI 後，他開始質疑單純依靠擴大數據和算力規模推動 AI 進步的路線，轉而探索新的超級智能研究方向。

ChainCatcher 消息，中國商務部發言人回應美方宣稱將調查中國 AI 企業"蒸餾"美前沿模型並可能實施制裁一事，稱此舉缺乏事實與法理依據，是典型的人工智慧霸權主義行徑。中方指出，中國部分模型能力已處於領先地位，且近 200 家美國初創企業敦促政府不要切斷對中國開源模型的訪問。中方敦促美方停止抹黑與制裁威脅，否則將採取一切必要措施維護自身權益。

ChainCatcher 消息，据 The Block 報導，Physical AI 數據引擎公司 Axis Robotics 完成 1,200 萬美元種子輪融資，由 Hack VC 領投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等參投。Axis 計劃構建大規模"人類參與在環"的全球數據引擎，解決機器人訓練數據稀缺、泛化困難和不同硬體適配問題。其平台覆蓋任務生成、仿真遠程遙操作、手機端 Ego 數據採集和自動清洗標註流水線，目前擁有超 10 萬名活躍數據貢獻者，每月可生成約 1,200 小時仿真數據和 20,000 小時真實場景數據，並已與 Booster Robotics、Geely Auto 等多家硬體與工業客戶達成商業合作。

ChainCatcher 消息，据金十報導，OpenAI 正在擴建其位於都柏林的歐洲總部，預計將創造 250 個新的就業崗位。OpenAI 表示，將在都柏林租賃 88,000 平方英尺的辦公空間，以滿足「來自歐洲各地用戶、客戶和開發者的快速增長的需求」。該公司目前在愛爾蘭已擁有約 100 名員工。愛爾蘭已經是眾多大型科技公司（例如 Meta、蘋果和 Alphabet）的歐洲總部所在地。Anthropic 公司也在都柏林擴大其員工規模。

ChainCatcher 消息，英偉達 CEO 黃仁勳在 X 平台發布第二條推文，宣布成立「開放安全 AI 聯盟」（Open Secure AI Alliance），旨在聯合全球科技企業，共同開發保護 AI 軟體與智能體（AI Agents）的安全技術和工具。黃仁勳表示，攻擊者已經擁有前沿 AI 能力，防禦方需要建立由全球社區共同推動的前沿 AI 生態系統，結合開放與閉源模型優勢，提升 AI 安全能力。他指出，在此前 Hugging Face 安全事件中，閉源 AI 限制了關鍵取證工作，而開放權重（open-weight）的前沿模型幫助團隊控制了入侵事件，這也是成立開放安全 AI 聯盟的原因。據英偉達介紹，該聯盟將與 Adobe、微軟、Hugging Face、IBM、英偉達、Cloudflare、CrowdStrike、Databricks、Palantir、Red Hat、Salesforce、SAP、ServiceNow、SpaceX、SK Telecom 等多家企業及機構合作，開發新的 AI 安全技術和防護工具。

ChainCatcher 消息，去中心化 AI 基礎設施網絡 DGrid AI 宣布與 美團 LongCat 建立官方合作關係，並已上線美團旗下 LongCat-2.0 模型。全球開發者與 AI Agent 構建者即日起可通過 DGrid 去中心化 AI Gateway，低成本、高可用地接入這一模型。LongCat-2.0 專為真實場景下的 Agentic Coding（智能體編程）打造，採用 1.6T 參數、約 48B 激活的架構，支持高效的 100 萬 token 長上下文推理，並通過 LongCat Sparse Attention 提升長文本工作流的處理速度。模型融合了 Agent、推理與互動能力於一體，在代碼理解、生成與執行方面表現突出。DGrid 是聚合全球主流 AI 模型的去中心化 AI 基礎設施，當前已接入 Claude、GPT、Gemini、MiniMax、GLM 等 200+ 模型，通過統一 API 實現一站式調用。此次 LongCat-2.0 的接入，是 DGrid 在模型供給側的又一次擴充。隨著更多優質模型持續上線，DGrid 正在成為 AI 開發者獲取多元模型能力的統一入口，為下一代智能應用提供更開放、更靈活的基礎設施支撐。

ChainCatcher 消息，据鏈上分析師余燼（@EmberCN）監測，半個小时前一頭巨鯨在鏈上以 3,585 萬枚 DAI 買入 18,030 枚 ETH，均價約 1,988 美元。