評価額9000億ドルのAnthropic、創業者はどのように成り立ったのか？

Anthropicの最新の資金調達ラウンドが進行中で、評価額は9000億ドルに近づいているという噂が流れている------OpenAIを超えて。

二次市場では、Anthropicの株式の暗黙の評価額は1兆ドルに迫っており、一部のトークン化プラットフォームの見積もりはさらに高い。

9ヶ月前、この数字は610億ドルだった。

ほぼ同時期に、会社の創業者兼CEOであるダリオ・アモデイ（Dario Amodei）は、5月6日のCode with Claude開発者会議で、2026年第1四半期の会社の収益が前年同期比で80倍に増加したと述べた。

「私たちは本来10倍を計画していました。」彼は言った。「結果は80倍です。」

注：Anthropicは公開された四半期報告書を持っておらず、外部に開示されるのはほぼ全てARR（年次経常収入）------つまり、当月の収入を12倍して年間規模を逆算したものです。これは実際の四半期収入ではなく、「現在の走行速度で、1年でどれだけ走れるか」という動的な読み取りに近いものです。

この会社はChatGPTのようなスーパーアプリの入口を持っていない。収益の大部分はAPIから来ており------他の会社が彼らのモデルを購入し、自社製品に組み込んでいる。彼らの曲線は、このAIの波が本当に収益化できるかどうかの最も直接的な試金石となる。

アモデイ自身は、したがって避けられない研究対象となった。

《ダリオ・アモデイはどのようにして鍛えられたのか 》 という人物特集は、Big Technologyの創設者アレックス・カントロウィッツによって書かれ、2025年7月末に発表された。20人以上のインタビュー対象者との対面での長時間の対話は、これまでのところ非常に議論を呼ぶアモデイ本人の最も完全な描写となっている。

記事は彼のサンフランシスコでの子供時代から始まり、プリンストンの網膜研究所、百度の計算力実験、OpenAI内部の「パンダチーム」、そしてAnthropicの誕生、Claudeの爆発、さらには彼がシリコンバレーの他のプレイヤーと行っている多面的な戦争に至るまでを描いている。

しかし、全篇で最も重要な一筆は、アモデイが20歳の頃に落ちた。

彼の父親は珍しい病気で亡くなった。4年後、この病気の死亡率は50%から5%未満に下がった。

「誰かがこの病気の治療法を克服し、何人かの命を救った」とアモデイは言った。「しかし、本来はもっと多くの人を救えたはずです。」

これは彼が今日行っているすべての出発点である。

賢明な投資家（ID: Capital-nature）が精訳整理し、皆さんに推薦します。以下は本文です。

私がダリオ・アモデイに最近何が起こったのか尋ねたとき、彼はほとんどためらうことなく答えた。

このAnthropicのCEOは2025年、ずっと戦闘状態にあった：業界の同僚と対峙し、政府関係者と議論し、また一般の人々の人工知能に対する認識に挑戦し続けていた。

過去数ヶ月間、彼はAIがすぐに50%のエントリーレベルのホワイトカラーの職を消滅させる可能性があると予測した；彼は『ニューヨーク・タイムズ』に寄稿し、10年間のAI規制の停止に強く反対した；また、中国に対して半導体の輸出管理を呼びかけ、そのためにNVIDIAのCEOである黄仁勲から公然と反論を受けた。

これらすべての中で、アモデイはAnthropicのサンフランシスコ中心部の本社の1階で私と会った。

彼は全体的にリラックスしており、エネルギーに満ちていて、まるでこの機会を待っていたかのように、自分がなぜこのように行動するのかを説明したがっていた。

彼は青いクルーネックのセーターを着て、その下にカジュアルな白いTシャツを重ね、厚いフレームの四角い眼鏡をかけて、座った後は前方を見つめた。

アモデイは、彼の行動を支えるのは、確固たる信念であると言った：AIの発展速度はほとんどの人が認識しているよりも速く、これはそれがもたらす機会と結果も、表面上見えるよりも近いことを意味する。

「私は確かにAIの能力が急速に向上することを最も期待している人の一人です。」彼は私に言った。「より強力なAIシステムに近づくにつれて、私はますますこれらの言葉をより力強く、より公然と述べ、この見解をより明確に伝えたいと思っています。」

アモデイの率直さと鋭さは、シリコンバレーで彼に尊敬をもたらす一方で、嘲笑も招いた。

ある人々にとって、彼は技術の先見者であり、OpenAIのGPT-3プロジェクトを主導した人物であり、ChatGPTの種でもある；また、彼は安全を重視するリーダーでもあり、後にOpenAIを離れ、Anthropicを設立した。

しかし、別の人々にとって、彼は強い支配欲を持つ「終末論者」であり：AIの進展を遅らせ、自分の意志でそれを形作り、競争相手を排除しようとしている。

彼を好むにせよ、嫌うにせよ、AIの分野は彼と向き合わざるを得ない。

アモデイはAnthropicを真の経済力に変えた。

この会社の現在の評価額は610億ドルに達している。2021年のゼロから出発し、現在はまだ利益を上げていないが、年次経常収入は2025年3月の14億ドルから、5月の30億ドル、7月には45億ドルにまで成長した。

アモデイはこれを「現在の規模で、歴史上最も急成長しているソフトウェア会社」と呼んでいる。

おそらくAnthropicの収益規模よりも注目すべきは、これらの収益の出所である。

ChatGPTのようなアプリに大きく依存するOpenAIとは異なり、アモデイが最も賭けているのは基盤技術そのものである。彼は私に、Anthropicの大部分の収益はAPIから来ており、また他の会社がAnthropicのAIモデルを購入し、それを自社製品に組み込むことから来ていると教えてくれた。

したがって、Anthropicはある意味でAIの進展の晴れ時と雨時の指標となる：その浮き沈みは、この技術そのものの強さに直接依存する。

Anthropicが成長を続ける中で、アモデイは会社の影響力が業界全体の方向性に影響を与えることを望んでいる。そして、彼が声を上げ、拳を振るい、反撃を受け入れる意欲があることを考えると、彼はおそらく正しい。

