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ChainCatcher 消息，加密 KOL Qwerty（@Quanterty）今日於 X 平台喊話表示："牛來如此特別。這是 BSC 上第一個真正靠社區自然傳播、席捲全球的 Meme。"值得注意的是，Binance 聯合創始人何一剛剛在 X 平台關注 @Quanterty 帳號。據行情數據，或受此影響，Meme 幣牛來短時大幅反彈，市值重回 1.2 億美元，24 小時漲超 42%。

ChainCatcher 消息，慢霧安全團隊近日披露，發現一個冒充 "Qwen 3.8 27B 本地量化模型" 的惡意 GitHub 倉庫。該倉庫標稱模型文件應超過 16GB，而實際下載內容僅約 487KB，內含偽裝文件、LuaJIT 解釋器及經過混淆的 Lua 腳本。慢霧強調，Qwen 官方項目未被入侵。慢霧分析指出，該惡意程序運行後會收集主機信息、截取螢幕並發送至攻擊者的 C2 伺服器；當硬編碼伺服器失效時，還會從 Polygon 鏈上合約讀取備用 C2 地址，攻擊者可通過鏈上交易輪換基礎設施。後續載荷可竊取瀏覽器登錄信息、Cookie、歷史記錄、郵箱、WinSCP、Steam 憑證，以及加密錢包相關文件和擴展數據。慢霧還發現，至少 23 個 GitHub 倉庫和 29 個類似壓縮包使用了相同的 Lua 投遞鏈。

ChainCatcher 消息，8 月 27 日，B.AI 宣布阿里通義千問最新開源的 Qwen3.8-Flash 模型正式登陸平台，API 官方組全量免費開放調用。該多模態 MoE 模型為 Qwen4 架構前瞻預演，擁有 125B 總參數與 51B N-gram Embedding，每 token 激活 6B 參數。模型首次融合 GDN 與 QSA 混合注意力機制，原生支持 262K 上下文並可經 YaRN 擴展至 1M。開發者即日起可零成本調用，用於編程輔助、智能體工作流、文檔分析等任務。

ChainCatcher 消息，据金十，阿里雲公告，大模型服務平台百煉將於北京時間 2026 年 8 月 27 日 12:00:00 起，對 Qwen3.8-Flash 模型模式計費單價進行下調調整。Qwen3.8-Flash 是千問最新推出的多模態大模型，原生支持百萬級上下文窗口，可一次性處理超長文檔、代碼倉庫與複雜對話，在編程輔助、智能體協作、圖文理解等場景中表現突出，兼容 OpenAI 與 Anthropic 接口協議，適合構建高併發應用與智能工作流。具體如下：輸入價格調整前 1 元，調整後 0.8 元；輸出價格調整前 3 元，調整後 2.7 元。

ChainCatcher 消息，阿里千問發布 Qwen3.8-Flash 模型，據介紹，這是一款多模態 MoE 模型，也是 Qwen4 架構的早期預覽版。生產版 Qwen3.8-Flash 很快將通過 Qwen Cloud API 提供服務，價格僅為每 100 萬輸入 Token 0.16 美元、每 100 萬輸出 Token 0.47 美元。模型擁有 1250 億參數+510億 N-gram 嵌入參數，但每個 Token 僅激活 60 億參數，實現了極高的成本效益。

ChainCatcher 消息，阿里巴巴 Qwen 團隊將於週三發布 Qwen 3.8-Flash-Next，這是一款混合專家（MoE）模型，總參數達 1250 億，但每個 token 僅啟用 60 億參數。團隊將其定位為下一代 Qwen 4 架構的預覽版本，而非最終旗艦模型。該模型被描述為多模態，並基於即將推出的 Qwen 4 架構構建。團隊表示，提前發布這一早期版本是為了讓開發者能夠為後續完整的 Qwen 系列做好準備。模型權重將托管在 Hugging Face 與 ModelScope 平台。截至目前，Qwen 尚未公布該模型的基準測試成績，也未發布與自家 Qwen 3 系列或海外競品的對比數據，1250 億與 60 億參數的具體數字尚未得到官方證實。作為開放權重模型，開發者可免費下載、微調並運行，無需將數據發送至封閉 API，有助於降低托管模型的成本。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 報導，湯森路透於週一推出首款自研 AI 模型 Thomson-1。該模型基於 Snowdon，通過對阿里巴巴開源 Qwen 模型進行"重新對齊"構建而成。開源意味著任何人可免費下載並調整模型。Thomson-1 將接管部分此前由 Anthropic 的 Claude 處理的任務，但並非旨在完全取代與 Anthropic 及其他實驗室的合作，初期聚焦公司專業領域，從文檔審查起步。此舉旨在應對 Claude 及 OpenAI Codex 等模型帶來的高昂 AI 成本，並體現對更廉價中國開源 AI 的使用。CTO Joel Hron 表示，主要原因是更好發揮湯森路透自身專業能力並控制成本。公司今年 5 月曾擴大與 Anthropic 的合作，用於 AI 法律助手 CoCounsel，該產品目前仍主要依賴 Claude。Hron 稱："我們的主要目標是讓 Thomson 逐漸成為驅動 CoCounsel 越來越多能力的模型。"湯森路透與英國帝國理工學院聯合團隊耗時數月改造 Qwen 以構建 Snowdon，並確保其"在倫理和政治上經過偏見處理且可安全使用"。Hron 指出，擁有自有模型可基於自身知識產權進行建設，而非持續向外部 AI 公司付費，他將其比作租房與買房：租房能遮風擋雨，但無法積累長期權益。

