Space回顧｜AINFTがWeb3インフラを用いてAI体験を再構築し、オープンで自律的な生産性の入り口を創造

市場は波動の中で繰り返し、物語はそれに伴って回転しますが、常に堅実な議論の熱気とユーザーの成長を維持している分野があります。それは人工知能（AI）です。過去とは異なり、現在のAIブームは概念の光環を脱ぎ捨て、徐々に実感できる生産力に沈殿しています。ますます多くのユーザーがAIを使って仕事を支援し、インスピレーションを刺激し、日常のタスクを処理し始めています。これには技術の成熟だけでなく、AIが「仰望される存在」から「使用される存在」へと移行していることを意味します。しかし、技術の実装には常に高額な料金やモデル選択の難しさなどの障壁が伴い、一般ユーザーは体験時に多くの障害に直面しています。

このような背景の中、AINFTはWeb3の基盤インフラを活用してこれらの問題に応え、AI集約プラットフォームを正式に発表しました。壮大な破壊的な物語を語るのではなく、より具体的な使命に焦点を当てています。それは、メカニズムと体験の革新を通じて、強力なAI能力を煩雑な束縛から解放し、より制御可能で、スムーズで信頼できる日常の伴侶に変換し、オープンで自律的な新しいエコシステムの形成を促進することです。

これに基づき、「一般ユーザーがどのようにAIを本当に活用できるか」に焦点を当てた議論が生まれました。本号は孫悟空エコシステムとAINFTが共同開催するX Spaceラウンドテーブルで、一般ユーザーの視点から、業界のKOLを特別に招待し、AIがなぜ揺れ動く市場の中で再び主軸となるのか、AINFTが「ウォレット＝アカウント」、「無料体験」、「多モデル統合」、「チェーン上の少額支払い」などの革新メカニズムを通じて、AIツールを「すぐに使える」普及のビジョンをどのように実現するのかを探討しました。以下は今回の対話の素晴らしい振り返りです。

資本の物語から価値の応用へ：なぜAIは揺れ動く市場で主軸の相場を切り開けるのか？

最近の市場全体の感情が慎重になり、資金面が圧迫される中で、AIセクターへの関心は逆に高まっています。多くのゲストが異なる視点からこの現象の背後にある核心的な論理を分析し、一般的にこれは単なる市場の炒作の循環ではなく、より深い構造的変化によって駆動されていると考えています。

まず、市場の関心度から見ると、AIの「確実性」が「想像の余地」を置き換えました。多くのゲストが現在の市場環境が「偽を去り真を残す」過程を経ていると指摘しました。ミス氏は、単に物語に依存するプロジェクトは持続不可能であり、AIは企業のコスト削減と効率向上を実現する実行可能性とレジリエンスを示しているため、周期を超えた価値のアンカーとなると考えています。Annaタングはさらにユーザー側からの重要な証拠を提供しました：AIはすでに膨大な実ユーザー基盤を持ち、学習から仕事までの日常のシーンに深く浸透しており、市場の選択は非常に現実的になり、資金は自然に「独立して血を造る」分野に流れています。

仮想通貨界のPeterと墨魚は資金論理から補足し、彼らは牛市でも熊市でも、資金は常に最も創造的な方向を追い求めると考えています。AIは長期的な価値を追求する「賢い資金」を引き寄せ、トップ機関の投資動向と消費者向けAI製品の人気が相まって、AIトラックへの長期的な配置に対する市場の信頼を強化しています。

トラック自体に焦点を当て、ゲストたちは前回の物語と比較しての本質的な違いを三つにまとめました：

「単一ツール」から「ワークフロー」へ：ゲストのHiSevenは「AIを見る」から「AIを使う」への変化を正確に要約しました。AIはもはや単独で開く必要のあるアプリではなく、水や電気のようにさまざまなソフトウェアやプロセスに組み込まれています。

「モデル競争」から「エコシステム統合」へ：ミス氏は、業界がインフラ化とプロトコル化に向かっていると指摘し、MCP（モデルコンテキストプロトコル）のような標準がAIモデルとWeb3ツールをレゴのように組み立てることを可能にし、エコシステムの組み合わせ可能性を大幅に高めています。墨魚も「AI機能の集中化、プラットフォーム化は明らかなトレンドであり、ユーザーが必要としているのは多モーダルタスクを処理できる統合プラットフォームであり、複数の孤立したツールではない」と強調しました。