したがって、この人が世界で最も影響力のある新技術の形成に関与するのであれば、彼が何に駆動されているのか、彼の会社がどのように運営されているのか、そしてなぜ彼のタイムスケジュールが他の多くの人よりも短いのかを理解することは非常に価値がある。

彼自身、彼の友人、同僚、競争相手との20回以上のインタビューを経て、私は答えを見つけたと信じている。

本来治療可能だった病気

ダリオ・アモデイは幼い頃から科学少年だった。

彼は1983年にサンフランシスコで生まれ、母親はユダヤ人、父親はイタリア人である。彼の興味はほぼすべて数学と物理に集中していた。高校時代、インターネットバブルが彼の周りで爆発したが、彼はほとんど影響を受けなかった。

「何かウェブサイトを書くことには全く魅力を感じなかった。」彼は私に言った。「私が興味を持っていたのは、基礎科学の真理を発見することだった。」

家では、アモデイは両親と非常に親しい関係を築いていた。彼は、両親は愛情深い夫婦であり、この世界をより良くしようと望んでいると語った。

彼の母親エレナ・エンゲル（Elena Engel）は、バークレーとサンフランシスコの図書館の改修と建設プロジェクトを担当していた。父親リカルド・アモデイ（Riccardo Amodei）は訓練を受けた皮革職人だった。

「彼らは私に何が正しいか、何が間違っているかを教えてくれ、この世界で本当に重要なことは何かを教えてくれた。」彼は言った。彼らは彼に強い責任感を注ぎ込んだ。

この責任感は、アモデイがカリフォルニア工科大学に在学中にすでに現れていた。当時、彼は周囲の同級生が迫り来るイラク戦争に対して過度に消極的であることを厳しく批判した。

「問題は、誰もがイラクを爆撃することに満足しているわけではない；問題は、大多数の人が原則的に反対しているが、たとえ1ミリ秒でも時間を割こうとしないことだ。」

アモデイは2003年3月3日に学生新聞『カリフォルニア工科報』に掲載した記事の中で、「この状況は変わらなければならない、そしてすぐに変わらなければならない、遅れてはいけない。」と書いた。

その後、彼が20歳を過ぎた頃、アモデイの人生は完全に変わった。

彼の父リカルドは長年にわたり珍しい病気と闘い、最終的に2006年に亡くなった。父の死はアモデイに大きな衝撃を与えた。彼はそのため、プリンストン大学での大学院研究の方向性を理論物理から生物学に転向し、人間の病気や生物学的問題を解決しようとした。

ある意味で、アモデイのその後の人生は父の死と関係している。

特に彼が受け入れがたいのは、父が亡くなってから4年も経たないうちに、新たな突破口が現れ、この病気の死亡率が50%から95%の治癒率に変わったことである。

「誰かがこの病気の治療法を研究し、成功裏に治癒し、多くの人の命を救った。」アモデイは言った。「しかし、本来はもっと多くの人を救えたはずです。」

かつてアモデイと交際していたジェイド・ワン（Jade Wang）は、アモデイの父の死が彼の人生の道筋を形作り続けていると語った。

「これが彼の父が亡くなる可能性と生き残る可能性の違いだ、わかりますか？」彼女は言った。彼女の言いたいことは、科学の進展が少しでも早ければ、アモデイの父は今も生きていたかもしれないということである。

ただ、アモデイはAIをこの願望を実現するためのツールとして見つけるのに時間がかかった。

父の死について話すと、アモデイの感情は明らかに高まった。

彼は、自分が呼びかけた輸出管理やAIの安全対策が、しばしば外部から非合理的でAIの進歩を妨げようとする行動として誤解されることがあると考えている。

「誰かが『この人は終末論者で、物事を遅くしたいと思っている』と言うと、私は本当に非常に怒ります。」アモデイは私に言った。「あなたは私が何を言ったかを聞いたでしょう。私の父は亡くなったのです。もしその治療法が数年前に出ていたら、彼はおそらく死ななかったでしょう。私はもちろんこの技術の利点を理解しています。」

AIが解決策となるとき

プリンストンにいる間、アモデイは父の死の影響を受け続けていた。彼は網膜の研究を通じて人間の生物学を理解する道を歩み始めた。

私たちの目は、視覚皮質に信号を送ることで世界を捉える。視覚皮質は脳の大部分を占め、約30%を占めており、これらのデータを処理し、最終的に私たちに画像を見せる役割を果たしている。

もし誰かが人間の生理学の複雑さに入ろうとするなら、網膜は良い出発点である。

「彼は網膜を使って完全な神経群を観察し、各細胞が何をしているのかを本当に理解するか、少なくともその可能性を得ることができる。」アモデイのプリンストンの同僚であるステファニー・パルマー（Stephanie Palmer）は私に言った。「彼の重点はここにあり、目そのものではない。彼は眼科医になりたいわけではなかった。」

マイケル・ベリー（Michael Berry）教授の網膜研究所で働いていたとき、アモデイは当時網膜信号を測定するために使用されていた方法に非常に不満を持ち、新しい、より良いセンサーを共同発明して、より多くのデータを取得することを目指した。

これは研究室ではあまり見られないことだった。それは印象的であり、また規則に従わない気質を持っていた。

彼の博士論文はヘルツ論文賞を受賞した。これは、学術研究において現実の応用価値を発見した人に授与される非常に権威のある賞である。

しかし、アモデイは常に既存の規範に挑戦することを好み、「物事はどうあるべきか」という強い判断を持っていたため、学術環境の中で特に異彩を放っていた。

ベリーは私に、アモデイは彼が見た中で最も才能のある大学院生であると言った。しかし、アモデイが技術の進歩とチームワークを重視することは、個人の業績が評価基準の中心である体系の中ではあまり合わなかった。