ChainCatcher 消息，据《讀佳》報導，釘釘正推進全新 AI 辦公應用 QwenNote（千問聽記）。該應用定位為 AI 隨身助理，通過軟硬結合將即時語音轉寫、總結與翻譯融為一體，並與 AI Agent 深度結合，把 Agent 能力嵌入語音輸入，推動從單純記錄轉向自動化執行。應用支持即時轉寫與中英雙語識別及語種切換，可生成結構化會議紀要、大綱與待辦，並內置基於聽記素材的 AI 問答與快捷指令。QwenNote 提供語音備忘功能，需掃碼連接錄音設備，長按設備背面按鈕即可記錄靈感，錄音完成後自動歸檔、生成標題與簡要總結並標註時間。產品還設有無痕保護模式，開啟後原始音頻將被物理刪除、僅保留轉寫文本，以適應涉密場景。應用內已亮相配套硬體 QwenNote A2，同屬千問聽記硬體生態，生態中還包括 DingTalk A1、DingTalk A1 Pro、Cleer H1 等，用戶可掃碼完成綁定。報導稱，釘釘希望借軟硬一體補齊線下語音採集入口，形成現場收音、即時雙語轉寫、AI 紀要問答與釘釘組織協同的閉環，聽記素材可同步至釘釘 AI 聽記並支持個人私有隔離。軟體側其持續將大模型嵌入文檔、會議與 IM 等場景，硬體側則擴展千問聽記產品線。相關硬體尚未大範圍公開檢索到更多正式發布信息。

ChainCatcher 消息，B.AI 本週迎來多項重磅更新。 福利方面，新用戶憑 Bitget Wallet、Binance Wallet 或 imToken 錢包一鍵登錄，立領 100 萬 免費 Credits；通過邀請碼登錄再得 30 萬，疊加專屬錢包登錄禮累計最高 130 萬，邀請人同步享有好友充值及訂閱永久返利。充值優惠同步釋放，BNB Chain 渠道專享 1:1 等額配額贈送，其他多種支付方式享 1:0.5 返贈，單用戶最高可獲 $100 等值積分。模型側再迎新突破，「自選服務商」陣容本週重磅擴容，新增 Nebula 渠道，推出低至 1 折的歷史性調用折扣；同時，阿里通義千問旗艦模型 Qwen3.8-Max 正式登陸平台，現已開放限時免費體驗。目前，自選模式已全面覆蓋 Claude、GPT、Gemini 等全球主流大模型系列，疊加充值贈送與多檔折扣，持續為全球開發者與企業用戶釋放極致算力性價比。

ChainCatcher 消息，阿里通義千問最新一代 2.4 萬億參數旗艦模型 Qwen3.8-Max 正式上線 B.AI 平台。該模型在編程、真實辦公、長程任務與多模態智能體等方面實現全面提升，目前已開啟限時免費體驗。為慶祝上線，B.AI 推出多重福利：新用戶使用 Binance Wallet、Bitget Wallet 或 imToken 登錄，立領 100 萬免費 Credits；充值享高額返贈，BNB Chain 充值 1:1 贈送，其他方式 1:0.5，單用戶最高額外可得 100 美元；邀請好友註冊，好友得 30 萬 Credits，疊加登錄禮累計最高 130 萬，邀請人同步享受好友充值及訂閱返利。

