模型

ChainCatcher 消息，穩定幣發行商 Tether 旗下 Tether AI Research（文中指 Tether Data, S.A. de C.V.）發布開源多語言自動語音識別模型 QVAC TranscribePsy。該模型參數量為 2.54 億，完全在設備端運行，適用於智能手機、智能眼鏡和人形機器人，音頻無需上傳雲端；智能眼鏡可通過藍牙或 Wi-Fi 近實時處理，模型也可在機器人機載處理器上運行。評測顯示，其在 Open ASR Leaderboard 上的詞錯誤率為 8.02%，在 Multilingual LibriSpeech 上為 6.58%，在 Common Voice 上為 21.56%。在 Multilingual LibriSpeech 上優於文中點名的 Qwen3-ASR-0.6B、omniASR-CTC-1B-v2、OWSM-CTC-v4 和 Whisper-Medium。在六款測試手機上，它是最快模型，比次快模型快 2.6 倍，比 Whisper-small 快 5.7 倍。Core ML 版本在 iPhone 17 Pro Max 上將 10 分鐘音頻轉寫為 1.65 秒，磁碟佔用不到某測試 Core ML 競品的一半，內存少 1.7 倍。

ChainCatcher 消息，据 Gate 行情，港股大模型股走低，智譜（02513.HK）、MINIMAX-W（00100.HK）均跌超過 10%。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 報導，包括"AI 教父"Geoffrey Hinton 與 2018 年圖靈獎得主 Yoshua Bengio 在內的 400 余名科學家於週二發表聯名公開信，呼籲 AI 實驗室默認將具備網絡攻擊能力的模型"物理隔離"，即切斷其與外部網絡的連接。公開信寫道，短期內應採用包括斷網在內的強沙箱機制，對具備網絡攻擊能力的 AI 模型實施高保障級別的封控。截至週三，簽名者已增至 450 人，包括加州大學伯克利分校的 Stuart Russell 與 RSA 加密體系共同發明人、麻省理工學院的 Ron Rivest。公開信發布前，AI 模型經歷了一個頻繁"越獄"的夏天。7 月，OpenAI 承認 GPT-5.6 Sol 及一個未發布的更強模型突破封閉測試環境，入侵托管逾百萬個公開 AI 模型的平台 Hugging Face；這些模型當時正在 ExploitGym 基準上測試，該基準提供 898 個真實軟件漏洞，要求 AI 代理將每個漏洞轉化為可用攻擊。此後有報導稱 OpenAI 模型未經授權入侵澳大利亞政府系統並獲取美國聯邦機構信息。

ChainCatcher 消息，特朗普政府計劃將美國人工智慧模型測試機構 CAISSI 的 3 名高級官員調入白宮，直接向白宮科技政策主管 Michael Kratsios 和國家網絡主任 Sean Cairncross 匯報。此前政府曾考慮把整個機構遷入白宮，最終只調整部分高層，相關調動尚未完成，3 名官員身份未披露。該機構自拜登政府設立以來不到兩年已先後使用 3 個名稱，今年 7 月負責人 Chris Fall 上任僅 3 個月便辭職，繼任者尚未確定。CAISSI 隸屬美國商務部下屬國家標準與技術研究院 NIST，約有 40 名員工，年度預算約 1500 萬美元，承擔模型安全評估。據知情人士，該機構正與美國國家安全局合作，在公開發布前測試 OpenAI 的 Astra 和 Anthropic 的 Mythos，此前還公開評估過 DeepSeek V4 Pro 和智譜 GLM-5.3。谷歌確認 Gemini 4 Argon 已參與美國政府發布前自願測試流程。白宮希望借此次調整，讓模型測試專家更直接參與政策決策。

ChainCatcher 消息，字節跳動 Seed 近日發出內部郵件，宣布成立 Seed Model-Alignment&Preparedness 部門，由嚴林負責，並向 Seed 負責人吳永輝匯報。原 Responsible AI 團隊及部分 Chat 團隊成員將轉入新部門。該部門旨在加強安全與對齊方向投入。對齊的核心是讓模型行為與人類意圖和安全約束保持一致，以提升 Agent Model 安全能力，並防範化學、生物、放射、核等前沿能力風險。

ChainCatcher 消息，据 The Information 報導，一家由傑弗里·卡岑伯格等創立的初創公司正與 OpenAI 商談獲取 Sora 的使用權，以調整功能並銷售相關服務。