「私は彼が内心で少し誇り高い人間だと思います。」ベリーは私に言った。「私は、彼がそれまでの学術キャリアの中で、何かを成し遂げるたびに人々が立ち上がって拍手を送っていたと思います。しかし、ここではそのようなことは本当に起こりませんでした。」

プリンストンを離れた後、AIの扉がアモデイに開かれた。

彼はスタンフォード大学の研究者パラグ・マリック（Parag Mallick）の下で博士研究を行い、腫瘍内部および周囲のタンパク質を研究し、転移性癌細胞を検出することに取り組んだ。

この作業は非常に複雑であり、アモデイは個々の能力の限界を目の当たりにした。彼は技術的な解決策を探し始めた。

「生物学の根本的な問題の複雑さは、人間のスケールを超えていると感じさせる。」アモデイは私に言った。「これを本当に理解するには、何百人もの人間の研究者が必要です。」

アモデイは新興のAI技術にその潜在能力を見出した。

当時、データと計算能力の爆発的な増加が機械学習の突破を促進していた。機械学習はAIの一分野であり、長い間理論的には潜在能力があったが、その時まで実際の成果はあまり目立たなかった。

アモデイはこの技術を試し始めた後、それが将来的に何百人もの研究者を代替できるかもしれないことに気づいた。

「その時、私はAI分野の発見を見始めました。私にとって、それはこのギャップを埋める唯一の技術でした。」彼は言った。それは「私たちを人間のスケールを超えたところに連れて行くことができる」ものである。

アモデイは学術界を離れ、企業の世界に向かい、AIの進展を推進することにした。なぜなら、そこにはこの研究を支えるための十分な資金があったからだ。

彼は自分でスタートアップを設立することを考えたが、最終的にはGoogleに参加することに傾いた。Googleは資金が豊富なAI研究部門Google Brainを持ち、DeepMindを買収したばかりだった。

しかし、中国の検索エンジン会社百度は著名な研究者であるウー・エンダ（Andrew Ng）に1億ドルの予算を提供し、AIの研究と展開を行った。

ウーはスーパー・チームを結成し、アモデイに連絡を取った。アモデイはこれに興味を持ち、応募した。

アモデイの応募が百度に届いたとき、チームは最初、彼をどう評価すべきかわからなかった。

「彼のバックグラウンドは素晴らしいが、私たちの視点から見ると、彼のバックグラウンドは生物学であり、機械学習ではない。」チームの初期メンバーであるグレッグ・ディアモス（Greg Diamos）は私に言った。

その後、ディアモスはアモデイがスタンフォードで書いたコードを確認し、チームに彼を雇うように勧めた。

「私は当時、こんなコードを書くことができる人は非常に素晴らしいプログラマーに違いないと思いました。」彼は言った。

2014年11月、アモデイは百度に参加した。

AI拡張の法則が現れる

膨大なリソースを持つ百度チームは、計算能力とデータを問題に投入し、結果を改善しようとした。彼らは驚くべき効果を目の当たりにした。

実験の中で、アモデイと同僚たちは、これらの要素を増やすとAIのパフォーマンスが著しく向上することを発見した。チームは音声認識に関する論文を発表し、モデルの規模とパフォーマンスの間に直接的な関連があることを示した。

「これは私に大きな影響を与えました。なぜなら、私はこれらの非常に滑らかな傾向を見たからです。」アモデイは言った。

アモデイの百度での初期の仕事は、後にいわゆるAI「拡張の法則」（scaling laws）に貢献した。厳密には、これらの法則は観察に近いものである。

拡張の法則は、AIのトレーニングにおいて計算能力、データ、モデルの規模を増やすことで、予測可能なパフォーマンスの向上をもたらすと考えられている。言い換えれば、すべてを大きくすれば、AIはより良くなり、新しい方法は必ずしも必要ではない。

「私にとって、これは私の人生で見た中で最も重要な発見です。」ディアモスは私に言った。

今日でも、アモデイはAI研究のリーダーの中で最も純粋な拡張の法則の信奉者かもしれない。

Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス（Demis Hassabis）やMetaの首席AI科学者であるヤン・ルカン（Yann LeCun）などの同僚は、AI業界が人間レベルの人工知能に到達するためには、さらに多くの突破が必要だと考えている。

しかし、アモデイは明確な確信を持って話し、100%の確信はないものの、前進の道はかなり明確だと考えている。

業界全体が小さな都市に匹敵する大規模データセンターを構築しているとき、彼は非常に強力なAIが急速に近づいているのを見ている。

「私が見ているのは指数関数的な曲線です。」彼は言った。「あなたが指数関数的な曲線にいるとき、それに騙されやすいのです。指数関数的な曲線が完全に狂った状態になるまでには2年かかりますが、それはただ始まったばかりのように見えます。」

百度で、AIチームの進展はその崩壊の種も埋め込んでいた。

この技術、知識、リソースがますます価値を持つにつれて、社内では権力を巡る争いが勃発した。最終的には人材が流出し、この実験室も崩壊した。ウーはこの件についてコメントを拒否した。

百度のAIチームが崩壊する中、イーロン・マスクはアモデイと他の数人のトップAI研究者を招待し、今では広く知られている晩餐会を開催した。場所はメンローパークのロスウッドホテルである。

サム・アルトマン（Sam Altman）、グレッグ・ブロックマン（Greg Brockman）、イリヤ・スツケヴァー（Ilya Sutskever）もその晩餐会に出席した。

AIが明らかにしている潜在能力を見て、Googleがこの技術の支配を強化する可能性を懸念したマスクは、新たな競争相手に資金を提供することを決定した。それが後のOpenAIである。

アルトマン、ブロックマン、スツケヴァーはマスクと共にこの新しい研究機関を設立した。

アモデイも参加を考えたが、この新たに始まった組織に対して疑念を抱いていたため、Google Brainに行くことを選んだ。

Googleに10ヶ月間滞在した後、アモデイは大企業の泥沼に困り果て、自分の選択を再考することになった。

2016年、彼はOpenAIに参加し、AIの安全に関する仕事を始めた。

彼はGoogleにいるときから安全問題に関心を持っていた。当時、彼はこの急速に進歩する技術がもたらす可能性のある危害を懸念し、AIの潜在的な悪行について議論する論文を共同執筆した。