「炒作対象」から「価値創造」へ：Niuiuは議論の中で、AIの「稼ぎ方」が変わったと述べ、市場の関心がトークン価格から実際に生産力を創出し、作業サイクルを圧縮できるかに移行したと指摘しました。AIによるライティング、プログラミング、デザイン、さらには金融分析の実際の応用は、投資回収を測定可能な生産力のパートナーにしています。

総じて、今回のAIの復興の核心は、「概念の物語」から「応用の実現」への重要な飛躍を遂げたことにあります。それは投資に値するトラックであるだけでなく、作業プロセスとビジネスモデルを再構築する実際のツールでもあります。この「応用の確実性」が、複雑な市場環境における独特で堅実な魅力を構成しています。

集約入口、チェーン上の支払い：AINFTがWeb3でAIのシームレスな体験を構築

AIの能力がますます強力になる中で、一般ユーザーとの間の隔たりは依然として明らかです：複雑な登録、硬直したサブスクリプション、分散したツール、そして驚くべき支払いプロセス。議論の中で、HiSevenは自身の深い体験を基に、これらの痛点を正確に分析し、AINFT AI集約プラットフォームが提供する実用的な解決策を共有しました。

まず、「入門が難しい」と「意思決定コストが高い」という問題です。HiSevenは、従来のAIサービスはユーザーが繰り返しメール登録、パスワード管理、さらには海外支払いのバインディングを行う必要があり、プロセスが煩雑で、多くの潜在ユーザーを退ける可能性があると指摘しました。AINFT AI集約プラットフォームは、根本的にログイン体験を再構築し、Web3ウォレット（TronLinkなど）を利用して「ワンクリックサイン」を実現し、複雑さを簡素化しました。 同時に、プラットフォームは複数の主流大モデルを一元的に統合しており、ユーザーは複数のウェブサイトやアプリ間を繰り返し移動することなく、統一されたインターフェースで自由に切り替え、相互に協力することができ、モデル選択や試行錯誤の隠れたコストを大幅に削減しました。

この変化の意義は、操作手順の簡素化にとどまりません。実質的には、ユーザーを「ツールの検索と切り替え」という煩雑な管理から解放し、作業フローを連続性と集中性を保つことを可能にします。ある創造的なタスクが文書生成から画像制作に切り替わる必要がある場合や、コード作成からデータ分析に移行する場合、ユーザーは思考を中断したり、プラットフォームを切り替えたりすることなく、同じシーンで最も適切なAI能力をスムーズに呼び出すことができます。このシームレスでタスク中心の体験は、AIが「孤立した機能」から真の「生産性のパイプライン」へと変わるための重要なステップです。

次に、「支払いモデルが柔軟でない」と「支払いのハードルが高い」という核心的な痛点です。従来のAIサービスは多くの場合、月額または年額のサブスクリプションを採用しており、ユーザーは不確実で、さらには低頻度の使用ニーズに対して固定期間の料金を前払いする必要があり、資金の無駄遣いや浪費を引き起こしやすいです。AINFT AI集約プラットフォームはこれに対して重要な革新を行いました：

1、「試してから購入」の体験設計：新規ユーザー登録時に100万の無料ポイントが付与され、ユーザーは各機能を十分に探索でき、即座に支払いの決定をする必要がありません。

2、「使った分だけ支払う」柔軟な支払い：プラットフォームはTRONチェーン上のさまざまな資産（USDT、TRX、特定のNFTなど）による少額支払いをサポートし、実際に「使った分だけ支払う」ことを実現します。この方法はAIツールの高頻度で散発的な使用習慣に合致し、長期的なサブスクリプションの束縛や浪費から完全に解放されます。ユーザーがNFTでチャージすると、さらに20％のポイント報酬を得ることができます。

AINFTの実践は、その核心的な強みが単一モデルの性能の極限を追求することではなく、製品メカニズムとWeb3支払い能力の結合を通じてユーザー体験プロセスを再構築することにあることを示しています。強力なAI能力を煩雑な束縛から解放し、手の届くものにすることを目指しています。これはAIサービスが「モデル中心」から「ユーザープロセス中心」への重要な転換を示し、技術が人の習慣に本当に適合することを意味します。ユーザーにとって、これは摩擦のない出発点を提供し、ここからAIは「使用される」ツールではなく、自然に延びる思考と生産性のインターフェースとなるでしょう。