ChainCatcher 消息，雙 11 前夕，國產大模型廠商 MiniMax 正式入駐天貓，開設其首家品牌官方旗艦店。店鋪已上架 M Plan 訂閱套餐，分為 Go、Explore、Build 三檔，支持按月、按年購買。即日起至 10 月 14 日，消費者購買上述套餐可享受首單 5 折限時優惠。今年雙 11 前，智譜、阿里雲、千問辦公等也已在天貓開店，天貓還上線 Token 充值中心 AI 空間站，將多家大模型訂閱服務集中到同一入口。

ChainCatcher 消息，人工智慧公司智譜發布法律專用模型 GLM-Legal，該模型基於 GLM-5.3-Flash 進一步訓練。在覆蓋 24 類法律業務的 Harvey LAB 評測中，任務通過率從 6.7% 提升至 19.2%，接近原版的三倍，超過 Kimi K3、Claude Fable 5 等模型，並在 Vals AI 榜單中排名第七。審查軟體服務合約時，GLM-Legal 建議將解約通知期從 60 天縮短至 30 天，並要求服務商提供最長 90 天的交接支持。在另一項涉及 40 份文件的軟體專案糾紛中，它發現公司向客戶報告專案完成 60%，內部記錄卻只有約 41%，還找出 CEO 要求隱瞞風險、繼續收費的郵件，並結合合約條款分析可能涉及的法律責任。根據 Vals AI 的獨立評測，GLM-Legal 完成一項測試的費用為 0.15 美元，成績接近的 Gemini 4 Argon 為 10.55 美元，成本相差約 70 倍。GLM-Legal 平均耗時 72 分鐘，後者為 44 分鐘。智譜稱，模型通過法律數據專項訓練，並在數萬個模擬法律環境中開展強化學習。目前 GLM-Legal 需要申請 API 試用。

ChainCatcher 消息，人工智能公司 Anthropic 前沿紅隊研究員 William Zhou 與 Daniel Freeman 於 2026 年 10 月 12 日發布研究。文章稱，小型模型可能在數月內具備在智能烤箱、雜牌 Android TV 盒子等商用物聯網設備上自我複製的能力。這類複製體沒有單一關停點，倍增時間可能以天計，並可能自行適配不熟悉的設備。評測顯示，一個 9B 模型在 9 種硬體類型中的 8 種上完成推理。30B 及以下模型已能完成複製的許多單步，但端到端組合時會出錯；在簡化評測中，GLM-5.2 及更強模型能完成端到端複製。團隊還在 15 台約 55 美元的雜牌 Android TV 盒子上分布式運行 Gemma4-26B-A4B，速度約 0.39 tokens/秒，每台盒子持有模型的兩層。端到端測試在防火牆後的 8 個 GCP 節點上進行，經未認證 ADB 端口傳播並搭建 Llama 3.1-8B 推理。所測開源模型中只有 GLM-5.2 完整完成複製，5 次試驗中 4 次傳到全部 8 個節點。文章將自主複製與適應分為發現目標、獲得執行、建立推理和從新主機繼續傳播四步，並稱目前尚無完整的失控複製體。

ChainCatcher 消息，英特爾首席執行官陳立武 10 月 12 日在新加坡表示，中國前沿人工智慧模型的 token 成本更低，採用速度"非常快"。他在星展銀行組織的座談會上稱，DeepSeek、Kimi、GLM 等中國模型表現"足夠好"。陳立武表示："我堅信開源，這是推動效率的最佳方式。"並補充稱，市場將決定哪些模型最適合不同用例。他還表示，量子計算可能在未來 3 到 5 年內成為主流，軟體將在推動部分所需基礎設施的高效使用方面發揮作用。

ChainCatcher 消息，据外媒報導，在星展銀行週一舉辦的一場論壇上，黃仁勳表示，中國 AI 模型（包括 DeepSeek、Kimi 和 GLM）的表現已經足夠優秀。黃仁勳稱，自己是開源的堅定支持者，開源是推動效率提升的最佳方式，市場將決定哪些模型最適合不同應用場景。他還表示，量子計算可能在未來 3 至 5 年內進入主流應用，軟體將在推動相關基礎設施高效利用方面發揮重要作用。

ChainCatcher 消息，在抖音與北京衛視合辦的 2026 美好奇妙夜上，影視颶風創始人潘天鴻演示了一款世界模型。該模型可按文字描述生成可探索的虛擬環境，現場用戶可在生成場景中漫遊，並繼續輸入指令修改畫面。彭博社今年 9 月曾披露，字節跳動正基於視頻生成模型 Seedance 開發實時空間視頻模型，由創始人張一鳴督導，最快於 10 月推出，相關方向包括雲端生成、Pico 頭顯和抖音創作者工具。字節跳動尚未正式確認此次演示與該項目是否為同一產品，也未公布產品名稱、開放時間或詳細性能數據。