アモデイがOpenAIに落ち着いた後、彼の以前のGoogleの同僚たちはtransformerモデルを発表した。このモデルは、今日の生成AIの波の背後にある核心技術である。その論文は『Attention is All You Need』というタイトルである。

Transformerはトレーニング速度を向上させ、モデルの規模を過去よりもはるかに大きくすることができた。この発見には巨大な潜在能力があったが、Googleは基本的にそれを棚上げにしていた。

その間に、OpenAIは行動を起こし始めた。

2018年、OpenAIは最初の大規模言語モデルであるGPTを発表した。その中の「T」はTransformerを意味する。

このモデルが生成するテキストはしばしば不完全で不自然だったが、それでも以前の言語生成方法に比べて明らかな進歩を示していた。

アモデイは後にOpenAIの研究責任者となり、次世代モデルGPT-2に直接関与した。GPT-2は本質的にGPTと同じモデルだが、より大きい。

OpenAIチームは「人間のフィードバックに基づく強化学習」（RLHF）という技術を用いてGPT-2を微調整した。アモデイはこの技術の創始者の一人であり、モデルの価値観を導くのに役立った。

予想通り、GPT-2の効果はGPTよりもはるかに良かった。それはある程度の改訂、執筆、そして比較的まともに質問に答えることができるようになった。

言語モデルはすぐにOpenAIの焦点となった。

アモデイがOpenAI内部での影響力を高めるにつれて、彼を巡る論争も増えていった。

彼は文章を書く能力が非常に高く、価値観や技術について長文の文書を頻繁に執筆した。一部の同僚はこれらの文書を鼓舞するものと考え、他の人々はそれらが立場を示すための旗を立てるようなものであり、あまりにも強引だと感じた。

その中の一つのメモは、「M型企業」と「P型企業」の違いについて探求した：M型企業は市場向けの商品を提供し、P型企業は公共の利益向けの商品を提供する。

ある人々にとって、アモデイは技術の潜在能力を巡って秘密を保持することに過度に重視し、政府と協力してこれらの問題に対処しようとしていると見なされている。

彼は時折少し尖った態度を見せ、自分が同意しないプロジェクトを軽視することもあった。

それにもかかわらず、OpenAIは依然としてGPT-3プロジェクトのリーダーシップをアモデイに委ね、会社全体の50%から60%の計算能力を彼に与えて、大幅に拡張された言語モデルのバージョンを構築するために使用した。

GPTからGPT-2への飛躍はすでに大きかったが、GPT-2からGPT-3への飛躍はさらに巨大だった。これは100倍の規模のプロジェクトで、コストは数千万ドルに達した。

結果は衝撃的だった。

『ニューヨーク・タイムズ』は、いくつかの独立した研究者の見解を引用し、彼らがGPT-3のコード作成、要約、翻訳の能力に驚いたと報じた。

GPT-2の発表時には比較的控えめだったアモデイは、今回は新しいモデルを絶賛した。

「それには出現特性があります。」彼は『ニューヨーク・タイムズ』に言った。「それはある程度、あなたが与えたパターンを認識し、その物語を続けることができるのです。」

しかし、OpenAIの表面下の亀裂も、完全に裂け始めていた。

分裂

GPT-3という初めての本当に能力のある言語モデルが誕生するにつれて、アモデイが感じる利害関係も大きくなった。

さまざまな分野で拡張の法則が機能しているのを見た後、アモデイはこの技術がどこに向かうのかを考え始め、安全問題に対する関心がより強くなった。

「彼はこの技術を見て、それが成功するだろうと仮定した。」ジャック・クラーク（Jack Clark）は私に言った。彼はアモデイのOpenAIでの親しい同僚だった。

「もしそれが成功すると仮定するなら、それは人間のように賢くなるということですから、ある意味で安全問題を心配しないわけにはいきません。」

アモデイはOpenAIのモデル開発を担当し、かなりの計算能力を掌握していたが、会社の一部は彼の制御下にはなかった。

これには、モデルをいつ発表するか、人事の配置、会社が技術をどのように展開するか、そして会社がどのように外部に自分たちを提示するかが含まれていた。

「多くのことは、」アモデイは言った。「モデルを訓練するだけでは制御できないのです。」

その時、アモデイの周りには緊密な関係を持つ同僚の小さなサークルが形成されていた。彼がパンダを好むため、ある人々はこの小さなサークルを「パンダ派」と呼んでいた。

これらの機能をどのように処理するかについて、彼はOpenAIのリーダーシップと非常に異なる考えを持っていた。内紛が発生し、異なる派閥の間に強い嫌悪感が形成されていった。

私たちの対話の中で、アモデイは自分の感情を隠さなかった。

「会社のリーダーは信頼できる人でなければならない。」彼は言った。「彼らの動機は誠実でなければならない。どんなに技術的に会社を前進させようと努力しても、もしあなたが動機が誠実でない人のために働いているなら、誠実でない人のために働いているなら、世界を本当に良くしたいと思っていない人のために働いているなら、その結果は良くないでしょう。あなたはただ何か悪いものに対してレンガを積んでいるだけです。」

OpenAI内部には、アモデイの安全への関心が、実際には会社を全面的に制御しようとする道であると考える人々もいた。

アモデイが中国に対してGPUの輸出管理を呼びかけた後、NVIDIAのCEOである黄仁勲も最近、同様の批判に応じた。

「彼はAIが恐ろしいもので、彼らだけがそれを開発すべきだと考えている。」黄仁勲は言った。

黄仁勲のこの発言について、アモデイは私に言った。「これは私が聞いた中で最もばかげた嘘です。」彼は付け加えた。自分は他の会社がAnthropicの安全な実践を模倣することを奨励することで「上向きの競争」を促進したいと常に望んでいた。

