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ChainCatcher 消息，Coinbase 與幣安正尋求獲得 Anthropic AI 模型 Mythos 的訪問權限，以提升應對人工智慧驅動網路威脅的能力。報導稱，Coinbase 已與 Anthropic 展開溝通，其首席安全官 Philip Martin 表示，該模型有望加速數位威脅識別與防禦能力。同時，幣安及 Fireblocks 亦在評估該模型在網路安全領域的潛在應用。

ChainCatcher 消息，OpenAI 宣布推出 GPT-5.4-Cyber 模型，該模型基於 GPT-5.4 針對網路安全場景進行微調，在特定條件下降低對安全相關請求的拒答限制，以支持如二進制逆向分析等專業操作。據介紹，該模型僅通過"網路安全可信訪問"（TAC）計畫向經過審核的安全廠商、企業安全團隊及研究人員開放。OpenAI 表示，相關分層機制將限制模型使用範圍，並對低可見性場景下的訪問設置額外約束。

ChainCatcher 消息，Meta 於 4 月 8 日推出其全新 AI 模型 "Muse Spark"。該模型由 Meta 旗下 "超級智能實驗室" 開發，由前 Scale AI 首席執行官 Alexandr Wang 領導。Meta 表示，新模型透過重構 AI 基礎設施，實現了以更低計算資源達到接近此前 Llama 4 中型模型的性能。

ChainCatcher 消息，据官方消息， AI NFT 宣布正式接入 Google 登入方式，使用者可根據偏好選擇便捷的 Google 帳號或去中心化錢包連接。新使用者無需繁瑣註冊，登入即可享受百萬積分獎勵，並直達多款全球領先的 AI 大模型。這一升級進一步降低了使用門檻，讓使用者以自己喜歡的方式，輕鬆開啟 AI 探索之旅。

ChainCatcher 消息，Aave 創始人 Stani Kulechov 發推表示，Aave 尊重 Chaos Labs 退出風險管理角色的決定，並感謝其過去多年的貢獻。Aave 協議的智能合約、資產上市和網絡部署均不受影響，雙方將在退出過程中保持密切合作。Aave 目前採用雙層經濟風險管理模型，由 Chaos Labs 和 LlamaRisk 共同負責。鑑於 Aave 協議的規模，未來其將繼續維持雙層模式，並額外增加由 Aave Labs 管理的技術風險層。Aave Labs 將與 LlamaRisk 緊密合作，確保過渡期間風險覆蓋不中斷，並支持 LlamaRisk 增加預算和團隊規模。

ChainCatcher 消息，AI 模型評估平台 Yupp.ai 首席執行官 Pankaj Gupta 在 X 平台發文表示，該平台即將停止運營，平在未來 15 天內保持訪問，用戶可在此期間下載數據，現有用戶自即日起無法創建新對話，新用戶亦無法註冊。Yupp.ai 於 2025 年 6 月上線，去年六月獲 3300 萬美元種子輪融資，a16z 領投，該平台允許用戶免費比較各類 AI 模型，用戶可輸入提示並查看多個 AI 並列生成的回答，選擇最佳結果後形成"偏好數據包"，這些數據用於 AI 模型的後訓練與評估。該平台結合區塊鏈技術實現評估過程的透明化，用戶提供反饋可獲得相應獎勵，AI 開發者則獲取可驗證的訓練數據。

ChainCatcher 消息，Lista DAO 發布 LIP 024 提案，擬引入 LISTA 代幣經濟模型 2.0，逐步淘汰 veLISTA 機制，並擴展 LISTA 在整個協議中的應用。該提案投票期為 2026 年 3 月 30 日至 4 月 2 日，主要變更：取消 veLISTA 機制，所有質押的 veLISTA 將被解鎖，且不收取任何罰款，無論其原始鎖定時間長短。簡化治理，持有 LISTA 即可獲得提案投票資格。流動性提供者 (LP) 池投票機制將逐步取消。以 LISTA 回購取代收益分成。之前分配給 veLISTA 質押者的費用將重新用於資助協議發展、用戶福利和 LISTA 回購。擴展 LISTA 代幣的應用範圍，首先推出將於 2026 年第二季度上線的新產品功能"延遲清算"。

ChainCatcher 消息，加密分析師 Willy Woo 表示，一些傳統的鏈上模型顯示，BTC 的底部大致在 4.6 萬至 5.4 萬美元之間，同時也暗示了可能還需要等待的時間。儲存在 BTC 中的資本規模，自 11 月以來一直在流出。不過需要提醒的是，這些模型也存在局限性。這些模型基於歷史行為，而比特幣歷史上僅有 4 次熊市，並且都發生在風險資產長期牛市的大背景下。如果這一基礎被打破，我們可能會進入未知領域（更深度的熊市）。最後，個人認為，由於全球宏觀層面長期牛市結構可能出現破裂，出現更深熊市的概率是相當高的。

ChainCatcher 消息，鏈上分析師 Willy Woo 發文指出，傳統鏈上模型顯示比特幣當前底部區間預計在 46,000 至 54,000 美元之間。數據顯示，比特幣存儲資金自去年以來持續流出，而累計價值天數銷毀（CVDD）底部模型目前讀數為 45,500 美元，該模型具備隨時間推移數值持續上升的特性。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，Anthropic 近期遭披露正在測試一款名為" Mythos"的新 AI 模型，該模型被描述為"帶來前所未有的網絡安全風險"，這對加密行業具有直接影響，隨著 AI 能力提升，其在智能合約審計、漏洞發現及攻擊自動化方面的作用將進一步放大，或加劇 DeFi 攻防博弈。近期包括 Ripple 推出 AI 安全升級、以太坊基金會佈局抗量子安全，以及 Resolv 穩定幣因合約漏洞失錨等事件，均凸顯安全問題的重要性。據悉，目前 Mythos 模型僅向早期訪問客戶開放測試，因成本高昂且能力敏感，尚未準備全面發布。