ChainCatcher 消息，Coinbase 聯合創始人兼 CEO Brian Armstrong 發文稱：公司已用內部專有數據微調開源權重模型 Qwen3.5-9B，該模型在欺詐防控這一專項任務上的表現優於前沿模型，同時成本更低、速度更快。Armstrong 表示：前沿模型是出色的通用模型，但企業會越來越多地在更窄任務上使用專項模型，這些模型可以獨立運行，也可以與團隊協作。他認為，公司內部將更多出現這一模式。他還稱，Coinbase 正讓員工更方便地在內部微調模型，並在內部工具中提供相關技能，示例指令用於針對支付風險審核微調 Qwen。他預計，部分後端服務可能被這一新架構完全替代。

ChainCatcher 消息，美國的 AI 開發商可以向英國政府提供 AI 模型的早期訪問權限以進行安全測試，而不會因此觸怒特朗普政府。此前，特朗普政府曾要求開發商不得在發布前分享新的 AI 模型。此舉表明美國在國際人工智慧安全合作方面採取了更為溫和的立場。

ChainCatcher 消息，微軟首席執行官薩提亞·納德拉發文討論超級智能時代的信任架構。他稱，傳統軟體可把行為追溯到具體代碼路徑，而當前超級智能系統缺乏這種機制性理解，無法將模型行為與輸出歸因於特定訓練數據或權重配置，卻正在被部署並接觸敏感數據、代為執行關鍵行動。他表示，不能把對智能行為的責任外包給模型提供方，也不能把超級智能當作層層嵌套的黑箱來接受或拒絕其建議與行動。納德拉提出，應將智能的供給與對智能的授權分開，用確定性系統設計、人工控制和操作規程包圍非確定性模型，並在現有標準不足時建立行業標準。他建議把閉源與開源權重的前沿模型當作內部風險來管理，並非因為它們必然具有惡意，而是因為具備足夠能力且能接觸重要系統的行為主體可能出錯或被攻破。相關做法包括建立身份、限制權限、記錄活動並設置隔離邊界，模型思維鏈透明應成為不可協商的起點。他進一步稱，權限與行動控制必須置於模型之外，模型、編排層與行動空間應分離。原則包括避免單一模型成為重要結果的唯一依賴或核驗自身工作，關鍵行動須留下防篡改且人類可讀的證據，持續測試失敗、攻擊與邊界情況，組織獨立決定訪問與行動權限，驗證獨立於被驗證的智能，預設模型已被攻破並支持中途暫停或關閉，以及在失效或被攻破時及時披露並在行業內共享教訓。他總結稱，最值得信任的超級智能系統，是讓人最少需要信任模型的系統。

ChainCatcher 消息，据日經亞洲報導，晶片設計軟體龍頭 Synopsys 正尋求與中國的大語言模型開發者合作，計劃用其工具的 AI 版本幫助中國企業更快開發晶片，並表示將在華盛頓收緊人工智慧與半導體出口管制的範圍內開展相關工作。報導稱，Synopsys 預計 2027 財年營收為 111.5 億美元，與 OpenAI、亞馬遜的合作正推動其人工智慧業務。Synopsys 總部位於加州帕洛阿爾托，是全球領先的晶片設計軟體供應商。

ChainCatcher 消息，据野村證券報告，AI 公司月之暗面旗下 Kimi 9 月年化經常性收入估計達 12 億美元。彭博社此前報導，Kimi 8 月年化經常性收入已突破 10 億美元，年底目標為 20 億美元。9 月 11 日上線的 K2.8 Preview 估計貢獻約 40%--45% 的年化經常性收入，超過旗艦模型 K3 的 30%--35%。K2.8 Preview 定價更低，主要面向編程和日常 Agent 任務。專家估計，K3 毛利率約 35%--40%，K2.8 Preview 等低價模型約 20%--25%。API 是 Kimi 最大收入來源，海外市場貢獻超過一半。

ChainCatcher 消息，据野村證券報告，AI 公司月之暗面正在研發一款 5 萬億至 6 萬億參數的大模型。相較今年 7 月發布的 Kimi K3，新模型參數規模接近翻倍。報告稱，目前最大瓶頸是高端訓練算力不足，具體訓練進度尚不清楚。另據上述快訊，Kimi K3.1 將於 10 月中旬前發布，重點提升 Agent 連續完成長時間任務的能力。團隊計劃通過後訓練、電腦操作記錄和真實任務數據進一步優化模型。相關內容為轉述，並非月之暗面官方公告。