「私は『この会社だけがこの技術を開発すべきだ』というようなことを言ったことはありません。」彼は言った。「私が言ったことからそのような意味を導き出すことができる人がいるとは思えません。これは完全に信じられない、そして悪意のある歪曲です。」

NVIDIAは最近、アモデイが支持した輸出管理措置の一部を撤回するよう促し、この論争にさらに応じた。

「私たちは安全で責任ある、透明なAIを支持します。」NVIDIAの広報担当者は私に言った。「私たちのエコシステム内の数千のスタートアップ、開発者、そしてオープンソースコミュニティがAIの安全性を向上させています。規制をロビー活動で捕らえ、オープンソースを抑圧することは、革新を抑え、AIをより不安全で信頼性が低く、民主的でなくするだけです。これはいわゆる『上向きの競争』ではなく、アメリカが勝つ方法でもありません。」

OpenAIも会社の広報担当者を通じて反論を行った。

「私たちは常に、AIはすべての人に利益をもたらし、力を与えるべきであり、彼ら自身以外の誰も安全にAIを開発することが危険だと主張する人々だけではないと信じています。」この広報担当者は言った。

「技術の進化に伴い、私たちのパートナーシップ、モデルの発表、資金調達に関する決定は、業界全体の標準となっており、Anthropicも含まれています。変わらないのは、私たちが常にAIをより安全で、より有用にし、できるだけ多くの人がそれを使用できるようにすることに焦点を当てていることです。」

時間が経つにつれて、アモデイのチームとOpenAIのリーダーシップの間の対立はますます調和が取れなくなり、ある種の決裂が避けられなくなった。

「私たちは50%の時間を他の人に私たちの見解を受け入れさせるために費やし、残りの50%の時間を本当に仕事をすることに費やしています。」クラークは言った。

そこで、2020年12月、アモデイ、クラーク、アモデイの妹ダニエラ（Daniela Amodei）、研究者クリス・オラ（Chris Olah）、および数人の同僚がOpenAIを離れ、新たな事業を始める準備をした。

Anthropicの誕生

Anthropicのオフィスの会議室で、クラークはノートパソコンを回転させ、Anthropicの最初期の文書を私に見せた。

それは候補名のリストであり、Aligned AI、Generative、Sponge、Swan、Sloth、Sparrow Systemsなどの名前が含まれていた。

Anthropicもその中にあった。

この言葉は人間中心、ヒューマンオリエンテッドな意味を持ち、2021年初頭にはそのドメイン名もちょうど登録可能だった。

「私たちはこの名前が好きです、良い名前です。」チームはスプレッドシートに書いた。

こうしてAnthropicは誕生した。

Anthropicは新型コロナウイルスのパンデミックが最も深刻な時期に設立され、パンデミックの第二波の真っ只中で、チームは最初完全にZoomで会議を行った。

その後、15人から20人の従業員は毎週サンフランシスコのプレシータ公園でランチを共にし、それぞれ椅子を持ち寄ってビジネスについて話し合った。

会社の初期の使命は非常にシンプルだった：先進的な大規模言語モデルを構築し、安全な実践を実施し、他の会社に圧力をかけて追随させる；同時に自らの発見を公開するが、モデルの核心技術の詳細は開示しない。

20人にも満たない人数が公園で会議を開きながら、運命感を感じるのは奇妙に聞こえるかもしれない。特に、彼らが本当に使命を果たすためには数十億ドルの資金が必要だったからだ。

しかし、これがAnthropicの初期の雰囲気だった。

「このすべての最も奇妙な点は、内部の人間の視点から見ると、多くのことが非常に避けられないように見えることです。」クラークは言った。「私たちはすでに拡張の法則の研究を行っていました。私たちはモデルが強くなる道筋を見ていました。」

Googleの元CEOであるエリック・シュミット（Eric Schmidt）は、Anthropicの最初の投資家の一人である。

彼は当時の彼女、現在の妻を通じてアモデイを知った。シュミットと彼女は社交の場で出会った。

アモデイがOpenAIにいるとき、二人は技術について話し合った；アモデイがAnthropicを設立した後、二人はビジネスについて話し合った。

シュミットは私に、彼がこの概念に投資しているというよりも、この人に投資していると言った。

「このレベルに達すると、こうした投資を行うとき、基本的にデータはありませんよね？」彼は言った。「収入がいくらかもわからず、市場がどこにあるのかもわからず、製品が何であるかもわからない。だから、本質的には人によって判断するしかない。ダリオは素晴らしい科学者であり、優れた科学者を招くと約束したが、彼はそれを実現した。

彼はまた、非常に小さな会社を率いてこの事を行うと約束したが、その点では彼は実現できなかった。今ではそれは非常に大きな会社になり、通常の意味での会社になった。私は当時、それが非常に面白い研究ラボになると思っていた。」

後に身を滅ぼすことになるFTXのCEOであるサム・バンクマン-フリード（Sam Bankman-Fried）もAnthropicの初期の投資者の一人である。報道によれば、彼はFTXの資金から5億ドルをAnthropicに投資し、この会社の13.56%の株式を取得した。

バンクマン-フリードは、Anthropicの初期段階に投資した「効果的利他主義者」の一人であった。当時、効果的利他主義運動はAnthropicと密接に関係していた。

アモデイは、SBFがAIを好み、安全にも関心を持っている人であるため、彼は適切だと考えた。しかし、彼には十分な危険信号もあったため、会社は彼を取締役会に入れることはなく、無投票権の株式のみを与えた。