ChainCatcher 消息，据《財富》雜誌報導，Anthropic 公司洩露的文件顯示，其新一代超強機器人"Claude Mythos"已在進行測試，該公司認為該機器人"構成前所未有的網絡安全風險"。馬斯克就此表示："令人深感擔憂"。

ChainCatcher 消息，据市場消息，以太坊 Layer 2 網路 Polygon 提出新費用模型提案 PIP-85，旨在扭轉其原生代幣 POL 過去一年下跌超 60% 的頹勢，並應對來自 Base 和 Arbitrum 的競爭。提案將把 50% 的優先費收入重新分配給網路驗證者和委託者，並調整驗證者獎勵分配方式，從基於質押規模轉向基於貢獻的表現。剩餘驗證者池中，75% 將按貢獻度而非質押規模分配，25% 仍按現有質押權重分配。作者在提案中提到，實施該提案不需要任何直接的鏈上更改。

ChainCatcher 消息，幣安在 X 平台發文表示，其全方位 AI 交易代理 AI Pro 將上線。該工具由 OpenClaw 提供支持，具備一鍵激活功能，並集成了 ChatGPT、Claude、Qwen、Kimi 等多個模型。AI Pro 提供配備隔離 API 密鑰的專用 AI 賬戶，支持現貨與合約交易、鏈上查詢以及自定義策略。測試版訂閱費用為每月 9.99 美元，原價為 29.99 美元，新用戶可獲得 7 天免費試用。該服務名額有限，用戶可通過 Android 端或網頁端進行激活。

ChainCatcher 消息，据 DeFiprime 報導，SEC 與 CFTC 聯合發布 Interpretive Release 33-11412，將大部分去中心化網路原生代幣界定為數位商品，並明確質押、LSD、包裹代幣和合規空投不構成證券發行。在此基礎上，文章提出三種此前難以落地的募資與金庫模型：其一是以 ETH、SOL 等質押為基礎、通過 LSD 收益和協議代幣雙重激勵的 Liquid Genesis Staking Pools（LGSP）；其二是以貢獻工作量和資金換取未來網路參與權、而非預售代幣的 Commodity Pre-Participation Agreements（CPA）；其三是通過與去中心化里程碑掛鉤、遞減分潤的 Separation-Accelerated Revenue Rights（SARR），將"分離原則"設計為驅動團隊加速去中心化的收入工具。作者稱，三種模型均基於現有合約組件，且在模擬中可支撐協議長期金庫與團隊支出。

ChainCatcher 消息，Tether CEO Paolo Ardoino 披露，Tether AI 團隊發布了新版 QVAC Fabric，集成跨平台 BitNet LoRA 框架，可在消費級 GPU 及智能手機上實現十億參數級大模型的訓練與推理。新版 QVAC Fabric LLM 首次實現了 BitNet LoRA 微調與推理在 AMD、Intel、Apple Metal 及移動端 GPU 上的跨平台運行。在旗艦設備上，GPU 推理速度較 CPU 提升 2 至 11 倍，內存佔用較全精度模型減少最高 90%。Tether 團隊已在 Pixel 9、S25 及 iPhone 16 等旗艦手機上完成最高 38 億參數模型的微調，並在 iPhone 16 上實現最高 130 億參數模型的微調。相關代碼已開源至 GitHub。

ChainCatcher 消息，據官方消息，AINFT AI服務平台近日完成新一輪模型升級，一次性新增三款行業領先大模型，MiniMax-M2.5 讓複雜任務處理更聰明；Kimi-K2.5 專攻超長文檔解析；GLM-5 則在推理、代碼和中文能力上做到了全面均衡，滿足多樣化的場景需求。目前平台已匯聚 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流模型，通過統一入口實現多模型靈活調用，按需計費無訂閱束縛，大幅降低開發者使用門檻。新用戶註冊即贈百萬積分，即刻體驗前沿 AI 能力。

ChainCatcher 消息，據中國新聞網報導，「3·15」晚會報導了 AI 大模型遭「投毒」亂象，山東財大社會治理智能化研究院專家李富民表示，針對商家通過 GEO 等業務對大模型進行定向訓練，引導 AI 生成特定產品或服務推薦的行為，實質上是一種利用技術手段進行隱蔽行銷、虛構事實的新型不正當競爭與消費者誤導行為，使消費者在不知情的情況下接收被植入的行銷內容，其危害性與違法性需引起高度重視。一方面，以上行為侵犯了消費者權益保護法規定的消費者享有的知情權與公平交易權；另一方面，屬於利用技術手段進行虛假或引人誤解的商業宣傳，擾亂正常的推薦算法秩序與市場競爭環境，構成不正當競爭。對於以上 AI 投毒行為的治理需多管齊下，監管部門要將 AI 誘導行銷納入重點監測，並加強執法監督；AI 运营者要加強語料來源審查與輸出過濾，建立可追溯機制；消費者要提高對 AI 生成資訊商業屬性的辨別意識，並積極通過投訴舉報維護自身權益。