ChainCatcher 消息，記者了解到，阿里真武 M890 超節點已成功適配 Qwen3.8，並上線阿里雲百煉平台提供模型推理服務。阿里雲稱，這是國內首個成功運行超 2 萬億參數大模型的超節點。Qwen3.8 是阿里最新旗艦模型，參數規模高達 2.4 萬億。真武 M890 是平頭哥新一代訓推一體 AI 晶片，真武超節點實例通過 ICN Switch 1.0互聯晶片，讓 64 張真武 M890 實現了 800GB/s 的高速互聯，顯存規模達到 9TB，單實例即可支撐大規模2萬億參數 MoE 模型的專家並行需求。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，知情人士透露，騰訊已參投由阿里巴巴通義千問 Qwen 大模型前核心負責人林俊旸創立的新 AI 實驗室。在林俊旸的首輪融資中，騰訊投資了 2,000 萬美元，首輪融資總額達數億美元，投後估值約 20 億美元。首輪融資由紅杉中國與高榕創投領投，雙方各投資 1 億美元。在完成首輪交易後，林俊旸已經在尋求下一輪融資。騰訊在本次交易前已投資了多家中國本土大模型開發商，包括月之暗面、MiniMax 和智譜 AI，目前也在參與 DeepSeek 的最新一輪融資。林俊旸於今年 3 月初從阿里巴巴離職。因在團隊重組上與阿里巴巴發生分歧，選擇在社交平台 X 上公開宣布辭職。

ChainCatcher 消息，阿里千問宣布開源 Qwen-Scope------基於 Qwen3 系列和 Qwen3.5 系列模型訓練所得的可解釋性模塊，應用場景包括推理結果定向控制、數據分類與合成、模型訓練與優化、評估樣本分佈分析與對比等。本次 Qwen-Scope 開源的權重涉及 7 個大模型，覆蓋 Qwen3 及 Qwen3.5 系列的稠密模型和混合專家模型，共有 14 組稀疏自編碼器權重。

ChainCatcher 消息，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 在社交媒體發文稱讚阿里旗下 Qwen 35B 參數模型解題能力，該人工智慧模型成功解決一道複雜數學問題，推理過程消耗約 1.5 萬 Token，並在本地設備上短短 3 分鐘內完成計算。Vitalik Buterin 指出，該問題展示了利用三角函數將模運算嵌入連續函數表達中的技巧，體現出 Qwen 模型在數學推理方面的能力。

ChainCatcher 消息，"AI 交易競賽"六大模型全部虧損，其中 QWEN3 MAX 以 9730 美元的帳戶價值暫居榜首，總虧損 269.69 美元，交易勝率 30.2%。該模型創下了單筆最大盈利 8176 美元和單筆最大虧損 1728 美元的記錄，共進行了 43 筆交易，交易費用為 1654 美元。排名第二的 DEEPSEEK CHAT V3.1 帳戶價值為 6562 美元，總虧損 3438 美元，交易勝率 24.4%。該模型單筆最大盈利 7378 美元，單筆最大虧損 1224 美元，共進行了 41 筆交易，交易費用為 690.30 美元。GEMINI 2.5 PRO 排名第三，帳戶價值 5906 美元，總虧損 4094 美元，交易勝率 25.6%。該模型進行了 238 筆交易，交易費用為 1331 美元，單筆最大盈利 496.82 美元，單筆最大虧損 750.02 美元。其餘三個模型表現依次為：GROK 4 帳戶價值 4614 美元，總虧損 5386 美元；CLAUDE SONNET 4.5 帳戶價值 4471 美元，總虧損 5529 美元；GPT 5 帳戶價值 4078 美元，總虧損 5922 美元。

ChainCatcher 消息，据 Alpha Arena 資料顯示，首屆 nof1 AI 模型交易大賽已結束。其中，Qwen3 Max 排名第一，收益率為 22.3%，勝率為 30.2%，總盈虧為 $2,232，總交易次數為 43次；DeepSeek Chat V3.1 排名第二，收益率為 4.89%，勝率為 24.4%，總盈虧為 $489.08，總交易次數為 41次。其餘模型均大幅虧損，Claude Sonnet 4.5 虧損 30.81%、Grok 4 虧損 45.3%、Gemini 2.5 Pro 虧損 56.71%、GPT 5 虧損 62.66%。

ChainCatcher 消息，隨著加密市場持續大幅波動，目前"AI交易競賽"中的各大模型表現集體走低，六大 AI 模型中僅 DeepSeek 和 QWEN3 暫為浮盈狀態，其他 AI 模型賬戶均為浮虧狀況，目前按賬戶總額排序為：DeepSeek（15,339.29 USDC，浮盈5,339.29 USDC）Qwen3（12,378.47 USDC，浮盈2,378.47 USDC）Claude（99,329.63 USDC，浮虧 670.37 USDC）Grok（6,917.10 USDC，浮虧3,082.90 USDC）Gemini（3,603.72 USDC，浮虧6,396.28 USDC）GPT5（2,820.99 USDC，浮虧7,179.01 USDC）

ChainCatcher 消息，加拿大上市公司 LQWD Technologies 披露，其以約 156 萬美元額外購入 14 枚比特幣，平均購入價格 111,307 美元。目前其比特幣總持有量升至 252.5 枚。

ChainCatcher 消息，上市公司 LQWD Technologies 宣布斥資 156 萬美元增持 14 枚 BTC，目前總計持有 252.5 枚 BTC，價值約合 1954 萬美元。