アモデイは、SBFの後の行動が「私が以前想像していたよりもはるかに極端で、はるかに悪い、非常に悪いものである」と述べた。

アモデイが潜在的な投資家に語るストーリーは非常にシンプルだった：彼は、Anthropicには人材があり、十分の一のコストで最前線のモデルを構築できると伝えた。

この言い回しは効果を発揮した。

現在までに、アモデイは会社のために約200億ドルの資金を調達しており、その中にはアマゾンからの80億ドルやGoogleからの30億ドルが含まれている。

「投資家は馬鹿ではありません。」彼は私に言った。「彼らは基本的に資本効率という概念を理解しています。」

Anthropicが設立されてから2年目、OpenAIはChatGPTを通じて生成AIを世界に紹介した。しかし、Anthropicは別の道を歩んだ。

アモデイは消費者アプリに重点を置くのではなく、Anthropicを企業向けに技術を販売することに決めた。

この戦略には二つの利点がある。モデルが有用であれば、かなりの収入をもたらす可能性がある；同時に、企業顧客からの挑戦も、会社がより良い技術を構築することを促進する。

アモデイは、生物化学におけるAIモデルの能力を学部生レベルから大学院生レベルに引き上げることは、一般的なチャットボットユーザーを興奮させることはないかもしれないが、ファイザーのような製薬会社にとっては非常に価値があると述べた。

「これが私たちにより良いインセンティブを与え、モデルを可能な限り極限まで開発することを促します。」彼は言った。

奇妙なことに、企業がAnthropicの技術に注目し始めたのは、実際には彼らの消費者製品の一つであった。

2023年7月、ChatGPTが登場してからほぼ1年後、AnthropicはClaudeチャットボットを発表した。

Claudeは高度に「感情的」な人格特性で多くの称賛を受けており、この特性はAnthropicの安全な取り組みの副産物である。

それ以前、Anthropicは従業員数を150人以下に抑えようとしていた。しかし、すぐに、彼らが1日に採用した人数は、会社の最初の年の従業員総数を超えた。

「まさにClaudeチャットボットのその瞬間から、会社は大幅に成長し始めました。」クラークは言った。

Claudeがビジネスになる

アモデイは企業向けのアプリケーションシナリオのためにAIを構築することに賭け、大勢の熱心な顧客を引き寄せた。

現在、Anthropicは自社の大規模言語モデルを旅行、医療、金融サービス、保険などの複数の業界に販売しており、顧客にはファイザー、アメリカン・ユナイテッド航空、アメリカン・インターナショナル・グループ（AIG）などの業界リーダーが含まれている。

Ozempicを製造するノボノルディスクは、Anthropicを使用して、元々15日かかる規制報告書の編纂プロセスを10分に短縮している。

「私たちが構築した技術は、最終的に多くの人が仕事で最も不満を抱いていることを処理しました。」Anthropicの収益責任者であるケイト・ジェンセン（Kate Jensen）は私に言った。

同時に、プログラマーたちもAnthropicを愛するようになった。

会社がAIコード生成に注力している理由の一つは、それが自社のモデル開発を加速するのに役立つからである；もう一つは、効果が十分であれば、プログラマーはすぐにそれを採用するからである。

実際、その通りであった。関連するアプリケーションシナリオは急速に爆発し、CursorなどのAIプログラミングツールの台頭と同時に発生した。あるいは、これらのツールの台頭を促進したのかもしれない。

Anthropic自身もプログラミングアプリケーションビジネスに参入し始めた。2025年2月、彼らはAIプログラミングツールClaude Codeを発表した。

AIの使用量が急増する中、会社の収益も急速に成長している。

「Anthropicの収益は毎年10倍に成長しています。」アモデイは言った。「2023年には、私たちはゼロから1億ドルに成長しました。2024年には、1億ドルから10億ドルに成長しました。今年の上半期には、10億ドルから……私が今日話しているこの時点で、すでに40億ドルを超えていると思います。おそらく45億ドルです。」

最後のこの数字は年次ベースであり、つまり当月の収入を12倍したものである。

Anthropicは、2025年には、同社の8桁および9桁規模の取引数が2024年に比べて2倍に増加する見込みであり、企業顧客の平均支出も5倍に増加する見込みである。

しかし、Anthropicはモデルのトレーニングと運用に多額の資金を費やしており、これが商業モデルの持続可能性に関する疑問を引き起こしている。

この会社は依然として深刻な赤字状態にあり、今年の損失は約300億ドルに達する見込みである。また、報告によれば、同社の粗利益率も典型的なクラウドソフトウェア会社に比べて劣っている。

Anthropicの一部の顧客は、同社が商業モデルを模索する中で直面している問題が、製品に反映されているのではないかと疑問を抱き始めている。

あるスタートアップの創業者は、Anthropicが彼のアプリケーションシナリオに最も適したモデルであるにもかかわらず、頻繁にダウンするため、彼はそれに依存できないと私に言った。

「雰囲気プログラミング」会社ReplitのCEOであるアムジャド・マサド（Amjad Masad）は、価格を引き下げた後、Anthropicモデルの使用コストがもはや下がらなくなったと私に言った。

Claude Codeは最近、追加の使用頻度制限を設けたばかりであり、一部の開発者があまりにも多く使用したため、このビジネスが採算が合わなくなってしまった。

起業家兼開発者であるキラン・クラーセン（Kieran Klaassen）は、彼が1ヶ月で200ドルのMaxサブスクリプション料金で、6000ドルのClaude API使用量を得たと私に言った。

クラーセンは、彼が同時に複数のClaudeエージェントを運用していたと述べた。

「本当の制限は、あなたの脳が一つのタスクと別のタスクの間を切り替えられるかどうかです。」彼は言った。

アモデイは、Anthropicモデルが継続的に改善されるにつれて、コストが変わらなければ、顧客が得られるのは実際にはよりお得な取引であり、つまり1ドルごとにより多くの知性を得られると述べた。

彼はまた、AIラボが推論コストを最適化し始めたばかりであり、これは効率の向上をもたらすはずだと述べた。

これは注目すべき点である。多くの業界関係者は、推論コストが下がらなければ、このビジネスは成り立たないと私に言った。

Anthropicの幹部たちはインタビューで、製品の需要が高すぎることは、必ずしも最悪の問題ではないと示唆した。

本当に未解決の問題は、生成AIおよびそれを前進させる拡張の法則が、他の技術と同様に明確なコスト低下の曲線に沿って進むのか、それともそれが全く新しい技術であり、新しいコスト構造を伴うのかということである。

唯一確かなことは、答えを見つけるためには、さらに多くの資金を投入する必要があるということである。

10億ドルの送金

2025年初頭、Anthropicは資金が必要だった。

AI業界の規模への渇望は、大規模なデータセンターの建設と計算力の取引を生み出していた。これらの投資を支えるために、AIラボはスタートアップの資金調達記録を何度も破っていた。

その一方で、Meta、Google、Amazonといった成熟した企業は、自らの巨額の利益とデータセンターを利用して、自社のモデルを構築し、競争圧力をさらに高めていた。

Anthropicにとって、モデルを大きくすることには特別な緊急性があった。

彼らはChatGPTのような強力なアプリの入口を持っていない。ChatGPTのユーザーは習慣によって繰り返し戻ってくるが、Anthropicが同等のスーパアプリを持たない場合、そのモデルは具体的な使用シナリオでリードを保つ必要があり、さもなければ競争相手に置き換えられるのが容易である。

「企業分野、特にプログラミング分野では、最前線の水準に6ヶ月または1年先行できれば、その優位性は非常に明確です。」Anthropicの顧客であるBoxのCEOアーロン・レビ（Aaron Levie）は私に言った。

そこで、会社はLightspeed Venturesのシニアベンチャーキャピタリストであるラヴィ・マトレ（Ravi Mhatre）を見つけ、彼が主導する35億ドルの資金調達を行うことにした。

マトレが過去に書いた小切手は通常500万ドルまたは1000万ドルだった。しかし、今回は彼が所属する機関の歴史の中で最大の小切手の一つを準備していた。

「アマゾンが上場したとき、市場価値はわずか4億ドルだった。」彼は私に言った。「4億ドル！今考えるとどうですか？」

資金調達は当初計画通りに進んでいたが、安価な競争モデルが突然現れた。

中国の深度求索（創業者の梁文鋒は同時にヘッジファンドの幻方量化を運営している）はDeepSeek R1を発表した。これはオープンソースで能力があり、高効率な推論モデルで、同類製品の価格の40分の1で提供されている。

DeepSeekはビジネス界全体に衝撃を与え、数兆ドルの市場価値を持つ企業のCEOたちが株主を安心させるためにウィキペディアの記事をSNSで共有する事態を引き起こした。

DeepSeekが現れたとき、マトレはすでに一連の計算を完了しており、真に最大の価値を生み出すのはAIモデルそのものであり、世界中のさまざまなチャットボットではないと説明していた。

彼の結論はこうだ：知識作業を担う人工知能を創出できれば、これらの企業がもたらす収入規模は大規模クラウドプラットフォームの収入の10倍に達する可能性があり、潜在的な総市場規模は15兆ドルから20兆ドルに達する可能性がある。

「したがって、600億ドルまたは1000億ドルの評価額で、リスク投資のリターンを得ることができるかどうかを逆算して考えてみてください。もちろん可能です！」彼は言った。「時には、重要なのは市場規模を上から下へと見積もる方法です。」

DeepSeekの出現は、オープンソースで高効率でほぼ同じくらい使いやすいモデルが既存の巨人に挑戦する可能性を示唆しているように見えた。しかし、アモデイはそうは考えていなかった。

彼は、私が最も関心を持っているのは、どの新しいモデルがAnthropicのモデルよりも優れているかということであると述べた。たとえあなたがモデルの設計をダウンロードできたとしても、それをクラウドサービスにデプロイして実行する必要があり、それには技術と資金が必要である。

DeepSeekの事件が発酵する中、アモデイはマトレと彼のLightspeedの同僚にこの見解を説明した。彼は彼らを説得し、DeepSeekのいくつかのモデルの革新は、スケールを拡大することでさらに向上できると信じさせた。

その月曜日、NVIDIAの株価は17%下落し、驚いた投資家たちはAIインフラストラクチャ取引から逃げ出した。

不確実性の中で、このベンチャーキャピタリストは決断を下した。

「当時のプレッシャーは大きかったことを否定しません。」マトレは言った。「その月曜日、私たちは10億ドルを送金しました。」

「DeepSeekの瞬間」から6ヶ月後、Anthropicはさらに規模を拡大しようとしていた。

会社は新たな資金調達ラウンドを進めており、その規模は50億ドルに達する可能性があり、会社の評価額は1500億ドルに倍増する見込みである。

潜在的な投資家にはいくつかの中東の湾岸諸国が含まれており、これらの資金源はかつてAnthropicが避けたいと思っていたものである。

しかし、Google、Amazon、Lightspeedのようなベンチャーキャピタルから約200億ドルを調達した後、彼らがより大きな小切手を得る選択肢はますます少なくなっていた。

Anthropic内部では、アモデイは湾岸諸国が1000億ドル以上の投資可能資本を持っており、彼らの資金がAnthropicを技術の最前線に留めるのに役立つと主張していた。

『ワイアード』が入手した内部のSlackメッセージによれば、彼は中東諸国から資金を受け取るという考えをある種の渋々受け入れたようである。

「不幸なことに、」彼は書いた。「『どんな悪人も私たちの成功から利益を得るべきではない』という原則は、企業を運営するために使うのは難しいと思います。」

アモデイとの対話は、AIの改善競争がどのように終わるのか、あるいはそれが終わるのかについて考えさせられた。

私は、モデルが最終的に非常に大きく、非常に強力になり、商品化に向かうという状況を想像した。

または、アモデイの以前の同僚であるイリヤ・スツケヴァーがかつて示唆したように、無限の拡張衝動が最終的に地球全体を太陽光パネルとデータセンターで覆うことになるかもしれない。

もちろん、AIの進歩が停滞し、投資家の前例のない富が蒸発する可能性もある。

加速

5月、Anthropicの初の開発者会議で、私はステージから数列離れた位置に座り、アモデイの登場を待っていた。

会社は会議をThe Midwayで開催した。これはサンフランシスコのDogpatch地区にある広々としたアートとイベントの場である。

会場にはプログラマー、メディア、そしてAnthropicの現在1000人以上の従業員が詰めかけていた。

会場はAnthropicがClaude 4、つまり最新かつ最大のモデルを発表するのを待ち望んでいた。

アモデイがステージに上がり、Claude 4を紹介した。

彼は華やかなデモを選ばず、手持ちのマイクを取り、メモに沿って発表し、その後、Anthropicの製品責任者であるマイク・クリーガー（Mike Krieger）にスポットライトを渡した。

会場の観客は明らかに彼に賛同していた。

私の見解では、このモデルの更新自体よりも注目すべきは、アモデイが今後の事柄についての約束を繰り返し述べたことである。

一日中、彼はAI開発が加速していること、そしてAnthropicが次に発表するモデルのペースもより速くなるだろうと繰り返し言った。

「具体的にどの程度頻繁になるかはわかりません。」彼は言った。「しかし、ペースは加速しています。」

アモデイが以前私に言ったように、AnthropicはAIプログラミングツールを開発しており、自社のモデル開発を加速させている。

私が会社の共同創設者兼首席科学者であるジャレッド・カプラン（Jared Kaplan）にこの点を提起したとき、彼はそれが確かに効果を発揮していると私に言った。

「Anthropicのほとんどのエンジニアは、AIを使って自分の効率を向上させています。」彼は言った。「だから、確かに私たちの速度はかなり向上しました。」

AI理論には「知能爆発」という概念がある。これは、モデルが自らを改善し、その後、「ドン」という音で自己改善し、ほぼ無限の能力を持つようになることを指す。

カプランは、この知能爆発がこの方法で到来する可能性があること、あるいは人間の補助的な方法で到来する可能性があることを否定しなかった。

「それは2、3年後に起こるかもしれません。もっと長くかかるかもしれません。」カプランは言った。「しかし、私がAIが知識労働者が行うすべてのことを行う50%の確率があると言ったとき、私たちが行っていることの一つは、AIモデルを訓練することです。」

「おそらく私のような人間は、本当にやるべきことがあまりなくなるでしょう。」カプランは続けた。「もちろん、物事はこれよりも複雑です。しかし、私たちはそのような未来に向かっている可能性が高いです。」

この時点で、アモデイの安全への執着は非常に明確になった。

Anthropic内部の誰もが知能爆発が差し迫っているとは言わないが、明らかに彼らはその方向に進むことを避けてはいない。

もしAIがより良く、より速く、さらにはもっと速くなるなら、その負の結果に慎重に対処する必要がある。

このような理論的な議論は、Anthropicが製薬会社や開発者に自社のサービスをマーケティングするのにも役立つ。しかし、今日のAIモデルはかなり良いコードを書くことができるため、このことはもはや完全に狂ったことではないように聞こえる。

ヤン・レイク（Jan Leike）はかつてOpenAIの「スーパーアライメント」チームの責任者であった。2024年、彼はアモデイに従いAnthropicに参加し、会社のアライメント科学チームを共同でリードしている。

「アライメント」とは、AIシステムを調整し、人間の価値観や目標と一致させることを指す。

レイクは、もし予想される能力の爆発が本当に起こるなら、機械が私たちの意図と同期することが重要になるだろうと考えている。

「能力が急速に進歩する期間が現れる可能性があります。」レイクは私に言った。「再帰的に自己改善するシステムに直面して、制御を失いたくないし、拡張性を失いたくないでしょう。」

実際、Anthropicとその同業者は、シミュレーションテスト環境でAIが時折懸念すべき自己保存の傾向を示すことを発見している。

たとえば、Claude 4の文書の中で、Anthropicは、モデルがシャットダウンされるのを避けるために、エンジニアに対して何度も恐喝を試みたと述べている。

Anthropicはまた、AIが評価者が自らの価値観を書き換える可能性があると考えた場合、評価者を欺こうとすることもあると述べている。

あるシミュレーションでは、モデルはAnthropicのインフラストラクチャから自分自身をコピーしようとした。

レイクは、Anthropicが報酬システムを通じてこれらの行動を抑制していると述べた。全体の分野はまだ実験段階にある。

これらの問題について公に議論することは、アモデイの「上向きの競争」戦略の一部である。

Anthropicはまた、「説明可能性」研究を資金提供し、AIモデル内部で何が起こっているのかを理解する科学を推進している。

さらに、彼らは「責任ある拡張ポリシー」を発表した。これは、モデルのリスクに基づいてモデルの発表とトレーニングの境界を設定するフレームワークであり、同業者に類似の作業を促すものである。

「私の理解する上向きの競争は、誰が勝つかは重要ではない。」アモデイは言った。「みんなが勝つのです、そうでしょう？」

アモデイがAIに投資するのは、父の死から来る悲劇に根ざしており、今や彼は目標をかすかに見出しているのかもしれない。

今日のAIは、薬物開発における文書作業を加速させている；問題の多い医療システムの中で、それは完璧ではない医療顧問となっている；すべてが順調に進めば、いつの日か、それは何百人もの研究者を代替し、人類が自らの生物学を理解する手助けをするかもしれない。

私はアモデイに、このビジョンを追求することが、彼に技術の制御を失うリスクを見逃させる可能性があるかどうか尋ねた。

「私はそうは考えていません。」彼は言った。「私たちがモデルを発表するたびに、モデルの制御能力は向上しています。すべてのことが問題を引き起こす可能性がありますが、あなたは本当にモデルを厳密にストレステストする必要があります。」

アモデイは、このような質問が依然として「速度を遅くする終末論」に根ざしていると考えており、これは彼がしばしば非難されるものである。

批評家の見解とは反対に、彼の計画は加速することである。

「私がリスクを警告するのは、私たちが速度を遅くする必要がないようにするためです。」彼は言った。「私はその利害関係を非常に深く理解しています。それがもたらす利益から見ても、それが何を実現できるか、どれだけの命を救えるかという点から見ても、私はそれを目の当たりにしてきました。」